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都築電気(株)【8157】の掲示板 2019/02/23〜2020/02/14
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強く買いたい
2019年10月18日 12:40
>>753
■背景
少子高齢化に伴い医療ニーズが増大していく中、医療費の増大や医療従事者の不足が深刻な社会課題となっています。
そのため、医療機関には、現在の医療資源を活用して、看護業務や病床管理業務のオペレーション効率を向上させることが求められています。
オペレーション効率を向上させ、より多くの患者のニーズに応えるためには、入院患者の退院日を予測し、病床管理を効率化させることが必要になります。
従来はDPCコード(*2)による予測を行ってきましたが、入院患者の症例や重症度、施設類ごとの変化については考慮できておらず効率化に限界がありました。
そこで、DPCにより行っていた退院日の予測を、医療情報システムの持つDPC重症度、医療・看護必要度の評価情報、個人データなどの医療情報システムのデータを使用し、機械学習(AI)による分析モデルを利用して行うこととしました。
これにより、入院患者の退院日をより高い精度で、環境の変化に対応しつつ予測することが可能となります。
この退院日予測方法および、退院日予測システムをこのたび特許出願いたしました。
10月18日
都築電気、AIを用いた「退院日予測システム」の特許を出願
～飯塚病院において検証開始、医療現場の課題解決へ～
都築電気株式会社は、株式会社麻生情報システムと開発を行った、「機械学習を用いた退院日予測方法及び装置」（以下、退院日予測システム）の特許を共同出願しました。（*1）
本システムは現在、株式会社麻生飯塚病院にて３社共同の検証を開始しています。
本システムの実用化を通して、医療現場を取り巻く様々な課題の解決を目指します。