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新たに発見された空間 ギザのピラミッドにはまだ多くの謎が残されている。そして新たな発見は、さらなる疑問を生んでいる。 「スキャン・ピラミッド計画」は2015年から行われている国際調査プロジェクトだ。エジプト考古省の監督の下、国際研究チームが現代の科学技術を駆使し、ピラミッドを傷つけることなく内部の調査を行っている。用いるのは高エネルギー物理学の進歩で可能になった、宇宙から降り注ぐ素粒子をとらえて解析する手法だ。 これによって、クフ王のピラミッドで「大回廊」に匹敵する大きさの空間や、「North Face Corridor(北面回廊)」と名付けられた回廊などが新たに発見された。いずれも4500年にわたって未知だったものだ。 これらの空間が何であるかはまだ分かっていないが、儀式的な意味合いは薄く、おそらくは建設の途中に、重量を分散するために配置されたのだろうと多くの専門家は考えている。
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警察の起源が893と同根であるという有力な証拠 https://news.yahoo.co.jp/articles/41face31235d19c000136f82f1c361201b0c8f24
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【情報提供 : NVIDIA、大規模言語モデルの学習用データを生成するモデル「Nemotron-4 340B」を公開】 ★引用 :2024/06/21 Code Zune ★URL : https://l.smartnews.com/rwhco 米NVIDIAは大規模言語モデルの学習用データを生成するモデル「Nemotron-4 340B」を14日(現地時間)に公開した。Nemotron-4 340Bは、NVIDIAのWebサイトと、Hugging FaceのWebサイトの両方で公開している。ライセンスはNVIDIA独自の「NVIDIA Open Model License」で、商用利用も可能になっている。 Nemotron-4 340Bには基本となる「base」に加えて、学習用データを生成する「instruct」、データを評価する「reward」の3種類のモデルを揃えている。利用者はbaseモデルを基に改良を加えて、自前のデータで学習させることで、独自のinstructモデルとrewardモデルを構築することもできる。 またNemotron-4 340Bは、NVIDIAが開発した大規模言語モデル向けのPuthonライブラリである「TensorRT-LLM」を使って開発されている。利用者はPythonのコードを書き換えながら、NVIDIAが提供する大規模言語モデル開発向けコンテナ環境である「NVIDIA NeMo」も利用することで、独自のモデルを効率よく開発できる。 【コメント】URLで真偽をご確認。投資は自己責任で願います。 エヌビディアのAIを通じての社会的貢献は大きい。
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ていうかAIわからんなら手動かして作ってみたらいいじゃん Hugging Face からちょこっと取ってくれば作れるのに
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中国の不動産危機により、住宅所有者は記録的なペースで住宅ローンの返済に追われる - SCMP China’s property crisis sparks scramble to pay off mortgages at record pace 英国の何百万世帯も来月から「住宅ローン支払い額の増加」に直面 大手銀行HSBCは、7月4日に行われる総選挙で労働党が勝利した場合、住宅ローン金利に関して厳しい警告を発した。 Millions of UK households face 'higher mortgage payments' from next month リンクを貼ったら投稿拒否される時があるので記事リンクなしで
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中国の不動産危機により、住宅所有者は記録的なペースで住宅ローンの返済に追われる - SCMP China’s property crisis sparks scramble to pay off mortgages at record pace https://sc.mp/tlimv?utm_source=twitter&utm_campaign=3267105&utm_medium=share_widget 英国の何百万世帯も来月から「住宅ローン支払い額の増加」に直面 大手銀行HSBCは、7月4日に行われる総選挙で労働党が勝利した場合、住宅ローン金利に関して厳しい警告を発した。 Millions of UK households face 'higher mortgage payments' from next month https://www.birminghammail.co.uk/news/cost-of-living/millions-uk-households-face-higher-29375001?utm_source=twitter.com&utm_medium=social&utm_campaign=sharebar
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更科そば、キタアアアアアアアアアアア。 夏はさっぱり冷やしソバでいけ! 目指せ、4000億パラメータ。 ↓ ソフトバンク子会社、独自LLM「Sarashina」シリーズを一般公開 「24年度中に3900億パラメータLLMの構築目指す」 2024年06月18日 17時13分 公開 [ITmedia] ソフトバンクの子会社でAIの研究開発などを手掛けるSB Intuitions(東京都港区)は6月14日、日本語に強い大規模言語モデル(LLM)「Sarashina」シリーズを一般公開した。 公開したのは5つの事前学習モデル(指示学習を施していないAIモデル)で、それぞれHugging Face上で公開中。MITライセンスであるため商業利用なども可能だ。
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「FACE FOUR」(AI温度測定機能付顔認証デバイス) これが、熱中症対策として工事現場に普及すれば結構儲かると思う。 頑張って欲しい。
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納得いくまでface to faceしたいなら大株主になるのが現実的なルートやと思う
FACE BOOK やXはやら…
2024/06/22 08:25
FACE BOOK やXはやらん。 梁山泊の居場所はここしかない。 仙人 梁山泊は、浅間山麓で川勝さんとリニアを話そう