検索結果
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まずは、今のデータの検索の仕組みは、すべてのインターネット上にあるURLをグーグルのAIが巡回して、自らデータを自社のサーバーに集めている グーグルが優れているのは、この巡回するAIの性能が高いということ よって、人間が仕事しなくても、AIがグーグルのサーバーにデータを集めてくれているのでコスト面で優位に立てたと理解している この仕組みは確かに優れているが、それでもデータをグーグルのサーバーに集めて、そのデータを検索すると言う点で、中央集権的だ グーグルのサーバーにあるデータを他者の検索システムが利用できないので、競争にならないのだよ ブロックチェーンは、データがすでに公開されているため、グーグルがやっているように、AIが巡回してデータをサーバに集めるという作業が必要無い 誰でも検索システムを構築して、ブロックチェーン上にあるデータを検索できる よって検索システム間の競争も生まれるし、コストも下がって行くというわけ ちなみに、グーグルは検索のコストを、広告費などで埋めているわけだが WEB3時代になれば、広告など必要が無くなるほどコストが下がると見込まれる
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ソフトバンクグループ(SBG)<9984.T>が出資する米医療AI(人工知能)企業テンパスAI<TEM.O>が14日、ナスダック市場に新規上場した。初値は公開価格(37ドル)を8.1%上回る40ドルで、時価総額は66億ドルとなった。 テンパスは新規株式公開(IPO)で公開価格を目標レンジ(35─37 ドル)の上限に設定し、4億1070万ドルを調達した。 同社は腫瘍学や神経精神医学、放射線学、循環器学などの分野で遺伝子検査を販売し、アストラゼネカ<AZN.L>やGSK<GSK.L>といった製薬大手などを顧客に持つ。 調査会社ピッチブックによると、アルファベット傘下グーグル< GOOGL.O>やフランクリン・テンプルトン<BEN.N>、 Tロウ・プライス< TROW.O>なども出資している。
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カレンダーはグーグルカレンダーを利用しています。何か予定があればここにアップデートします。スマホと同期するので便利。基本的には曜日で行動してますね。もう門看護とかゴミ出しとか。通院とか。ほとんどが曜日で行動みたいになってます。多分高齢者はみんなそうなのでは。あと何年生きるかなとか。
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新四季報で有利子負債0となった 毎年黒字で売上高右肩上がりの 無借金現金リッチ企業 出資してる大出世のティアフォー上場期待 テスラ、グーグル、BYDなど 自動運転へ超大型投資決定 TOBされないかな?
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田邊 次はG(グーグル)社 次はN(エヌビディア)社か?
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11時から下記の発表があるようですね。 やはり最先端をいくにはスピード感持って使える莫大な自己資金がものを言いますね。 生成AIの登場により、検索市場が大きく変わろうとしている。米国ではグーグル対抗のAI検索エンジン「Perplexity」の検索から流入するトラフィックは毎月40%増加していることが判明。日本でもソフトバンクと連携して本格参入することが明らかになった。これに対抗してグーグルも生成AIを活用した検索システム「Search Generative Experiences(SGE)」を利用者全員に早期に展開する見込みだ。生成AIによる検索が増えるとSEO(Search Engine Optimization)にどのような影響が出るのかは多くのデジタルマーケターが注目するところ。生成AIの登場で、検索市場に何が起きるのか。
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ソフトバンクグループ<9984.T>や、アルファベット<GOOGL>傘下のグーグルなどが出資するテンプスAI<TEM>が14日、ナスダック市場に新規上場し、公開価格の37ドルを上回る40ドルで初値を形成。一時は43.88ドルまで上昇した。終値は40.25ドルだが、その後の夜間取引では日中終値に対して2.73%高い41.35ドルで引けている。 テンプスAIはAI(人工知能)を使って患者の細胞を遺伝子レベルで分析し、最適な薬を投与し治療する、いわゆる精密医療で知られる。IPO目論見書によると、「ヘルスケア分野でのAIの実用化を通じて、インテリジェント診断を開発、精密医療の本当の実力を発揮することを目指している」とし、その上で、「インテリジェント診断は生成AIなど利用、臨床検査をより正確でカスタマイズ可能なものする。臨床試験データと患者自身の臨床データを突き合わせて分析する」としている。 いいね~
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テスラ、アマゾン、ツイッター、メタ、グーグルは一万人規模のリストラを開始したね。 いよいよアメリカの失業率アップで不況に突入か。
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世界中から優秀な科学者と学生が集まっている。 キ〇いやつの集団だろ インドから来たグーグルのCEOとかもしっかり〇モいw
オムディアの南川明シニアコンサ…
2024/06/17 17:15
オムディアの南川明シニアコンサルティングディレクターは「生成AIは市場の立ち上がりが急なため、企業間で半導体の取り合いとなり、大幅な価格上昇を受け入れている」と指摘する。 データセンター事業を世界で展開する米グーグルや米マイクロソフトなどAI半導体を購入する企業の手元資金が潤沢なことも、値上げが許容されている理由の一つでもあるようだ。 そもそも通常の半導体の価格はパソコンなど最終製品の需給に左右されるほか、競合品との競争からユーザーの値下げ圧力も強い。性能を高めた新製品を発売しても従来製品の価格が下がった分を押し戻す程度にとどまるケースも多い。 エヌビディアは半導体の集積度が2年で2倍になるという「ムーアの法則」の微細化に頼るだけでなく、AIの計算能力を飛躍的に高めるGPUの並列処理能力を磨き続けた。最近はCPU(中央演算処理装置)との通信速度を向上させたり、メモリーの容量を増やす工夫も重ねている。 次の成長を支えるのが次世代GPU「ブラックウェル」だ。計算能力はH100の5〜6倍になる見込み。主力となる「GB200」は価格が6万〜7万ドルとH100の約2倍になるとの報道がある。