掲示板「みんなの評価」
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直近1週間でユーザーが掲示板投稿時に選択した感情の割合を表示しています。
掲示板のコメントはすべて投稿者の個人的な判断を表すものであり、
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553(最新)
はい!
来てくれ!!!!!
フロンテオ‼️
メガフォーマ‼️‼️‼️ -
552
来るぞ
メガファーマ提携! -
551
【プルデンシャル生命、社外特別調査委員会から報告書受領 8日に会見へ】
2026/10/5 10:10/日経電子版
プルデンシャル生命保険は5日、元営業社員などによる金銭詐取問題を巡る調査報告書を社外特別調査委員会から受領したと発表した。弁護士ら外部の専門家が事実関係の調査、原因分析などを行っていた。8日に報告書の全文を公表し、記者会見を開く予定だ。
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皆さん大好き創薬ネタではないですが、こちらの報告書に名前が出ることに期待。
だいぶ長引いてるので予定より上振れても。
(使われていることが前提ですが。)
窓埋め完了。(666円)
戻すぜよ。 -
>>541
有難う御座います。
○○さんは、説得力がない様ですね。 -
549
駄目なものは駄目・・それだけのこと
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548
kinn
買いたい
10月5日 12:55
窓埋め完了
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手持ちは100だけでいいや
他に行きます -
546
上げた分はしっかり戻していくのか〜?可愛い動きをする奴だね(笑)今は気にせず導出待ってまーす!
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545
ino*****
強く買いたい
10月5日 12:32
まあでも結構良いこと言ってくれてるんで、好き😘 -
544
ただのAIですよ。
AIに聞いた内容をそのままコピペして投稿しているだけです。
AIとはご自身1人で存分にやり取りしていただいて、掲示板にはご自身の考えや分析、FRONTEOについての見解を投稿してもらえればと私は思います。 -
543
ino*****
強く買いたい
10月5日 12:20
透明人間DRて結局誰!?
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542
地合いは良いのに下げられてるね〜。今日は静かにしておきますか。アドバンデーですね(笑)
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541
透明人間DRさんより
どこが見当違いなのか、具体的に示さなければ説得力ゼロ😁 -
540
Rの影武者
強く買いたい
10月5日 11:48
透明人間DRさんより
DeepMindの共同創業者兼CEOだったデミス・ハサビス(Demis Hassabis)氏は、
AI囲碁で画期的な成果を得た中心人物の一人であり、アルゴリズム研究者です!
決して化学者などではありません!
しかし、デミス・ハサビス氏が受賞したノーベル賞は、ノーベル化学賞です!
豊柴氏が、5年生存率2%以下の膵臓ガンに対する画期的な治療の道を切り拓くことができたら、まちがいなくノーベル賞の候補には挙がるでしょう🎌 -
539
Rの影武者
強く買いたい
10月5日 11:48
透明人間DRさんより
豊柴氏が、
5年以上生存率が2%以下の膵臓ガンに治療の道を切り拓くことができたら、
まちがいなくノーベル賞の候補には挙がってくるでしょうね!
受賞するかどうかは別問題ですが・・・・😎 -
538
Rの影武者
強く買いたい
10月5日 11:47
透明人間DRさんより
豊柴さん同様、ハサビスはアルゴリズム研究者ですよ!
しかし、ハサビスがノーベル化学賞を受賞したことをご存知ないようですな😎
ハサビス氏の受賞内容
2024年ノーベル化学賞は、次の3人に授与されました。
受賞者 受賞理由
デイヴィッド・ベイカー 計算によるタンパク質設計
デミス・ハサビス タンパク質構造予測
ジョン・ジャンパー タンパク質構造予測
ハサビス氏とジャンパー氏は、Google DeepMindの AlphaFold に代表されるAIを用いたタンパク質構造予測の研究で受賞しました。ノーベル財団の公式発表も、受賞理由を「for protein structure prediction」としています。
つまり、ハサビス氏は従来型の有機化学者や医学研究者ではありませんが、AI・アルゴリズムを手段として、タンパク質という生命現象の基礎を化学的・生物学的に解明する研究を行ったため、化学賞の対象になったわけです。
「アルゴリズム研究者だから」は反論にならない
ノーベル賞は、受賞者の学位名や所属学部によって機械的に決まるものではありません。重要なのは、どの分野に対して、どのような科学的発見・方法論上の突破口をもたらしたかです。
AlphaFoldの業績は単なるソフトウェア開発ではありません。タンパク質はアミノ酸配列が三次元構造に折りたたまれて機能しますが、その構造予測は長年の難問でした。AlphaFold2は、アミノ酸配列などからタンパク質の立体構造を高精度に予測する方法を実現しました。 -
535
ノーベル賞の話は守本社長が言ってたのだけど、現実となれば株価も2桁は違ってくるだろうね。
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534
豊柴氏の考案した方程式駆動型のAI「KIBIT」が、主に創薬においての開発期間を大幅に短縮されることが多くの事例で実証されれば、ノーベル賞候補にあがる可能性もあるね。
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531
よわい
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530
すい臓がん研究で、豊柴さんのノーベル賞受賞は、全くないでしょう。
彼は医学・生理学に関する研究者ではなく、アルゴリズムの研究開発者ですからね。
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智也
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