ＴＤＳＥ(株)【7046】の掲示板 2026/07/09〜

お金の儲け方もっと勉強してねー

さっさと２０００尹家

ＴＤＳＥ＜7046＞は8月31日、AIエージェントプラットフォーム「Dify」を開発・運営するLangGenius, Inc.の日本法人である株式会社LangGeniusが9月10日に東京コンベンションホールで開催する生成AIカンファレンス「IF Con Tokyo 2026」に、ダイヤモンドスポンサーとして参加・出展すると発表した。

企業における生成AI活用が検証段階から業務への本格実装へと移行するなか、同社は国内初の「Dify」公式販売・開発パートナーとして、Dify Enterpriseライセンスにおいて国内トップクラスの販売実績を有しており、売上は好調に推移している。ライセンス提供にとどまらず、要件定義、AIエージェント開発、既存システム連携、RAGの設計・精度改善、運用・内製化支援までを一気通貫で提供する体制を敷く。

本カンファレンスではブース展示に加え、顧客事例としてソフトバンク株式会社との共同講演を予定しており、導入に至った経緯、効果、今後の展開などを両社で講演する予定である
。
同社は、今年度始動した新中期経営計画「SHIFT2028」のもと、生成AIエージェント領域への事業シフトとストック型収益基盤の強化を進めている。今後は、先端研究や新サービス、顧客事例・導入効果など、事業進捗や成果につながる情報を幅広く発信していくようだ。

LLMの活用の一例として、ChatGPTのような対話可能なチャットボットが挙げられます。

　LLMに関する技術が追い風である理由には、技術革新に加えて、利用コスト/処理コストが年々低下していることも挙げられ、「LLMフレーション」と呼ばれています。

すなわち、同等の機能が、1年前の10分の1程度のコストで利用可能になっています（※2）。

チャットボットからLLMアプリケーションへ
　LLM技術の応用はチャットボットに留まることなく、いまでは多様な応用が為されています。

モデル自体の再学習（ファインチューニング）をせずとも、独自の情報を安価に学習可能な検索拡張生成（Retrieval-Augmented Generation；RAG）への展開や、画像や音声などのテキスト以外の非構造化データを組み合わせた、マルチモーダルな入出力処理を行う生成AIも台頭し、目覚ましい進化を遂げました。そして、これらのLLMアプリケーションは、現在、新たな局面を迎えています。

LLMアプリケーションから自律的なアプリケーションへ
　LLMアプリケーションの動作の大前提は、人が指示（プロンプト）を出し、膨大な学習データからその指示の意味や意図を理解して、指定された形式で出力する、というものでした。例えば、生成AIを用いて旅行の計画を立てる場合、「東京観光の計画案を立てて」という指示を人が出すと、プランの提案を行ってくれます。

このような一つのタスクに応じて一つの出力を振る舞うAIは、「AIアシスタント」と呼ばれます。

　一方で、「東京観光の計画案を立てて」という指示を人が出すと、旅程の提案のみならず、それに合わせた交通手段や空室のある旅館のweb予約、当日の天気予報から雨天の可能性という問題を検出して旅程の再調整の提案、同行者に旅程を共有するメールの自動送信など、AIが自律的にタスクを分割し、順序立てて実行する機能を擁するAI技術が誕生しました。
このような、自律性を有するAIのことを、AIエージェント（Autonomous AI Agent）と呼びます。

　特定のタスクを遂行するAIアシスタントとは異なり、自律的に多様なタスクを実行可能なAIエージェントは、様々なビジネスシーンへの活用が期待されています。

AIエージェントを活用することで大幅な業務効率化が見込まれ、ChatGPTの次に来るAI技術として注目を集めています。


AIエージェントの特徴
AIエージェントの特徴は3つ
　AIエージェントは、現在も進化を遂げている最中の技術であることから、大手のベンダでも定義に差異があります。この記事では、AWSを提供しているAmazonの定義を参考にご紹介します（※3）。

