6542 - (株)ＦＣホールディングス 2017/06/10〜

70周年おめでとうございます。今期も好決算をお願いします。

バロムクロス多いね(*'ω'*)

両建でリスク管理か？
可能性を秘めた銘柄なわけだな。

面白くなって来た。

(灬╹ω╹灬)FCさん頑張れ！

超頑張れ！！！！

2019 年6 月期業績予想及び配当予想の修正
並びに株式分割に関するお知らせ

当社は、本日開催の取締役会において、最近の業績動向を踏まえ、2018 年8 月9 日に公表した2019年6 月期業績予想及び配当予想を修正すること、並びに株式分割について、下記のとおり決議いたしましたのでお知らせいたします。

１．2019 年6 月期連結業績予想数値の修正
（修正の理由）
売上高は、当社グループが得意とする交通マネジメント分野や老朽対策分野、鉄道関連分野等の堅調な業務受注もあり、前回予想と比較して3 億50 百万円の増収見込みとなり、営業利益、経常利益、親会社株主に帰属する当期純利益についても、売上高の増加等により前回予想を上回る見通しです。

２．配当予想の修正
（修正の理由）
株主の皆様に対する利益還元については、配当性向、配当利回りおよび長期金利の動向などを考慮して、業績に応じて総合的に決定しています。この基本方針に基づき、普通配当は期末配当20円00 銭に2 円00 銭を増配し、22 円00 銭を実施する予定です。
更に、2019 年3 月1 日をもって創業70 周年を迎えたことから、記念配当5 円00 銭を追加し、1株当たり年間配当27 円00 銭に修正いたします。

３．株式分割について
（１）株式分割の目的
株式分割を行うことにより、当社株式の投資単位当たりの金額を引き下げることで、投資家の皆様がより投資しやすい環境を整え、流動性の向上及び投資家層の更なる拡大を図ることを目的としています。
（２） 株式分割の概要
① 分割の方法
2019 年6 月30 日（日）（実質上、2019 年6 月28 日（金））を基準日として、同日最終の株主名簿に記載又は記録された株主の所有する普通株式１株につき1.1 株の割合をもって分割いたします。

最新技術で展開してるのにアピールが足りないな

[PDF]株式会社福山コンサルタント - 国土交通省
www.mlit.go.jp/common/001271803.pdf

スマートシティの実現に向けた技術提案書
提案団体名：(株)NTTドコモ、(株)ドコモ・インサイトマーケティング、(株)福山コンサルタント

自社の保有するスマートシティの実現に資する技術と実績
モバイル空間統計の利用
画像センサーによる歩行者通行量データ
与那国島観光アプリ
ＡＩ運行バス
5Gを活用したライブゾーン(仮称)

6月の優待＆配当権利取りもくるよ

5/9　FCホールディングス(6542)3Q決算発表、
上方修正期待

目指せ4桁

買ってみた

いいね。

>>862

これ次第では、今はほっといても問題ないみたい

なんかいい銘柄見つけたかも？

研究の背景に、「橋梁では５年に１回行う定期点検が義務化されました」って記載があるわね？

義務化ですって、義務化。

社会インフラの老朽化が喫緊の課題となっているから、これは国策に関わってくるわね！

国立研究開発法人土木研究所が発表した共同研究者決定の中に、名立たる大企業や組織の名前があるわ。


三菱電機株式会社
富士通株式会社
株式会社日立製作所
首都高技術株式会社
一般財団法人首都高速道路技術センター
一般財団法人橋梁調査会
国立研究開発法人理化学研究所


FCホールディングスは時価総額30億台、PER7倍台、PBR0・7倍台で配当２０円有りのバリュー株よ。

ＦＣホールディングスのホームページに好材料が出てるわね！

2018/11/30

国立研究開発法人土木研究所は、「AIを活用した道路橋メンテナンスの効率化に関する共同研究」について、当社（株式会社福山コンサルタント）を含む25者を共同研究者に選定しました。


詳細は国立研究開発法人土木研究所のホームページでご覧になれます。
（以下は国立研究開発法人土木研究所より転載）
↓

国立研究開発法人 土木研究所（理事長 西川和廣、茨城県つくば市）は、「AIを活用した道路橋メンテナンスの効率化に関する共同研究（以下、本共同研究）」について、2018 年 9 月 27日に 25者の共同研究者を決定しました。

今後、共同研究者とともに、「点検 AI（床版の土砂化）」、「点検 AI（画像解析）」、「診断 AI」、「データ基盤」の開発に取り組んでいきます。


研究の背景：近年社会インフラの老朽化が喫緊の課題となっているなか、橋梁では５年に１回行う定期点検が義務化されました。

一方、老朽化橋梁の増加にともなう点検コストの増大や、橋梁についての専門知識を持った熟練技術者の減少などの問題が顕在化するなど、より効率的な維持管理が求められており、加速度的に発展する
AI 技術に着目して、メンテナンスサイクルにおける点検・診断・措置の信頼性向上を目指します。


＜本共同研究で検討する内容＞
① 点検 AI（床版の土砂化）の開発
床版の土砂化を対象に、電磁波レーダー等の技術を活用して、水の早期検出技術の検証、及び、早期検出を前提とした措置法の検討を行います。

② 点検 AI（画像解析）の開発
ディープラーニングなどの画像解析技術を活用して、変状の抽出や要点検部位への誘導、採取データの分析等を行う点検AIについて、必要とされる性能を検討し、実務で使えるAIの開発を行います。

③ 診断 AI の開発
AI 技術等により形式化した熟練技術者の暗黙知や、既往の点検データ等を基に、診断ロジックを可視化し、技術者の判断支援を行う AI を開発します。

④ データ基盤の開発
点検・診断・措置に関するデータを収集・保管・活用・更新する方法について検討を行います。

700円台なら、買い買い買い！

高速道路逆走対策　そろそろ

他で利益確定して資金をつくったので、1000株購入。派手な動きはしないだろうが、崩れることもないだろう。長期保有したい。

面白そう🍀