検索結果
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エンタメネクストはほぼ撤退か?? エンタメプラットホーム企業ってジャニーズみたいになるってことか?? 広告事業とは確かにシナジーあるけど1からは大変だぞ。 その辺りを高速化するためのM&Aと思うんだがまだ構想は妄想にすぎん。
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Google、AI検索サービス開始 生成AI処理能力は30倍に 米グーグルは14日、生成AI(人工知能)を使ったネット検索サービスを始めると発表した。一度に処理できる情報量を30倍に増やした生成AI「Gemini(ジェミニ)」の最新版の提供も開始する。AIの性能を高めながら、あらゆる自社サービスと組み合わせていく戦略で、もう一段の成長を目指す。 最新の技術を披露する開発者向け年次イベント「グーグルI/O(アイオー)」を米カリフォルニア州の本社地区で開いた。イベントに登壇したスンダー・ピチャイ最高経営責任者(CEO)は「ジェミニを使って最も強力な検索体験をつくり出すことできる」と話した。 AI検索サービス「AIオーバービュー」は、消費者がネット検索を使う際、知りたい内容に最も近い内容を自動的に提案する。これまでのように単語ごとに区切らなくても、長文の複雑な質問もそのまま入力して調べられる。 動画を対象とする検索にも順次対応する。例えば、壊れた家電の動画を入力して、修理方法を調べるといった検索が可能になる。 AI検索はこれまで、試験的に提供してきたが、近く一般提供を始めるとした。検索はグーグルの屋台骨だ。生成AIの導入は1997年のサービス開始以来の大型刷新となる。 グーグルはAI検索サービスを、まずは無料で提供すると説明している。ただ、検索をAIによって効率化すると、利用者のクリック数が減り、広告の閲覧も減りかねない。検索連動型広告での収益の目減りをどう補うかが今後の課題となる可能性がある。 主力の生成AIでは、最新の「ジェミニ1.5Pro」を、月額約20ドルの有料会員向けに日本を含む35以上の言語で提供し始めると発表した。 一度に処理できる情報の量を示すトークン数は従来の約30倍の100万と業界最大規模となる。最大1時間の動画を読み込め、数秒で1500ページの文書を処理できる。トークン数は一部利用者向けでは200万まで引き上げる方針だ。ジェミニは動作を高速化したモデルも新たに用意した。
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◎イベドリ銘柄動向;(当面の大材料と→発表時期) Ⅰ.ジーエヌアイ・2160; 👉フィンゴリモド塩酸塩の販売開始など →近々(5/15決算発表時)? 👉Cullgen上場予定発表と提携 →24.8 👉F351の3相解析結果 →24.11(25年初頭迄) 👉中国でのF351の承認申請 →24.11~12(25年初頭迄) 👉F351の迅速販売承認 →25年春まで Ⅱ.GYRE・NASDAQのGYRE; 👉F351の3相解析結果 →24.11(25年初頭迄) 👉中国でのF351の承認申請 →24.11~12(25年初頭迄) 👉F351の迅速販売承認 →25年春まで Ⅲ. ジェイ・イー・ティ・6228; 👉サムスン電子から半導体洗浄機を受注へ →遠くない将来 👉全枚葉式の半導体洗浄試作機をラピダス に納入 →25.4 👉半導体製造装置企業のM&A →25.5以降 Ⅳ.野村マイクロサイエンス・6254; 👉主要顧客TSMCから超純水装置受注か? →遠くない将来 Ⅴ. 横浜ゴム・5101; 👉26.12期の新中計事業利益1300億円目標 →新四季報発売で周知へ 👉インドの乗用車用タイヤ生産は、 24年4Qに年間280万本から450万本へ →遠くない将来に再発表 Ⅵ. Abalance 👉子会社のNASDAQ上場予定発表 →24.6 Ⅶ.宮越 👉ワールドイノベーションセンターの具体化 →24.6 Ⅷ. OLC・4661; 👉アナ雪などの新エリア開業 →24.6.6 Ⅸ. エア・ウォーター ・4088; 👉日(ラピダス関係)米印での事業伸展 →(暫時注視) ーーーーー (10) タクマ・6013; 👉子会社ダン・タクマがマイクロバブルの 半導体洗浄装置をインテル等から受注? →遠くない将来 (11) 日立・6501; 👉エヌビディアと協業、AI搭載のデータ 保存サーバーを販売へ →24.6迄に (12) 岩谷産業・8088; 👉コスモエネルギー・5021との資本業務 提携の効果発現(特に水素) →(暫時注視) (注) 1. 上記銘柄などでは、来期(25.3期や25.12期)に大幅増益になる銘柄を 注意深く探す事が、一つの重要ポイントとなる。 2. 生成AIの躍進シリーズ;対話AIの”ChatGPT”を手掛ける米新興のオー プンAIは、13日に新型AI「GPT-4o(フォーオー)」を開発した。処理ス ピードを従来の2倍に高速化した一方、運用コストを半減した。声で話 かけると、ヒトと同じ速度で会話ができる。 3. 三井松島・1518;(ウリ銘柄?) →業績は大幅悪化見通し(25.3期純利益は81.5%減へ)だが、株価は3連騰 して本日ではS高。→シティインデックスイレブンス(東京都渋谷区)と共 同保有者の保有割合が6.97%と、新たに5%を超えた事が判明しており、 思惑的な買いが入っている様だ。 上記保有目的は投資及び状況に応じて経営陣への助言や重要提案などを 行う事としており、義務発生日は5月2日となっている。外資の空売りは、 担ぎ上げられた格好となっている。 米国ではゲームストップ株が又もや人気付いており(株価は13日に一時 2.2倍)、ミーム株価が乱舞している(ミーム=Memeはネット上で流行る ネタの様なもの)。日本でも暫くは似た動きになるか? ただ、最終的には EPSの動向が株価を決定へ。
