2468 - (株)フュートレック 2019/12/26〜

これより上を目指すには、何か材料の発表が欲しいですね。

>>330

じゃあ1000くらいは行きそうだね！

>>328

私は800円台の頃から持ってますよ

>>204

5/27
457＋44高値462
終値ベースで450突破だゼヨ
前期経常は黒字浮上で着地・1-3月期(4Q)経常は16％増益、今期業績は非開示

声による操作も感染リスクを抑制できることから、音声認識技術を持つフュートレック <2468> などもビジネス機会の拡大が見込めそうだ。

３００台から持ってるんだけど、ここどぉみなさん。エイミングにいたらいつの間にか１０％あげてて。

>>326

ありがとうございます😊

>>325

出遅れ銘柄として、注目され始めたのではないでしょうか。AMIと比較しても。

何かありましたか？

まだまだ1000円には、程遠い！

どうした？？？

ブレークきたあ

>>319

年高から見たらまだまだ安値ですね。

もどかしい、、、もどかしすぎる

ようやく動きが出てきましたね。まだまだ初動ですね。

非接触銘柄としても、今後の経済活動の上で、注目されてくるのではないでしょうか。

グローリーとの提携で何か材料が出ないかな？期待！

日経暴騰の中、安値引けとは？
目先筋の投げか、悪材料内包か？明日からの動き注目したい。

>>312

関連性が明確になり市場に認知されれば、株価の居所は大きく変わるのではないでしょうか。
>こことオンライン教育どの関連がイマイチ明確になっていないのではないでしょうか。

こことオンライン教育どの関連がイマイチ明確になっていないのではないでしょうか。

大学を中心にオンライン授業が急速に広がっている。九州大学の安浦寛人副学長（情報工学）は、この機に学習履歴データを収集・活用する仕組みを整えることが重要だと指摘する。
◇
　新型コロナウイルス対策としてのキャンパス閉鎖を受け、多くの大学がオンライン（遠隔）授業を始めている。まずはその円滑な実施と内容充実が急務だろう。しかし、遠隔授業はこの緊急事態での学びの保障にとどまらず、教育全体に新たな地平をひらく可能性を持っている。
　遠隔授業は教育のデジタル化の第一歩である。そこでは教育と学習のプロセスが自動的に記録される。具体的には授業の録画や小テストの成績、課題への対応、学生との質疑の記録、教材へのアクセス記録などだ。
　これらは客観的なデジタル教育データとして容易に収集、解析、活用できる。従来の対面授業との大きな違いである。
　学生は記憶やノートだけでなくデータによって学びの足跡を確認し、学び方を変えたり、学習プランを作ったりすることができる。教員も教え方や教材を改善・改良し、学生の学習行動がどう変わったかを検証できる。
　大学は、教員の主観による学生の評価とともに客観的な教育効果のデータを得られる。教員の教育力の評価やカリキュラム改定にも生かせる。
　九州大学は2016年にラーニングアナリティクス（ＬＡ）センターを設立し、教育データの活用に先駆的に取り組んできた。１万９千人の学生と８千人の教員に学習管理・教材配信システムを提供している。
　教員には、学生の予習・復習の記録や複数の教員で同じ科目を教える場合のクラス間比較などができるツールを提供。教え方を変える支援を行ってきた。例えば授業中に学生が教科書のどのページを見ているかが即時に分かる機能を使うと、授業の進め方やスピードをその場で調整できる。
　今回のコロナ禍で学部専門課程や大学院でもシステムの利用が始まり、現在開講中の4800科目でデータの活用が可能になっている。
　中小規模の大学ではＬＭＳ（学習管理システム）などがないことも多いが、授業の録画や学生とのコミュニケーション記録を保存するだけでも貴重な教育データとして活用できる可能性があり、取り組むことを勧めたい。コロナ禍で欧米諸国や中国、韓国などの大学でも教育データの収集が始まっている。この流れは世界的な教育の転換点となる可能性が高い。
　データ活用に当たっては学生のプライバシー保護が重要だ。九州大学ではコロナ禍による遠隔授業の実施に際し、緊急措置として、教育目的の学内利用に限ってデータの収集を組織的に行うことを認めた。
　恒久的なデータ利用のガイドラインを策定する作業も進めている。本人の特定ができないように匿名化されたデータを他大学の教員や研究者も利用できるようにしたい。プライバシー保護の手法や自分のデータ提供を拒む権利を学生に保証する手段（オプトアウト）などを検討中だ。
　将来的には小中学校から大学、社会人教育までの教育データを本人の同意の下に蓄積した「学習履歴データベース」の実現が国家的課題となる。これにより高校や大学の入試、企業の採用選考は大きく変わるだろう。
　一発勝負の試験や面接だけではなく、学習履歴データから抽出される学習プロセス（学習証明）を本人の同意の下で参照して、入学する学生や採用する学生を決めることができる。学生側も多様な個性をアピールすることができる。
　ＡＯ入試など入試の多様化も進んでいるが、志願者の申告や出身校の評価を基にした人手による判断で選抜が行われており、大学の大きな負担となっている。アドミッションポリシーに合う学生を絞り込むのに客観的な学習履歴データを利用できる環境が整えば、より公平で合理的な選抜が行える。
　企業の採用も同様で、エントリーシートの情報と短時間の面接で見極めるより、学習履歴データから得られる情報を基に選抜する方が効率的だ。
　ほかにも(1)教育手法の改良やカリキュラム改定などの成果を客観的に評価できる(2)個人の学習の方向性を多様な視点から検討することで自由な人生選択につながる(3)教育政策や教育制度の改革を客観的に行える(4)受験や就活に時間をかけず真の学びに専念して個々の能力向上に励める――などの効果が期待できる。
　今回、図らずも多くの児童、生徒、学生が遠隔授業を受けることになった。教育データを残すまたとない機会である。長期の休校が各年代の子どもに与えた影響を検証するための歴史的資料としても重要だ。再びパンデミックや他の大規模な災禍に見舞われたときに教育政策を立案する際のエビデンスにもなりうる。
　それには解析可能な形でデータを残す必要があり、どのような仕組みが適切かを早急に行政や専門家の間で議論する必要がある。国は小中学校のデジタル基盤を整備するＧＩＧＡスクール構想を