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kenken 強く買いたい 2018年1月9日 17:50
【CES 2018】NVIDIA、世界初の自動運転車用プロセッサ「DRIVE Xavier(エグゼビア)」を公開。2018年第1四半期サンプル出荷
現在NVIDIAが協業している320以上のパートナーを紹介。左上のトップから、トヨタ自動車、アウディ、ボルボ、メルセデス・ベンツと自動車メーカーが並び、以下トラックメーカー、モビリティサービス、サプライヤー(日本のデンソーもここで紹介)、地図メーカー(日本のゼンリンもここで紹介)などが並んだ。
NVIDIAのシステムを多くの企業や団体が採用するのは、もちろん半導体などハードウェアの性能が優れているからだが、同社の本当の強みはソフトウェアなどの開発環境にある。そのため、NVIDIAは近年では半導体メーカーというよりAIプラットフォーム、自動運転プラットフォームを提供する会社と捉えるほうがよいだろう。
その開発環境においても、AR技術を使ったDRIVE AR、2017年10月のGTC Europeで発表したDRIVE IX(Intelligent Experience)を紹介。NVIDIAのシステムを使えば、現実世界をフォトリアリティで再現できるため、自動運転車開発の実走コストを抑えることができることを示した。とくに、NVIDIA DGX-1を使った自動運転車開発のシミュレーションは凄まじく、自動車に取り付けるカメラ位置の変更は自由自在、それによって自動車に取り込まれる映像の違いも表現され、さらにあらかじめ決められた道だけでなく、リアルタイムの割り込みもできることを示した。つまり、直前にクルマが割り込むといった、自動運転車開発には欠かせないが、現実には事故の可能性があるために難しい部分を、すべてDGX-1の中で試せるわけだ。
そして、そのシミュレーションの中で開発・教育したAIを、DGX-1と同じVolta アーキテクチャを搭載するDRIVE Xavierへポーティング。開発コスト、居職コスト、検証コストを大幅に抑えられることになるし、世界でNVIDIAほど高性能なSoCはまだ誰も提供していない。それが現在、NVIDIAが選ばれる理由となっている。
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デンソーも自社開発をあきらめたみたい(^^)/
スパコンDGX-1でシミュレーションした結果を、すぐに車載 Xavierに移せるのは、世界でNVIDIAだけです。 -
さっぱりわからんが、凄そうですね。売り上げが倍増すればいいですね。(^^)/
ついでに、分割しないかなあ (^^♪。 -
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kenken 強く買いたい 2018年1月9日 17:36
TX2はグーグルネット290FPSで、AlexNet692FPSです。
https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/jetson-tx2-delivers-twice-intelligence-edge/
PX2はAlexNet2800イメージ/秒です。
https://car.watch.impress.co.jp/docs/event_repo/ces2016/737644.html
つまり、PX2=XavierはTX2の4倍以上の性能です。
DV700は、最高性能で電力無制限のCPUを使って、マックスでグーグルネット116FPSです。ちょうどTX2の40%の性能です(TX2が2.5倍の性能)。
http://www.dmprof.com/jp/news/2017/6731/
つまり、PX2=XavierはDV700の10倍の性能です。
ペガサスはPX2=Xavierの10倍以上の性能です。
http://www.nvidia.co.jp/object/worlds-first-ai-computer-make-robotaxi-reality-20171012-jp.html
つまり、ペガサスはDV700の100倍以上の性能です。
しかし、DV700は、車載用としてAltera社FPGA(Arria10 SoC)にZIA DV700を実装してGoogLeNetを回すと10数FPS程度の速度でしか動きません。車載エッジAIとしては、グーグルネット116FPSは出ません。
つまり、ペガサスはDV700の1000倍以上の性能です。
サイトを閲覧してかけ算すれば、誰でも検証可能です。 -
981
kenken 強く買いたい 2018年1月9日 17:23
自分で書いてて忘れてました。
DV700は、116FPSを標榜していますが、おそらく高性能かつ高電力のCPUと組み合わせての数字です。
また、670mWはDV700だけの電力量で、CPUの電力は含まれていません。
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http://www.dmprof.com/jp/news/2017/6924/
今回のセミナーでは、Altera社FPGA(Arria10 SoC)にZIA DV700を実装してGoogLeNetのリアルタイムデモをご覧いただきました。Altera社FPGAは100Mhz程度で動作しており、10数FPS程度の速度で、GoogLeNetをリアルタイムに動かして画像認識をさせました。
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エッジAIとして使うときには、Arria10などを使わざるを得ず、その場合には10分の1の性能になってしまいます。
1秒で10数枚しか認識できなければ、自動車には明らかに無理です。
つまり、ペガサスの1000分の1の性能です。 -
はい、ネタです!