　AIエージェントの特徴には、①「自律性」、②「適応性」、③「多機能性」の3つが挙げられます。

　まず一点目の「自律性」についてです。AIエージェントは、人の指示に対して、自らタスクを分割し、実行順序を定め、目標達成のために行動に移すという特徴を有しています。目標は人間が設定しますが、以降の処理については人が介入することなく、独立して計画/実行/決定を下します。このような目的指向性を有してタスクを独自に実行する点が、AIエージェントの特徴たる「自律性」です。

　次に、二点目の「適応性」です。AIエージェントは、環境の変化に応じて判断や意思決定を行うことが可能です。新しいデータなどの環境の変化に対しても行動を調整する機能を有しており、常に最適化されたパフォーマンスを発揮することが可能です。

　最後に、三点目の「多機能性」です。AIエージェントは様々なアプリケーションやソフトウェアと連動させることが可能であり、複数のツールを横断することなく、AIエージェント内で目標を達成することができます。また、デジタルな世界に閉じることなく、センサなどを通じて外部環境を認識/理解することも可能であり、モータなどのアクチュエータと連動し、外部環境に対して適応する機能も有しています。

　OpenAI社が2025年1月にリリースした、webブラウザをAIが直接操作してタスクをこなすことができるAIエージェントの「Operator」では、「認識 （perception）」「推論 （reasoning）」「行動 （action）」が主要なコンポーネントとして挙げられており、これらの要素がAIエージェントをAIエージェントたらしめる「自律性」を支える要となっています(※4)。

2026.08.31
お知らせ
TDSE、生成AIカンファレンス「IF Con Tokyo 2026」に ダイヤモンドスポンサーとして参加

2026.08.05
お知らせ
TDSE、KDDI Digital Life社の「povo2.0」に AIエージェントプラットフォーム「Dify」を導入

2026.07.31
IR
2027年3月期第1四半期決算を終えてのトップメッセージと説明資料の公開について

2026.07.31
IR
2027年３月期 第１四半期決算短信〔日本基準〕（非連結）

2026.07.31
お知らせ
TDSE、オンプレミス型AIエージェント基盤「TDSE AI FORGE」の提供を本格開始

26/3 期の売上高は前期比 11.4％増の 30 億 5 百万円と 2025 年 10 月 31 日開示の修正計画（30 億円）を上回り、創業以来
最高となった。プロダクト事業と AI エージェント事業の急成長が全体を牽引し、コンサルティング事業が横ばいにとどまるな
か 2 桁増収を達成した。


営業利益は同 7.8％増の 2 億 14 百万円。売上総利益率は前期の 34.3％から 36.7％へ 2.5 ポイント
向上したが、営業・技術人材の採用強化により販管費が増加したことで、営業利益率は 7.4％から 7.1％に低下した。期末配
当（中間配当なし）は前期と同額の 10.00円/株を維持した。

4Q の売上高は 8 億34 百万円と四半期として過去最高を記録、
下期にかけて成長ペースが加速した。

⚫ 事業別では、コンサルティング事業は前期比 1％減の 22 億 80 百万円。既存顧客の主要プロジェクトが一部収束した影響
を大きく受けた一方、新規売上は同 92％増の 1 億 42 百万円と大きく伸びた。

プロダクト事業は前期比 23％増の 4 億 12 百
万円。QUID 製品の優位性を軸とした継続収益の積み上がりが寄与した。
AI エージェント事業は前期比 343％増の 3 億 13
百万円。
修正計画（2 億 20 百万円）に対する達成率は 142％。Dify 関連売上が 2 億 38 百万円と全体の 7 割強を占めた。

>>73

ここは、今年、M&A絡みなどで話題豊富の予感
>ここは年末までに高騰するとおもってまーす♡

ここは年末までに高騰するとおもってまーす♡

>>43

>TDSE<7046>は、2027年3月期第1四半期（26年4月－6月）決算を発表した。
>
>売上高は前年同期比17.6%増の7.88億円、営業利益は同286.3%増の0.25億円、経常利益は同485.4%増の0.26億円、四半期純利益は同611.0%増の0.17億円となった。
>
>通期計画に対する進捗率は、売上高24.6%、営業利益19.2%、経常利益20.0%、当期純利益20.0%となった。
>
>売上高の進捗率は前々年同期の21.7%、前年同期の21.2%を上回り、利益各項目も前年同期の低水準から大幅に改善しており、新中期経営計画の初年度として順調なスタートを切った。

