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カリフォルニアの降水量は東京の1/5、年間日照時間は東京の2倍程度ありますからね 発電効率も倍近く、雨が少なく維持管理も安く、乾燥しているのでパネル寿命も長いという最高の場所なのです^ー^b
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NVIDIAが23日決算 好調AI半導体、日本株に波及続くか #テック #半導体 #生成AI 2024/5/22 16:06 [有料会員限定] AI半導体市場で独走態勢を築いたエヌビディアのファンCEO(3月、米カリフォルニア州サンノゼ) 米半導体大手エヌビディアが米西部時間22日午後1時(日本時間23日午前5時)過ぎに2024年2〜4月期決算を発表する。生成AI(人工知能)の開発に使う半導体の需要は強く、市場は好業績を確実視する。日米の株式市場への波及効果も大きい。ジェンスン・ファン最高経営責任者(CEO)が語る成長見通しに注目が集まる。 純利益は6.4倍を予想 QUICK・ファクトセットがまとめた市場予想では、24年2〜4月期の連結業績は売上高が前年同期比3.4倍のおよそ246億ドル(約3兆8000億円)、純利益が6.4倍の約131億ドルとなっている。売上高は会社が示した予想の240億ドルを上回る想定だ。 エヌビディアの主力製品はAIの開発に不可欠となった画像処理半導体(GPU)だ。複雑なデータの並列処理を得意とする。もともとはゲーム向けに高精細の画像をなめらかに動かすのが主な用途だった。
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SEMI発信記事の抜粋です。 SEMI(本部:米国カリフォルニア州ミルピタス)は5月14日(米国時間)、TechInsightsと共同で発行した最新のSemiconductor Manufacturing Monitorレポートにおいて、世界の半導体製造産業が2024年第1四半期に、電子機器売上高の増加、在庫の安定化、前工程ファブ生産能力拡大による改善の兆候があったことを発表しました。今年の下半期には、業界の力強い成長が予測されます。 2024年第1四半期の電子機器売上高は前年同期比1%増となり、2024年第2四半期には同5%増が予測されています。ICの売上高は、2024年第1四半期に前年同期比22%増の旺盛な成長をしており、2024年第2四半期には、ハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)用チップの出荷増とメモリ価格の改善継続により、21%増加することが予想されています。ICの在庫水準は2024年第1四半期に安定化し、今四半期には改善する見込みです。 前工程ファブの生産能力増加が継続し、2024年第1四半期の1.2%増の後、第2四半期には1.4%増加し、四半期生産能力が4,000万枚(300mmウェーハ換算)を超えることが予測されます。中国は引き続き全地域の中で最も高い生産能力の伸びを記録しています。
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LA 5月17日 日本時間(18日) 大谷翔平の日が制定されました ロバーツ監督とLA市庁舎で贈呈式が行われた NYYを凌ぐ観客動員数 4万人 2018年依頼の快挙 ロスアンゼルス 南カリフォルニアの地域貢献 に果たした経済効果計り知れない😁🎉 Lets go ! LA 👊
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ドジャースは17日(日本時間18日)、本拠地のある米カリフォルニア州ロサンゼルスが5月17日を「大谷翔平の日」と制定したと発表した。大谷は淡いグレーのスーツで球団幹部らとロサンゼルス市庁舎を訪問した。 アメリカって日本から金巻き上げようとしてるね!!! 見え見えだね!!!
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3年かけて開発したシステム 2021 年にカリフォルニアで立ち上げられたロボマートは、早期導入ブランドと提携して、スナック ロボマートと薬局ロボマートという 2 種類のモバイル販売ソリューションを提供しました。 その後、この技術をテストした企業は、自動販売店舗の試験運用に基づいて、90% のリピート購入者と、アクティブな購入者全体で週に 2.3 件の注文を獲得したことを示しました。これらの統計は、オンライン買い物客や実店舗での買い物率よりも平均して高くなります。 「これは、この店舗配車の新しいモデルと、それがいかに便利であるかを証明しています。これは文字通り、商品を入手するための最も安価で最も便利な方法です」とアーメド氏は言いました。小売業者にとっての低コストは、店頭を必要とせずに製品を販売できることに基づいています。 ロボマート関係者によると、RFID タグ読み取りの一般的なエラー率は約 1% で、通常はタグ付け時のエラーが原因です。 ほとんどの場合、企業は自社のアプリをブランド化し、買い物客がその商品や販売者のアプリを使って店を呼び出せるようにします。これまでのところ、アイスクリームが最も人気ですが、南カリフォルニアとボストン地域のクイックサービスのレストラン、カフェ、コンビニエンスストア運営会社など、他のいくつかの小売業者もこのシステムを導入または試験的に導入しています。 