(株)ＦＲＯＮＴＥＯ【2158】の掲示板 2026/01/14〜

反発なしですか〜？

1844　大盛工業も、イイね‼️

隣の花は、赤く見える(笑)

水道ほか、インフラの劣化が、問題になっているからな（爆）

劣化お花畑爺ぃでした。

巡回 異常無し。 以上

どの業界も横並び
wwww

米ヘッジファンド大手ブリッジウォーター・アソシエイツの共同最高投資責任者（ＣＩＯ）は、大企業による人工知能（ＡＩ）への投資は指数関数的に増加し続け経済を再構築すると、２６日付のクライアントノートで指摘した。


共同ＣＩＯのボブ・プリンス氏、グレッグ・ジェンセン氏、カレン・カーニオール・タンブール氏は「ゲーム理論に基づくと、企業はライバルに数カ月の遅れをとることも容認できないため、ある企業がＡＩ投資に積極的に取り組むと他も追随せざるを得なくなる」と分析。

>>566

なるほど。
社長が最近のラジオ出演ではじめて方程式と言う言葉を出し、豊柴博士と口にし、なぜに活き活きしていたのがわかりました。
ノーベル賞期待しています。

お早うございます。

選挙公示されますが、株式市場も、
冷え込みが、厳しい（笑）

ここは、AIで　『AI 創薬』で検索すると、
いの一番で、出て来るのですが、以下
様々な企業が　名前を連なれる
レッドオーシャン状態じゃ😅

どこまで、下げる（笑）
どこで、ナンピンして　次の高騰に
儲けるか、悩ましいザンス。

じっと我慢じゃ。株の儲けは、我慢料。

>>566

『生成AIは一般的な業務の効率化を実現します。しかし、新しい発見はできません。人類の課題を解決するためには、仮説的推論による新しい発見で、それをサポートするＡＩにはトヨシバ方程式がないと実現しません。

2025年は日本人が二人もノーベル賞を授賞しましたが、やがてDr.豊柴がトヨシバ方程式でノーベル賞を受賞する日がやがてくると信じております。』
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

相当な自信、確信がないと書けないと。

情報ありがとうございます。

空売り機関に負けるな　がんばれフロンテオ‼️

認知症　腎臓がん　再生医療　難治性眼疾患
続々とスタートする共創プロジェクト
成果が出て人類を救うのは時間の問題
株主としてそれを支援しながら、大収穫の日を待つだけや🌾

ここのAIは唯一無二ですよー
グーグルがいいなら、グーグル買えばいいだけ。

フロンテオ応援するなら、フロンテオ買えばいいだけ。

>>566

このコラム読むとkibitにしか出来ない事がありそうだなと感じました。仮説推論に強いのですね。
確証バイアスから抜け出すにしても、生成系においてはハルシネーション利用して新たな発想にたどり着く研究があった気もしますが、トヨシバ方程式の方が効率的な気がするし。
とにかく結果出してナンボなので、早く大きな成果を示して欲しいです。

社長コラム
去年12月初旬にワシントンDCに行き、DDAIFのプロモーション準備を行った、、
トヨシバ方程式、、

QP社のホームページは消えてますが、ワシントン出張ということなので繋がりはあると言う事なんでしょうね。
プロモーションで得られた成果を早く知りたい。

https://digitalforensic.jp/2026/01/26/column909/

これが本音、余分な投稿は削除しました。

前回のFRONTEO爆上げと、こんかいの
信用残と売買高を比べてみたらいかが。

>>558

売ってないよ。持ってるよ。

死期が近づく獲物に群がるカラスの如く
ここ群がる空売りオールスターズ😌🤭😌
ザンネンながら、高い確率で下に行く
可能性の方が高いでしょう😃ｷﾘｯ（断言）

信用が積み上がった銘柄は地合いが
悪化すると脆いものです😌🤭😌
そのうち信用雪崩が起きて
また700を割り込むかもしれませんね😉

>>545

前、FRONTEOを1万株以上持ってるって言ってたが売ったのか？

臨床検査 70巻2号 （2026年2月発行）

今月の特集 分子標的療法のアップデート
トピック
AIによる分子標的療法の重要課題解決と臨床検査科学の再定義
澤部 壽浩
株式会社FRONTEOライフサイエンスAI事業本部研究チーム

https://webview.isho.jp/journal/detail/abs/10.11477/mf.048514200700020175

FRONTEOのAIがどう進化していくのか見届けるのも面白そうだけどな。


Point

●KIBITによる暗黙知の学習と新規標的の発見：KIBITは，膨大な文献情報から人間が見落とす暗黙知を学習する独自技術により，疾患との関連が未報告の新規標的分子を極めて短期間で特定し，創薬開発の効率性を高めることが期待される．

●Virtual Experimentsによる耐性回避と併用戦略の最適化：KIBITの「Virtual Experiments」は，仮想空間での遺伝子ノックアウトにより，薬剤耐性を獲得する代替パスウェイを予測し，臨床的な獲得耐性の出現を回避し，最適な併用療法〔合成致死（SL）〕戦略の構築に貢献できる可能性がある．

●KIBITとリキッドバイオプシーの高精度化：リキッドバイオプシーの微量ctDNA解析が可能となり，KIBITによるマルチオミクスデータを用いた統合的解析は早期・高精度のバイオマーカー探索と個別化医療の実現に向けて有効と期待される．

●臨床検査技師の役割の高度化：AIの導入により，臨床検査技師の役割は，AI解析結果の検証，高度なデータ統合という“データインテグレーター”へと高度化し，データサイエンスや分子生物学の専門性が新たなキャリアパスを拓くだろう．

>>544

そんなこと出来るの？ FRONTEO。

>>540

なにもわからずに煽ってるんですね。
創薬も様々な工程があります。どの部分に適したAIなのか見極めるのも重要。

このAIモデルは、テキストだけでなく化学物質、分子、タンパク質の構造を深く理解できる能力を備えており、従来のAIツールにはなかった新たなアプローチを提供する。特に、化学構造と生物学的特性の関連性を把握することで、薬物の開発プロセスを大幅に効率化できる可能性がある。

競合相手ではないでしょう。
ただこのGoogleのAIを使うことによって、適合化合物、たんぱく質の早期発見や、臨床研究の成功率アップに繋がるなら、後々のFRONTEOに入ってくるマイルストーン、ロイヤリティにとってはプラス材料でしょう。

>>543

とりあえず標的探索でのAI活用ははFRONTEOが結構進んでるらしいよ。個人的に他AI企業調べたけど、確かにあんまいなかった。

米国案件はQ partners（笑）に期待するしかないね。全く何提携してんのか分からんが。いつのまにかHP消えてるし。