菜根譚の標榜人

📡⚡奇抜なフランス・オリンピック開会式の様にNVDAの掲示板の投稿は見慣れない方々が入り混じってグチャグチャ⚡📡

📡⚡小雨の中、フランス・セーヌ川でオリンピック開会式ナウ…奇抜な事よ⚡📡

【情報提供：NVIDIAが6G開発推進へ全方位で連携、AI・オープン化アライアンスや標準化団体と】

✭引用：2024.07.26　日経クロステック／日経コンピュータ
✭URL：https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/01236/

米NVIDIA（エヌビディア）は、2030年の商用化を予定する6G（第6世代移動通信システム）に向けて、標準仕様化や設計開発を加速する活動に積極的に取り組んでいる。2024年7月19日付の同社ブログでは、AI（人工知能）や高速コンピューティング技術をベースとした各種ツールを提供すると同時に、AI-RAN Allianceや3GPP（The 3rd Generation Partnership Project）、O-RAN Allianceなどと連携して同社が進める6G時代のイノベーション推進活動について紹介している。

▶無線アクセスネットワークへのAI導入

　国際電気通信連合（International Telecommunications Union、ITU）は、IMT-2030（6G）でのAIネーティブな新しい無線インターフェースの導入を提案している。シンボル検出やデコード、チャンネル推定などにAIとML（機械学習）を導入し、無線インターフェース性能を強化する。

　標準化の観点では、3GPPがリリース18で5G NR（New Radio）無線インターフェースにAI／MLを導入するための調査を行った。伝搬チャンネル情報（Channel State Information、CSI）フィードバック、ビーム管理、ポジショニングなどを対象に調査した。リリース19では、ライフサイクル管理（Life Cycle Management、LCM）やモビリティーへのAI／ML活用に向けた研究を進めている。具体的には、ユーザー機器側とネットワーク側での無線リソース管理予測、ユーザー機器側でのハンドオーバー障害、無線リンク障害予測機能などだ。これらの研究にNVIDIAも参加している。

　O-RAN Allianceでは、オープンRANアーキテクチャー全層へのAI／ML導入を目指している。オープンRANアーキテクチャー内にRAN Intelligent Controller（RIC）を用意し、様々なユースケースにAI／MLベースのソリューションを導入する準備を進めている。NVIDIAは、AIネーティブの次世代オープンRANアーキテクチャーと機能研究を推進するO-RAN Alliance次世代研究グループ（nGRG）共同議長として、業界パートナーと連携し、オープンRANを中心とした6G研究活動を推進している。

　NVIDIAは、AI-RAN Allianceと連携したAI駆動の無線インターフェース実装を進めている。AI-RAN Allianceでは、新しいAIネーティブRANに向けたAI／MLアルゴリズムを実装し、その有効性をベンチマークすることを主眼としている。RANと生成AI推論ワークロードなどが同じインフラのリソースを動的に共有する場合（AI-and-RAN）や次世代AI駆動アプリケーションをRAN上に実装する場合（AI-on-RAN）、周波数効率を向上させるためのAI／MLアルゴリズムを活用したRAN機能改善（AI-for-RAN）などの設計手法調査も進めている。

　またNVIDIAは、開発者コミュニティーに向けて、「NVIDIA Aerial AI Radio Frameworks」を使用したAI／MLアルゴリズム作成とテストに関する協力も行っている。RANでのトレーニングと推論を可能にするAI拡張機能パッケージとして、シミュレーション段階からリアルタイム操作への移行を支援する物理層コンポーネントのPythonライブラリー「pyAerial」、「Aerial CUDA-Accelerated RAN」上に構築された仮想RANネットワークからの無線データキャプチャーをサポートするデータキャプチャープラットフォーム「NVIDIA Aerial Data Lake」、GPUを使ったオープンソースライブラリー「NVIDIA Sionna」といったフレームワークツールを提供する。

