塩野義製薬(株)【4507】の掲示板 2024/04/12〜2024/04/24
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Dessler 強く買いたい 4月17日 21:16
>>589
ほう
>今年の感染予想についてのセカンドオピニオン
>▼
>間辺研究室(名古屋市立大学)の場合
>〈インフルエンザとCOVID-19 流行を検証する!〉
><a href="http://textream.yahoo.co.jp/jump?url=https%3A%2F%2Ftinyurl.com%2F4zczeu47" rel="nofollow">https://tinyurl.com/4zczeu47</a>
>(図も)
>──────
>抜粋
>「COVID-19は
>昨年のゴールデンウイーク後から増加に転じており、
>今後の動向を注視していく必要があります。 」
>下図赤い太線が今年。
>──────
>コメント
>
>この板で以前1,2度ご紹介した間辺研の
>感染者推定公表サイト
>▼
>〈研究成果
>COVID-19感染者(推定値)の状況〉
>https:
>//research.eid-library.gr.jp/
>のページの下部から
>「インフルエンザとCOVID-19 流行を検証する!」というバナーで、
>上記URLにリンクが張られてしました。
>
>グラフで同研の推定感染者数の棒グラフを、
>自治体の定点感染者数の折れ線グラフと比較します。
>
>相似形になっているので、
>手法(都道府県加重平均の
>計数を過去の教師データから最適化?)
>が間違ってはいない印象は受けます。
>
>しかし比率はこちらが低めに出るようです。
>仮に真の感染者数よりもし
>低く出てしまっているなら、甘く見ることに
>つながりかねないので困ります。
>
>大小関係はこうなります:
>
>モデルナ>札幌医大>名古屋私立大間辺研
>
>このため私は、このサイトの推定値を
>ほとんどこの板にご紹介しないできました。
>ご興味のある方はのぞいてみてください。
>────── -
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Dessler 強く買いたい 4月18日 03:01
>>589
ホウ
>今年の感染予想についてのセカンドオピニオン
>▼
>間辺研究室(名古屋市立大学)の場合
>〈インフルエンザとCOVID-19 流行を検証する!〉
><a href="http://textream.yahoo.co.jp/jump?url=https%3A%2F%2Ftinyurl.com%2F4zczeu47" rel="nofollow">https://tinyurl.com/4zczeu47</a>
>(図も)
>──────
>抜粋
>「COVID-19は
>昨年のゴールデンウイーク後から増加に転じており、
>今後の動向を注視していく必要があります。 」
>下図赤い太線が今年。
>──────
>コメント
>
>この板で以前1,2度ご紹介した間辺研の
>感染者推定公表サイト
>▼
>〈研究成果
>COVID-19感染者(推定値)の状況〉
>https:
>//research.eid-library.gr.jp/
>のページの下部から
>「インフルエンザとCOVID-19 流行を検証する!」というバナーで、
>上記URLにリンクが張られてしました。
>
>グラフで同研の推定感染者数の棒グラフを、
>自治体の定点感染者数の折れ線グラフと比較します。
>
>相似形になっているので、
>手法(都道府県加重平均の
>計数を過去の教師データから最適化?)
>が間違ってはいない印象は受けます。
>
>しかし比率はこちらが低めに出るようです。
>仮に真の感染者数よりもし
>低く出てしまっているなら、甘く見ることに
>つながりかねないので困ります。
>
>大小関係はこうなります:
>
>モデルナ>札幌医大>名古屋私立大間辺研
>
>このため私は、このサイトの推定値を
>ほとんどこの板にご紹介しないできました。
>ご興味のある方はのぞいてみてください。
>──────
com***** 4月17日 21:07
今年の感染予想についてのセカンドオピニオン
▼
間辺研究室(名古屋市立大学)の場合
〈インフルエンザとCOVID-19 流行を検証する!〉
https://tinyurl.com/4zczeu47
(図も)
──────
抜粋
「COVID-19は
昨年のゴールデンウイーク後から増加に転じており、
今後の動向を注視していく必要があります。 」
下図赤い太線が今年。
──────
コメント
この板で以前1,2度ご紹介した間辺研の
感染者推定公表サイト
▼
〈研究成果
COVID-19感染者(推定値)の状況〉
https:
//research.eid-library.gr.jp/
のページの下部から
「インフルエンザとCOVID-19 流行を検証する!」というバナーで、
上記URLにリンクが張られてしました。
グラフで同研の推定感染者数の棒グラフを、
自治体の定点感染者数の折れ線グラフと比較します。
相似形になっているので、
手法(都道府県加重平均の
計数を過去の教師データから最適化?)
が間違ってはいない印象は受けます。
しかし比率はこちらが低めに出るようです。
仮に真の感染者数よりもし
低く出てしまっているなら、甘く見ることに
つながりかねないので困ります。
大小関係はこうなります:
モデルナ > 札幌医大 > 名古屋私立大間辺研
このため私は、このサイトの推定値を
ほとんどこの板にご紹介しないできました。
ご興味のある方はのぞいてみてください。
──────