(株)ＦＲＯＮＴＥＯ【2158】の掲示板 2026/01/14〜

>>566

このコラム読むとkibitにしか出来ない事がありそうだなと感じました。仮説推論に強いのですね。
確証バイアスから抜け出すにしても、生成系においてはハルシネーション利用して新たな発想にたどり着く研究があった気もしますが、トヨシバ方程式の方が効率的な気がするし。
とにかく結果出してナンボなので、早く大きな成果を示して欲しいです。

社長コラム
去年12月初旬にワシントンDCに行き、DDAIFのプロモーション準備を行った、、
トヨシバ方程式、、

QP社のホームページは消えてますが、ワシントン出張ということなので繋がりはあると言う事なんでしょうね。
プロモーションで得られた成果を早く知りたい。

https://digitalforensic.jp/2026/01/26/column909/

これが本音、余分な投稿は削除しました。

前回のFRONTEO爆上げと、こんかいの
信用残と売買高を比べてみたらいかが。

>>518

れもさん、本日は有り難う御座います
規制で書けない事が有り残念です。

>>558

売ってないよ。持ってるよ。

死期が近づく獲物に群がるカラスの如く
ここ群がる空売りオールスターズ😌🤭😌
ザンネンながら、高い確率で下に行く
可能性の方が高いでしょう😃ｷﾘｯ（断言）

信用が積み上がった銘柄は地合いが
悪化すると脆いものです😌🤭😌
そのうち信用雪崩が起きて
また700を割り込むかもしれませんね😉

>>545

前、FRONTEOを1万株以上持ってるって言ってたが売ったのか？

臨床検査 70巻2号 （2026年2月発行）

今月の特集 分子標的療法のアップデート
トピック
AIによる分子標的療法の重要課題解決と臨床検査科学の再定義
澤部 壽浩
株式会社FRONTEOライフサイエンスAI事業本部研究チーム

https://webview.isho.jp/journal/detail/abs/10.11477/mf.048514200700020175

FRONTEOのAIがどう進化していくのか見届けるのも面白そうだけどな。


Point

●KIBITによる暗黙知の学習と新規標的の発見：KIBITは，膨大な文献情報から人間が見落とす暗黙知を学習する独自技術により，疾患との関連が未報告の新規標的分子を極めて短期間で特定し，創薬開発の効率性を高めることが期待される．

●Virtual Experimentsによる耐性回避と併用戦略の最適化：KIBITの「Virtual Experiments」は，仮想空間での遺伝子ノックアウトにより，薬剤耐性を獲得する代替パスウェイを予測し，臨床的な獲得耐性の出現を回避し，最適な併用療法〔合成致死（SL）〕戦略の構築に貢献できる可能性がある．

●KIBITとリキッドバイオプシーの高精度化：リキッドバイオプシーの微量ctDNA解析が可能となり，KIBITによるマルチオミクスデータを用いた統合的解析は早期・高精度のバイオマーカー探索と個別化医療の実現に向けて有効と期待される．

●臨床検査技師の役割の高度化：AIの導入により，臨床検査技師の役割は，AI解析結果の検証，高度なデータ統合という“データインテグレーター”へと高度化し，データサイエンスや分子生物学の専門性が新たなキャリアパスを拓くだろう．

>>544

そんなこと出来るの？ FRONTEO。

>>540

なにもわからずに煽ってるんですね。
創薬も様々な工程があります。どの部分に適したAIなのか見極めるのも重要。

このAIモデルは、テキストだけでなく化学物質、分子、タンパク質の構造を深く理解できる能力を備えており、従来のAIツールにはなかった新たなアプローチを提供する。特に、化学構造と生物学的特性の関連性を把握することで、薬物の開発プロセスを大幅に効率化できる可能性がある。

競合相手ではないでしょう。
ただこのGoogleのAIを使うことによって、適合化合物、たんぱく質の早期発見や、臨床研究の成功率アップに繋がるなら、後々のFRONTEOに入ってくるマイルストーン、ロイヤリティにとってはプラス材料でしょう。

>>543

とりあえず標的探索でのAI活用ははFRONTEOが結構進んでるらしいよ。個人的に他AI企業調べたけど、確かにあんまいなかった。

米国案件はQ partners（笑）に期待するしかないね。全く何提携してんのか分からんが。いつのまにかHP消えてるし。

創薬シーズなんてなんぼあったってええんやから両方使えばええやろ。貧乏なベンチャーじゃないんだから

>>550

それもそうやね

ニギニギ握っては
いるが

永遠と握っている訳ではない

頼んだよ社長さん

ちょっとスピード感ないですよね…どうすれば尻を叩けるのでしょうか？

何はともあれスピード感が大事な局面であることはたしか。尻を叩くのも大切なお金を投資している株主の役目

>>543

> 私が言いたいのは、KIBITのデータベースがどうのこうのという話ではなく、グーグルをはじめ多くのテック企業がAI創薬のシステムを開発している中で、どうして製薬企業はわざわざフロンテオに仕事を頼むのでしょうか。グーグルとフロンテオでは格が違いすぎますし、そもそもアメリカでの認知は十分にとれているのでしょうかね。
>
> 日本のエンジニアなんてまともに英語でコミュニケーション取れるのかな？アメリカ人からしたら、日本人と話するだけでしんどいと思うけど。

自分は、note株を持ってるけど会社の格の違いなどよりも現実にnoteのように株主に成ってくれるかだね。

フロンテオのAI創薬は確度の高い標的分子を探し出す。

創薬の支援に特化していて、そのスピードと確度が他社では出来ないレベル、また、特許も多数あり他では真似出来ない、という認識ですが。

>>540

私も貴方のような　危惧を感じたのですが　先日東大の松尾研との提携を知って
世界の最先端を走っている　企業と認識しました　さすがです。

>>543

そう思うならフロンテオ株に関心を寄せないはずですが、なぜそこまで考えていらっしゃるのでしょうか？

日本の製薬大手との提携は順調に増えていますし、目標を遥かに上回る引き合いです。
ネイチャー以外の論文ももちろんあるでしょうね、創薬に必要な論文かはわかりませんが。
ネイチャーの論文を求めるならフロンテオの創薬AIしかありません。

>>544

本当ですね。フロンテオがグーグルを買収すれば安泰ですね！ｗ