▶デジタルツインネットワークの活用

　ITUは、6Gネットワークを効率的かつ高度にリアルタイム検証、シミュレーション、展開、管理する方法として、デジタルツインネットワーク（DTN）の活用も提唱している。DTNにて無線周波数の特性を生かした物体の距離、角度、速度などが特定できれば、センシングネットワークとしての6Gシステム強化に活用できる。

　NVIDIAでは、3GPPリリース19に向けて、このIntegrated Sensing and Communications（ISAC、通信とセンシングの統合）評価を可能にする伝播モデルを提供している。AI-RAN Allianceでは、他のパートナーと共に、AI-for-RANの最適化にDTNを活用する方法を調査しており、O-RAN Alliance nGRGでは、パートナー各社と共に、デジタルツインRAN（DT-RAN）の実現や実装方法に関する業界ガイドラインの作成を行っている。

　6Gの研究開発を加速するために、NVIDIAは開発者コミュニティーへのDTNツール提供も行っている。「NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin（AODT）」は、5Gおよび6G無線システムで最先端のAIネーティブ無線インターフェースを研究、開発するためのシミュレーションプラットフォームで、システム性能のベンチマークやAI／MLを使った無線通信アルゴリズム調査などをサポートする。

▶6G研究開発者へのプラットフォーム提供

　NVIDIAは、開発者向けに既製のハードウエアやソフトウエア部品を利用できるイノベーションサンドボックス「Aerial RAN CoLab Over-The Air（ARC-OTA）」も提供している。ARC-OTAは、3GPP リリース15に準拠したものだが、AODTの物理環境を補完するものとして、リンクレベルのシミュレーションを提供するpyAerialやSionna、トレーニングデータを提供するData Lakeと共に、革新的な6G研究をサポートする。NVIDIAでは、6G研究者向けのプラットフォーム「NVIDIA 6G Developer Program」も用意している。現在1000人以上の6G研究者がこの環境を活用している。

【コメント】URLでご確認。投資は自己責任で願います。
日本でも粛々とNVDAのシステムが導入されつつある。まだＡＩの第4次産業革命が始まって2年も経っていない。株価上昇も業容拡大も始まったばかり、8月下旬の決算発表が待ちどおしい、今夜も頑張れ。

【情報提供：産総研がAI用スパコン「ABCI」を刷新へ、新版はNVIDIA H200を6000基搭載】

✭引用：2024.07.26　日経クロステック／日経コンピュータ
✭URL：https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/01216/

産業技術総合研究所（産総研）は、AI（人工知能）用スーパーコンピューターである「ABCI（AI Bridging Cloud Infrastructure、AI橋渡しクラウド）」を刷新する。現在利用中の「ABCI 2.0」から「ABCI 3.0」にバージョンアップする予定だ。新版は米NVIDIA（エヌビディア）のGPU（画像処理半導体）である「NVIDIA H200 Tensor Core GPU」を搭載した米HPEのサーバー「HPE Cray XDシステム」を採用するという。

ABCI 3.0は、1つのサーバー（ノード）に8基のNVIDIA H200 Tensor Core GPUを搭載し、合計すると6000基に達するという。ノード間は「NVIDIA Quantum-2 InfiniBand」ネットワークで接続。演算処理性能は、FP16（半精度浮動小数点演算）で約6.2 EFLOPS（エクサフロップス）を予定している。

　産総研によれば「2024年内にABCI 3.0の導入を完了する」（担当者）。現行のABCI 2.0は2024年10月31日に運用を終了する予定だ。刷新に伴い、24年11月からABCI 3.0のサービスを部分的に提供し、ABCI 2.0と同程度以上の性能を維持する。ABCI 3.0の全ての計算資源を本格的に使えるようになるのは、25年1月頃になる予定だ。

　2018年8月から運用を開始したABCIの初版は富士通製サーバー1088台で構成し、GPUに「NVIDIA Tesla V100」を4352基搭載していた。その後、21年5月に富士通製サーバーを120台増設してABCI 2.0にバージョンアップ。搭載するGPUもNVIDIA Tesla V100が960基増加した。

