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技術と言っても画像形成やセンシングでしょこの会社。オールドエコノミーよ。 AIプラットフォームは最近聞かないが辞めたのかな?少し前の日経新聞に出てたけど、インテルはエッジAIに活路を見いだしてるとか。 問題は、どうやって最先端エッジAI業界に食い込んでいくかよ。こんなAIプラットフォームできました、さあ、大手の皆様協業しましょうー!じゃ駄目に決まってるじゃん。まずは大手の要望を詳細に取り入れることから始めて、コニカミノルタしかない独特のものを徐々に組み込んでくしかないのよ。最初は基板設計屋に成り下がるかも知れんがそこから始める覚悟ないとな。 コニカミノルタにAI技術なんて現状あるわけないし株主も期待しとらんから。
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◎イベドリ銘柄動向; Ⅲ. エヌビディア・NASDAQのNVDA; ・生成AIを動かす高性能半導体で世界シェア8割。また、人型ロボットを 開発する方向。なお、エヌビディアのチップ(GPU)1つは600万円。 ・24.2~4期の売上は前年同期比3.6倍の260.44億ドル、純利益は同7.3倍の 18.81億ドルだった。市場予想を上回り、AI向け半導体の需要の強さを 示した。なお、エヌビディアのチップ(GPU)1つは600万円。 ・👉当社のデータセンター部門の24.2~4期の売上は、前年同期比5.3倍の 225.63億ドルであり、業績拡大を牽引した。IT企業がAI向け半導体の 購入を増やし、先端品「H100」などの販売が増えた。 ・当社の主力製品は複雑なデータの並列処理が得意なGPU(画像処理半導 体)だ。「Chat(チャット)GPT」など生成AIの開発に必要な大量のデー タ処理に、データセンターのGPUを使う。 ・当社はデータセンター向けAI半導体で23年に8割のシェアを持つ(英調査 会社のオムディアによる)。米マイクロソフトや米グーグル等は、AI開発 を速めるためデータセンター投資を増やしている。世界のIT企業がエヌ ビディアのGPUを求めており、AI半導体(GPU)需給は逼迫している。 ・👉👉今年後半から製品化となるエヌビディアの「B200」では、現在の 「H100」よりも推論性能が15倍となり、且つ電力消費を4分の1程度に 抑える;→最新半導体アーキテクチャー「ブラックベル」による。 ・👉👉エヌビディアは、たぶん上記の「B200」が出てくる今年後半から 新規需要と買換え需要で勢いを加速するのではないかと思う。 ・更に、生成AIの「推論」の性能を30倍にする「GB200」を発表、24.3. 20。生成AI関係の競合は激しくなる? ただ、エヌビディアの生成AI関 係のソフトは非常に使い易いとの評判あり。 ・当社は1:10の株式分割を発表。6/6の取引終了時点のエヌビディア株の 保有者は、7日の取引終了後に1株につき追加で9株を受け取る。分割後 の株式の取引は10日に開始する。四半期配当も0.04ドル(分割前ベース) から0.1ドル(同)と、2.5倍に増やす。 Ⅳ.ソフトバンクグループ・9984; ・孫正義氏創業。傘下にベンチャー投資のビジョンファンド、通信会社、 英半導体設計アーム(ARM)等を擁する。ARMは23.9.14にNASDAQに 上場。 ・当社子会社のソフトバンク・9434がSBテクノロジー・4726をTOB開 始、24.4.25。 ・サウジアラビア企業と産業用ロボット製造で合弁、12月に合弁設立へ。 ・スレ1934の如く、生成AIのオープンAIには米マイクロソフトが出資して いる。また、マイクロソフトにより、生成AIでパソコン再発明→ARM (Arm Holdings;ソフトバンクグループが出資)と組み新半導体→エッジ AI技術(データ処理が必要なAIを端末上で素早く動かす)が新たなトレン ドに(スレ1929、1932)。 ・包括利益(当期純利益+それ以外の包括利益)は、23.3期4681億円→ 24.3期2兆2414億円。 ・25.3期はAI・自動化関連に投資加速し、関連市況回復続きファンド絶好 調か。モバイル・ネットは順調増へ。 ・EPSは24.3期実績ー171.0円、25.3期予想545.8~900円。配当は24.3期44 円、25.3期44円。株価8515円(5/24)。 Ⅴ.クオリプス・4894;(6月にも国内販売承認申請へ) ・iPS細胞から作成した心筋シートについて、早ければ6月にも厚労省に 製造販売承認を申請する。心筋シート→虚血性心疾患用シート。米国 では夏以降に共同研究開始か。
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当社は、安全運転支援システム「ZIA SAFE」を展開しており、これに生成AIを組み合わせることによって、さらに高度な機能を提供することを目指しています。 『日本経済新聞』のあるコラムに、「生成AIは1つの質問に答えるために、コップ1杯分の冷却水を必要としている。1つの画像を描画するために、スマートフォン1台を充電する電力を毎回使っている」と書いてありました。 当社は、このような非常に高い負荷を必要とする生成AIを、エッジ環境でも動作可能なように軽量化することを目指しています。低メモリ、低消費電力でありながら、高速に動作可能なLLM/VLMを研究しています。 これ実現したら、RS1出たとき以上の衝撃になります。 ZIA MOVEの量産導入に加えて、ZIA SAFE+生成AI