小売業界として自動運転店舗を加速 コレクティブに関しては、自動運転店舗の加速器として機能するだろうとアーメド氏は予測した。 「私たちは(小売業向けの)新しいカテゴリーを作っているのですが、1社が出てきて『店舗配車サービスを構築しています』と言うのではなく、エコシステム全体がカテゴリーとして自動運転店舗を推進しているのです」と同氏は語った。 食品配達に関連する既存のシステムは移動小売で構成されることが多く、この場合移動店舗は大学のキャンパス、病院、スタジアムなどの固定エリアに駐車されます。 ウーバーは最近、自動運転配送の拡大を発表した。このモデルでは、買い物客はアプリで買い物かごを作成して商品を事前注文し、選択した商品が選択されて配送されます。仮想バスケットを構築し、商品を梱包して配送するまでの全体の時間は、比較的長くなる可能性があります。 アーメド氏は、ロボマートのRFIDベースの自動チェックアウトシステムはより高速で、商品在庫全体をサイトに持ち込み、リアルタイムで選択内容を追跡することで、買い物客が欲しい商品を物理的に選択できると主張する。 「RFID を使用すると、プロセス全体がスムーズになります。 10分以内にお店に来て、欲しいものを買ってすぐに行くことができます。」と彼は言いました。 「プロセス全体を通して文字通りボタンを 1 つタップするだけで、商品やカードのスキャンは行われません。」 ARC の中断 ARCコンソーシアムのメンバーらは、店舗配車アプリケーションが人々が特定の商品を入手する方法を変えるだろうと指摘しているが、このモデルは食料品の買い物などの大規模な購入ではなく、便利な商品に基づいた特定のアプリケーションに特化している。 Avery Dennison の食品識別ソリューション担当グローバル BD ディレクターの Susan Flake 氏は、「Avery Dennison のテクノロジーは、顧客と Robomart の両方にとってスムーズで迅速な顧客チェックアウトをスムーズに提供します」と述べています。 「ARC Collective に参加する機会により、私たちは次世代ソリューションの最前線に立つことができ、比類のない強化された顧客エクスペリエンス、労働効率、在庫の可視性を実現できます。」と彼女は言いました。
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持たざるリスク急上昇中✌️ アルファベット、AI検索提供へ 「ジェミニ」性能も向上🤫 2024年5月15日午前 8:01 米グーグルの持ち株会社アルファベットは14日、生成人工知能(AI)の基盤モデル「ジェミニ」の軽量版「1.5フラッシュ」やスマホのカメラで撮影されているものについてユーザーとリアルタイムで会話できる「プロジェクト・アストラ」などを公表した。 米グーグルの持ち株会社アルファベット(GOOGL.O), opens new tabは14日、生成人工知能(AI)の基盤モデル「ジェミニ」の性能向上やAIを活用した検索エンジンの改良などを発表した。 カリフォルニア州マウンテンビューで年次開発者向けイベント「I/O」を開催した。 検索サービスでは、生成AIを使って情報をまとめ、ウェブ上に単純な答えがないような複雑な質問に答える「AIオーバービュー」を米国で今週から提供を始める。昨年のI/O以降、公開テストを実施してきた。年内に10億人以上が利用できるようになるという。 生成AI「ジェミニプロ1.5」の性能向上も発表。処理できる情報量を2倍の200万トークンに増やすとした。何千ページものテキストや1時間以上の動画の処理が必要な場合でも質問に答えられる可能性があることを意味する。
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アルファベット、生成AI「ジェミニ」軽量版など公表 開発者会議 2024年5月15日午前 6:03 GMT+91時間前更新 [マウンテンビュー(米カリフォルニア州) 14日 ロイター] - 米グーグルの持ち株会社アルファベットは14日、生成人工知能(AI)の基盤モデル「ジェミニ」の軽量版「1.5フラッシュ」やスマホのカメラで撮影されているものについてユーザーとリアルタイムで会話できる「プロジェクト・アストラ」などを公表した。 ピチャイ最高経営責任者(CEO)は、AIのアップデートがグーグルの収益性の高い事業にリスクをもたらす可能性があるかとの質問に対し、「成長とチャンスの瞬間だ」と応えた。 米カリフォルニア州マウンテンビューで開催されたグーグルの年次開発者向けイベント「I/O」では、高解像度で1分以上の長さの動画を生成できる動画生成AI「Veo」も公表した。
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Google、AI検索サービス開始 生成AI処理能力は30倍に 米グーグルは14日、生成AI(人工知能)を使ったネット検索サービスを始めると発表した。一度に処理できる情報量を30倍に増やした生成AI「Gemini(ジェミニ)」の最新版の提供も開始する。AIの性能を高めながら、あらゆる自社サービスと組み合わせていく戦略で、もう一段の成長を目指す。 最新の技術を披露する開発者向け年次イベント「グーグルI/O(アイオー)」を米カリフォルニア州の本社地区で開いた。イベントに登壇したスンダー・ピチャイ最高経営責任者(CEO)は「ジェミニを使って最も強力な検索体験をつくり出すことできる」と話した。 AI検索サービス「AIオーバービュー」は、消費者がネット検索を使う際、知りたい内容に最も近い内容を自動的に提案する。