投稿一覧に戻る (株)ディジタルメディアプロフェッショナル【3652】の掲示板 2018/10/17〜2018/10/22 1052 ysp***** 2018年10月22日 17:24 面白い記事ですね 「AI専用チップで支援」 インテルの土岐氏 AI BP速報 2018/10/22 17:00 プロセッサーについては、AIが重要なワークロードになることに合わせ、AIの工程に応じて様々なチップを用意する。収集したデータを学習させて判定モデルを生成したりチューニングしたりする工程に適したチップや、学習によって生成した判定モデルを現場で使ってデータを判定する推論の工程に適したチップなどである。AI向けチップ市場は、2017年の25億ドルから、2022年には80億～100億ドルになるという。2017年現在は学習用システムと推論用システムは明確に分かれているが、今後は境界が曖昧になっていき、1台のコンピュータが学習にも推論にも使われるようになるとしている。 土岐氏は、インテルが現在から今後にかけて提供していくプロセッサーの具体例をいくつか紹介した。主に推論（判定モデルを用いたデータの判定）で力を発揮するXeon CPU、特定用途向けの回路をプログラミングで実現できるFPGA（フィールドプログラマブルゲートアレイ）や、ディープラーニングの学習工程を高速化するNervana NNP（ニューラルネットワークプロセッサー）、監視カメラなどのエッジ部分で低消費電力で推論を実行するMovidius VPU（ビジョンプロセッシングユニット）、などである。 そう思う36 そう思わない4 開く お気に入りユーザーに登録する 無視ユーザーに登録する 違反報告する 証券取引等監視委員会に情報提供する ツイート 投稿一覧に戻る
面白い記事ですね
「AI専用チップで支援」 インテルの土岐氏 AI BP速報 2018/10/22 17:00
プロセッサーについては、AIが重要なワークロードになることに合わせ、AIの工程に応じて様々なチップを用意する。収集したデータを学習させて判定モデルを生成したりチューニングしたりする工程に適したチップや、学習によって生成した判定モデルを現場で使ってデータを判定する推論の工程に適したチップなどである。AI向けチップ市場は、2017年の25億ドルから、2022年には80億～100億ドルになるという。2017年現在は学習用システムと推論用システムは明確に分かれているが、今後は境界が曖昧になっていき、1台のコンピュータが学習にも推論にも使われるようになるとしている。
土岐氏は、インテルが現在から今後にかけて提供していくプロセッサーの具体例をいくつか紹介した。主に推論（判定モデルを用いたデータの判定）で力を発揮するXeon CPU、特定用途向けの回路をプログラミングで実現できるFPGA（フィールドプログラマブルゲートアレイ）や、ディープラーニングの学習工程を高速化するNervana NNP（ニューラルネットワークプロセッサー）、監視カメラなどのエッジ部分で低消費電力で推論を実行するMovidius VPU（ビジョンプロセッシングユニット）、などである。