(株)アクセル【6730】の掲示板 2022/09/17〜2023/02/08
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678
株式投資道（自称初段）
強く買いたい
2023年1月1日 01:56
>>677
【ＡＩチップを巡って競い合う巨人たち】（その２）
■ディープラーニング向けチップの市場規模■ 続き
■《説明》
・ディープラーニング（深層学習）向けチップの
【市場規模の実数予測】（2017.10.31時点）は、
2016年に個数ベース： 56万3000個、
金額ベース： 5億1300万米ドルが、
2025年に個数ベース： 4120万個、
金額ベース： 122億米ドルへと
急成長すると予測されている。
・【市場規模の倍率】を筆者が試算すると、
2016年～2025年の個数： 78.4倍、 ●●●
2016年～2025年の金額： 23.8倍 ●●●
となった。
・当該（9年間）の【平均年成長率は42.2%】と ●●●
驚異的な数字になる。 ●●●
（金額ベース検算：(1+0.422)の9乗≒23.8倍） ●●●
■《感想・今後の展開》
・アクセルが開発し、これから製造するＡＩ向け ▲▲▲
チップも、これらの一翼を担うものと想定する。▲▲▲
・【金額の平均は９年で２３．８倍に急伸】する。▲▲▲
・アクセルの優秀なＡＩチップなら、平均以上に ★★★
急伸するものと予想する（願望も込めて） ★★★
・アクセルの【テンバガー位は、簡単に達成】が ★★★
できそうな気がしてきた（笑） ★★★
上記から考えると
■《結論》
◎アクセルは、長期にガチホするのが賢明だろう！！！
（途中で当然、上下変動は、あるだろうが）
◎勿論、筆者はガチホで、テンバガーを目指します！！！
以上
⇒【添付グラフ】 クリックで拡大。
[図1] ディープラーニング向けチップの出荷個数予測
出典：Tracticaのニュース![(株)アクセル【6730】 【ＡＩチップを巡って競い合う巨人たち】（その２） ■ディープラーニング向けチップの市場規模■ 続き ■《説明》 ・ディープラーニング（深層学習）向けチップの 【市場規模の実数予測】（2017.10.31時点）は、 2016年に個数ベース： 56万3000個、 金額ベース： 5億1300万米ドルが、 2025年に個数ベース： 4120万個、 金額ベース： 122億米ドルへと 急成長すると予測されている。 ・【市場規模の倍率】を筆者が試算すると、 2016年～2025年の個数： 78.4倍、 ●●● 2016年～2025年の金額： 23.8倍 ●●● となった。 ・当該（9年間）の【平均年成長率は42.2%】と ●●● 驚異的な数字になる。 ●●● （金額ベース検算：(1+0.422)の9乗≒23.8倍） ●●● ■《感想・今後の展開》 ・アクセルが開発し、これから製造するＡＩ向け ▲▲▲ チップも、これらの一翼を担うものと想定する。▲▲▲ ・【金額の平均は９年で２３．８倍に急伸】する。▲▲▲ ・アクセルの優秀なＡＩチップなら、平均以上に ★★★ 急伸するものと予想する（願望も込めて） ★★★ ・アクセルの【テンバガー位は、簡単に達成】が ★★★ できそうな気がしてきた（笑） ★★★ 上記から考えると ■《結論》 ◎アクセルは、長期にガチホするのが賢明だろう！！！ （途中で当然、上下変動は、あるだろうが） ◎勿論、筆者はガチホで、テンバガーを目指します！！！ 以上 ⇒【添付グラフ】 クリックで拡大。 [図1] ディープラーニング向けチップの出荷個数予測 出典：Tracticaのニュース](https://textream-cimg.west.edge.storage-yahoo.jp/3f/c4/609/c6bb2ebfdce3fc08a099658d193df8281672505809.png)
>>676
【ＡＩチップを巡って競い合う巨人たち】（その１）
《注》東京エレクトロン（ＴＥＬ）の技術レポート
連載２回目から引用。
◆第2回：ＡＩチップを巡って競い合う巨人たち
（2017.10.31：文／伊藤 元昭）
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ttps://www.tel.co.jp/museum/magazine/015/report02_02/
ーーー 上記URLから抜粋を以下に貼付 ーーーーー
■ＡＩチップの仕様は各社各様で異なる
生活や社会を一変させる力を秘めた人工知能（AI）。
そこに関連したビジネスでは、AIの潜在能力を解き
放つAIチップを、いつ、誰が、どのような形で実現
するのかに注目が集まり始めた。
こぞってAIチップの開発に乗り出すIT業界や半導体
業界の巨人たちの姿は、大いなる力を秘めた“聖杯”
を求めて争う伝説上の権力者のようだ。
ただし、各社が思い描くAIチップの仕様は驚くほど
異なる。それは、現在のビジネスでの強みを強化し
ながら、なおかつ未来の飛躍を望めるAIチップこそ
が理想と考えているからだ。各社の既存ビジネスの
立ち位置の違いが、そのままAIチップの違いになっ
ている。
連載の第2回の今回は、AIチップに投入されている
技術と各社チップの特徴を解説する。
AI関連処理に向く内部構造を備えたAIチップが、●●●
巨大市場を形成することは確実だ。 ●●●
■ディープラーニング向けチップの市場規模■
米国の調査会社Tracticaでは、ディープラーニング
（深層学習）向けチップが、2016年に個数ベースで
56万3000個、金額ベースの市場規模が5億1300万米
ドルだったものが、2025年には4120万個、122億米
ドルへと急成長すると予測している（図1）。
その間（9年間）の平均年成長率は42.2%と驚異的な ●●●
数字になる。 ●●●
⇒【添付グラフ】 クリックで拡大。
[図1] ディープラーニング向けチップの出荷個数予測
出典：Tracticaのニュース
※ （その２）に続く。