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2024-05-22 DMPとdSPACE Japan株式会社、RTMapsを活用した自動運転や先進安全支援向けモデルベース開発(MBD)製品・サービスの拡大に向けた戦略的協業を開始 ~第一弾として「ZIA SAFE」のRTMaps対応DMS機能をリリース~ 株式会社ディジタルメディアプロフェッショナル(本社: 東京都中野区、代表取締役会長兼社長 山本 達夫、以下DMP)は、自動運転や先進安全支援、ロボティクスのシステム開発で普及が進むモデルベース開発(MBD)※1に向けた製品・サービスの拡充を目指し、ドイツに本社があるdSPACEグループの日本法人dSPACE Japan株式会社(本社:東京都品川区、以下dSPACE)との協業を開始したことをお知らせします。その第一弾の製品としてdSPACEのグループ会社であるIntempora社(本社:フランス)が提供するRTMaps製品に対応したDMPの高精度画像認識エッジAIソフトウエア「ZIA SAFE」のドライバーモニタリングシステム(DMS)※2機能をリリースしました。 ※1モデルベース開発(MBD):システムを構築する制御や制御対象をモデル化し、シミュレーションすることで、検証を行いながら設計開発を進めていく手法。設計工程での検証が可能となり、検証工程における手戻りが少なくなることで開発工数の大幅な短縮と品質向上が可能となる ※2ドライバーモニタリングシステム(DMS):車載カメラ等のセンサーデータを用いてドライバーの挙動を監視し、危険運転や事故を未然に防ぐシステム 1. RTMapsについて RTMapsはdSPACEが取り扱う、自動運転、モビリティの先進安全支援、ロボティクスなどの分野におけるセンサーフュージョンを活用した製品開発向けのMBDツールです。バーチャルプロトタイピングツールとして、実機ハードウエアを活用した検証を行う前に、複雑なシミュレーションを行うことが可能となるため、開発サイクルの大幅な短縮を実現します。 自動運転 きたーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
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過去の記事です!! 2024 年3月5日 Kudan株式会社 Kudan、NVIDIA のエッジ AI プラットフォーム向け Kudan Visual SLAM をリリース並びに AI 技術カンファレンス NVIDIA GTC 2024 へ出展 1. 製品販売に至るまでの経緯および本製品の内容 当社が提供する KudanSLAM はロボットの自律走行や、自動車の自動運転、デジタルツインなどに必須となる自己位置推定と環境地図生成を提供するソフトウェアであり、カメラベースの KdVisual及び Lidar ベースの KdLidar 双方の市場提供を当社は行っております。また、NVIDIA の Jetson プラットフォーム※は、生成 AI を含むあらゆる AI 技術のために提供されている GPU 付きプラットフォームであり、これまでに当社は KdLidar の Jetson プラットフォームへの最適化を行っておりました(前回の NVIDIA との取り組みに関するリリースはこちらをご参照下さい)。 この度、NVIDIA の Jetson プラットフォーム向けに、深層学習技術も盛り込んだ KdVisual に対する最適化開発を完了いたしました。今回の開発により、当社と NVIDIA の顧客となるロボット・自動運転・デジタルツインなどの開発者は、従来の Lidar に加えてカメラを使用する環境においても、当社と NVIDIA 双方の製品能力を最大限に引き出して製品開発ができるようになりました。これにより、更に高精度で安定的なロボット自律走行や自動運転、実用的なデジタルツイン等の実現に向けて、開発者を大きく後押しすることとなります。 また、KdVisual はカメラ画像を使用して環境地図生成とその中での自己位置推定を行うため、各種 SLAM 手法の中でもとりわけ AI 技術とのシナジーが高く、本最適化は今後、様々な領域における更なる環境理解・環境適応及び異常検知の強化、また複合現実を含むユーザーへのリアルタイムでインタラクティブな体験など、製品価値を更に向上し、機械の現実世界の理解と人間との相互作用における新たな可能性を開けることが期待できます。
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ヘッドウォータース<4011.T>=物色人気で大幅反発。21日の取引終了後、米エヌビディア<NVDA>と独シーメンスの先端技術を活用し、産業用エッジ生成AIソリューション「LLaVA Edge Vision」を開発したと発表。これが材料視されている。同ソリューションは半導体や自動車などの製造工場向けのもの。生成AIが製造ラインのカメラ画像に対してキャプションを生成し、作業員のタブレットやスマートフォンに作業指示や危険予知を通知するという。