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🔷せめて週末、終わってみれば株価イーブン±０円を期待。🔶

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🔷後場の反転攻勢を期待しています🔶

【情報提供：銀行決算に高い期待、日銀利上げの影響浸透－日本株高の原動力にも／我妻綾】

✭引用：2024年7月26日 Bloomberg
✭URLhttps://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2024-07-25/SH5GCLT0AFB400

➡東証の銀行業指数は年初来でＴＯＰＩＸを大きくアウトパフォーム
➡日銀追加利上げでＲＯＥ８％超の銀行が増える見通し－ＢＩの伴氏

　日本の金融機関が近く発表する４－６月期決算には、日本銀行によるマイナス金利解除の影響が初めて全面的に反映される。市場では日本株上昇の原動力となる堅調な収益が期待されている。

　日銀が年内に追加利上げを実施するとみられていることから、銀行の収益性が改善するとの期待が高まっている。ブルームバーグ・インテリジェンス（ＢＩ）は、国内の資産や日銀当座預金の比重が高い銀行は、利上げに対する収益感応度がより高くなると予想している。

　ＢＩの伴英康シニアアナリストはリポートで、日本の銀行セクターの株価純資産倍率（ＰＢＲ）は昨年12月末の0.66倍から６月末に0.85倍に上昇したとし、日銀がさらに金利を引き上げれば、より多くの銀行で株主資本利益率（ＲＯＥ）が８％を超えると分析した。

　インベスコ・アセット・マネジメントのストラテジスト、デービッド・チャオ氏は、「今期業績の上方修正の多くは金融業界からもたらされる」とみている。日銀が来週の金融政策決定会合で利上げに踏み切ると予想する同氏は、「金利が上昇すれば業績が向上する」として「銀行、証券、保険会社の順に選好している」と述べた。

　三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループ、三井住友フィナンシャルグループ、みずほフィナンシャルグループの三大銀行グループは来週、今期（2025年３月期）第１四半期決算を発表する予定だ。

　東証33業種の銀行業指数は年初来で約36％急騰し、上昇率は東証株価指数（ＴＯＰＩＸ）の２倍を超える。日銀は３月、長年にわたって銀行の金利収入を圧迫してきた世界最後のマイナス金利政策を撤廃した。

　それでも銀行業指数の株価収益率（ＰＥＲ）は15倍程度で、ＴＯＰＩＸの約17倍に比べて割安感が残る。ブルームバーグがまとめたデータによると、アナリストによる向こう12カ月の業績予想は銀行業指数が昨年末時点から25％切り上がり、ＴＯＰＩＸ（13％）を上回っている。

　日銀の利上げによる恩恵は各社とも似通ったものになるとみられるが、企業固有の要因によって個々の業績には乖離（かいり）が生じる可能性がある。５月の前期決算発表を振り返ると、ＭＵＦＧは自社株買いの規模がアナリストの予想を下回り株価が下落した一方、三井住友ＦＧ株は今期のガイダンスが市場予想を上回ったことから上昇した。

　ＢＩの伴氏はＭＵＦＧの４－６月期について、純利益は前年同期比で25％超の減益となる可能性があると予想。追加の自社株買いは第２四半期以降になるかもしれないと指摘している。

▶持ち合い解消

　規制当局から政策保有株の削減圧力を受けている損害保険会社に続き、銀行も株式の持ち合い解消に伴う利益を得ると予想されている。保有株売却の拡大は銀行グループにとって、証券部門の手数料収入にもつながっている。

▶トヨタが自己株ＴＯＢ、約8068億円－ＭＵＦＧなどの政策保有対象

　アラブ首長国連邦（ＵＡＥ）のハビブ・インベストメントで投資アドバイザリー部門を率いるサンディープ・ジャドワニ氏は、持ち合い解消により金融機関には大きな収益機会が生まれていると分析。日本企業の４－６月期決算では、金融が最も大きなポジティブサプライズをもたらす業種の一つになると述べた。