2027年3月期第1四半期は、DifyおよびDatabricks関連の売上拡大を主因に売上高が前年同期比17.6%増の約7億8,800万円を達成しました。 利益面でも成長投資コストの増加を吸収し、営業利益は286.3%増、四半期純利益は611.0%増と大幅な改善となりました

ベルギーで家屋を改修していた建設業者がこのほど、地下室の壁に封じ込められていた推定900万ユーロ（約16億6000万円）相当の金塊を発見した。

地元メディアによると、東フランドル州で今週初め、新しい下水管を敷設するため家屋の敷地内を掘削していた建設作業員たちが、隠されていた大量の金塊や金貨を偶然発見した。

第一四半期、業績好調

AIエージェントと言えばClaude Codeが有名だがこの会社の売上の伸びを見ているとDifyのようなツールの方が日本では良いのかもしれないね
Claude Codeは確かに凄いが使いこなすのに相当なスキルがいるから

>>50

データ基盤領域 ― Databricks シルバーパートナー認定と展開加速

国内外の DX・AI 推進企業の間で採用が急拡大している Databricks について、当社はシルバーパートナーとして正
式に認定されました。

多くの企業がパートナーシップを競うなかでのこの認定は、当社のデータ基盤技術力と導入実績
が評価された結果であり、大手企業への提案において当社の信頼性と提案力を高める基盤を構築することができました。

企業の分散しているデータを集約し生成 AI を業務に活かすための統合基盤として、Databricks への需要は国内外で急
拡大しています。

当社はデータ整備から生成 AI 活用基盤の構築・運用支援までを担う希少なパートナーとして本格展
開を進め、将来的に継続収益（ストック型）の積み上げ源として機能させてまいります。第 1 四半期の実績を踏まえ、
本領域の売上は前年同期比 2〜3 倍の成長を見込んでおります。

あわせて、Databricks 活用支援の専用サービスサイトも刷新し、展開を強化しています。

>>53

AIチャットボットによるカスタマーサポートの効率化

KDDI Digital Lifeでは、Difyを用いて構築したAIチャットボットを内製し、実際のお客さまの反応をもとにスピード感のある改善サイクルを構築しています。この取り組みにより、カスタマーサポート体験の向上とともに、AIによる案内業務の効率化が図られています。

KDDI Digital Lifeは、povo2.0に関する商品やサービスの企画、マーケティング・販売促進、お客様サポートを担当しています。Difyを活用することで、より安定したサービス提供に向けた継続的な運用・保守およびサポート体制の強化が進められています。

TDSEの支援による導入プロセス

Difyの導入に際しては、TDSEがパートナーとして選定されました。TDSEは、要件整理から環境構築、導入後の運用まで一貫して支援できる体制を持っており、これが評価されました。KDDI Digital Lifeは、povo2.0のカスタマーサポート領域においてDifyを活用し、AIチャットボットを効果的に運用しています。

今後の展望とさらなる活用

Difyの視覚的な開発環境を利用することで、AIチャットボットの内製化が進み、実際のお客さまの反応を改善に反映するサイクルが構築されています。今後は、マーケティングツールとの連携や社内向けツールなど、より幅広い領域での活用も検討されているとのことです。

LangGeniusの役割と今後の方向性

LangGeniusは、TDSEをはじめとするパートナーとの連携を通じて、企業が自ら生成AIアプリケーションを構築・改善し、実際の業務や顧客接点で継続的に価値を生み出せる環境づくりを支援しています。Difyは、生成AIを活用した業務アプリケーションやAIエージェントをノーコード／ローコードで構築できるプラットフォームであり、企業内のナレッジ活用や業務効率化に貢献します。

