ＺＭＰとＺＭＰ関連銘柄を語るの掲示板

>>11408

【今後10年にわたり：「AIは最も破壊的な技術領域に」 Gartnerが分析】
[馬本隆綱，EE Times Japan]
http://eetimes.jp/ee/spv/1708/25/news026.html
　米国の市場調査会社Gartner（ガートナー）は2017年8月23日、「先進テクノロジーのハイプサイクル：2017年」を発表した。この中で、企業が今後10年にわたってデジタルビジネスを推進し、成功するために必要となる3つのメガトレンドを明らかにした。
　3つのトレンドとは、「どこでも人工知能（AI）となる世界」「透過的なイマーシブエクスペリエンス」および、「デジタルプラットフォーム」である。2000件を上回るテクノロジーの中から重要な知見を抽出し、注目すべき技術やトレンドとしてまとめた。
　ガートナーは、「今後10年にわたって、AIは最も破壊的な技術領域になる」と分析する。その背景として、急成長するコンピューティングパワー、無限大に増加するデータ、進化を続けるディープニューラルネットワークを挙げた。また、これらに必要となる技術領域として、「ディープラーニング」「深層強化学習」「汎用AI」「自律走行車」「コグニティブコンピュータ」「ドローン」「会話型ユーザーインタフェース」などを示した。
　技術の進化は、これからも人間中心型となり、「人」「ビジネス」「モノ」の関係が、透過的に、より密接に絡み合うと予測する。ここでは、「4Dプリンティング」「拡張現実（AR）」「ブレインコンピュータインタフェース」「コネクテッドホーム」「ナノチューブエレクトロニクス」「仮想現実（VR）」といったコア技術が必須となる。
　デジタルプラットフォームは、必要なデータ量や高度なコンピューティングパワー、偏在性（ユビキタス）に対応するエコシステムの提供が求められている。このため、区分化されたこれまでの技術基盤から、新しいビジネスモデルに向けた技術基盤に移行するという。この領域では、「5G（第5世代移動通信）」「デジタルツイン」「エッジコンピューティング」「ブロックチェーン」「IoT（モノのインターネット）プラットフォーム」「ニューロモルフィックハードウェア」などを重要なテクノロジーとして挙げている。（以下略）

>>11408

⬆自律走行車にも
＞ハイプ・サイクル?!…幻滅期、はやっ!!
2019年04月20日
【「幻滅期」に突入したAI、個人の技術者がチャンスな理由】
　「人工知能（ＡＩ）」が「幻滅期」に入った。米ガートナーの新技術に対する市場の期待度を調べるハイプ・サイクル調査では、日本市場は２０１８年１０月に幻滅期の手前の、過剰にもてはやされる「ピーク期」にあった。４月には熱が冷め市場が停滞する幻滅期に突入した。ただＡＩ技術はオープン化が進み、個人事業主や中小企業などの小さな事業者でも活用できる環境が広がる。これからはＡＩをより冷静に捉えて戦略的に事業化を進める必要がある。
冬の時代
　「日本はすでに幻滅期にある。海外では１８年秋からＡＩは『冬』に入ったといわれてきた」とガートナージャパン（東京都港区）の亦賀忠明ディスティングイッシュト・バイスプレジデントはこう指摘する。ハイプ・サイクルの調査は公式には８月に結果を発表する。ただ前回調査から半年がたち、幻滅期への突入を確実視している。
　ハイプ・サイクルは新技術への期待を時系列にグラフ化してまとめる。誇大な宣伝（ハイプ）を見極め、新技術の導入フェーズを探る目的がある。幻滅期では新技術への熱狂が冷めてＡＩプロジェクトの淘汰（とうた）が進む。ＡＩのユーザーが成功と失敗の双方の経験を積んで、本当の意味での事業への貢献が求められるようになる。
　言い換えると、これからが本番という時期だ。産業技術総合研究所人工知能研究センターの麻生英樹副研究センター長は「過剰な期待はいつか必ず冷める。幻滅期の谷をいかになだらかにして渡りきるかが重要だ」と説明する。
ハードルは低下
　一方でＡＩ技術を活用するハードルは下がっている。ＡＩのアルゴリズムや学習済みモデルはオープンソースとして流通している。元ソフトウエアエンジニアが実家の農家を継ぎ、ディープラーニング（深層学習）でキュウリの選別機を作成した例もある。今後、個人事業主や中小企業など、より小さな事業者がＡＩ技術を自社の業務に試して、仲間内で経験をシェアする取り組みは広がっていく。過剰な期待が先行している現状では、後発組の方が幻滅の谷を深く急速に落ちていく可能性がある。
（以下略）

>>11408

⬆ZMPを曲線で表現したら
＞「過度の期待」から“幻滅期”へ…ぷ
2019年8月30日
【「レベル4自律走行」は引き続き“幻滅期”、「5G」や「エッジAI」は“過度の期待期”】
米国の調査会社Gartnerは、「先進技術におけるハイプサイクル2019年版」を発表した。調査結果によると、5Gやバイオチップ、エッジアナリティクスなどが「過度の期待のピーク期」を迎えている一方、レベル4自律走行は「幻滅期」に入ったとしている。
　ガートナーでは5つの先進テクノロジートレンドとして「センシングとモビリティ」「オーグメンテッドヒューマン」「ポストクラシカルなコンピューティングとコミュニケーション」「デジタルエコシステム」「高度なAIとアナリティクス」の5つを挙げ、基本的には現在注目されている「自律走行」「AI」「量子コンピュータ」「5G」「デジタル変革」「IoT」などのトレンドが継続するという見方を示した。
　「過度の期待のピーク期」の頂点にあるのは「5G」となった。2017年版、2018年版ともに「深層学習」が頂点となっていたが、2019年版では表示されていない。「5G」については、2019年から日本でも実証サービスが開始、2020年からは商用サービスが開始される予定となっており、大きな期待が集まっている。しかし、実際にどういう活用で生きるのかが見えるのは開始以降になるために、2020年以降は幻滅期に陥る可能性もある。
　「バイオチップ」や「AI PaaS」などは2018年版から引き続き「過度の期待のピーク期」に位置付けられている。また、新たに「過度の期待のピーク期」に入ったのは、「レベル5自律走行」「エッジAI」「エッジアナリティクス」などとなる。クラウドに対する動きとして「エッジコンピューティング」に大きな注目が集まり、エッジでのAI処理やデータ分析に大きな期待が集まっている状況を示しているといえる。
　一方で興味深いのが「自律走行」についてである。「レベル4自律走行」は2018年版に引き続き「幻滅期」に位置付けられているが、「レベル5自律走行」については「過度の期待のピーク期」で大きな期待が集まっているという。「レベル4」が現実化する中で、規制や安全性の問題などでさまざまな壁にぶち当たる一方で、完全自律運転の実現への期待は引き続き高いという状況が見えてくる。