(株)ＦＲＯＮＴＥＯ【2158】の掲示板 2017/02/11〜2017/02/27

　【これが人工知能「KIBIT」のヘルスケア展開】日経デジタルヘルス

デジタルヘルス分野で最近、よく耳にするようになった「KIBIT（キビット）」。
FRONTEOが開発した人工知能エンジンだ。

　2017年2月15日に開催された「Digital Health Meetup Vol.7」（主催：グリーベンチャーズ）では、
FRONTEO 取締役CTO／行動情報科学研究所 所長の武田秀樹氏が登壇。
「人工知能“KIBIT”が先進医療に貢献できるポイント」をテーマに、KIBITのヘルスケア応用について語った。

武田氏によれば、企業内のデータは近年非常に増加しており「社内ビッグデータ」とも呼ばれるほどになっている。
そのため、必要なデータを簡単には見つけられないという事態も起きている。
これはビッグデータ解析においても同様で、価値のある情報を見つける困難さは「干し草の山の中から、少しだけ変わった干し草を見つけることに等しい」（武田氏）。

このようなビッグデータ解析の課題を解決するため、FRONTEOが独自に開発した人工知能エンジンが「KIBIT」だ。
KIBITは「テキストに特化している」ことに加えて、「少量のデータで効率的な学習ができる」という特徴を持つ。

　そもそも通常の人工知能の場合、学習には大量の教師データが必要となる。
しかし、この教師データの収集はなかなか難しいため、実際の現場では「少量しか用意できない」というケースも少なくない。そういった背景から、武田氏は「少ないデータで学習できるメリットは、実用面から見て非常に大きい」と力説する。

　KIBITは、もともとは法律関係での利用を目的として生まれた。だが現在では、他分野での活用が進んでいる。
その一つが「ヘルスケア」だ。

　武田氏はヘルスケア分野への応用として、4つの事例を紹介した。
（1）「転倒・転落予測システム」、
（2）「精神疾患の定量的判断を可能にする医療機器の開発」、
（3）「症状悪化の早期発見」、
（4）「がん個別化医療AIシステム」、である。