検索結果
-
Laboroの未来像 北海道大学 電子科学研究所附属社会創造数学研究センター×日立北大ラボ 新領域探索シンポジウム2024 https://www.hitachihyoron.com/jp/column/content/vol42/index.html?_fsi=vPAy5fio (CEO公演から、要約) グローバルを牽引していく日本発のイノベーションがあればと考えている。 インターネットの登場以降,周回遅れになっている日本で,それが可能か。 日本政府も大規模言語モデルなどの関連技術に予算を投入している。 欧米の巨大資本が主導する今の世代のAIを後追いするだけで良いのか。 私たちは次の世代のAIを仕掛けていくことにベットするべきではないのか。 今あるAIの先を見据えた問題提起や取り組みが求められるのではないか。 生成AIは実用的な観点からは,環境とインタラクトして学習の方法自体を学習して、 逐次最適な作動則を獲得していく技術が求められているのではないかと考えます。 現状のAIにはまだ,このような挙動はできません。 従来のソフトウェアは,作動則を人が直接設計していました。 作動則を事前に学習してデータから帰納的に獲得するのが現在のAIであり, 生成AIや基盤モデルもこの成功例に当たる。 これをもう一段拡張したものが,探索と活用のバランスを取りながら, 事前の設計に基づいて逐次学習していくアルゴリズムです。 その先に,目的関数だけを事前に固定して与えることで, 学習則自体を最適化しながら学習していく自律技術が必要と考える。 次世代の人工知能が,生命が持つ天然知能と近い形で試行錯誤から柔軟に学習し, 目的を自力で達成する自律的な技術であるとすると,現世代のAIと次世代のAIは、 アーキテクチャが根本的に異なってくるはずです。
-
金曜日に買い増ししました。介護業界ではチャームケアコーポレーションという成功例がありますが、ここも介護仲介のニッチトップとして、それに続くポテンシャルは十分あると個人的に期待しています。中長期的に応援していきたいです。
-
産学官連携ジャーナル記事(2015年Vol.11)の一部抜粋: 執筆者:松尾 正人(九州大学カリフォルニア オフィス 社 代 表 /JUNBA 会長) ■ベイエリアにおける日本の大学の技術移転の現状 日本の大学からの技術移転という形で筆者の目に触れているものは少ないが、「日本の技術をベースにしたベンチャー会社の設立」という観点で見ると、顕著な活動がある。一つはサンバイオ株式会社という成功例である。それに加えて、日本の企業や大学、研究機関、政府の機関、地方行政などと組んでシリコンバレーのエコシステムを利用して、日本におけるベンチャーのスタートアップ(起業間もない企業)を支援しようとする活動がいくつかある。その概要を紹介したい。 1.サンバイオ株式会社―日本の技術によるシリコンバレーのベンチャー会社 日本のビール会社の社員であった森敬太氏は、当時話題になり始めた再生医療に目を付け、日本中の研究者を訪問して優れた技術を探し回った。その結果、慶応義塾大学医学部の岡野栄之教授の技術に出会い、それをベースにして 2001年 にサンバイオ社を創業したという。ターゲットは脳の再生医療である。森社長の 優れているところは、当時バイオ分野の起業は人材確保の意味でシリコンバレー が一番よいという話を聞いて、実際にシリコンバレーで創業したことである。創業から15 年たった今年 4 月、この会社はついに東証マザーズ市場に上場を果たした。昨年、本社を日本に移転して上場は日本で行った。日本の薬事法が昨年改 正されて、日本での上場が大変有利になったからだという。このように必要に応 じて世界のどこででも仕事ができる力を持っていることが成功のための重要な鍵だといえる。
-
貿易風:コンチニブの医薬品開発のコンセプトは、まだ商業化され、次のものへと進み続ける傾向があるというのは本当ですか? 羅穎:はい、この種の進展は遅いですが、国情に合致しており、リスクは比較的低いです。 そんな儲けは出せないと思うので、この儲けでしかできないことはやりたくないですよね。 貿易風:AI医薬品が市場の焦点となっていますが、企業はこの技術の適用を検討しますか? ルオ・イン:AIは確かに未来ですが、非現実的な期待を抱くことはできません。 ニュースでは、人々はとてもエキサイティングな話をしたがりますが、現実にはそのような話はほとんどありません。 これまで見てきたAI医薬品は補助的なもので、主眼として使うことはできず、本物の医薬品からはまだまだ距離が遠いです。 AIの助けを借りて近道をして物事を迂回できると思っている人がいるとしたら、それは現在のレベルではあまり良くないと言えます。 しかし、将来的には一概には言えませんし、あと10年、20年もすれば、発展するかもしれません。 AIが薬の化学構造を改良する成功例を見てきましたが、成功例も改良であり、独創的ではなく、非常に未熟です。 AIに多くの時間を与え、見返りを期待してはいけないと思います。 貿易風:現在の製薬業界では、まだ自己造血を実現していない革新的な製薬会社が資金調達を行うことが難しい状況にありますが、そのような革新的な製薬会社を買収する選択をされますか? 羅穎:業界全体の環境が良くないときは、収益性の高い企業を買うチャンスです。 対象企業がお金を持っているのを待っていると、評価額ははるかに高くなります。 この期間に、景気循環に逆行する動きも含めて、いくつかの買収を検討することは、業界の多くの大手企業の戦略であるはずです
-
①「タカ派的なFOMC後も市場の利下げ観測は根強く、FRBと開きが出ている」という見方がある一方、FOMCが「タカ派的」なのは、2カ月続けてインフレ率が減速した事実を参加者が見通しに織り込んでいないためにすぎない、という解釈がある(私は後者の立場)。 ②今後の利下げ理由がディスインフレならソフトランディング、雇用悪化ならハードランディングと、米国経済の先行きシナリオが大きく異なる。 ③1960〜2019年の先進13カ国において、景気悪化ではなく高インフレからの物価安定を目指すための利下げケースを検証するとソフトランディングの成功例は25ケース中わずか5ケース。厳しい道のりをFRBは歩んでいる
-
海外は万引き被害ハンパないよ。 小売りの海外進出に成功例なし。
-
研究段階で一発成功例出たのと、実証実験で成功したのは意味が全く違う。今回は後者。
-
先進国の先端を走ってる日本なので 少子高齢化のモデルを日本が担ってます。 当然世界は注目していますし 成功例のモデルを作り上げますよ? 先進国の今後の為にもね🤭
-
ただアディッシュは4000円でなんぼか売ってたよ、唯一成功例だったような
癌研究のバイオベンチャーなんて…
2024/06/17 08:26
癌研究のバイオベンチャーなんて成功例ないのに欲張りさんばっかやな