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Google、AIでDNA構造を予測 がん治療など創薬に革新 米グーグルは8日、生命活動の根幹を担う分子の立体構造などを予測する人工知能(AI)を開発したと発表した。生体内のたんぱく質に加え、DNAやRNA(リボ核酸)など遺伝情報を載せた物質も解析できる。がんをはじめとする病気の解明や、新薬の開発を加速させる可能性がある。 グーグルのAI研究開発部門であるグーグルディープマインドなどが最新の研究開発成果を英科学誌「ネイチャー」で発表した。 ヒトの体内の細胞にはたんぱく質やDNAなど多様な分子が存在する。これらの分子は互いに影響を及ぼしながら複雑に結びつき、生命活動を支えている。その構造や機能を知ることは、病気の原因究明や治療薬の開発において重要な意味を持つ。 グーグルは今回、こうした生体内の分子の構造や相互作用を高精度に予測するAI「アルファフォールド3」を開発した。複数の分子の情報を入力すると、相互にどう作用し、どう組み合わさって立体構造を形成するのかを導き出せるという。
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敷島パン超熟10万個 回収 異物混入原因解明急ぐも お客様健康被害を防ぐため それに比較して 小林製薬は、2ヶ月被害者騙して 回収も8%しかしてない 食品会社でも誠実な速やかな対応 小林製薬社長馬主明記変更速やかに対応 被害者は、ほったらかして私腹に走る
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株って 人では、理解出来ない サイクル🔁て、あるんじゃないですか? 人の分析て、 中々 解明出来無いト思います。
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h ttps://www.youtube.com/watch?v=PwW0Jc-Pfwg 古代日本最大の謎を解明する古代遺物がアメリカに存在か…日本では報道されない古代日本で起こっていた謎と卑弥呼が存在した痕跡とは【ぞくぞく】【ミステリー】【都市伝説】 6,873 回視聴 2024/05/07 18 時間前 ぞくぞく家族団RUNチャンネル 19分48秒
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こんな事実を見つけました、 ■川口市の川で人の死体が見つかりまくってる件(原因不明) この1年で4件5名。直近2ヶ月で3件4名。 川口市でなんか起こってる?知ってる人教えて? (4/5、荒川) https://www.saitama-np.co.jp/articles/23875/postDetail 23日午後4時ごろ、川口市舟戸町の荒川で、女性がうつぶせに浮いているのを通りかかった男性が発見。近隣にある駐車場の管理者を通じて110番した。女性はその場で死亡が確認された。 (12/12、荒川) https://www.saitama-np.co.jp/articles/58555 9日午後0時50分ごろ、埼玉県川口市飯原町の荒川で、男性がうつぶせで浮いているのを川で遊んでいた50代男性が発見、110番した。男性はその場で死亡が確認された。 (1/23、辰井川) https://news.yahoo.co.jp/articles/1949954db801f4d5802bf00532c22b3bec57d1d4 21日午後2時50分ごろ、埼玉県川口市新堀の辰井川に男性の遺体が浮いているのを近隣男性が発見し「川に人が浮かんでいる」と110番した。 武南署によると、死亡した男性は70~90代、身長約160センチで体格は中肉。 (2/10、新芝川) https://www.saitama-np.co.jp/articles/66697/postDetail 8日午前11時半ごろ、川口市南鳩ケ谷6丁目の新芝川河川内で、40~80代ぐらいの男性が浮いているのを、水管橋の耐震工事をしていた40代の男性作業員が発見し、武南署に通報した。駆け付けた署員が男性とともに、河川内に浮いている別の40~80代ぐらいの男性を見つけた。いずれもその場で死亡が確認された。 …… 殺人事件発生率との比較(追記) リプライから 年間5人は多いのかって言われるとどうだろうね。 日本の殺人事件の発生率は、人口十万人あたり0.25程度。 川口市の人口は60万人なので、全国平均並みだとして1.5人。 この1年で5名見つかった死体が全員殺人事件だったとすると・・・もちろんここ以外での殺人もあるだろうし・・・。 まぁ自殺とか自己の責任可能性もあるし、早く原因解明してほしいものだね。 もしかしたら川口市の殺人発生件数が全国平均より元々はるかに高いのかもしれないけど。データは見つからなかったからわからない。知ってる人補足訂正よろしく、、 …… 記事そのまま転載。
