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> FXはライン > 平均線や一目均衡表などを組み合わせ 全て 線 表も5つの線から成り立っている
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コーヒータイム。FXはラインを引くのか否か・・・ 私はわざわざラインを引かなくても普通にチャートを見ていれば、ラインや三角形は目の前に浮かんでくるし、反発の値も頭で大体計算できるし、どうしても必要とも思えないですがねえ。 それに他の平均線や一目均衡表などを組み合わせればわかりますがねえ。
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>基準以上である証拠がどこにも無いのが問題。 >トヨタが日本の基準でやって無いわけが無い。それも3機種だけ。 >実施したが失敗だったと見るのが妥当だろう。 >衝撃が小さいと作動しない部品もある。 >だから国土交通省の疑念は消えない。 >なぜ失敗したかを会長に言えないのが問題。 エアバッグのことか? エアバッグは、シートベルトを補う役割ということを知ってるかなぁ? 事故の事案は、再現できないほどの組み合わせの条件となる。 中には、センサーが反応に達しない場合、膨らまない。 過度にセンサーを敏感にすれば、事故ではないのに膨らむ。 そう云う意味で評価実験をし難い部品のひとつ。 衝撃吸収ボディーとシートベルト装着で基本安全。
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富士通、量子コンピューターを外販 まずは産総研に 富士通は次世代の高速計算機、量子コンピューターの外販を始める。第1弾として産業技術総合研究所(産総研)に約60億円で納入する契約を結んだ。量子コンピューターは新しい素材や医薬品の開発、人工知能(AI)の計算などに革新をもたらすと期待される。開発で先行する米IBMなどを追う日本企業の動きが活発になってきた。 納入する量子コンピューターは極低温に冷やして電気抵抗をなくす「超電導方式」と呼ばれるタイプ。性能の目安となる「量子ビット」数を世界トップクラスの数百まで増やせる設計を採用した。産総研は2025年初めの稼働を目指す。 量子コンピューターは複雑な問題を超高速で解く次世代技術だ。創薬で必要な効果を得られる最適な分子の組み合わせを計算するような使い方が想定される。ただ、計算ミスが多いといった課題があり、実用レベルには100万量子ビットが必要とされる。 産総研は富士通の新型スーパーコンピューター「ABCI-Q」と組み合わせて計算ミスを補い、実用的に使える手法を探る。電力供給の最適化や交通渋滞の緩和といった計算を実現する構想を掲げる。
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独自のバイオインフォマティクスを編み出し、全抗体の配列とスクリーニング結果の組み合わせをデータベースに取り込んで、高難度抗体を効率的に取得することを目指してきました。 その技術確立は、もう目の前に来ています。 これまで取れなかった抗体が取れることは、すなわち既存薬のない病気に対する新薬が見いだされることを意味しています。 まずは増資完了が見えてきていてその後複数の導出思惑がある、ここまでで前回高値は超えていくだろう。 PPMX-T004思惑も追加されたし。 その後ももしかしたら大化けしていくのかもしれんな、このペルセウスの技術の価値がわかる人いたら教えて欲しいんだが。 ブロックバスター級をポンポン出せる技術なんかね?
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われわれは2010年前後からかれこれ十数年間、3D-ICの領域をやってきているのですが、その当時は先行の取り組みでまだマスプロダクションではなかったんですけど、もうちょっと早く普及するかなという期待はありつつ、十数年経って今Rapidus様が声高らかに3D-ICといってくれていることで現実味を増してきていますね。 実態としては半導体メーカーの方が強いですからね。半導体メーカーが仕様を決めてつくった部品を、中身の仕様や情報をもらえないまま部品メーカーから買って使っていますよね。この流れを変えないと3D-ICのメリットが出てこないはずなんですよ。チップレットは要求に合わせて自由にマルチテクノロジー、ヘテロジニアステクノロジーを組み合わせて、短期間で要求に合うデバイスを歩留まり高くつくれますよ、というのがメリット https://www.zuken.co.jp/news/zuken_3dic_chiplet_design/
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ORB-SLAMとNeRFを組み合わせた最速の3DSLAM SLAM 論文読み NERF 投稿日 2023年11月10日 簡単に言うと、これは何? Orbeez-SLAMは、カメラが捉えた映像を使って、リアルタイムで周囲の3Dマップを作成できるシステムです。これまでの手法よりも速く、新しい環境にもすぐに対応できます。既存のORB-SLAMという技術と、即時レンダリングが可能なNeRF技術を組み合わせています。 https:// qiita.com/RyeWiskey/items/2d5065e59825f504a70b
