掲示板「みんなの評価」
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1367(最新)
買ってから下がって、しました、まだ下げ続けるか、心配
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1363
*** 2020年8月15日 00:39
本当にズレてるよ(笑)
真空管計算機と半導体くらいの違いだからね。
インフラが根本的に変わる。
galaxyかiPhoneかみたいな世界じゃないからね。 -
1362
*** 2020年8月15日 00:36
事業ポートフォリオのバランス感覚が良いってのも経営のセンスを感じる。
基礎研究や開発に力を入れる経営って実は難しくて、本業が基盤としてしっかりしてなきゃいけない。
無能な経営者はプロジェクト凍結せざる得ない状況に必ず陥るから。
ここじゃなきゃこんな材料出せないよ。 -
1361
9000円以下でつかんで今日利確してない人ははいをポチっとな。
ブランジスタのときもそうだった。てか、株って難しいのは、下で掴めたときの利確のタイミング。結局美味しいところだけ持ってく輩が多いこと多いこと。ここではそうならないといいですね。 -
1359
*** 2020年8月15日 00:26
日本のシェアなんか関係ないでしょ、基礎設計が変わるって話。
国によって真空管使ったり、半導体使ったりなんて状況になってないでしょ。
ズレてるよ。 -
1358
空売りしてー ハイカラも出来ねー
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1355
ただの請負と人出しの会社だよ。
給料安いし、、、。
AI関連なんて付け足し程度だよ。
上場時期がよかっただけで
上がることないよ。 -
売り煽り多いけど、
一度くらいは2万とか3万に届くんだろうな… -
1350
ここただのマネゲと思って見てもなかった
けど、MRAMて凄いな。 -
1348
PTS @11255で買えましたが
さてさて月曜日どう転ぶか?( ´ー`) -
1347
PTSで売り物を拾える時間は残り30分。
後場引け間際に売られ過ぎた反動で、月曜日は普通にギャップアップするんじゃない? -
1346
*** 2020年8月14日 23:18
ここから買う人は寄付か?
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1345
The 31st Magnetic Recording Conference において、遠藤哲郎センター長が招待講演を行います。
日時:2020年8月18日(火) 8:00-8:30
場所:オンライン(Zoom)
題目:「Recent progresses in STT-MRAMs and Nonvolatile Brain-Inspired Processors Based on CMOS/MTJ Hybrid Technology for Ultralow-Power IoT/AI Systems」
h
ttp://www.cies.tohoku.ac.jp/news/news/article.html?news_id=380 -
1343
一旦10000割れ希望。割れなければ諦めます
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1341
従来のコンピュータ処理能力は、半導体の微細化(配線幅を細くすること)に応じて動作周波数を高めることでプロセッサ(CPU:Central Processing Unit)性能を向上させてきた。
その後は1つの集積回路(LSI:Large Scale Integrated Circuit)に集積するプロセッサの数を増やす「マルチコア(注9)化」で性能を高めてきましたが、2015年頃になるとマルチコア化にも限界が見えてきた。
このような状況に対応するために、プロセッサを特定の処理向けに最適化する「ドメイン固有アーキテクチャ」という考え方が登場。
このため、米アマゾン社や米マイクロソフト社、米グーグル社といった情報技術(IT)の巨大企業が、AIやクラウドコンピューティングに特化した専用チップを開発。
しかし、AI の進化に求められるプロセッサの処理能力は、計算に使用するデータ量を指数関数的に増大させたため、専用チップ化の方法でも消費電力が高くなるといった問題が浮上し、根本的にプロセッサのアーキテクチャ(構造)を考え直さなければならない時代に入ってきた。
このことから、蓄積されたデータを中心とする「データセントリック」という新たなコンピューティングシステムが提案されている。
データセントリックにおいては、データのやり取りがスムーズに行われる新たなコンピューティングシステムと新たな半導体メモリが不可欠である。 -
1338
(1) 次世代半導体メモリの信頼性確保に向けた研究開発
半導体メモリはデータ書き込み時にエラービットが発生することがあるため(デジタル記録において、データを構成するビットが伝送・再生などの過程で損傷を受け、ビットが反転する)、メモリの信頼性を高めるエラー訂正は、次世代半導体メモリの製品化に必要不可欠な技術。
当社では次世代半導体メモリに適したエラー訂正技術の開発を行っており、高可用かつハードウエア化が容易な技術の提案・実装を進め、信頼性の確保を目指す。
これまでにエラー訂正技術の調査・作成・評価を行っており、次世代半導体メモリが持つ低消費電力・高速応答といったハードウエア特性に適したエラー訂正技術を実装する準備を推進中。
(2) 次世代半導体メモリのAIプロセッサ用アプリケーションソフトウエアの研究開発
自動運転や産業用機器、IoT機器に搭載されるAIプロセッサは消費電力が少なく応答が速いことが期待されておりますが、現状ではまだ開発途上のステージ。
消費電力と応答に優れた次世代半導体メモリをAIプロセッサに搭載することで、これまでの機器よりもさらに省エネ・小型化・高機能化を実現することが可能。
当社では、次世代半導体メモリを搭載した次世代AIプロセッサを用いた研究開発・実用化を促進させるために、次世代半導体メモリの特性や性能を活かしたファームウエアならびに、AIアプリケーションソフトウエアの設計・開発を進め、企業がAIアプリケーションボードを使って手軽に評価・開発ができる環境の提供を目指す。
これまでに、基礎研究としてAIプロセッサの性能と消費電力の調査、AIアルゴリズムの調査を行っており、ファームウエア・アプリケーションソフトウエア開発の準備中。 -
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*** 2020年8月14日 22:00
何回も取れる簡単銘柄
夜間買ってザラ場で売ればええやんwww -
1336
*** 2020年8月14日 21:59
夜間安売りハイサンキュー
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当社は国立大学法人東北大学国際集積エレクトロニクス研究開発センター(以降、CIES)と共同研究を進めており、2つのテーマの研究開発を実施中。
当社の研究開発は次世代半導体メモリとAIの融合をテーマ。
現在CIESで研究開発されている次世代半導体メモリは、世界トップレベルの技術であり、これを搭載したマイコンやAIプロセッサの消費電力は、従来のプロセッサに比べ性能を落とすことなく1/100~1/1,000に低減できるという実績が報告されている。
近年、自動運転・画像処理・IoT機器・ロボット産業といった分野の急成長には、低消費電力化が不可欠。
CIES の次世代メモリ及びそれを搭載したチップの研究成果は、上述した分野の実現に大きく貢献することが期待されている。
CIESの取り決めにより、共同研究への参加企業は「1業種1社」とされており、当社はこの研究活動の中で、特にこれらに関連したソフトウエアの研究開発全般を担当。
まず初期のフェーズでは、下記のテーマを中心に研究開発活動を実施。
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