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これも不思議なことにあまりネットでは話題になっていませんが、NVIDIA Orinなどの最新のプロセッサでは、ストレージに過去の低速なeMMC規格から、それよりも１０倍くらい高速でありながら、価格はあまり変わらないM.2 SSD規格などのシリアル接続デバイスに変更になっています。 要するに、ファイルの入出力の速度が１０倍くらいに自然に高速化されるということであり、この高速化の範囲は、当然のことですが、ライト２にも及びます。 こうなると、ライト２は、スイッチ１の有機ELモデルよりも良い製品になるということですし、しかも低価格ですから、人気が爆発する可能性があります。

25/3/26 11:00 Ｋａｉｚｅｎ　Ｐｌａｔｆｏｒｍ PR情報等 Kaizen Platform、UX改善の技術基盤「KAIZEN ENGINE」をアップデート、タグを設置するだけでLPの高速化とアクセシビリティ向上が可能に

半導体はもう進歩しないよ。 根底はＣＭОＳトランジスタ。 ここが大昔から変わっていない。 これ以上の高速化集積化は無理。 電圧閾値も限界まで下げたし ラッチアップや漏れ電流ギリギリまでつめたし、 多層化もしたし、メタステーブルギリギリの高速動作だし、 クロック制御もしたし、アナログマクロまで埋め込んだし。 もう入らないよ。 非同期回路を活用すればまだ集積化できると思うよ。 ラッチ回路はＦＦ回路の半分の面積だからね。 Ｆ通のタイミングツールが対応してないからラッチ禁止ってまだやってるのかな？ 漏れはソフト屋ナウだから最新のＡＳＩＣ事情は知らんけど。

また、現地で拝見した最新のテクノロジーについてこちらで少しシェアを。 まず、Blackwell Ultra B300について。 前世代のB200に対し推論が1.5倍向上しており、特にAI推論の高速化に特化し開発されています。大規模言語モデルが日常的に活用されるようになってきましたので、現地でも大変注目されておりました。」 B200の次のB300まで言及してるが、慌てることはない まだ実績ないし、DEEP SEEKのような軽量AIが出て来たしね H100あるいはH200で暫く様子を見ればよい 何より1台億円レベルじゃ買えねえw

AGI・ASI　の時代には　ファイザーや武田になるかも・・・ 個別化医療の推進: Pharmacology-AIは、患者ごとの遺伝子情報や臨床データを解析し、個別化医療を実現するためのプラットフォームです。これにより、患者一人ひとりに最適な治療法を提案することが可能になります。 医薬品開発の効率化: 新薬の効果が期待できる患者層を早期に特定することで、臨床試験の設計が効率化され、コスト削減や成功率の向上が期待されます。 データ解析の高速化: 従来のビッグデータ解析に比べ、Pharmacology-AIは解析を簡素化・高速化するため、より迅速な意思決定が可能になります。 競争力の向上: AI技術を活用することで、リプロセルは市場での競争力を強化し、革新的な医療ソリューションを提供するリーダーとしての地位を確立できます。 このように、Pharmacology-AIはリプロセルの事業において重要な役割を果たし、医療分野でのさらなる成長を支えるツールとなるでしょう。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000099302.html

続く→　要するに、この新技術は「生成AI時代を支える半導体の基盤」を強化するもので、高速化・高密度化・高信頼性を同時に実現する点で非常に優れています。TOWAの長年のノウハウと市場ニーズへの迅速な対応が結実した成果であり、半導体業界における同社の地位をさらに固めるものと言えるでしょう」 とのことです 思ったより凄そう

色々調べてたんだけど本当の原因はこっちかもしれない。 「DeepSeekのAIを30倍高速化--「NVIDIA GTC」で発表されたこと」 ↓ https://news.yahoo.co.jp/articles/c714ecea6c54a08ae6130e1f8cacf11c3e94735d?page=2

アンペアはアームの技術を用いたデータセンター向けのCPU設計を手掛けており、特に省エネのAIコンピューティングに強みがある。 　SBGは子会社を通じてアンペアを完全子会社化することで、アンペアをAI戦略に深く取り込むとともに、アンペアが持つ約1000人の半導体エンジニアを獲得する。 SBGはアンペア買収を契機に、トランプ米政権に約束した全米で5000億ドル規模のAIインフラを整備するスターゲート計画を加速する。AIを動かす中核半導体は米エヌビディアから画像処理半導体（GPU）を調達しつつ、GPUに指示を出す役割やシステム制御にはアンペアのCPUを使うとみられる。 SBGは半導体会社の買収を矢継ぎ早に進めてきた。24年には英半導体スタートアップのグラフコアを完全子会社化し、AIの演算処理を高速化できる半導体チップの開発力を手に入れた。アームを通じてAI半導体を開発・製造する構想も温めている。 もっとも半導体チップ単体での省エネ効果は限られており、発電そのものに課題が残る構図は変わらない。 ( 🔼 日経新聞 ) 🐱ARMの社員数5,900人、グラフコアが200人、アンペア社が1,000人。技術者獲得・増強という面でも、次々買収を急ぐ理由はあるのでしょう。

DRAMのEUV微細化 DRAMメーカは、高集積化と高速化のため 1nm刻みで微細化を進める。そのため、微細パターンの形成に、EUV（極端紫外線）リソグラフィ技術が急速に適用され始めている。 Samsung　SK hynix　マイクロン

NVIDIAの発表と合わせて、ネビウスが早期提供する旨のポストを行っているのは好感ですね。 NVIDIAの優先的なパートナーとして将来的に大きく成長すると思いますので、年末の株価を楽しみにホールドします。 Nebius (NBIS) は、早期導入 AI クラウド プロバイダーとして、新しい Nvidia (NVDA) Blackwell Ultra AI ファクトリー プラットフォームを提供します。これにより、あらゆる場所の AI ビルダーや企業が、次世代のエージェント AI、推論 AI、物理 AI を構築するために、世界で最も先進的なコンピューティングをオンデマンドで利用できるようになります。 GTC 2025 での Nvidia Blackwell Ultra の発表をサポートするため、Nebius は 2025 年末までに、72 基の Nvidia Blackwell Ultra GPU で高速化された Nvidia GB300 NVL72 搭載インスタンスへのアクセスを顧客に提供します。