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アノッカ社は、スウェーデンの首都ストックホルムから西30キロほどにある都市のセーデルテリエに2000平米の研究開発拠点と5000平米の製造施設を持っているバイオ医薬品企業ですが、アンジェスの子会社であるエメンドバイオ社が開発したゲノム編集のためのOMNIヌクレアーゼ( OMNI-A4)の非独占的使用権についてライセンス契約を今年3月に締結しています。 セーデルテリエにあるアノッカ社の研究開発拠点については、3月28日に開催された株主総会後の会社説明会で、エメンドバイオのCEOに就任した佐藤尚哉氏が説明していましたが、もとはアストラゼネカの施設でしたが、それを上手く転用してがん治療の研究開発施設にしたとのことです。なお、アノッカ社の研究開発施設については、スウェーデンの規制当局から北欧で最大規模の細胞治療製造施設のGMP適合証明と製造ライセンスを取得したことが報告されています。 アノッカ社とエメンドバイオ社のライセンス契約の締結にあったっては、両社共同 のプレスリリースが発表されていますが、その中で、契約締結の意義について、次のように記述されています。 「エメンドバイオ社の技術は、アノッカ社の製造能力を強化し、治療困難ながんの根本的な遺伝的要因を標的とした個別化治療を、より多くの患者に迅速に提供するという野心的な目標に向けた基盤を提供します。アノッカ社とエメンドバイオ社の技術革新と科学的卓越性へのコミットメントは、T細胞治療における有望な未来の舞台を用意するものです。今回の合意は、バイオテクノロジー分野における共同研究の重要性を強調するだけでなく、世界的な医療成果の向上に対する両社の献身的な取り組みを強化するものです」と。 エメンドバイオ社の取締役でもあるアンジェスの山田社長も 「この非独占的なライセンス契約は、T細胞治療の分野における重要なマイルストーンとなります。私たちはアノッカ社とともに、遺伝子編集と細胞治療の可能性を活用し、患者の治療結果に大きな影響を与えるというビジョンを共有しています。私たちの専門知識を組み合わせることで、治療法開発の新たな道を切り開き、先端医療で可能なことの限界を押し広げることができます」と語っています。
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たまには、前向きな、明るい記事で、 LLM(大規模言語モデル)で、問い合わせ工数を約97%短縮し、海事産業のDXと働き方改革を推進するソリューションを開発〜Amazon Bedrockを利用し、回答精度を30%向上〜 株式会社JDSC(本社:東京都⽂京区、代表取締役:加藤 エルテス 聡志、以下「JDSC」)は、LLMを活用し、海事産業特有の問い合わせ対応業務の工数を削減し、業界のDXと働き方改革を推進するソリューションを開発しました。本ソリューションではAWSの生成AIサービスAmazon Bedrock上でClaude 3 Opus / Sonnet / Haiku(Anthropic Claude on Amazon Bedrock)を利用し、関連する各種契約書や技術情報、規制情報、FAQ、メールなど約1万の専門ドキュメントを横断的に調査、回答することが可能で、これまでに従業者が要した対応時間を約97%削減します。 日本は四面環海で資源の乏しい国土であるゆえに、海上輸送は国民生活や経済活動を支える重要性の高い領域である一方、近年ではデジタル化への遅れや、温室効果ガス(GHG)削減をはじめとした環境性能への要求の高まりなど、国際競争における各種課題が指摘されています。また、物流の2024年問題が取り沙汰されている中、海上も含めた物流サイクル全体において、従業者の減少と高齢化、事業の継続性が大きな課題となっています。 海事産業では、荷主、船主、傭船者といった海事クラスタを構成する関連当事者間での問い合わせが日々多数行われています。これらの問い合わせは、規制への対応確認という即時性が求められるものから、過去事例を参考にした判断が必要なケースなどさまざまであり、熟練者でもケースごとに参考とする資料が多岐にわたるため確実な回答を行うには1時間以上かかる複雑で難易度の高い業務です。対応者の熟練度に応じて回答精度にばらつきがある点も課題であり、業務平準化や従業員の高齢化に伴うノウハウ継承の対応が求められています。 JDSCは海事産業のアップグレードを目指し、合弁会社であるseawise株式会社の立ち上げをはじめとする業界横断でのDX支援を推進しています。その一環として、各種海事関連での仲介をはじめとする総合サービス会社とともに、2023年9月から業務シナリオごとの問い合わせ量と内容の把握と分析、回答に必要となるデータの収集と整理加工、顧客への提供方法の検討を行い、LLMが問い合わせに的確かつ迅速に回答できるようAIの精度の向上に取り組んできました。また、業界特有の記載ルールへの対応にも取り組んできました。 本仕組みでは船舶運航管理上で課題となる、荷物の積載や寄港地ごとの規制、荷役に関する問い合わせをはじめとする幅広い船舶業務に対応します。LLMが調査と回答を行うことで、これまで対応に1時間要していたものが1~2分で完了できるようになったとともに、これまで15年以上の経験者でなければ回答できなかった専門性の高い内容についても、従事3年目の社員が対応できるようになるなど、業務の平準化と人材活用の幅拡大、後継者への業務手法の引継ぎ、知識継承といった働き方改革の推進に寄与します。 本ソリューションではAmazon Bedrockを利用し、低コストと速度・精度向上を両立しています。Amazon Bedrock 上で利用できるClaude 3は20万トークンの大きなデータを扱えることが特長で、Bedrock上で Claude 3 Opus / Sonnet / Haikuの3種を、速度とバランス、精度の高さに応じた組み合わせで使い分け、回答精度を約30%向上させました。 LLMを活用した問い合わせ工数の削減、業務効率化は他業界の課題解決にも有効であり、JDSCは今後本ソリューションをベースとしたソリューションを普及拡大させていくとともに、今後も蓄積されたデータサイエンスの知見を基に、AIや機械学習、数理最適化などの先端技術を社会実装することで、個社のみならず産業全体の課題解決に取り組み、日本のアップグレードに貢献していきます。 https://jdsc.ai/news/news-5062/
Re:Re:それなら今回のトレカ企画はアカ…
2024/06/18 14:42
私はトレカもSNPITと上手く組み合わせれば面白い取り組みだと思います。 例えばSNPITで高評価を取れた写真はトレカにすると能力の高いレアカードになり高く売れるとか そもそもトレカのゲーム性自体が面白いのが前提なのでその内容の開示は楽しみにしてます。