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ウーバーイーツは新アルゴリズムを導入して、注文数の需要と配達員の供給をマッチングさせてダイナミックプライシングが強烈的に反映されるようにしたらしいけど、配達員の受託拒否がかなり激しくなっているらしい。過去最大の拒否率を叩き出しているかもしれませんね。注文者に何回拒否されたかアプリで見せるべきですよ。配達員の数を供給としてカウントできないアルゴリズム破壊が起きているようでは評判は悪くなるでしょうね。最速で届いていたサービスは悪化するばかりで、市場に変化が起きていると言っても良いでしょう。今年の夏はウォルトとメニューがシェアを増やせる可能性があります。ウーバーイーツはシェアを増やすことは難しいかもしれません。出前館は改造電動自転車で時速45km以上で走行できるウズベキスタンの配達員と相談をして、今後の活動について決めてくださいね!
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為替のアルゴリズムは少し旧式なのじゃないですかね? 瞬間的に予想値との乖離だけで売買しています。 その後、おそらく人間の手で修正が入っている様な。
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全く違うよ。 Kudanは別にNVIDIAでもインテルでもクアルコムでもパートナーはどこでもいいの。 ディープテック(深層技術)のアルゴリズムであり、現在というかファーストステージで先頭にいる(それがNVIDIA他の採用実績に現れている)ことが重要なの。 いい加減に理解したら?
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これ非常に重要なのですが、 kudanの商品とは、 SLAMの深層アルゴリズムです。 だからNVIDIAやintelなどのチップ(ハードウェア)に統合(ハード化)されてしまうのです。
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モルガン他証券がインサイダーをアルゴリズムでの価格誘導トレードをしている事は周知の事実です… 金融庁や証券取引監視委員会に通報しても無しの礫… 日本市場特にスタートアップの新興市場の時価総額が低く抑えられ発展の妨げになっています 中国や米では、空売り禁止措置や一定数以上は売れない仕組みですが日本では無限にやりたい放題で外資に限らずS〇Iも同じ手法です 世界第3位の株式市場が世界から笑われている… しっかりと機能しろょ 金融庁 ⬆これは他銘柄への投稿ですが、同感だったのでコピペして前にも貼り付けさせていただきました。 本当にどうしたらよいものやら…😓 デモ起こすしか無い?(笑) あと他力本願で自分勝手な意見ですが、こういう時に企業からサプライズIR出してくれると有難いんですけどね😅
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どこの誰がこの掲示板の荒らし屋を雇っているのか知りたい。 まさか、アルゴリズム屋ではないと思いたいが・・・
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この100株単位で売り買いしてるのってアルゴリズムが動いてるかどうかの確認のためのやつなのだろうか?
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気配もアルゴリズムでいじってますね、、、
AI創薬に大きく舵を切る製薬業…
2024/06/14 07:54
AI創薬に大きく舵を切る製薬業界 研究室で試験管を手にする研究員 人工知能(AI)技術は様々な病気の治療薬の開発を高速化する Hoffmann-La Roche 人工知能(AI)が医薬品開発における存在感を急速に高めている。スイスの製薬大手のロシュやノバルティスも巨額を投じ、AIによる新薬開発の高速・低コスト化に大きな期待を寄せる。臨床試験に進む薬の候補も出てきているが、患者に届くまでの道のりは長い。 2024/06/11 11:30 17 分 スイス・米国・カナダに拠点を置くバイオテック企業「エンドジェナ・セラピューティックス(Endogena Therapeutics、以下エンドジェナ)」は現在、網膜色素変性症(網膜が変性する目の遺伝性の難病)の治療薬候補EA-2353の臨床試験(ヒトを対象とした有効性・安全性試験)を進めている。 薬を開発するためにはまず、列挙した分子の特徴的なパターンを見つけ出さなければならない。その特徴を骨子として複数の候補構造を提案していく。だがこの作業は熟練の研究者であっても簡単ではなく、長い年月とコストが掛かる上、うまくいくかどうかは運によるところが大きい。医薬品開発の現場で10年近く経験を積んだシュテーガー氏にとっても同様だった。 シュナイダー氏は、人工知能(AI)モデルで分子の特徴的な構造パターンを見つけ、目的の生物活性を持つ可能性が高い複数の候補構造を提案した。シュテーガー氏のグループは、数年間かけてこれらの分子の合成と活性テストを行ない、 最終的に2つの新薬候補に絞り込んだ。その1つが冒頭に登場したEA-2353だ。現時点で臨床試験の初期フェーズまで進んでいる。 「AIがなければ、新薬候補を見つけられなかったかもしれない。アルゴリズムは人の目では気づかないパターンを見つけられる」とシュテーガー氏は言う。この2つの新薬候補を次のステップに進めるために、チューリヒと米サンフランシスコを拠点として、2016年にシュナイダー氏と共に立ち上げたスタートアップがエンドジェナだった。 AI技術は医薬品開発の時間とコストを大幅に削減できる可能性があることから、創薬分野でのAI投資ブームが起きている。米ボストン・コンサルティング・グループが昨年発表した調査結果外部リンクによれば、過去10年間で、AIを医薬品開発の主要技術とする「AIファースト」のバイオテック企業やスタートアップ(約200社)への投資額は180億ドルを超えた。