【コメント】ＵＲＬでご確認。投資は自己責任で願います。
後場の更なる株価上昇に期待しています。頑張れ！！

🔷高配当銘柄JTには、なぜこんなにキャッシュがあるのか。配当性向75%の理由✭引用：2024年3月8日　MONEY INSIDER🔶EMA（アフリカ、中近東、東欧、トルコ、南北アメリカ大陸）の成長は著しいものがあります。2021年度と2022年度の比較では37％成長と他の地域より大きく成長。JTの売り上げ上昇を牽引しているのは、日本を含むアジア以外の、EMAやウエスタンヨーロッパということ。
ＪＴには、冷凍食品・医薬品を含めて、本業のタバコ事業のＭ＆Aの再開を期待。
✭URL:https://www.businessinsider.jp/post-283381a🔷🔶
　　　　（ｽｲｽ:ｼﾞｭﾈｰﾌﾞのＪＴＩ（ｲﾝﾀｰﾅｼｮﾅﾙ）のビル）

【情報提供：シティ、新AIサービス開始を受けエヌビディア株の買いレーティングを維持】

✭引用：2024-07-25 　Investing.com
✭URL：https://jp.investing.com/news/company-news/article-93CH-816388

水曜日、シティはエヌビディア・コーポレーション(NASDAQ:NVDA)の「買い」レーティングと目標株価150.00ドルを再確認しました。NVIDIAは、NVIDIA NIM推論マイクロサービスと連携し、MetaのLlama 3.1モデルを活用したNVIDIA AI Foundryサービスを発表した。【続きはＵＲＬで】


【コメント】URLでご確認。投資は自己責任で願います。
株価の下落とは裏腹に、粛々とNVDAは、事業を拡大中、今夜も頑張れ。

【情報提供 : NVIDIA、Llama 3.1を利用した新サービス提供　企業や国家向けにスーパーモデル構築支援へ】

★引用 : 2024/07/26 ENTERPRIE ZONE
★URL : https://l.smartnews.com/Vk7HQ

NVIDIAは米国時間2024年7月23日、MetaによるAIモデル「Llama 3.1」の発表を受けて、NVIDIA AI FoundryサービスとNVIDIA NIM推論マイクロサービスを発表した。

以下はURLでご確認下さい。

【コメント】投資は自己責任で願います。NVDAの活躍を期待。

>AI投資が赤字だから以外ないでしょ
>巨額を投じた割に利益を出せる見込みがないんだから
>典型的なバブル崩壊の初動

📡⚡８月下旬の第２四半期決算発表を見てから投稿しては？エビデンスの無い妄想は投稿を控えて下さい⚡📡

📡⚡ダウの反転攻勢？で日経平均も反転攻勢を期待。🍆下落の中、NVDAの株価が調整の程度の下落で良かった。さて国内半導体銘柄には頑張って貰わんと🍆⚡📡

>超大口が全力で売ってるのは何か情報を掴んでいるのでは？
①エヌビディアは粉飾決算をしている
②安価で高性能なGPUが他社で完成した
③ジェンスンフアンは中国のスパイで逮捕される
④AI投資は収益化の見込みが立たないことがわか　り、GPUが今後売れなくなる
他にもありますか？


📡⚡凄い想像力、裏読みの参考とさせて頂きます。また、一つ思い付いた事が有ります。それは暗殺未遂後、トランプ元米国大統選候補の諸行、特にその発言です。こんな輩を二度と米国大統領にさせてはならない。世界の人類の為にならない。よく対立候補としてハリス元検察官がいたもんだ、素晴らしい副大統領候補と共に大統領選に勝って欲しい。トランプの様な自分の為に米国国家を始め世界の人類･諸国家をテ”イールの対象にしてしまう輩を許してはならない。NVDAのファンCEOはビジネスの為、中国出身？であっても、恨みや疑いを抱かれかねない経営行動を取らない事だ。NVDAの繁栄を期待。⚡📡

