投稿一覧に戻る
(株)ディジタルメディアプロフェッショナル【3652】の掲示板 2017/12/12〜2017/12/13
-
954
>>953
> しかし、インテル® Arria®10 GX FPGAがエッジに搭載されるのではない開発キットだったら、20億円にしかならない。
>
> どちらですか、と聞いているわけです。
そんなばかなｗ
エッジ側における推論処理に特化したAIプロセッサーなわけでｗ
どちらも何もエッジ側でしょｗ -
>>953
＞だから、コマツもトヨタも、ファナックも、学習済みデータが出来たら、インテル® Arria®10 GX FPGAを使＞うことが十分にありえることです。
穴掘りのコマツと、ザックリの製造のトヨタと、ファナックが君の中では同じフィールドなんだね。
おめでとう。 -
>>953
ど素人ですが。。。。。
当プラットフォームを導入することで、本物体認識DNN（Deep Neural Net）の学習済みモデルをベースに開発/評価することはもちろん、ユーザが独自に用意した学習済みのモデルもプログラマブルに実装可能なため、迅速に推論環境の開発/評価及び、量産での組み込み機器への適用が可能になります。
量産に組み込めると読めますが、、、如何でしょうか？
x6
sei*****
neko 世界大恐慌降臨
>>943
皆さん、製品を誤解されています
N社は、自動車や鉱山重機など（産業ロボットを含めて）では、衝突を避けるべき障害物や人と判断する推論させるためには、周辺環境についての学習済みデータセットをつくるための画像認識処理のマシンラーニングには、Caffeだけでは、どれだけ時間があっても足りず、完了せず、N社のGPUは外せない。もっとも迅速に効率的にできるから。
N社のSoCは、今のところCPUには対しては敵なしで、こちらとは競合しません。
その学習済みデータをエッジ側に読み込ませて、その結果から帰納的な推論する作業が、ここで論じられている製品です。だから、製品名に推論とついている。
そして、N社には、その推論のためのAIでは、競合力がある商品ではないと、仰っているのです。こちらが。
こちらの製品が猫と判断するのに、10万枚の画像を１秒に2兆回演算処理するためではありません。
だから、コマツもトヨタも、ファナックも、学習済みデータが出来たら、インテル® Arria®10 GX FPGAを使うことが十分にありえることです。
推論では、FPGAだというのが、インテルの戦略ですから。
製品については、NDVAサイトの書き込みに詳細にしてあります。
簡単にいえば、
学習セットの画像認識は、N社でおこない。
推論のエッジAIで評価されたら、
ロボットで1000万台
デジカメAI、 監視カメラで数千万台
車は60キロ/ｈで走るので、ちょっと性能がことなりますが、
車で1000万台ｘ1万なのか2万なのか
IP一台1万でも、1000億円も軽くこえる。
しかし、インテル® Arria®10 GX FPGAがエッジに搭載されるのではない開発キットだったら、20億円にしかならない。
どちらですか、と聞いているわけです。