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みいたちゃんの統計学の進化は凄い✨✨👍 何より凄く楽しそう✨✨ データ化する作業は次はでデータを見なくても 自分の頭脳コンピュータに刷り込まれるし✨ 私は多忙のせいも有るけど 会社の経営管理や経費、トレードの損益等 殆どの数値はプラマイ5%以内で把握してます いわゆる丼勘定😆 緻密な みいたちゃんを尊敬しています✨✨
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キーエンスなんかのシンヨーだとそれなりの人しかやれないけど、 ここは25ブンカツのおかげで、統計学、市場心理理論がそのまま通用しますからね笑笑
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もちろんせやで あくまで統計学みたいなもんや 買い方の質が悪いって証明にはなるやろ? 根拠もなく投資家の質が悪いっていうより筋通してるつもり
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※ 本日・高値【11,055円】 ※ 私は もう少し 上がると 思っています。 💛【統計学】から.... 💛【11,085円】は つけると思われます。 ※ わずかな違いですけど....
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正規分布は、統計学における確率分布の話です。中央値とはいわゆる偏差値50のことで、偏差値50は平均値になるんですよ。 平均値はあくまで平均値であり、上振れもすれば下振れすることもあります。振れ幅は標準偏差と呼ばれ、σで表します。振れ幅の大きさに応じて平均値±1σ, ±2σ, ±3σと表されたりしますが、各標準偏差値に収まる確率は統計的に決まっています。 投資界隈には、移動平均に正規分布の視点を組み込んだボリンジャーバンド、通称ボリバンという考え方があります。 投資に触れてる者なら、正規分布のことを知ってて当然かと思いましたが、知らない人も存在するんですね。
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ROBOT PAYMENTとかっこ、6,000万件を超える 請求データ分析の結果、請求内容と貸倒の関連性とリスク要因を発見 2023年11月業務提携後の共同分析進行中、新プロダクトの企画開始へ サブスクリプション事業の顧客管理や決済の効率化に貢献する株式会社ROBOT PAYMENT (本社:東京都渋谷区、代表取締役:清久健也、証券コード:4374、以下 ROBOT PAYMENT)は、AI・統計学・数理最適化といったデータサイエンスの技術とノウハウをも とに、不正検知をはじめとしたクラウドサービスを提供するかっこ株式会社(本社:東京都 港区、代表取締役社⻑:岩井裕之、証券コード:4166、以下 かっこ)と、業務提携の第2 弾として、ROBOT PAYMENTが保有する請求書に関わる明細や企業情報、与信情報など約 6,000万件を超える決済周辺データを用いた分析を行いました。 分析の結果、売掛金の貸倒の原因となるファクタを発見し、新たな与信モデルの構築につな がる成果を得られました。これに基づき、今後は未回収リスクの予測がさらに精緻化される ことを目指した、与信審査アルゴリズム構築(請求先の与信通過/与信落ちを分類するモデ ル・貸倒リスクを算出するモデル)、そのアルゴリズムを活用した新たなファクタリング サービスの開発、与信条件の柔軟な調整を可能にするシステム構築に取り組んでまいりま す。
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確かにボリバンを無視した強い相場もありますが、昨日の下げは明らかにボリバンを意識していました。 加えて、統計学というのは先人の知恵です。 わざわざそれを無視してリスクを取る必要なんてありません。 無視した強さを発揮したら手持ちの保有分の利益がさらに増えるだけです。 利食いしておけば、統計学通り下げた時に買い戻して再度の上昇を取ることができます。 株をやる上で確率は大事ですよ。 相手は機関のアルゴなんですから。
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所詮法学部は 算数数学統計学 マクロ経済学 計量経済学 わからんから
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ステラミック注となんか比較する方がまちがっているんだけどね。 HGFの方がよほど厳しい条件でやっているし。 治療法の全くない薬についての「臨床的意義」についての討論 これは「統計学しかみない人」と「オーファンとしてその治療価値を認める人」その考え方の違いによりどこまで行っても交わることはないよ。 普通に他の薬のように治療法が他にある薬については副次評価項目なんかいくらよくても相手にされないのが当たり前。何も治療法のない分野だからその意義が問われるんだけど理解が交わらない人はずっと交わらない。 だからダメだと思う人はここは触らないことだよ。理解し合えないから説得もできない。
のらは数字数値崇拝してますよ~…
2024/05/19 21:15
のらは数字数値崇拝してますよ~ 人の心や言葉はすぐに変わっても、数値で示された傾向みたいなのは変わりません。 身近なところだと血液検査の検査。数値を見て日々食べるものや時間、量などを変えて健康管理しています。 社会現象みたいなものはデータ取りにくいですね。 目的に合わせて数値を逆算して目的に合わせる場合もある。 理系の方が文系より生涯賃金も多いと聞きます。 統計学信者がえらそーに言ってみた。