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インテルアーキテクチャとかアームアーキテクチャは、ソフトから見ると、アーキテクチャとして決められた命令セットに従いソフトを開発していれば、その長期の動作は保証されていて、同じアーキテクチャであれば、ソフトの前後方向の互換性は保証されているということになります。 なぜそうなっているのかというと、ソフトの前後方向の互換性を保証していることで、ソフト開発者は、そのアーキテクチャに忠誠心を発揮し、そのアーキテクチャで動くソフトを持続的に開発してくれるからです。 コンピュータは、ソフトがなければただの電熱器ですから、良いソフトが揃うことが、アーキテクチャの生存には不可欠の要件であり、良いソフトが開発されることの最大化に最大の努力をしていて、その生存競争の結果として、競争に勝って生き延びたのが、インテルアーキテクチャとアームアーキテクチャということになります。 要するに、アーキテクチャとして生き残りたければ、ソフトの互換性を最大にすることなのです。
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アプリは極力入れないことにしていますが、何かメリットあります? Web版で問題なく動作するなら、無駄にリソース食うだけなので、アプリは使わないことにしていますが、画像貼れる以外に何かメリットあれば検討します。
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🔻19日 ロイター] - 四川雅化実業集団 : * 四川雅化実業集団、子会社が テスラ<TSLA.O>と2025年から2027年まで の炭酸リチウム供給契約を締結 ㊗️ 🔻溶融炭酸塩型燃料電池🔋 電解質として、炭酸リチウムが使用され、 高温で動作することで、発電効率が向上 🔥⭐️
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脱炭素の急先鋒、成長ロード突き進む「SiCパワー半導体」関連株 <株探トップ特集> 2024年06月19日19時30分 株探ニュース https://kabutan.jp/stock/news?code=6338&b=n202406191018 ―エネルギー効率化で必須のデバイス、サーバーやデータセンター向け需要にも着目― デジタル化や脱炭素への対応で、 半導体が社会経済活動で担う役割が増大するなか、電気の流れをコントロールして無駄を抑える パワー半導体の重要性が一段と高まっている。再生可能エネルギーの利用や電気自動車(EV)、産業プロセスの改善などエネルギーの効率的な利用に欠かせないデバイスで、生成AIの登場で需要が急拡大しているサーバーやデータセンターのエネルギー効率を高めることにも役立つ。こうしたなか、各社が注力しているのが高性能なSiC(炭化ケイ素、シリコンカーバイド)という化合物を活用したパワー半導体で、関連銘柄に改めて注目したい。 ●需要増を見据え各社注力姿勢 SiCパワー半導体とは、シリコン(Si)と炭素(C)で構成される化合物半導体のこと。パワー半導体で多く使われているSiに比べて、「より高い電圧や電流、動作温度に耐えられる」「電気抵抗が生じる箇所の厚さを10分の1ほどに抑えられるため、電力のコントロールを行う際のエネルギーの損失が少ない」「エネルギーの損失による発熱を抑えるための放熱機構を小型・簡略化できるため機器の小型化が可能」「エネルギー損失が少ないことから電力をコントロールする機器が効率よく動作するため、EVで利用すれば一度の充電で走れる距離が長い」といった特徴がある。 ●更なる市場拡大を支える銘柄群 このほかの関連銘柄では、タカトリ <6338> [東証S]が5月30日にパワー半導体向けSiC材料切断加工装置を受注したと発表。受注先は海外企業で、受注金額は約3億5000万円、売上計上予定は24年9月期だとしている。同社はサファイアやSiCに代表される硬脆性材料及びソーラーパネルなどのシリコンインゴットの精密切断(スライス)加工機(ワイヤーソー)の専門メーカーとして切断加工技術の高度化を図っている。
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「ゼルダかりもの」にしろ、「メトプラ」にしろ、このようなゲームの王道の作品がスイッチで開発されていて、かつ動くということは、ゲームの王道のソフトにとっては、ゲーム機の性能はあまり関係のないものだということです。 要するに、これらのソフトは、スイッチで開発されていても、新型スイッチで開発されていても、それは動作ハードとしての制約にはならないということですから、それをスイッチと新型スイッチの双方で動かしても問題はありません。 こういうソフトが任天堂のソフトの王道になますから、ハードの世代の違いはあまり問にならないということです。
