ＴＤＳＥ(株)【7046】の掲示板 2025/06/17〜

市場機会
購買体験の革新 顧客は検索・比較の負担から解放され、より直感的で迅速な購買が実現する。年間数十時間の時間削減が期待でき、これは高付加価値。

顧客単価と購買頻度の向上 AIエージェントが常に最適な提案を行うため、クロスセル・アップセル機会が飛躍的に増加。また、購買の心理的障壁が低下し、取引頻度も増加する。

プライベートコマース化 各顧客に対して完全にカスタマイズされた「個人用AI秘書」のような体験が実現し、ロイヤルティの強化につながる。

新規顧客獲得の効率化 シニア層や忙しいプロフェッショナルなど、従来EC利用が少なかった層へのアプローチが容易になる。

オムニチャネル融合 オンライン・オフライン、複数プラットフォーム間の垣根がなくなり、統一された購買体験を提供できる。

既存EC企業への脅威
プラットフォーム統合による競争激化 複数のECサイトを自動で比較されるため、価格競争が一層激化。差別化が難しくなる可能性がある。

仲介者としての地位喪失 AIエージェントが「最適な選択肢」を自動選定することで、従来のECサイトのキュレーション機能が相対的に価値を失う。

顧客接点の変化 顧客との直接接触機会が減少し、ブランド体験を構築する難易度が上昇する。

データ主権とプライバシー課題 AIエージェントが顧客の詳細な購買意図・個人情報を蓄積することで、データ管理とセキュリティへのリスク増大。

スキル・組織体制の急速な陳腐化 マーケティング・商品企画・カスタマーサービスなど、既存人材のスキルセットが急速に陳腐化する可能性。

>>716

エージェンティックコマースが実現する体験例

シナリオ1：
ビジネス出張の場合 顧客が「来週の東京出張に必要な服装」と話しかけると、AIエージェントは気象データ、イベント内容、ビジネスルールを分析し、適切な衣類をリコメンドし、複数の店舗から最安値・最短配送を自動選定して購入提案を行う。

シナリオ2：
ライフイベント対応 結婚式予定日と家族構成を告知すると、AIエージェントが式場の地域、季節、年代別のドレスコード、予算をふまえ、複数のEC・百貨店から最適な衣装を検索・提案・予約までを進める。

>>717

エージェンティックコマース（Agentic Commerce）は、AI エージェントが自律的に顧客の購買プロセスを支援・実行する新しいeコマースモデルです。

従来の受動的なオンラインショッピング体験から、AI が主体的に顧客のニーズを理解し、提案し、決定をサポートする時代へと移行しつつあります。

エージェンティックコマースは、以下の特性を持つAIエージェントが購買体験を主導するeコマース形態です。

主な特性：

自律性：AIが顧客の意図を理解し、自ら情報収集・分析を行う
プロアクティブ性：顧客の潜在ニーズを予測し、提案する
複合的意思決定：複数のプラットフォーム・商品を比較検討し、最適な選択肢を提示
リアルタイム対応：顧客の状況変化に即座に対応

　AI（人工知能）エージェントが購買行動を担う「エージェンティックコマース（Agentic Commerce）」の時代がやって来た。
まずは消費者市場（BtoC）で先行しそうだが、すぐに企業間取引（BtoB）の世界でも「AIエージェント同士が取引交渉する」シーンを目にすることになりそうだ。

　米国では既に、エージェンティックコマースが現実のものになった。
米OpenAI（オープンAI）が2025年9月に始めた「Instant Checkout」で、ChatGPTのチャットの中で商品の購入が完結する。米Walmart（ウォルマート）が対応を表明しており、一気に普及しそうな勢いだ。

　日本でも三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）が2025年11月12日、オープンAIが策定したエージェンティックコマースのプロトコルである「Agentic Commerce Protocol （ACP）」にMUFGの各種決済サービスを対応させる計画であることを発表した。
ChatGPTのInstant Checkoutでユーザーが商品を購入する際の決済手段として、MUFGのクレジットカードなどが利用できるようになる予定だ~

>>662

>TDSE株式会社　代表取締役社長　東垣氏 コメントした～～
>
>当社は『データに基づいて意思決定を高度化する』というミッションのもと、長年にわたりAI技術を活用したビジネス変革を支援してまいりました。
>今回のKomlock lab様との実証実験は、これから成長が見込まれるAIエージェントが、自律的に経済活動を行う『Agentic Commerce』という未踏の領域へ踏み出す重要な一歩です。当社のデータ分析・AI活用技術およびAIエージェント構築知見とブロックチェーン決済技術を融合させることで、データ活用およびAIエージェントの新たな可能性を切り拓き、日本における先進的なビジネスモデルを創出できることを期待しております。
>
>Komlock lab株式会社　代表取締役社長　布目 雅登 氏
>AIエージェントが真に自律的に価値交換を行うためには、人間を介さない決済手段の確立が不可欠です。
>この度、日本屈指のデータ分析・AI技術を持つTDSE様と共に、当社のブロックチェーン技術を活用した実証実験を開始できることを大変光栄に思います。
>『AI分析資産』という実用的な価値と、日本円ステーブルコイン『JPYC』によるマイクロペイメントを組み合わせることで、AI経済圏のユースケースをここ日本から発信してまいります。
>
>企業紹介
>TDSE株式会社
>TDSE株式会社
>本社： 東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27階
>設立： 2013年10月17日
>代表取締役社長： 東垣 直樹
>資本金： 8億3,318万円
>事業内容： ビッグデータ・人工知能（AI）を活用したソリューション提供及びAI製品（AIモジュールを含む）の提供
>URL：https://www.tdse.jp/
>
>Komlock lab株式会社
>Komlock lab株式会社
>本社： 東京都渋谷区神宮前六丁目23番4号 桑野ビル2階
>設立： 2024年9月18日
>代表取締役社長： 布目 雅登
>事業内容： ブロックチェーンサービスの開発支援、ブロックチェーンソリューションの開発・提供
>URL：https://komlock-lab.com/

