2,283
-11(-0.48%)-
- 前日終値
- 2,294（10/02）
-
- 始値
- 2,329（09:00）
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- 高値
- 2,340（09:01）
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- 安値
- 2,275（15:11）
掲示板「みんなの評価」
- 強く買いたい
- 買いたい
- 様子見
- 売りたい
- 強く売りたい
直近1週間でユーザーが掲示板投稿時に選択した感情の割合を表示しています。
掲示板のコメントはすべて投稿者の個人的な判断を表すものであり、
当社が投資の勧誘を目的としているものではありません。
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993（最新）
Centurion
売りたい
10月5日 17:58
信者様の買い煽りも不要です。
意味ないから(笑) -
992Centurion
売りたい
10月5日 17:09
11月半ばの決算まで、そうでしょうね。
どうでも良いようなIRは要らないからね(笑) -
991
2400〜2200のボックス相場を楽しむだけの場所。
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990
言わなくてもわかってるんです。毎日しつこい
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989Centurion
売りたい
10月5日 09:20
日経上げても、無風。
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988Centurion
売りたい
10月4日 12:18
↓その通りです！
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987
中長期のチャートを見るとまだまだ下降トレンド。
直近の高値もダマシ上げでしかないよ。
なんせ出来高が少なすぎる。まだまだ底値を試してくるでしょうね。 -
986
ﾐｭｰﾄしててもｵﾓﾛいﾊﾟｲｾﾝ
うまやらＣ -
985
鼻くそに対する執念、すこ
愛が深いことで -
984Centurion
売りたい
10月2日 14:36
信者さんには、何言っても無駄でしょう。
我が所属の会社も、社内DXの件ではPKSHAを呼んで話を聞いたみたいですが、正解ですよ。
ココなんて、目くそ鼻くそみたいな・・・― -
983
ここはクインランドやアクセルマーク の掲示板に似ているな。
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982
たくさん銘柄見て保有してます。
勉強してくださいね、そのままお返しします。 -
981
全く異常ではなくもっといろんな銘柄みて勉強しましょう
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980
ただ売上と利益出しても上がらないよ。
すでに時価総額130億あります。
経常6.2億の会社予想を超過しないと話になりません。
そもそもベンチャーでもない開発受託会社の経常予測6.2億に対して時価総額130億あるのも異常な期待値だけどな。 -
979
これから売り上げと利益が上がれば自然に株も上がる👍
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975
やっとダブルボトム
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974
さっそく株価対策の発表してますね。
期待のさせ方は超優秀ですよ。
あとは利益に繋げないと。。 -
973
明日、答え合わせですね
社長肝入り案件なら売上げ期待できそうかも -
基本的に毎日値幅が大きいけど短期の値動きは変わらず全然見てない。
3Q、通期でダメなら撤退も考えないといけないかなと思ってるのも変わらないし。
まだ確定情報はないんだから数年後のこの会社を想定して賭ける価値があるかを判断すればと思う。
まあここ数年のAIの動きは激しすぎて想定は不可だけどね。 -
971
2026.09.29
ヘッドウォータース、企業内の多様な業務ファイルを共通データ資産化し、AIエージェントの全社展開を支える「SyncLect Silver Data Coordinator」を提供開始 ～複数のAIエージェントで再利用できるSilverデータを継続供給し、ファイルごとのデータ処理方式をAIが自動構成～
AIプラットフォーム事業を手がける株式会社ヘッドウォータース（本社：東京都新宿区、代表取締役：篠田 庸介、以下「ヘッドウォータース」）は、企業のAI活用が個別のチャットボットや検索システムから、業務・部門・役割ごとに複数のAIエージェントを全社展開する段階へ移る中、企業内の多様な業務ファイルをAIエージェント向けの共通データ資産へ自動変換する「SyncLect Silver Data Coordinator」の提供を開始します。
本サービスは、製品仕様書、設計書、図面、法令・規制文書、融資・審査資料、運行・保安文書、設備・点検記録など、人間が利用することを前提に作成された業務ファイルの内容・構造・文脈を、AIが解釈しやすいMarkdown等へ再構成します。さらに、出所、権限、処理履歴などを付与し、複数のAIエージェントやナレッジベースで再利用できるAI-ReadyなSilverデータとして継続的に供給します。
従来、こうした業務ファイルをAIエージェントで利用するには、データエンジニアがファイルの内容や形式を確認し、解析方式、出力形式、分割方法、文脈付与、安全化、登録方法などをファイル種別や案件ごとに設計・調整する必要がありました。本サービスでは、これらのデータ処理方式をAIが「企業レシピ」として自動構成します。生成したSilverデータと企業レシピを蓄積・再利用することで、ファイル種別やAIエージェントが増えるたびにデータエンジニアリングを人手で繰り返す構造を変え、AIエージェントの全社展開に伴うデータ準備人月の増加を抑制します。
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数％の希望
われわれを
ソムリエ
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