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今日の株価は・・・そうではないよ。 このユースで耐えているのよね。 パラマウントの買収も決して悪い結果にはならない、ただ買収金額を聞いて驚いて、株価が下がっただけなのよ、…その後のニュースを見れば誤解は解けるはずなのよね。
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exaBase 生成AI 、高速かつ高精度な最新モデルのGPT-4oに対応予定 〜GPT-4 Turboを凌駕する性能で、高度なQA、グラフの読み込みや分析などでユースケース拡大〜 https://exawizards.com/archives/27496/
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exaBase 生成AI 、高速かつ高精度な最新モデルのGPT-4oに対応予定 〜GPT-4 Turboを凌駕する性能で、高度なQA、グラフの読み込みや分析などでユースケース拡大〜 株式会社エクサウィザーズのグループ会社である株式会社Exa Enterprise AI(東京都港区、代表取締役:大植 択真、以下Exa Enterprise AI)は、法人向けChatGPTサービス「exaBase 生成AI」において、オープンAIの最新の生成AIモデルであるGPT-4oに対応することをお知らせします。GPT-4oによって、レスポンスがより高速になり回答精度も向上し、画像のアップロードによる内容の認識と分析なども可能となります。Exa Enterprise AIは、生成AIの選択肢を拡充し、業務の生産性向上や事業の革新を支援してまいります。 Exa Enterprise AIは日本企業の生産性向上に向けて生成AIサービスやプロダクトを提供することで、人の可能性を解き放ち新たな挑戦に向きあえる社会の実現を目指しています。
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SLAMはどのように役立てるか? ↓↓↓ https:// + www.kudan.io/jp/archives/1105 GNSS信号の信頼性低下を克服するための最初の選択肢としては、上記の課題に対してより堅牢で先進的なGNSSシステム[1]を探すことです。高度な受信機を持つシステムは、標準的な受信機では困難な条件下でも信号の追跡を続けることができます。 しかし、根本的な対策を講じるのであれば、測位システムにお互いに依存しない複数のアプローチを導入する必要があります。私たちは、GNSS信号が利用できない場合の仕組みとしても機能する3D SLAMをGNSSと組み合わせて使用することを推奨しています[2]。 3D SLAMは、カメラ画像や3D-Lidarの点群データがあれば、屋外環境でも正確に機能します。 採掘場、農地、駐車場などの広く開放的な空間では、3D-Lidar SLAMよりもVisual SLAMの方が有効です。3D-Lidar SLAMでは、センサの周りにある物体を一定以上検出する必要がありますが、上記のような広い空間では検出できない可能性があります。一方、Visual SLAMは、そのような場所でも視覚的な特徴を使ってトラッキングを続けることができます。しかし、50m~100mの範囲に物体がある場合や夜間においては、3D-Lidar SLAMの方が精度とロバスト性に優れています。 究極のソリューションは、カメラと3D-LidarをGNSSやその他のセンサと融合させることです。長期的には、このソリューションは、様々なユースケースに対して信頼性が高く、堅牢で、正確な測位システムの確保に役立ちます。 既存のGNSSベースの測位システムでパフォーマンスに問題がある場合、今回ご紹介したような理由が考えられますので、ぜひKudanにご連絡ください。このような障害による運用停止を回避し、お客様の適用事例に必要な精度と性能を取り戻すべく、カスタマイズされたSLAMベースのソリューションをご提案させていただきます。
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スペインのユースホステルで一人だけアジア人(韓国)の客を見つけて 話し込んだところ、その方はキリスト教徒で日本でいう88か所巡り?みたいな 聖地巡礼みたいなのを40日歩いて巡礼してきたって言ってました 巡礼中に知り合った日本の女の子は20キロの荷物を背負ってお参りしてたってw そんな重い荷物背負ってどうやって何百キロも歩いたのか不思議で仕方ないですが😂 ホステルはそういう興味深い話によく巡り合えるので面白いです 今とか、たまにホテルですが基本ホステルでいろんな人との出会いと縁を 大切にしていきたいです ホテルだとまず出会いと縁は生じないので😂 旅仲間同盟相手を早いところ増やしていかないと 自分自身がガラパゴスになって遅れた人間になってしまうw
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ブレソルをSwitchとXboxで出しますって言われてもねぇ…… ブレソルって2016年に1月にリリースされたスマホゲームですよ? 今から更に伸びるような伸びしろがあるとも思えないんですけど…… 売上に少しでも貢献してくれるのなら……っていう感じですか? ワンコンテンツマルチユース(ワンソース・マルチユース、マルチプラットフォーム)って随分昔から言われていることですよけど、大きな時間差で展開して満足な効果は得られるものなんですかね?