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意味わからんうんちく投稿やめろ! そんな事しても1円にもならん。 黙ってs&p、ナスダック 若しくはインド株 ただそれだけで増えまくる 生産性のない動作するな💢
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私は一次会でイヤらしくないボディタッチを少し使う。例えば何かを手渡す時に意図せず僅かに手が触ってしまった様な。勿論、タッチを使う日は絶対に下ネタは自分からはしない。どちらかと言えばインテリジェンスとユーモアの方向で会話を進める。酔いが回った所で再タッチを試みる、それも何気ない動作でだ。帰り際に「今日は有難う」を言うが、正面に立ち、いつもより少しだけ近い距離で言うことが大切。この程度でよい。やりすぎは絶対に逆効果。女が帰りたく無さそうなら、次を誘うだけだ。これがツラの普通な私の様な凡人が採用すべき飲み会術と思ってる。上手くやるとタッチを返してくる女がいるから、それは勝ち確定だ。
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SiCはシリコンと比べて下記のような特長があります。 バンドギャップが大きい:高温で安定 絶縁破壊電界が高い:高耐圧にしやすい(同じ耐圧なら薄くでき、低オン抵抗) 熱伝導率が高い:放熱特性が良い 飽和速度が高い:高速スイッチング動作可能 熱対策のできる半導体チップ。
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人間の関与で遅れる進化 自動車産業は「CASE」の時代といわれ、技術革新がいろいろと起きつつある。CASEの「A」にあたる自動運転にも大手メーカーは当然携わっているが、聞いてみると大手メーカーとチューリングでは考え方が随分違っているのに驚かされる。 自動車大手のやり方は一言でいえば、人間の介在する余地が大きい。外の状況認識、予測、経路計画、制御の主に4つに機能(モジュール)を分け、それぞれを機械学習で賢くしていく。最後に4つを統合して、車が動作に移る際は人間のつくった「コード(指示書き)」に従うという。 一方、チューリングは車を制御するのが「単一の生成AI」(山本氏)だ。機能の分割も、人間の介在もない。学習はもちろんするが、車の判断力そのものを磨くのが目的で、生成AIが推論をしながら人間のドライバーと同等かそれ以上に「走る、曲がる、止まる」を判断していく。 結論を言えば、自動車大手のやり方では恐らく完全自動運転は実現がかなり先か、日の目を見ることさえない可能性がある。例えば機械学習で進化の可能性をみいだしても、人間がそれらを見落としたり、黙殺したりしてしまったりし、性能に反映されにくい。 山本氏は「人が(車の動きに)関与すればするほど、進化はリニア(直線的)にしか起きない。我々が狙うのはもっと劇的で、エクスポネンシャル(指数関数的)な変化だ」と話す。 要は、人間が振り付けをすれば図のようにあるところまでは自動化で成果を出しやすい。だが、人間がかかわらなくても、AIはいずれ自力で人の認識を超えるような領域を理解し始めるので、人為的な方向付けが逆に邪魔をする、ということらしい。
では、コアアーキテクチャはどう…
2024/06/21 11:02
では、コアアーキテクチャはどういうものかというと、それはネットバーストアーキテクチャを並列処理できるようにして、ネットバーストアーキテクチャの命令はそのままにして、そのプロセッサコアを何個も搭載して、ネットバーストアーキテクチャの命令を同時並列処理できるようにすることで、コンピュータの高速化と、ソフトの互換性という両立が難しい課題を、並列処理の応用で克服したのです。 そのため、初期はコア数は4個とか8個くらいでしたが、今では100個とかいうサイズになり、さらに複数のプロセッサを並列動作されることで、ノード内でも4プロセッサによる400並列とかが可能になり、さらにネットワーク並列を追加で応用すると、何千並列とか何万並列とかの大規模並列処理も可能になりました。 このマルチコアによる高速化は、インテルだけでなく、アームなどでも取り入れられ、普遍的な技術になっていますし、今のNVIDIAによる高速処理も、この系譜になります。 この並列処理が普及し出したのは、2000年くらいから2010年くらいの時期になります。 そして2010年を過ぎるくらいから、極めて当たり前の技術になりました。 ですから、2017年に発売されたスイッチがこの技術を取り入れているのは当然のことであり、これも「枯れた技術の水平利用」という開発思想の範疇に入るものです。