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解明と対策、補償が不明のまま秋にあるとおもふ
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クスリというのは、ただ効くだけではダメなんや メカニズムの解明も大事だし、効果の能力を数値化出来んとアカンのや
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朝鮮人2号ですね ((´∀`*))ヶラヶラ >k-popや韓国ドラマは世界中で、、、 K-POPゴ.ミ、購入後すぐに捨てられるアルバムが昨年1億5,000万枚超え. 先日渋谷でも大量放棄される。k-popファンがアルバムを買う理由は、オマケのアイドルの顔写真のカード欲しさで曲を聴く為にあらずと。 韓国政府がBTSのチャート不正操作疑惑の解明捜査へ着手とか >サムスン、アジアNo1技術大国として、、、 英国フィナンシャルタイムズ これまで他国の技術援助やものまねで成長して来たが、基礎応用技術がなく 新製品を作り出したりする力のない韓国の夏は終わった 朝鮮人2号の投稿は読むに値しませんね ((´∀`*))ヶラヶラ
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その2 リズムは、音楽や振動、周期的な出来事などに対して感じるものであり、私たちの日常生活に深く結びついています。例えば、音楽のビートやネオンの点滅、列車の振動など、あらゆる周期的なものに対して、私たちはリズムを感じることができます。 リズムを感じているとき、私たちの脳内では「内部モデル」と呼ばれるものが作られています。この内部モデルは、周期的に繰り返されるパターンを再現したものであり、例えば「ズン・チャ♪ズンズン・チャチャ♪」が1サイクルと認識されれば、それをモデルとして脳内で周期的に繰り返すのです。この内部モデルによる予測があるおかげで、歌に合わせて時間遅れなく手拍子を打ったり、テンポの乱れに気づくことができます。 さらに、音楽を聴いていると体が自然に動いてしまうことがありますが、これはリズム知覚(内部モデルの構築)と並行して「リズムへの同期運動」が脳内でリンクしているためです。先行研究では、リズムを感じているときに体を動かしていなくても、脳内の感覚野とともに運動野が活発化することが分かっています。 具体的には、小脳と大脳基底核がリズム感に関与しています。小脳は外界から入力される周期的なリズムの「内部モデル」を脳内に生成し、それをもとに大脳基底核がリズムに合わせた運動を作り出していると考えられています。この仕組みによって、リズムに合わせた手拍子や踊りができるのです。 ただし、小脳から大脳基底核への情報変換がどこで行われているかはまだ解明されていません。個人差があるかもしれないため、脳内の情報変換の迅速さについても研究が進められています
開発の過程では、すでに知られて…
2024/05/09 02:49
開発の過程では、すでに知られている生体内の分子構造のデータをAIに学習させた。X線や顕微鏡で分子構造などを特定する場合は数カ月から数年かかっていたが、AIを用いれば瞬時に予測できる。 狙うのは創薬への応用だ。グーグルディープマインドのデミス・ハサビス最高経営責任者(CEO)は記者会見で「新薬の発見のプロセスを飛躍的に速くできる」と強調した。 ヒトの体内では無数のたんぱく質が働いているが、正常に機能しないと病気の原因になることがある。がんなどの治療に使われる医薬品の多くは、病気に関わる特定のたんぱく質に作用することで効果を発揮する。 グーグルの技術を使えば病気に関わる分子の解明や、その分子に作用する化合物を見つけるプロセスを短縮できる。その後、実際に薬ができあがるまでには効果や安全性を調べる動物実験や臨床試験(治験)などが必要となる。 2016年に研究が始まったアルファフォールドはもともと、アミノ酸の配列からたんぱく質の立体構造を予測するAIとして開発された。成果はすでに高い評価を受けており、開発を主導したハサビス氏らは米ラスカー賞や米ブレークスルー賞など権威ある賞を立て続けに受賞してきた。ノーベル賞の有力候補とも目されている。 AI研究におけるグーグルディープマインドの実力は折り紙つきだ。16年に囲碁のトップ級棋士を破ったAI「アルファ碁」の開発などで知られる。ハサビス氏は現在、グーグル全体のAI開発を統括する。 グーグルディープマインドはアルファフォールド3の開発にあたって、最先端の生成AIの技術を取り入れた。DNAなどを含めて分子が複雑に組み合わさる立体構造を予測できるようになり、病気のメカニズムや薬の作用をより詳しく調べられるとしている。