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(株)アクセル【6730】の掲示板 2022/09/17〜2023/02/08

676

株式投資道（自称初段） 強く買いたい 2023年1月1日 01:53

>>675

【ティアフォーの自動運転ＯＳは世界標準を目指す】（その２）

■■アクセル と ティアフォーは協業関係■■

◆【アクセルとティアフォーが共同発表（2020年06月23日）】
　（2021年12月24日：投資道さん：投稿371）《再掲》
h
ttps://finance.yahoo.co.jp/cm/message/1006730/6730/10/371

ーーー　上記URLから抜粋を以下に貼付　ーーーーーーーー

◎アクセルとティアフォー：2020年06月23日_共同ＩＲ　★★★

◆ＡＩハードウェアアクセラレータの製品化に向け連携を強化
　～ 広範なＡＩ領域に向けた製品開発において協業を開始 ～

　株式会社 アクセル、及び、株式会社 ティアフォー（東京：
　文京区本郷）は、両社が、国立研究開発法人 新エネルギー・
　産業技術総合開発機構（「NEDO」）の「高効率・高速処理を
　可能とするAIチップ・次世代コンピューティングの技術開発」
　事業の中で取り組んできた CNN（Convolutional Neural Network）
　アクセラレータを広範な AI 製品向けに FPGA や ASIC 向けの
　IP 製品として提供を開始することを発表します。

　アクセルは、アルゴリズム開発から製品化を担うソフト・ハード
　開発まで一貫した開発体制を保有する先端テクノロジー企業です。
　先端プロセスを採用した大規模な LSI 開発に加え、機械学習/AI
　や暗号技術・ブロックチェーン技術を活用したソリューションの
　提供や製品の開発を行っています。

　ティアフォーは、"世界初の自動運転用・オープンソースＯＳ"
　「Autoware」の開発を主導するディープテック企業として知られ
　ており、様々な組織・個人が自動運転技術の発展に貢献できる
　エコシステムの構築＆自動運転技術の民主化を目指しています。

＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠
　現在、「Autoware」は国内外で数百社の企業に導入されています。 ★★★
＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠

　～　以下は割愛　～

※　次投稿に続く。

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  • 677

    株式投資道（自称初段） 強く買いたい 2023年1月1日 01:55

    >>676

    【ＡＩチップを巡って競い合う巨人たち】（その１）

    《注》東京エレクトロン（ＴＥＬ）の技術レポート
    　　　連載２回目から引用。

    ◆第2回：ＡＩチップを巡って競い合う巨人たち
    　（2017.10.31：文／伊藤 元昭）
    h
    ttps://www.tel.co.jp/museum/magazine/015/report02_02/

    ーーー　上記URLから抜粋を以下に貼付　ーーーーー

    ■ＡＩチップの仕様は各社各様で異なる

    　生活や社会を一変させる力を秘めた人工知能（AI）。
    　そこに関連したビジネスでは、AIの潜在能力を解き
    　放つAIチップを、いつ、誰が、どのような形で実現
    　するのかに注目が集まり始めた。

    　こぞってAIチップの開発に乗り出すIT業界や半導体
    　業界の巨人たちの姿は、大いなる力を秘めた“聖杯”
    　を求めて争う伝説上の権力者のようだ。

    　ただし、各社が思い描くAIチップの仕様は驚くほど
    　異なる。それは、現在のビジネスでの強みを強化し
    　ながら、なおかつ未来の飛躍を望めるAIチップこそ
    　が理想と考えているからだ。各社の既存ビジネスの
    　立ち位置の違いが、そのままAIチップの違いになっ
    　ている。

    　連載の第2回の今回は、AIチップに投入されている
    　技術と各社チップの特徴を解説する。

    　AI関連処理に向く内部構造を備えたAIチップが、●●●
    　巨大市場を形成することは確実だ。　　　　　　●●●

    ■ディープラーニング向けチップの市場規模■

    米国の調査会社Tracticaでは、ディープラーニング
    （深層学習）向けチップが、2016年に個数ベースで
    56万3000個、金額ベースの市場規模が5億1300万米
    ドルだったものが、2025年には4120万個、122億米
    ドルへと急成長すると予測している（図1）。
    その間（9年間）の平均年成長率は42.2%と驚異的な　●●●
    数字になる。　　　　　　　　　　　　　　　　　 ●●●

    　　⇒【添付グラフ】 　クリックで拡大。
    　　　　[図1] ディープラーニング向けチップの出荷個数予測
    　　　　　　　出典：Tracticaのニュース

    ※　（その２）に続く。

    (株)アクセル【6730】 【ＡＩチップを巡って競い合う巨人たち】（その１） 《注》東京エレクトロン（ＴＥＬ）の技術レポート 　　　連載２回目から引用。 ◆第2回：ＡＩチップを巡って競い合う巨人たち 　（2017.10.31：文／伊藤 元昭） h ttps://www.tel.co.jp/museum/magazine/015/report02_02/ ーーー　上記URLから抜粋を以下に貼付　ーーーーー ■ＡＩチップの仕様は各社各様で異なる 　生活や社会を一変させる力を秘めた人工知能（AI）。 　そこに関連したビジネスでは、AIの潜在能力を解き 　放つAIチップを、いつ、誰が、どのような形で実現 　するのかに注目が集まり始めた。 　こぞってAIチップの開発に乗り出すIT業界や半導体 　業界の巨人たちの姿は、大いなる力を秘めた“聖杯” 　を求めて争う伝説上の権力者のようだ。 　ただし、各社が思い描くAIチップの仕様は驚くほど 　異なる。それは、現在のビジネスでの強みを強化し 　ながら、なおかつ未来の飛躍を望めるAIチップこそ 　が理想と考えているからだ。各社の既存ビジネスの 　立ち位置の違いが、そのままAIチップの違いになっ 　ている。 　連載の第2回の今回は、AIチップに投入されている 　技術と各社チップの特徴を解説する。 　AI関連処理に向く内部構造を備えたAIチップが、●●● 　巨大市場を形成することは確実だ。　　　　　　●●● ■ディープラーニング向けチップの市場規模■ 米国の調査会社Tracticaでは、ディープラーニング （深層学習）向けチップが、2016年に個数ベースで 56万3000個、金額ベースの市場規模が5億1300万米 ドルだったものが、2025年には4120万個、122億米 ドルへと急成長すると予測している（図1）。 その間（9年間）の平均年成長率は42.2%と驚異的な　●●● 数字になる。　　　　　　　　　　　　　　　　　 ●●● 　　⇒【添付グラフ】 　クリックで拡大。 　　　　[図1] ディープラーニング向けチップの出荷個数予測 　　　　　　　出典：Tracticaのニュース ※　（その２）に続く。

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    株式投資道（自称初段） 強く買いたい 2023年1月1日 02:03

    >>676

    【ティアフォーの自動運転ＯＳは世界標準を目指す】（その２）《追記》

    ■■アクセル と ティアフォーは協業関係■■

    ◎アクセルとティアフォー：2020年06月23日_共同ＩＲ　★★★

    　　【添付資料】を、ウッカリ忘れていました。
    　　　　　　　クリック拡大して、ご覧下さい。

    (株)アクセル【6730】 【ティアフォーの自動運転ＯＳは世界標準を目指す】（その２）《追記》 ■■アクセル と ティアフォーは協業関係■■ ◎アクセルとティアフォー：2020年06月23日_共同ＩＲ　★★★ 　　【添付資料】を、ウッカリ忘れていました。 　　　　　　　クリック拡大して、ご覧下さい。

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