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新たなコネクティビティサービスを可能にする光伝送ソリューションを提供開始 富士通<6702.T>が3日続落。同社は28日、IOWN(Innovative Optical and Wireless Network)構想の実現に向け、既存光ネットワークの信頼度を容易にアップグレードできるディスアグリゲーション型光伝送ソリューション「FUJITSU Network 1FINITY T250」を開発し、2024年5月14日より提供開始したと発表した。 同ソリューションは遠隔医療やリモートコンストラクションなどの新たなユースケースのための、通信事業者やメディア配信事業者の新たなコネクティビティサービス創出を可能とするものだとしている。 なお、株価への好影響は限定的となっている。
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キャプテン翼ジュニアユース編見てるけど、おもろいな
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Palantir Technologies (NYSE: PLTR) のビジネスが10年間でどれほど進歩したか明確な統計 2024年5月26日(日)午前1時45分 PLTRは2020年に株式を公開し、事業の成長と財務改善に大きな成果を上げてきた。データ分析会社は、人工知能 (AI) を活用して、長期的にはビジネスにさらなる成長の機会をもたらすことを約束するプラットフォームAIPを立ち上げた。 同社は現在利益を上げ、個人投資家が買うAI株やハイテク株の中で人気が高い銘柄の一つに挙げられる事が多い。ビジネスは目覚ましい速度で成長を続けている。そして、株主への最新の手紙から私の注意を引いた統計が1つあり、それは会社が10年間でどれだけ成長したか浮き彫りにした。 株主に宛てた四半期ごとの書簡の中で、過去10年間で事業がいかに目覚ましい成長を遂げたかを要約した。今では、10年ちょっと前に1年間で得た収益を上回る利益を1つの四半期で得ています。 これは素晴らしい偉業です。なぜなら、それを達成するには、ビジネスが長年にわたり大幅な成長を遂げるだけでなく、その過程で大きな利益を生み出す必要があるからです。明らかに10年前であれば、このビジネスははるかに小規模であった為、ハードルはそれほど高くなかった。しかし、特に数年前は利益が出ていなかったテクノロジー企業にとって、これは依然として注目に値する成果だ。 PLTRは前四半期に1億560万ドルの利益を報告し、これは今年の最初の3か月を対象としている。利益率は17%という驚異的な数字であっただけでなく、6期連続の黒字を達成した。同社はもはや収益性に悩まされず、過去1年間で利益率も増加している。 PLTRの成功と堅調な最終収益の大きな理由は、このビジネスが商業部門と政府部門の両方で売上を伸ばし、活況を呈している。新しいプラットフォームであるAIPを通じ、PLTRが企業向けのAIのユースケースを見つけることで、商業面でさらに大きな成長が見込める。前四半期の政府収入は前年同期比16%増加、商業収入は27%増加、全体の成長率21%を上回った。 PLTRがこのような力強い成長を達成し続ければ、同社の評価額をかなり高い水準に維持できる。将来の成長の鍵は間違いなくAIPの需要にかかっており、PLTRはAIPの需要は依然として強いと主張している。同社はAIPの視野を広げ、米国だけでなく企業がAIPを利用しやすくする計画だと述べた。また海外では、政府機関や学術機関も対象となる。 潜在的にさらに多くの成長が見込まれ、PLTRの事業は今後も拡大し続ける可能性があるが、より強力な比較可能な数字と比較すると、成長率は鈍化する可能性がある。同社は今四半期の売上高を6億4,900万ドルから6億5,300万ドルと予測し、これは中間時点で前年比成長率が22%強に相当する。 しかし、将来の予想利益の65倍ということで、その評価額は多くの投資家にとってあまりにも高すぎる。 ただ、非常に長期(10年以上)株式を保有する予定があるなら、ビジネスが将来さらに大きくなる長期的な可能性を考えると、今すぐ購入する価値がある。
大阪ガス-3日ぶり反発 GSユ…
2024/05/30 13:00
大阪ガス-3日ぶり反発 GSユアサと新型PCS併設型蓄電池システムを共同実証 大阪ガス<9532.T>が3日ぶり反発。同社は30日11時、ジーエス・ユアサ コーポレーション<6674.T>傘下のGSユアサと、GSユアサが新たに開発を手掛けるPCS併設型蓄電池システムを用いた実証試験に関する共同実証契約を同日締結したと発表した。 同実証では、同社敷地内に同蓄電池システムの試作機を設置し、需給調整市場に新たに追加された応動時間の短い調整力への対応をはじめとした複数の電力市場取引に対応したマルチユース運用の検証を行うという。また、蓄電池の性能や特性を考慮した最適運用制御パターンおよびシステムの動作検証も行うとしている。