【情報提供：NVIDIAがGeForce RTX 5000シリーズ最上位の『TITAN AI』を計画中？ 4スロットクーラーになる可能性も】

✭引用：2024/07/25　GAZLOG
✭URL：https://gazlog.jp/entry/nvidia-rtx5000-titan-ai-model/

NVIDIAでは2025年1月以降にBlackwellアーキテクチャーを採用する次世代グラフィックカードのGeForce RTX 5000シリーズを投入する予定になっています。このRTX 5000シリーズの最上位モデルは現行のRTX 4090を置き換える目的でRTX 5090が投入されると言われていますが、このモデルよりさらに性能を向上させた『TITAN AI』と呼ばれるグラフィックカードを最上位モデルとして投入する計画があるようです。

リーカーのkopite7kimi氏によると、NVIDIAはGeForce RTX 5090を上回るモデル『Big thing（巨大な何か）』を用意しているとのことで、TITANモデルについては開発されている他、実際に発売することを示唆しています。

このTITANモデルは『TITAN AI』と呼ばれる可能性があるなどゲーミング性能と言うよりAI処理性能に焦点を当てたモデルになる可能性があるようです。

仕様については明らかにされていませんが、NVIDIAのGeForce RTX 5000シリーズの最上位モデル向けに開発中のGPUダイであるGB202のフルスペックダイを搭載する可能性があり、CUDAコアは24,576コアになり、バス幅は512-bit、そしてGDDR7を最大32GBほど搭載すると考えられます。

GeForce RTX 5090ではGB202 GPUを搭載するものの、歩留まりやコストとの兼ね合いからCUDAコアは20,480コア程度に、バス幅は448-bitになりGDDR7は28GBに抑えられると言われていますので、仮に『TITAN AI』が本当に投入される場合、RTX 5090に対してCUDAコア数は1.2倍、VRAM容量は15%ほど増える見通しでAI処理性能のほかにゲーミング性能も飛躍的に向上すると見られています。

ただし、TITANなど90番台を超えるモデルの存在はGeForce RTX 4000シリーズでも言われており、TITAN向けに開発されたと見られる4スロットクーラーの写真などが過去には流出しています。しかし、600Wを超えるような消費電力に加え、コンシューマー向けとしては高すぎる販売価格とコストから途中で開発中止になっています。

そのため、今回噂されているGeForce RTX 5000シリーズとして投入されるTITAN AIについても、消費電力やコスト次第では実際に発売までには至らない可能性があるとも言われています。

【コメント】ＵＲＬでご確認。投資は自己責任で願います。
『TITAN AI』の機密保持・省エネで収益に貢献を期待。ガンガンいこう。

【情報提供：ベトナムFPTが米NVIDIAと協業、日本でAI特化のHPCサービス開始へ】

✭引用：2024.07.25　日経ＸTECH
✭URL：https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/01245/

ベトナムIT最大手のFPTソフトウェアがAI（人工知能）処理に特化したHPC（ハイ・パフォーマンス・コンピューティング）サービスを日本で始めることが分かった。米NVIDIA（エヌビディア）と協業し、同社製の最新GPU（画像処理半導体）などを使ってシステム環境を構築。2024年内にもクラウド形式で提供を開始する。生成AIを活用した業務システムの開発や研究開発分野のシミュレーションなど、幅広い需要を狙う。

　エヌビディアのGPU「H200」やAIソフトウエア群「AI Enterprise」といった製品を日本国内のデータセンターに導入する。GPUは大規模言語モデル（LLM）を高速に処理できる。生成AIを活用したソフトや、大量データを扱うソフトを効率よく開発することが可能になる。

　FPTはAIを使った素材開発のマテリアルズ・インフォマティクス（MI）、創薬の研究開発、金融関連のシミュレーションモデル、医療分野の診断支援、複雑な科学技術計算などの用途を見込む。AIを活用した自動車や精密機器の制御モデル開発、業務効率の向上を目的とした生成AIによる対話型システムの構築といった使い道も想定する。