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◎イベドリ銘柄動向;(当面の大材料と→発表時期) Ⅰ.ジーエヌアイ・2160; 👉フィンゴリモド塩酸塩の販売開始 →近々? 👉Cullgen上場予定発表と提携 →24.8 👉F351の3相解析結果 →24.11(25年初頭迄) 👉中国でのF351の承認申請 →24.11~12(25年初頭迄) 👉F351の迅速販売承認 →25年春まで Ⅱ.GYRE・NASDAQのGYRE; 👉F351の3相解析結果 →24.11(25年初頭迄) 👉中国でのF351の承認申請 →24.11~12(25年初頭迄) 👉F351の迅速販売承認 →25年春まで Ⅲ. ジェイ・イー・ティ・6228; 👉サムスン電子から半導体洗浄機を受注へ →遠くない将来 👉全枚葉式の半導体洗浄試作機をラピダス に納入 →25.4 👉半導体製造装置企業のM&A →25.5以降 Ⅳ.野村マイクロサイエンス・6254; 👉主要顧客TSMCから超純水装置受注か? →遠くない将来 Ⅴ. 横浜ゴム・5101; 👉26.12期の新中計事業利益1300億円目標 →新四季報発売で周知へ 👉インドの乗用車用タイヤ生産は、 24年4Qに年間280万本から450万本へ →遠くない将来に再発表 Ⅵ. Abalance 👉子会社のNASDAQ上場予定発表 →24.6 Ⅶ.宮越 👉ワールドイノベーションセンターの具体化 →24.6 Ⅷ. OLC・4661; 👉アナ雪などの新エリア開業 →24.6.6 Ⅸ. エア・ウォーター ・4088; 👉日(ラピダス関係)米印での事業伸展 →(暫時注視) ーーーーー (10) タクマ・6013; 👉子会社ダン・タクマがマイクロバブルの 半導体洗浄装置をインテル等から受注? →遠くない将来 (11) 日立・6501; 👉エヌビディアと協業、AI搭載のデータ 保存サーバーを販売へ →24.6迄に (12) 岩谷産業・8088; 👉コスモエネルギー・5021との資本業務 提携の効果発現(特に水素) →(暫時注視) (注) 1. 上記銘柄などでは、来期(25.3期や25.12期)に大幅増益になる銘柄を 注意深く探す事が、一つの重要ポイントとなる。 2. 生成AIの躍進シリーズ;対話AIの”ChatGPT”を手掛ける米新興のオー プンAIは、13日に新型AI「GPT-4o(フォーオー)」を開発した。処理ス ピードを従来の2倍に高速化した一方、運用コストを半減した。声で話 かけると、ヒトと同じ速度で会話ができる。 3. 三井松島・1518;(ウリ銘柄?) →業績は大幅悪化見通し(25.3期純利益は81.5%減へ)だが、株価は3連騰 して本日ではS高。→シティインデックスイレブンス(東京都渋谷区)と共 同保有者の保有割合が6.97%と、新たに5%を超えた事が判明しており、 思惑的な買いが入っている様だ。 上記保有目的は投資及び状況に応じて経営陣への助言や重要提案などを 行う事としており、義務発生日は5月2日となっている。外資の空売りは、 担ぎ上げられた格好となっている。 米国ではゲームストップ株が又もや人気付いており(株価は13日に一時 2.2倍)、ミーム株価が乱舞している。日本でも暫くは似た動きになるか? ただ、最終的にはEPSの動向が株価を決定へ。
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先進技術を活用した鉄道軌道保守サービスでイノベーションを起こす川崎重工 https:// + www.slalombuild.com/ja-jp/our-work/kawasaki 100年以上にわたり重工業製品を企画・製造してきた川崎重工業株式会社(KHI)が、安全でコスト削減と業務効率を向上させる軌道保守サービスを、米国の鉄道会社向けに提供するという新たな挑戦をしています。ハードウェアとソフトウェアを組み合わせた先進的なプロダクトで、KHIはイノベーションの新たな世界を切り開いています。 スコープ プロダクト戦略、ソリューション・オーナーシップ、ソフトウェア・エンジニアリング、プラットフォーム・エンジニアリング、AI・機械学習、データ・エンジニアリング、DevOps、アジャイル・トレーニング テクノロジー Microsoft Azure, Microsoft Sphere, Databricks, NVIDIA Jetson Orin, NVIDIA cuOpt ※NVIDIA jetson NVIDIA CUDA および#Jetsonプラットフォームに最適化された Kudan 3D-Lidar SLAM の新しいバージョンをリリースしました。これは予想よりもはるかに大きな影響をもたらし、Jetson AGX Xavier では +120% (2 倍以上) の加速が得られました。また、デスクトップ システムでもほぼ 2 倍の高速化が実現します。もちろん、加速だけでなく、CPU からのプロセスのオフロードにより、CPU 上の他の処理のためのより多くのスペースが提供されます。これにより、自律移動ロボットやマッピング アプリケーションの柔軟性とパフォーマンスの信頼性が向上します。詳しくはリンク先をご覧ください! https:// + lnkd.in/ey_8DkN4