これまでのように単語ごとに区切らなくても、長文の複雑な質問もそのまま入力して調べられる。 動画を対象とする検索にも順次対応する。例えば、壊れた家電の動画を入力して、修理方法を調べるといった検索が可能になる。 AI検索はこれまで、試験的に提供してきたが、近く一般提供を始めるとした。検索はグーグルの屋台骨だ。生成AIの導入は1997年のサービス開始以来の大型刷新となる。 グーグルはAI検索サービスを、まずは無料で提供すると説明している。ただ、検索をAIによって効率化すると、利用者のクリック数が減り、広告の閲覧も減りかねない。検索連動型広告での収益の目減りをどう補うかが今後の課題となる可能性がある。 主力の生成AIでは、最新の「ジェミニ1.5Pro」を、月額約20ドルの有料会員向けに日本を含む35以上の言語で提供し始めると発表した。 一度に処理できる情報の量を示すトークン数は従来の約30倍の100万と業界最大規模となる。最大1時間の動画を読み込め、数秒で1500ページの文書を処理できる。トークン数は一部利用者向けでは200万まで引き上げる方針だ。ジェミニは動作を高速化したモデルも新たに用意した。
Re:やはりバイオ3Dプリンターを使…
2024/05/31 06:18
〜やはりバイオ3Dプリンターを使用して心筋細胞の構築を追求している人がいましたね。大阪大学生体工学・生体材料学 塚本佳也特別 研究員〜 インクジェット方式のバイオ3Dプリンター研究用で心筋細胞の培養研究はされてるでしょ。 PIJは基礎研究用途でバイオプリンターとして使われてます。 でも検体をいくつも培養するような創薬研究には使われてません。 クラからPIJの特徴が示されてます。 他社との違いなども上げられてますが、決定的なのは下にある特徴 ◯市販シリンジにより試料(溶液)導入が簡単 ◯ 少量の試料で吐出評価が可能 ◯ 少ないパラメーターのみで安定吐出を見極め 市販シリンジによる試料導入が簡単というのは、注射器のようなシリンジで細胞のインク溶液をインクジェットヘッドへの供給は手動で注入するという事です。 細胞インクをインクジェットヘッドに自動供給できない。 だから創薬用の評価マトリックスを大量に作成できない。 少量の試料で吐出評価ぎ可能というのは、あくまでも細胞インクの吐出評価できるのであって、同質の評価可能なマトリックスを複数作成するプリンターでは無い。 少ないパラメーターのみで安定吐出を見極めるという事ですから、あくまでも細胞インクが安定的に吐出できるか評価するのに適しているという事で、創薬用評価マトリックス作成用では無いのですよ。 パルスインジェクターの特徴 https://www.cluster-tech.co.jp/pulse それに対して他社の研究用バイオプリンター。 RICOHは、実際に創薬研究用のマトリックを作成する為のバイオプリンターとして販売してます、 〜『ヒト遺伝子相関マトリックス』を用いて、ご希望の細胞への分化方法の開発が可能です。 リコーグループは、神経細胞をはじめ、さまざまな細胞への分化方法を既に樹立しています。また、CIRM(カリフォルニア州再医療機構)に寄託されている1,500を超える各種ヒト患者由来iPS細胞に対してリコーグループから提供する分化細胞はラインセンスフリーでご利用いただけます。〜 創薬用などに使用する、研究者が希望する大量培養する為の細胞分化方法の開発ができるという事です。 PIJが目的とする吐出状況の確認などとは研究のレベルが一段も二段も上の内容です。 しかも1500を超えるRICOHの分化細胞を利用できるとしています。 RICOH iPS細胞テクノロジー https://industry.ricoh.com/special/healthcare/biomedical/ipsc メイワフォーシスのバイオ3Dプリンターは世界20ヶ国に導入実績があって、複数のバイオインクを様々な割合や諧調での複雑な3D組織を作製する革新的な技術が売りです。 メイワフォーシス TissueStart ミクストルーサー式バイオ3Dプリンター https://meiwanet.co.jp/products/tissuestart/ Allevi社バイオプリンターは 〜プリントヘッドは、加熱/冷却機構(4-160℃)および光硬化システム(波長365nmおよび405nm)を備え、コラーゲン、マトリジェルから熱可塑性樹脂まで幅広い範囲の材料に対応します〜 Allevi社バイオプリンター https://www.yakukensha.co.jp/ctg/det.php?i=3484 inventia Life Science社はバイオ3Dプリンターのベンチャー企業ですが、1000の3D細胞モデルをわずか6時間でプリントできるというバイオプリンターを開発して、2500万ドルの資金提供を受けました。 inventia Life Science社 https://sekapri.com/business/20220111-13727/ 現在では、このほかにも研究用で多くのバイオプリンターが世に出てます。 あなた方が何を言おうと、世界のバイオプリンターと比較したら、どう考えても投資家の注目はPIJに向くとは考えられないし、あり得ないでしょ。 PIJが注目されるのであれば、他のバイオプリンターが注目されますよ。 だから、バイオ研究でどんな研究報告がされても、PIJが研究や特許に使用されていても、マーケットは反応しないと見るのが普通です。 ここの板の住人を除いて。 実際に武庫川女子大の研究が発表されても、サイフューズのニュースが出ても、心筋シートの治療のニュースが出てもクラの株価は反応してませんしね。