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塩野義製薬(株)【4507】の掲示板 2024/04/12〜2024/04/24

 今年の感染予想についてのセカンドオピニオン

 間辺研究室(名古屋市立大学)の場合
〈インフルエンザとCOVID-19 流行を検証する!〉
https://tinyurl.com/4zczeu47
(図も)
──────
抜粋
「COVID-19は
昨年のゴールデンウイーク後から増加に転じており、
今後の動向を注視していく必要があります。 」
 下図赤い太線が今年。
──────
コメント

 この板で以前1,2度ご紹介した間辺研の
感染者推定公表サイト

〈研究成果
 COVID-19感染者(推定値)の状況〉
https:
//research.eid-library.gr.jp/
のページの下部から
「インフルエンザとCOVID-19 流行を検証する!」というバナーで、
上記URLにリンクが張られてしました。

 グラフで同研の推定感染者数の棒グラフを、
自治体の定点感染者数の折れ線グラフと比較します。

 相似形になっているので、
手法(都道府県加重平均の
計数を過去の教師データから最適化?)
が間違ってはいない印象は受けます。

 しかし比率はこちらが低めに出るようです。
 仮に真の感染者数よりもし
低く出てしまっているなら、甘く見ることに
つながりかねないので困ります。

 大小関係はこうなります:

 モデルナ > 札幌医大 > 名古屋私立大間辺研

 このため私は、このサイトの推定値を
ほとんどこの板にご紹介しないできました。
 ご興味のある方はのぞいてみてください。
──────

塩野義製薬(株)【4507】  今年の感染予想についてのセカンドオピニオン ▼  間辺研究室(名古屋市立大学)の場合 〈インフルエンザとCOVID-19 流行を検証する!〉 https://tinyurl.com/4zczeu47 (図も) ────── 抜粋 「COVID-19は 昨年のゴールデンウイーク後から増加に転じており、 今後の動向を注視していく必要があります。 」  下図赤い太線が今年。 ────── コメント   この板で以前1,2度ご紹介した間辺研の 感染者推定公表サイト ▼ 〈研究成果  COVID-19感染者(推定値)の状況〉 https: //research.eid-library.gr.jp/ のページの下部から 「インフルエンザとCOVID-19 流行を検証する!」というバナーで、 上記URLにリンクが張られてしました。   グラフで同研の推定感染者数の棒グラフを、 自治体の定点感染者数の折れ線グラフと比較します。   相似形になっているので、 手法(都道府県加重平均の 計数を過去の教師データから最適化?) が間違ってはいない印象は受けます。   しかし比率はこちらが低めに出るようです。  仮に真の感染者数よりもし 低く出てしまっているなら、甘く見ることに つながりかねないので困ります。   大小関係はこうなります:   モデルナ > 札幌医大 > 名古屋私立大間辺研   このため私は、このサイトの推定値を ほとんどこの板にご紹介しないできました。  ご興味のある方はのぞいてみてください。 ──────

  • 598

    Dessler 強く買いたい 4月17日 21:16

    >>589

    ほう

    >今年の感染予想についてのセカンドオピニオン
    >▼
    >間辺研究室(名古屋市立大学)の場合
    >〈インフルエンザとCOVID-19 流行を検証する!〉
    ><a href="http://textream.yahoo.co.jp/jump?url=https%3A%2F%2Ftinyurl.com%2F4zczeu47" rel="nofollow">https://tinyurl.com/4zczeu47</a>
    >(図も)
    >──────
    >抜粋
    >「COVID-19は
    >昨年のゴールデンウイーク後から増加に転じており、
    >今後の動向を注視していく必要があります。 」
    >下図赤い太線が今年。
    >──────
    >コメント
    >
    >この板で以前1,2度ご紹介した間辺研の
    >感染者推定公表サイト
    >▼
    >〈研究成果
    >COVID-19感染者(推定値)の状況〉
    >https:
    >//research.eid-library.gr.jp/
    >のページの下部から
    >「インフルエンザとCOVID-19 流行を検証する!」というバナーで、
    >上記URLにリンクが張られてしました。
    >
    >グラフで同研の推定感染者数の棒グラフを、
    >自治体の定点感染者数の折れ線グラフと比較します。
    >
    >相似形になっているので、
    >手法(都道府県加重平均の
    >計数を過去の教師データから最適化?)
    >が間違ってはいない印象は受けます。
    >
    >しかし比率はこちらが低めに出るようです。
    >仮に真の感染者数よりもし
    >低く出てしまっているなら、甘く見ることに
    >つながりかねないので困ります。
    >
    >大小関係はこうなります:
    >
    >モデルナ>札幌医大>名古屋私立大間辺研
    >
    >このため私は、このサイトの推定値を
    >ほとんどこの板にご紹介しないできました。
    >ご興味のある方はのぞいてみてください。
    >──────

  • 653

    Dessler 強く買いたい 4月18日 03:01

    >>589

    ホウ


    >今年の感染予想についてのセカンドオピニオン
    >▼
    >間辺研究室(名古屋市立大学)の場合
    >〈インフルエンザとCOVID-19 流行を検証する!〉
    ><a href="http://textream.yahoo.co.jp/jump?url=https%3A%2F%2Ftinyurl.com%2F4zczeu47" rel="nofollow">https://tinyurl.com/4zczeu47</a>
    >(図も)
    >──────
    >抜粋
    >「COVID-19は
    >昨年のゴールデンウイーク後から増加に転じており、
    >今後の動向を注視していく必要があります。 」
    >下図赤い太線が今年。
    >──────
    >コメント
    >
    >この板で以前1,2度ご紹介した間辺研の
    >感染者推定公表サイト
    >▼
    >〈研究成果
    >COVID-19感染者(推定値)の状況〉
    >https:
    >//research.eid-library.gr.jp/
    >のページの下部から
    >「インフルエンザとCOVID-19 流行を検証する!」というバナーで、
    >上記URLにリンクが張られてしました。
    >
    >グラフで同研の推定感染者数の棒グラフを、
    >自治体の定点感染者数の折れ線グラフと比較します。
    >
    >相似形になっているので、
    >手法(都道府県加重平均の
    >計数を過去の教師データから最適化?)
    >が間違ってはいない印象は受けます。
    >
    >しかし比率はこちらが低めに出るようです。
    >仮に真の感染者数よりもし
    >低く出てしまっているなら、甘く見ることに
    >つながりかねないので困ります。
    >
    >大小関係はこうなります:
    >
    >モデルナ>札幌医大>名古屋私立大間辺研
    >
    >このため私は、このサイトの推定値を
    >ほとんどこの板にご紹介しないできました。
    >ご興味のある方はのぞいてみてください。
    >──────