(株)レゾナック・ホールディングス【4004】の掲示板 2018/11/17〜2018/12/04

昭和電工4004.Tは２７日、産業技術総合研究所と先端素材高速開発技術研究組合と共同で、人工知能（ＡＩ）の活用により、要求特性を満たすポリマーを設計する際の試行回数を約４０分の１に低減できることを見いだしたと発表した。
３者は、ポリマー設計におけるＡＩ技術の有用性を実証するため、ＡＩを活用して要求特性を満たすポリマーの探索を実施。モデルケースとして耐熱性の指標であるガラス転移点に着目し、構造とガラス転移点が判明しているポリマーの構造データ４１７種の中から最もガラス転移点が高いポリマーをＡＩで探索し、発見までに要する試行サイクルを短縮できるか検証した。その結果、平均４．６回という極めて少ない試行で最もガラス転移点の高いポリマーを発見することに成功。この値は、無作為にポリマーを選出した場合と比べて約４０分の１と非常に少ない値で、ＡＩによるポリマー設計の有用性を裏付ける結果と考えられるとしている。