掲示板のコメントはすべて投稿者の個人的な判断を表すものであり、
当社が投資の勧誘を目的としているものではありません。
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国内な食品流通は、まだまだデータ整理、クレンジングしきれてないから、AIが効果を発揮しきれない領域みたいです。
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AIに勝てるの？ここ
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宮﨑県の「秋元神社」にお参りに行きました。
シノプスもお祈りしました。 -
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同意。超絶決算か有名な投資家が買うとかないと跳ねないんじやないかな。
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同じ時期に買ったスマレジはほぼ10倍、シノプスは半値になりました。同じような業務でしたが
株価、投資効果は差が出ました。 -
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一日の中で全く値動きなしって。。
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この領域だとシェア、技術力ともに圧倒的。創業者の社会課題解決への熱い思いが応援したくなる会社ですが、株価が中々ついてこないですね。
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凪？
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なんというか、なんともいえない動きですね…
ここ数年 -
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最近、基幹システムはヴィンクス社のMD wareにリプレイスされたのでは？
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情報ありがとうございます。これは好材料ですね。
8割発注時間削減✖️店舗数で相当な人件費削減ですね。
万年人手不足の小売業にとっては救世主なシステムなんですが、イマイチ株価あがりませんね。
今日もSalesforceの決算は良かったので、SaaSの見直し、そろそろ！はよ！ -
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導入背景
コープこうべと当社の取り組みは、2010年に遡ります。当時、コープこうべでは、当社の自動発注システムを基盤とした需要予測型自動発注システム「sinops-R5（シノプスアールファイブ）」を導入。他社に先駆けて、賞味期限が短く需要予測が困難な日配品（豆腐・牛乳・パン・総菜など）に自動発注システムを導入しました。2012年には全店規模へと拡大。その後、「食品・酒・菓子」「雑貨」「生活用品」「日用学習品」など広範囲なカテゴリーに対しても全店へ拡大していきました。自動発注システムを導入と同時に、部門の作業の見直しを行った結果、日配品については、従来大型店で1日あたり延べ4時間半かかっていた発注作業時間を約45分（約8割以上削減）へと大幅短縮したほか、担当者の経験や勘に依存していた発注精度の平準化に大きく貢献いたしました。
コープこうべでは、長年にわたり「sinops-R5」を発注の基盤として活用してまいりましたが、さらなる店舗業務の効率化や需要予測精度の向上、ITインフラの環境変化に対応するため、最新のクラウド型自動発注サービス「sinops-CLOUD」への移行を決定。2026年6月には全店舗においてシステム切り替えが完了し、クラウド環境での新たな運用を開始いたしました。「sinops-CLOUD」導入により、予測精度が向上し、さらなる発注時間短縮に向けて取り組んでいます。 -
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コープこうべ、全店で需要予測型自動発注サービス 「sinops-CLOUD」へ完全移行
〜約15年の需要予測・自動発注の運用を経て最新クラウド基盤へ刷新〜
プレスリリース
2026.08.27
株式会社シノプス（本社：大阪府豊中市、代表取締役社長：岡本 数彦、以下「当社」）は、生活協同組合コープこうべ（本部：兵庫県神戸市、組合長理事：岩山 利久、以下「コープこうべ」）の全129店舗で運用されていた自動発注システムを、クラウド型の需要予測型自動発注サービス「sinops-CLOUD（シノプス クラウド）」へ完全移行したことをお知らせいたします。 -
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日本も後追い
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>アメリカ市場ではSaaSが戻ってきましたね。ココもお願い。
いずれ戻るでしょ(笑） -
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ここは動いてるんですか？
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ここptsはなぜ動かないんでしょう？
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ここあげていきそうですが！どうでしょう
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一応ptsの前に利確しました
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落ちたー
リボ
rit
cor*****
766*****
ajv*****
デュエリスト
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9b9*****読み込みエラーが発生しました
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