　新サービスの提供に併せて、技術者によるAI活用の支援サービスも始める。AIを専門に扱う技術者が新サービスの利用企業に効果的なAI導入の方法を指南したり、半導体の技術者と連携してAI半導体の設計を支援したりする。日本企業が自社の製品・サービスや社内業務にAIを活用しやすくすることによって、競争力の向上を後押しする。

　FPTはアプリケーションソフトの開発や運用・保守、コンサルティングなどのサービスを手掛ける。日本のほか欧米の企業からも受注を増やし、成長を続けてきた。2022年には半導体事業に参入。世界的な需要増を商機とみて、半導体チップの製造子会社を設け、自動車や精密機器など特定用途に特化したAI半導体の設計・製造にも乗り出している。AIと半導体の分野で先行するエヌビディアと組むことによって、関連ビジネスを拡大させる。

【コメント】ＵＲＬでご確認。投資は自己責任で願います。
とろい日本でのＮＶＤＡの事業、ガンガンいって欲しい。今夜は反転攻勢を期待。

【情報提供：Nvidiaの売上は2030年までに10倍の1兆ドルに達する可能性があるとFundstratが発表】

✭引用：2024-07-24 　Investing.com
✭URL：https://jp.investing.com/news/stock-market-news/article-432SI-815854

ファンドストラット・グローバル・アドバイザーズのアナリストによると、エヌビディア（NVDA）の収益は現在の水準から10倍に増加し、2020年代末までに1兆ドルに達する可能性があるという。

"エヌビディアの現在の収益が1000億ドルであることを考えると、エヌビディアの収益は2020年代末までに1兆ドルに達する可能性がある。従って、エヌビディアは10倍の成長を遂げる可能性がある」とアナリストは投資ジャーナリスト、ナタリー・ブルーネル氏とのインタビューの中で述べている。

この発言は、S&P500種株価指数が2030年までに15,000まで上昇する可能性を示唆した以前の予測に関する質問に対してなされた。

彼らは、働き盛りの労働者の数が減少しており、自動化システムを開発する企業により多くの所得が振り向けられる状況になっていると詳しく説明した。この変化により、2030年までにS&P500種株価指数は年間4兆ドルに達する可能性がある、とアナリストは見ている。

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彼らは、歴史的な比較対象として2008年の金融危機に言及し、S&P500の一株当たり利益が、一部の市場アナリストが最初に示した疑念にもかかわらず、14年のスパンで60ドルから280ドルまで回復したことに言及した。彼らは、人口動態の変化と自動化技術への投資の増加により、同様の拡大が可能であるという意見を持っている。

「S&Pの一株当たり利益は、当面1000ドルを超えるだろう」と彼らは断言する。

エヌビディアのような企業が人工知能の進歩を利用することで、その収益は大幅に増加する可能性が高く、人間が行う仕事から機械が生み出す生産への大きな経済的移行を反映している。アナリストは、長期的なパターンに注目することの重要性を強調し、これまでの予測は市場の実際の回復力や拡大を下回ることが多かったと指摘する。

エヌビディアは引き続き株式市場の持続的な上昇トレンドに大きく貢献しており、半導体メーカーの株価は2024年初めから150%近く上昇している。これは、同時期に16.5％の成長を記録したS&P500と比較すると、大幅なアウトパフォームとなる。

【コメント】URLでご確認。投資は自己責任で願います。
今日、3件目の情報提供ですが、半導体業界を含め大幅調整があるも、我が世の春はこれからも続きます。ガチホ一択あるのみ、安ければ買増し有るのみです。

