エヌビディア【NVDA】の掲示板 2017/12/09〜2018/01/09

TX2はグーグルネット２９０ＦＰＳで、AlexNet692ＦＰＳです。
https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/jetson-tx2-delivers-twice-intelligence-edge/

ＰＸ２はAlexNet2800イメージ/秒です。
https://car.watch.impress.co.jp/docs/event_repo/ces2016/737644.html

つまり、ＰＸ２＝XavierはＴＸ２の４倍以上の性能です。

DV700は、最高性能で電力無制限のＣＰＵを使って、マックスでグーグルネット１１６ＦＰＳです。ちょうどＴＸ２の４０％の性能です（ＴＸ２が２．５倍の性能）。
http://www.dmprof.com/jp/news/2017/6731/

つまり、ＰＸ２＝XavierはＤＶ７００の１０倍の性能です。

ペガサスはＰＸ２＝Xavierの１０倍以上の性能です。
http://www.nvidia.co.jp/object/worlds-first-ai-computer-make-robotaxi-reality-20171012-jp.html

つまり、ペガサスはＤＶ７００の１００倍以上の性能です。

しかし、ＤＶ７００は、車載用としてAltera社FPGA(Arria10 SoC)にZIA DV700を実装してGoogLeNetを回すと10数FPS程度の速度でしか動きません。車載エッジＡＩとしては、グーグルネット１１６ＦＰＳは出ません。

つまり、ペガサスはＤＶ７００の１０００倍以上の性能です。

サイトを閲覧してかけ算すれば、誰でも検証可能です。