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米国プラント大手が経営破綻 千代田化工とLNG工事 プラント大手の米ザクリ・ホールディングスは21日、日本の民事再生法にあたる米連邦破産法第11条(チャプター11)の適用を申請した。千代田化工建設などと設計や工事を手掛ける米南部テキサス州の液化天然ガス(LNG)プラント「ゴールデンパス」のコスト上昇が打撃となった。 国営カタールエナジーが70%、石油メジャーの米エクソンモービルが30%を出資するLNG事業「ゴールデンパス」は、ザクリを筆頭とする企業連合に設計・資材調達・工事を発注していた。米メディアによると、契約額は約100億ドル(約1兆5000億円)。 ザクリと米マクダーモットが工事、千代田化工が設計と資材調達を主に担当している。設計・資材調達・工事はすでに75%が終了した。ザクリは工事から離脱する方針。テキサス州の裁判所に提出された資料によると、ザクリの資産と負債はそれぞれ推計で10億〜100億ドルの範囲だ。 米国ではインフレが深刻化しており、労働・物流コストの上昇が資金繰りに響いた。新型コロナウイルス禍で供給網(サプライチェーン)が寸断されたことも逆風だった。 エクソンは25年前半にプラントを稼働させる方針を表明しているが、ずれ込む可能性もある。年産能力は世界最大のLNG輸出国である米国の約2割に相当する大型プラントだ。
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薬の承認もされないのに保険適用とかなんの話してんの?🤣🤣🤣
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国内事業なのにIFRS適用で、過大なのれんを隠蔽していてズルいと指摘されたんでしたね。ここは!
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EUが承認したAI法をCopilotに聞いてみました。規制部分が主に取り上げられる風潮は少し抵抗はありますが(個人の意見です)。 EUの Artificial Intelligence Act (AI Act) は、2024年3月13日に欧州議会で採択され、AIの包括的な規制を導入しました。この法案の特徴は、AIのリスクを使い方に応じて4段階にレベル分けし、禁止や規制などレベルごとの対策を示していることです。具体的なポイントを以下にまとめます。 許容できないリスク:人権を侵害する可能性や悪意のある行動に導く可能性があるAIは、許容できないリスクに分類され、EU域内での利用が原則禁止されます。 高リスク:教育や雇用公平性を損なう可能性があるAIは、高リスクに分類され、利用に際して要件や義務が規定されます。機械や医療機器のセーフティーコンポーネントにも同様の規定が適用されます。 限定的なリスク:AIが生成した出力であることを利用者に明示する「透明性の義務」が課されます。 最小のリスク:上記以外のAIシステムには基本的な要件や義務は定められていませんが、行動規範に応じた対応が推奨されています。 この法案は、EU内の企業だけでなく、EU市場にサービスやシステムを展開する企業にも適用され、日本の企業も内容を理解し対応を検討する必要があります。
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混合診療の適用拡大! SB623も保険適用になるといいね。 その前に、先ず承認! 頑張れサンバイオ!
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> なぜ日本は裏金政治屋の様なク・ズが増えたのか この原因は明らか 「優生保護法 1948年~1996年 障〇者は子供を産めない様にする」 👆 この法律を裏金政治屋に適用しなかった為 世襲が増えすぎた
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「政府は、正常分娩での出産費用に2026年度から公的医療保険を適用し、自己負担を求めない方向で検討に入った。」、少子化対策の一つとして、一歩前進!
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>保険を取り戻せ党でも作ろうかな? 健康保険は保険適用減らしまくって保険料は今の1/10へ とにかく医療機関は午前中はジジババであふれかえっている。 ちょっとでも体がおかしいと病院に行く輩がおる。
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アマゾン、エヌビディア半導体の発注停止していないと説明 報道受け [21日 ロイター] - アマゾン・ドット・コムのクラウド・サービス部門は21日、英紙フィナンシャル・タイムズ(FT)が、アマゾンがエヌビディアの最先端半導体の発注を一時停止したと報じたことを受け、発注は停止していないと説明した。 FTは先に、アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)がエヌビディアの「グレースホッパー」半導体について、今年後半に出荷予定の新しいAIプロセッサーモデル「ブラックウェル」に「完全に移行した」と報じていた。 AWSの広報担当者はロイターに対し、グレースホッパー半導体からブラックウェル半導体への移行は、AWSとエヌビディアが共同で構築しているスーパーコンピュータ「プロジェクト・セイバ」にのみ適用されると説明し、AWSは引き続きエヌビディアのホッパー半導体をベースとした他のサービスを提供すると述べた。 もっといいのを買うってだけの話じゃん マジで予想通りやね ブラックウェルは凄いらしいぞ
<事務職 需要> ある件に、…
2024/05/22 09:53
<事務職 需要> ある件に、概要、詳細を世界から資料を探し論調含め報告をする。と言う行為は多くの業務に必要とされる。 検索ソフトが使えるようになって以降その生産性は向上したが、生成AI後は更に生産性がUpするはずだ。多言語対応はとっても有難いはず。 <現場 需要> メンテナンス員は頻度の低い案件には画像(静止画・動画)との組み合わせでマニュアルレスで生産性の向上が図れる。同様に社員向け、顧客向けヘルプデスクもチャット対応、有人対応両方に効果を見込める。 <技術サポート> 画像解析で良い目のゲート/アシスタント、検査結果の洞察力あるコメントは質的向上だけでなく、不用意(量的)なミス減少を期待できる。 等々 適用範囲と経済効果は大きい。 小職のコメント品質向上も見込める。