📡⚡【情報提供 : HPEのネリCEO、NVIDIAとのタッグで「AIというチャンス」に自信】

★引用 : 2024/07/25 アスキー
★URL : https://l.smartnews.com/yTc8r

Hewlett Packard Enterprise（HPE）が、NVIDIAと共同開発したエンタープライズ向けのAIソリューション「HPE Private Cloud AI」を発表した。ハードウェアベンダーもソフトウェアベンダーもこぞってNVIDIAとの提携を発表する中で、HPEは「技術から市場戦略まで密にタッグを組む」という。

NVIDIAとの提携について、ネリ氏は「これまでも提携関係にはあったが、今回は『顧客企業が（AIに関して）どのような課題に直面しているのか』をNVIDIAと一緒に検討し、ソリューションを構築した」と説明する。

　記者からは、HPE Private Cloud AIはNVIDIAとの提携に限定される独占的なものか、あるいはほかの半導体ベンダーとも同様のソリューションを構築する可能性があるのか、という質問が飛んだ。

　ネリ氏はまず、HPEではオープンなエコシステムを重視しており、たとえばスパコンにもAMDとIntelの半導体を採用するなど「半導体の多様性という考えは支持している」と語る。ただし、「ここ（NVIDIA AI Computing by HPE）でのNVIDIAとHPEの提携は非常に特別なものだ」と述べ、「プライベートクラウドAIについては100％、NVIDIAと組む」と明言した。（詳細はURLでご覧下さい）

【コメント】NVDAの驀進はこれから。
株価は後から付いて来る売るなかれ⚡📡

📡⚡【情報提供 : NVIDIAとMistral AIがAIモデル「Mistral NeMo」を発表、新型トークナイザ「Tekken」を採用し日本語を含む多言語性能が強み】

★引用 : 2024/07/25 GUGAZONE
★URL : https://l.smartnews.com/FmB83
　
AI開発企業のMistral AIがNVIDIAと協力してAIモデル「Mistral NeMo」を開発したことを発表しました。Mistral NeMoは各種ベンチマークでGemma 2 9BやLlama 3 8Bを上回る性能を示しており、NVIDIAのAIプラットフォームで利用できるほか、モデルデータがオープンソースで公開されています。･･･以下URLでご覧下さい。⚡📡

📡⚡エヌビディア、サムスンのＨＢＭ３チップ承認　中国向けで＝関係筋／Fanny Potkin　Heekyong Yang

★引用 : 2024/07/24 ロイター通信
★URL: https://l.smartnews.com/KcnVr

[シンガポール/ソウル ２４日 ロイター] - 米半導体大手エヌビディアは、韓国サムスン電子の第４世代広帯域メモリー「ＨＢＭ３」チップをプロセッサーに使用することを承認した。３人の関係者が明らかにした。

ただ、承認されたのは米輸出規制を順守するために中国向けに性能を制限した画像処理半導体（ＧＰＵ）「Ｈ２０」への使用のみ。サムスン電子は早ければ８月にも供給を開始する可能性がある。

同社のＨＢＭ３が他のＡＩ（人工知能）向けプロセッサーに使用されるかや、そのために追加のテストに合格する必要があるかは現時点で不明という。

また、サムスン電子の第５世代「ＨＢＭ３Ｅ」チップはエヌビディアの基準をまだ満たしておらず、テストが継続されているという。

エヌビディアとサムスン電子はコメントを控えた。

ＨＢＭはチップを積層化することで高性能、省電力を実現したメモリーで、大量のデータを高速で処理する必要があるＡＩに多く使われる。

主要メーカーは韓国ＳＫハイニックス、米マイクロン・テクノロジー、サムスン電子の３社のみで、ＨＢＭ３の供給が不足していることもあり、エヌビディアは供給元多様化に向けサムスン電子の製品がテストに合格することを期待してきた。

関係者によると、同分野でリードするＳＫハイニックスがＨＢＭ３Ｅの生産を増やす一方で、ＨＢＭ３の生産削減を計画しており、エヌビディアがＨＢＭ３へのアクセスを拡大する必要性も高まるという。
ＳＫハイニックスはコメントを控えた。⚡📡