ＴＤＳＥ <7046> が５日続伸。一時は前日比１２０円高の１７０８円を付けた。

　同社はＡＩ（人工知能）を事業の核とし、コンサルティング事業、プロダクト事業を手掛ける。２５年末には、Ｋｏｍｌｏｃｋ　ｌａｂ（東京都渋谷区）と連携し、ＡＩエージェントが人間の介在なく自律的に決済を行う「Ａｇｅｎｔｉｃ　Ｃｏｍｍｅｒｃｅ（自律型決済経済）」分野において、国内ＡＩ上場企業として先進的な実証実験を開始することを発表した。

　これにより、同社が培ってきたデータ分析やＡＩエージェント構築技術と、Ｋｏｍｌｏｃｋ　ｌａｂが持つＡＩエージェントの自律決済およびブロックチェーン技術を掛け合わせ、日本円ステーブルコイン「ＪＰＹＣ」を活用した新たな経済圏のインフラ構築を目指す。

　午後３時２４分時点の株価は、前日比１０１円高の１６８９円。

提供：ウエルスアドバイザー社

>>684

>本取り組みの特長と優位性 …
>
>既存の強力なAI資産の活用
>第一弾としてTDSEが自社プロダクトとして既に運営している『KAIZODE』というAI分析エンジンを実証の基盤とし、将来的には社内資産である分析ライブラリ活用へと展開します
>。単なる技術デモに留まらず、AIエージェントが対価を払ってでも取得する価値のある「実用的な分析データ」を提供する、先進的な取り組みとなります。
>
>日本市場における先行者利益の獲得
>AI関連上場企業による「AIレビュー分析 × AI自律決済 × JPYC」の実証は、日本国内で先進的な試みです。
>「Agentic Commerce」という巨大な新市場において、具体的なソリューションを持つ先行者としての地位を確立し、未来の商流において主導権を握ることを目指します。
>
>今後の展望
>TDSEは、AI技術の強みを活かし、Komlock labのブロックチェーン開発ノウハウと連携して、AIエージェント決済の最適解を模索します。
>これにより、AIエージェントが「稼ぐ・使う」エコノミーを創出し、企業の新たなビジネス機会の拡大に貢献してまいります。～～

M&Aが、近いのか～～

朝の上げはなんだったのか

昨日から入ったけど、なんか出た？

造船aiかブロックチェーンか。上がって欲しい。3年間の辛い思いを吹き飛ばしてー（笑）

世界最高峰のデータサイエンティスト集団

>>700

いい

謎急騰
でも一気上げしすぎ

これで上がったのかそれとも別件なのか

造船AIについてのGPT

かなり「直撃に近い」です。理由はシンプルで、日経の造船AIロボ支援の5分野のうち ⑤検査（外観検査・異常検知） が、TDSE Eyeのど真ん中だからです。

どこが“直撃”なのか
日経記事の支援対象は「曲げ・溶接・塗装・清掃/運搬・検査」。あなたが貼ったTDSE Eyeはまさに
外観検査をAIで代替（異常検知）
少量の正常画像で学習可能（“稀な不良”を集めなくていい設計）
カメラやロボットと接続可能
エッジでオフライン推論も可能（モデルはクラウド構築→現場PC等にデプロイ）
という訴求で、政策側が欲しい「省人化・品質平準化・短期導入」に合います。
特に造船の検査って「不良データが希少」「現場差が大きい」になりやすいので、正常画像中心の異常検知は相性がいいです（教師ありの不良分類より立ち上げが速い

おかえり1600
今までの下げなんやねん

あがるなぁ

おかえり1500
くそ～1300台少ししか買えてない

TDSE<7046>は23日、Komlock lab(本社：東京都渋谷区)と連携し、AIエージェントが人間の介在なく自律的に決済を行う「Agentic Commerce(自律型決済経済)」分野において、先進的な実証実験を開始することを発表した。

同社が長年培ってきたデータ分析・AI技術およびAIエージェント構築技術と、Komlock labが有するAIエージェントの自律決済およびブロックチェーン技術を掛け合わせ、日本円ステーブルコイン「JPYC」を活用した新たな経済圏のインフラ構築を目指す。実証実験では、AI分析資産のAPI化と活用および自律的決済フローの構築・検証を行う。取り組みの特長として、既存の強力なAI資産を活用すること、日本市場における先行者利益の獲得を目指すことが挙げられる。

同社は、2023年度より3か年に及ぶ中期経営計画「MISSION2025」を始動させ、プロダクト事業を第2の事業の柱とすることで将来的な飛躍を目指しており、当実証実験について、AI市場の潮流を洞察し、新たなデジタル経済圏における競争力を獲得するための先進的な取り組みと位置づけている。