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シリコンバレー=渡辺直樹】対話型AI(人工知能)「Chat(チャット)GPT」を手がける米新興企業のオープンAIは13日、新型AI「GPT-4o(フォーオー)」を開発したと発表した。従来に比べて処理スピードを2倍に高速化した一方、運用コストを半減した。声で話しかけると、ヒトと同じ反応速度で会話ができる。 生成AIの発展は早いですね。中小ではとてもついていけません。
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Chat AI高速化競争勃発!? この感じだと1年後にはAIはとんでもないことになりそう・・・
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ChatGPTを2倍高速に、米OpenAI ヒトの反応速度で会話 2024/05/14 04:26 日経速報ニュース 906文字 【シリコンバレー=渡辺直樹】対話型AI(人工知能)「Chat(チャット)GPT」を手がける米新興企業のオープンAIは13日、新型AI「GPT-4o」を開発したと発表した。従来に比べて処理スピードを2倍に高速化した一方、運用コストを半減した。声で話しかけると、ヒトと同じ反応速度で会話ができる。弱点だった反応の遅延を克服し、AIの活用がさらに広がりそうだ。 新しいAIは日本語を含む50の言語に対応し、文字、画像、音声をすべて認識する。リアルタイム翻訳のほか、スマートフォンのカメラを使って人の顔の表情を読み取ったり、グラフを読み取ったりすることもできる。 AIの音声への反応速度は速い場合は232ミリ秒(1000分の1秒)、平均で320ミリ秒と、ヒトが実際に会話する時と同じレベルを実現したという。ヒトの感情を読み取り、ジョークも通じる。より自然な会話が可能になったとしている。 同日開いたウェブ発表会のデモでは、開発者が音声で、チャットGPTに就寝前にそぐう格好で物語を読み聞かせるように依頼した。声のトーンを劇画調にする、歌いながら読ませるといった操作を披露した。 ミラ・ムラティ最高技術責任者(CTO)は発表会で「これまで(AI)モデルの知能を高めることに注力してきたが、使いやすさで大きな前進を遂げた」と強調した。 新技術の搭載後もチャットGPTの基本料金は変わらない。テキストや画像向けの一部機能のみ無料で使える。
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NVIDIAの画像処理半導体は世界の交差点にも設置されるでしょう。 交通事故の原因が一目で判明する。 街の方々に設置されている防犯カメラ・・・鮮明な画像。此れは驚異!! 犯人追跡が俊敏・高速化する。 ロボットに搭載すれば、人間以上の賢いロボットになる。自動化が進化する。 空飛ぶ自動車 ドローンの目の鮮明度が変わる。 新幹線全車両車内が鮮明になる。 航空機 バス タクシー 船内 改札口何処もかしこも・・・・・・・・! 此れは神様だ 平和利用で人類に貢献。 画像処理半導体 NVIDIA 凄いものを商品化 此れは売れる。
NVIDIA GPUなしでは生…
2024/05/15 12:23
NVIDIA GPUなしでは生きていけない 悩ましいAI開発企業 メタ社、テスラ社、マイクロソフト社など、シリコンバレーの多くの大手テクノロジー企業も独自の AI チップを開発しようとしていますが、それにもかかわらず、コンピューティング スループットを拡大するために Nvidia から大量の H100 GPU を購入し続けなければならないようです。 その理由は、これらの企業がユーザーが設計した AI チップをより効率的に使用できるようにする為の NVIDIA CUDA ソフトウェア (およびそのエコシステム) を開発していないためです。 つまり、現在世界中のほとんどの AI モデル コードに CUDA が含まれており、Nvidia GPU によって、あらゆる AI モデルを簡単に高速化できるのです。これにより、Nvidia は無数の AI 開発者にとって不可欠なサプライヤーにもなっています。 Nvidia は間違いなく AI チップ市場のリーダーであり、市場シェアは 90% 近くに達し、すべての AI コンピューティング リソースをほぼ独占しています。 *Nvidia CUDAとは、Nvidia GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) でのコンピューティングを高速化するために設計された特許取得済みのソフトウェア テクノロジです。