今回の導入では、「povo2.0」の問い合わせ対応に必要な情報や業務フローを基にAIチャットボットを構築し、カスタマーサポート業務の一部で運用を開始した。これにより、問い合わせ対応の効率化、回答品質の均一化、迅速で分かりやすいサポート体験の提供が期待されるほか、運用を通じて蓄積した知見を社内ナレッジ活用や営業・マーケティング支援など周辺業務へ展開する考えである。
同社は新中期経営計画「SHIFT2028」で生成AIエージェント領域の拡大を重点戦略に掲げており、今年度は特約店制度の開始や新ライセンス「Essential」「Standard」の提供を通じて導入機会を拡大する。
ライセンス収益に加え、導入支援、開発、運用改善を組み合わせた積み上げ型の収益構造への転換を進め、案件数と顧客基盤の拡大を図るとしている。


《KT》

いつまで時価総額２８．６億なの？

>>48

>>18515
これはもう、今期の売り上げが、３６億円～３８億円～予想できる

>大きく飛躍的に向上～
>～手ごたえを感じている~~
>TDSE---KDDI Digital Lifeの「povo2.0」に「Dify」導入を支援
>
>TDSE<7046>は5日、KDDI Digital Lifeが企画・運営するオンライン専用プラン「povo2.0」のカスタマーサービス領域に、AIエージェントプラットフォーム「Dify」を導入したと発表した。
>企業の生成AI活用が試験導入から実業務への本格展開へ移行するなか、TDSEは国内初の「Dify」公式販売・開発パートナーとして、要件整理から環境構築、AIエージェントの開発、運用開始後の改善までを一貫して支援できる体制を評価され採用された。
>「Dify」のノーコード・ローコードによる構築のしやすさや継続改善に適した運用性、エンタープライズ利用を見据えた管理性も選定理由となった。
>今回の導入では、「povo2.0」の問い合わせ対応に必要な情報や業務フローを基にAIチャットボットを構築し、カスタマーサポート業務の一部で運用を開始した。これにより、問い合わせ対応の効率化、回答品質の均一化、迅速で分かりやすいサポート体験の提供が期待されるほか、運用を通じて蓄積した知見を社内ナレッジ活用や営業・マーケティング支援など周辺業務へ展開する考えである。
>同社は新中期経営計画「SHIFT2028」で生成AIエージェント領域の拡大を重点戦略に掲げており、今年度は特約店制度の開始や新ライセンス「Essential」「Standard」の提供を通じて導入機会を拡大する。
>ライセンス収益に加え、導入支援、開発、運用改善を組み合わせた積み上げ型の収益構造への転換を進め、案件数と顧客基盤の拡大を図るとしている。
>TDSE---KDDI Digital Lifeの「povo2.0」に「Dify」導入を支援
>
>TDSE<7046>は5日、KDDI Digital Lifeが企画・運営するオンライン専用プラン「povo2.0」のカスタマーサービス領域に、AIエージェントプラットフォーム「Dify」を導入したと発表した。
>企業の生成AI活用が試験導入から実業務への本格展開へ移行するなか、TDSEは国内初の「Dify」公式販売・開発パートナーとして、要件整理から環境構築、AIエージェントの開発、運用開始後の改善までを一貫して支援できる体制を評価され採用された。
>「Dify」のノーコード・ローコードによる構築のしやすさや継続改善に適した運用性、エンタープライズ利用を見据えた管理性も選定理由となった。
>今回の導入では、「povo2.0」の問い合わせ対応に必要な情報や業務フローを基にAIチャットボットを構築し、カスタマーサポート業務の一部で運用を開始した。これにより、問い合わせ対応の効率化、回答品質の均一化、迅速で分かりやすいサポート体験の提供が期待されるほか、運用を通じて蓄積した知見を社内ナレッジ活用や営業・マーケティング支援など周辺業務へ展開する考えである。
>同社は新中期経営計画「SHIFT2028」で生成AIエージェント領域の拡大を重点戦略に掲げており、今年度は特約店制度の開始や新ライセンス「Essential」「Standard」の提供を通じて導入機会を拡大する。
>ライセンス収益に加え、導入支援、開発、運用改善を組み合わせた積み上げ型の収益構造への転換を進め、案件数と顧客基盤の拡大を図るとしている。

ＤＩＦＩの売れ行き好調