エヌビディアの進化についていける会社は無いでしょうね。
逆に私のコメントに、そう思うのレスポンスが多かったのでびっくりしています。私のネタの出し方が悪かったので、意味を取り違えられたんでしょうね! -
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kenken 強く買いたい 2018年1月9日 17:11
ネタだと思いますが、DMP ZIA DV700: 116FPSはPX2(290FPS)の40%の能力しかないので、完全自動運転はできません。レベル2止まりでしょう。
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そろそろ買い換えたいなぁ~と思っていたMYボロクソバーゲン...
NVIDIA DRIVE™ IXが搭載されるまで我慢しよう!
そん時ゃ手持ちのNVDA株を売って頭金にするぞ! -
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shin 強く買いたい 2018年1月9日 14:42
昨日のまとめ的な
かゆいところにNVIDIA、自動運転“体験”でVWも頼りに
ttp://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/event/15/121400163/010800007/?P=1
2018/01/08 20:57 -
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men***** 強く売りたい 2018年1月9日 14:07
売りた
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den***** 強く買いたい 2018年1月9日 13:39
AI曰く、near term target 250. long term 300.
先日の記事より。ある程度、信用できるかも。 -
ほんともっといてよかった
10株でも10年寝かせたら一資産ですなこりゃ -
They are into everything. One field everyone seems to forget about is the medical industry. NVDA will be in every operating room, research labs,diagnosis facilities(X-rays , CT’s). I am totally amazed with this companies potential. We also have a fantastic CEO that will exploit every single opportunity.
(訳)
彼らはすべてに入っています。誰もが忘れそうな分野は、医療業界です。 NVDAはすべての手術室、研究室、診断施設(X線、CT)に設置されます。私はこの会社の可能性に全く驚いています。我々はまた、あらゆる機会を利用する素晴らしいCEOを擁しています。 -
昨日のプレゼンは素晴らしかった。GPUの性能がここまで高くなったのかと感動した。
しかし、自動運転にはDMPのスリムなチップで十分だということは、エヌビディアのGPUはほとんど無駄な冗長な回路で一杯ということか? -
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去年の年末 今年分NISA買えてよかった^ ^
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お金あったら、もっと買いたいのに
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もっとたくさん買っておけば良かった😭
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フォードとも提携していたんですね。
Celgene makes a deal, Nvidia teams up with Uber, Ford to add more muscle to F-150.
(訳)
Celgeneは契約を結ぶ.NvidiaはUber、FordにF-150に筋肉を追加するFordとチームを組む。 -
960
*** 2018年1月9日 02:12
日経抜粋だが「エヌビディアCEO、VWなど320社と協業 高速半導体」やっぱこれだろ。
やるな謎の半導体メーカー(笑) -
リップルはまだ戻るよ
読み込みエラーが発生しました
再読み込み
kenken 強く買いたい 2018年1月9日 17:56
NVIDIA CEO ジェンスン・フアン氏は、同社のビジネスを3分野で紹介。1つはゲーミング、1つはAI、そしてもう1つは自動運転だとした。それぞれの分野での経済規模も紹介しており、ゲーミングが1000億ドル(1ドル=113円として、11.3兆円)、AIが3兆ドル(339兆円)、自動運転が10兆ドル(1130兆円)になる。
ジェンスン・フアンCEOは、自動運転分野について、その意義から語り始めた。現在世界では、8200万の交通事故が起きており、130万人の事故死者が発生しているという(日本では、2017年は統計史上最小となるものの3694人の交通事故死者)。もちろん事故による経済的な損失も大きく、5000億ドル以上(56兆5600億円以上)になるという。自動運転車は、その多くの人の命と経済的損失救うものであるとした。また、自動運転車は10億人以上が増える2030年へ向けてモビリティサービス、輸送業界に革命を起こすとし、その鍵となるNVIDIAの製品を公開した。
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同じサイトの引用です。
1130兆円の莫大な市場から、5%を頂くだけで50兆円の売上げ。
今の7000億円の売上げの70倍になります。
200ドルが14000ドルになるまで待ちましょう。