(株)ディジタルメディアプロフェッショナル【3652】の掲示板 2017/12/14〜2017/12/15
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>>921
文中の「AIの寵児」=NVIDIA という解釈で合ってますでしょうか?
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1205
>>921
>>921
17年、AIは GPUのNvidia、自動運転はNvidia が合言葉のようになった。
しかし、学習済みモデル作るのにコストは高いし、面倒だし。
現実が伴わなかったと、感じられてきたなか、
11月以降にめだち始めた意見
2018年は、2017年のGPUの呪文が溶けてしまったようだ。
控えめには、唯一の解決策ではないコメントがあちこちからでてきて、さらに下のように一般の投資家の目にふれだすところまできた。
裸の王様と口にできなかった環境が、変わった。
2018年、AIは、ASICがもっとも効率的だ。GPUではなく、Nvidiaでもなく。
https://www.marketwatch.com/story/a-warning-to-nvidia-and-amd-gpus-may-not-hold-ai-chip-crown-forever-2017-12-13 「Nvidia への警告 -GPUはAIチップの王位の座を永遠には保持できない」かもしれない
読まれる読者が増えてく。株価は下げる。
画像認識学習データまでベストでなくなれば、ビジネスモデルが根底から崩れ、秋葉原のゲーム用のマザボード屋さんの商品棚に戻る。
愛知県でのアイサンの時速15kmもでさない無人運転を見たら、泣けてくる。
クリアすべき安全運転基準は、時速50キロ走行で、160m先の障害物の陰から出てくる人を認識して衝突回避できるか同かが、ADASの基準というのに。
いつの時代の実験か。
東京に来たNVDA社長、なぜかこれまでの精気と元気がなかった。
これまでのプレゼンでの勢いのある覇気は顔からも声からは消えていた。
日本人記者をバカにしだろう、コメントもGPU=AIと、2014年の素人相手なもの。
mommom 2017年12月15日 02:39
>>916
Sは、Nvidiaの社長の外見の見せ方と覇気、プレゼンに陶酔して、AI伝道師だと、勘を頼りに(技術分析ができない)に信じ込み、4000億円を投資した。
クアルコムに対抗してスマホではArrowが発熱機になって、名誉を失い撤退。
もう2度と器材までつくらないと腹をきめ、だからMobileyeのようなカメラセンシング付き画像認識一体のプロセサーではないSoCをつくって、2014年から始めた自動車は、3年たってもtegraチップの売上は$6億で全売上の5%にしかならない。
Mobileye=IntelのEyeQ3は、50km/hで走る車の前方の障害物の陰から飛び出る人か動物への衝突を回避できるかテストをクリアして、60車種にも使われている。
モルフォやら、デンソーと歓談しているうちに、推論AIは、FTPGでないと省電力できないことの冷却の弊害に気づき、なんだか勘違いしたのか? と勘が働いた。
あげく、待っていてでてきたのが、愛知県幸田での田んぼのなかの人が陰からでてくることもない、あたり一面が見渡せる道を、時速15キロと、亀のような歩みの車を走らせて、やったぞ、レベル4の無人カーだって。介護施設送迎という。
そりゃ衝突ないでしょうよ。ぶつかる前に、猫でも逃げられる。
ブレーキ作動の前に空走しても、4m/秒。事は起こりようもない。
センシングカメラなんて、時速60km(16.7m/秒)では、衝突回避に必要となる160m先(9.5秒で到達)の信号なんぞ、見える必要もない。
インプレッサは、50km/hで走って、前方にある障害物の陰から人か動物か何かが出てきたとき、何かを認識し、衝突回避すべきか判断して回避場所を探して推論し、操作命令を出して、衝突しない安全運転テストのクリア車。
亀さんごっこが、現実の世界では.... 挨拶できるぞ、案内できるぞ、ペッパー君の二の舞だ。
AIの寵児と、恋して魂抜かれた投資家の目はごまかせても、さすがにSは騙されない。
投資の4000億円は、$100~145まで。
$200を越えてきたか。儲けたから、半分は売っておこうか。
そして、今度はAIの本物の会社はどうか。
誰か、学習済みモデルをつくって、認識AIできる会社をもってこないかな。