NVIDIAとの連携事業？に期待されているようですが、どのような形になるんですかね。古参で技術にもお詳しそうなプーさんのご意見を伺えれば。
GTC Japan 2015のPPTに、ディープラーニングの音声認識への応用事例紹介でATR-Trekの名前がありました（残念ながら内容は不明）。また、元NICT、現ATR-Trekの研究者が、下記の様な論文を昨年発表しています。
h ttps://www.jstage.jst.go.jp/article/transinf/E99.D/10/E99.D_2016SLP0010/_pdf
この２つからの妄想ですが、ディープラーニングを活用して少ない会話サンプルからのオンライン話者適応システムの共同開発かも？早口や方言訛りなどに強くなるので、ロボットや車載など利用者が決まっている用途なら重宝しそう。必ずしも保有データ量の勝負ではなくなるので、google、アマゾンなどの巨人とも互角に戦える見込みが出てきますしね。
>>502
NVIDIAとの連携事業？に期待されているようですが、どのような形になるんですかね。古参で技術にもお詳しそうなプーさんのご意見を伺えれば。
GTC Japan 2015のPPTに、ディープラーニングの音声認識への応用事例紹介でATR-Trekの名前がありました（残念ながら内容は不明）。また、元NICT、現ATR-Trekの研究者が、下記の様な論文を昨年発表しています。
h ttps://www.jstage.jst.go.jp/article/transinf/E99.D/10/E99.D_2016SLP0010/_pdf
この２つからの妄想ですが、ディープラーニングを活用して少ない会話サンプルからのオンライン話者適応システムの共同開発かも？早口や方言訛りなどに強くなるので、ロボットや車載など利用者が決まっている用途なら重宝しそう。必ずしも保有データ量の勝負ではなくなるので、google、アマゾンなどの巨人とも互角に戦える見込みが出てきますしね。