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数あるAIカメラに先駆け、数多くの実績と信頼性を誇るのが、株式会社オプティム(以下、オプティム)が提供する「OPTiM AI Camera」です。工場内や各種施設(店舗)などに設置された既存のネットワークカメラを用いて、リアルタイムな画像解析を実現しています。 従来より進めて来たAIの開発を発展させ、ネットワークカメラの画像をAIで解析するようなサービスはできないだろうかということで開発されたのがOPTiM AI Cameraでした。 現在、OPTiM AI Cameraには、高機能なエッジAIである「OPTiM AI Camera Enterprise」をはじめ、ライトなクラウドAIのサービスである「OPTiM AI Camera」、「OPTiM AI Camera Mobile」の3つのラインナップがあります。この3つのうち、最初に提供を開始したのが、HPワークステーションをエッジ端末(OPTiM Edge)としたOPTiM AI Camera Enterpriseです。 システムの構成としては、エッジAIで解析したデータをクラウドに送信し、解析結果はPCやタブレット、スマートフォンなどから閲覧することが可能です。 ハードウェアの価格帯は、カメラ2台までの処理が可能なOPTiM Edge Entryが49万5000円(税込)、カメラ5台のOPTiM Edge Standardが88万円(税込)、カメラ10台までの処理を可能としているOPTiM Edge Professionalが148万5000円(税込)となっていて、この他、月額1万6500円からのソフトウェア利用料をいただいています。 https://aismiley.co.jp/ai_news/optim-ai-camera-enterprise-hp/
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ヘッドウォが高い、産業用エッジ生成AIソリューションを開発 ヘッドウォータース<4011>が高い。21日の取引終了後、米エヌビディア<NVDA>と独シーメンスの先端技術を活用し、産業用エッジ生成AIソリューション「LLaVA Edge Vision」を開発したと発表。これが材料視されている。 同ソリューションは半導体や自動車などの製造工場向けのもの。生成AIが製造ラインのカメラ画像に対してキャプションを生成し、作業員のタブレットやスマートフォンに作業指示や危険予知を通知するという。
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Microsoft、生成AIでパソコン再発明 アームと新半導体 米マイクロソフトは20日、生成AI(人工知能)に特化したパソコンを開発したと発表した。端末に搭載した高性能半導体を用いてAIの処理性能を従来より最大20倍高め、瞬時に翻訳するほか画像生成ソフトが高速で動く。通信がつながらなくても一部機能が使える。生成AIの搭載でコンピューターのあり方が変わる。 パソコンの基本ソフト(OS)「ウィンドウズ」向けの新しいAI機能「コパイロット+PC(プラスピーシー)」を発表した。パソコン上でAIを動かす技術は「エッジAI」と呼ばれ、新たな技術トレンドになっている。AIソフトが高速で動くようになり、パソコンやタブレット端末に組み込んで米アップルに対抗する。
中国軍事演習にロボット犬 ライ…
2024/05/29 14:02
中国軍事演習にロボット犬 ライフルで敵撃退、偵察も 【北京=共同】中国軍がカンボジアとの合同軍事演習「ゴールデンドラゴン2024」にロボット犬を導入したことが28日、明らかになった。ライフル銃で敵を撃退するほか、偵察活動を行うなどの訓練を実施した。中国国営中央テレビ(CCTV)が訓練の映像を放送した。 ロボットや無人機(ドローン)、人工知能(AI)といった先端技術の軍事利用で「世界一流の軍隊」建設を進める構え。小型ロボット犬は「超広角」の感知システムを備え、模擬市街地で偵察活動を行い、画像などの情報を司令本部にリアルタイムで送信する訓練を行った。演習ではAIを搭載したドローンによる統合作戦の訓練も実施した。 リモコン操作を担当する兵士は中央テレビに「私たち隊員の先を進んで敵を見つけ、倒してくれる。都市攻防作戦における新しいメンバーだ」とロボット犬の意義を誇った。中国の軍事専門家は戦闘の効率を引き上げ、犠牲者を減らすことができると中国紙に語った。 >https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGM288Y30Y4A520C2000000/?n_cid=SNSTW005 --- ロシアのウクライナ侵攻からドローン技術やAI技術が飛躍的に上昇している。 攻撃目標を特定するためにAI技術はなくてはならない存在になった。 次の米政権(トランプかな!?・・)でも更に軍事産業は活発になっていくだろうね。 エッジのディープラーニングや画像解析技術が防衛省や三菱重工などの防衛銘柄に留まると良いけど・・ AI需要は高い。エッジの技術が気になるところ・・🙄