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長文、大変失礼いたします。 ChatGPTに聞いてみました。 よい方向に進んでほしい。 下記①②について、FDAとEMAとの間に考え方や判断基準の違いがあれば、教えてください。 ①試験結果が少数例の結果であることによる「ばらつき・信頼性」(すなわち統計学的な精度) ②多剤併用における「1剤ごとの寄与」 FDA(米国食品医薬品局)とEMA(欧州医薬品庁)は、医薬品の承認と評価においてそれぞれのガイドラインと基準を持っていますが、いくつかの点でアプローチに違いがあります。以下に、①「試験結果が少数例の結果であることによる『ばらつき・信頼性』(統計学的な精度)」および②「多剤併用における『1剤ごとの寄与』」に関する考え方や判断基準の違いを説明します。 ### ①試験結果が少数例の結果であることによる「ばらつき・信頼性」(統計学的な精度) #### FDAの考え方 - **小規模試験の扱い**: FDAは、小規模な試験データに対して慎重であり、ばらつきや信頼性を重視します。特に、統計的な精度に関しては、サンプルサイズが十分でない場合、試験結果の解釈に注意を払います。小規模試験の場合、追加の試験データやより大規模な試験の実施を求めることが多いです。 - **統計的手法**: FDAはp値や信頼区間などの伝統的な統計手法を重視し、少数例に対しては多重比較や調整を行うことを求めます。また、希少疾患などでは柔軟なアプローチをとることもありますが、それでも一定の統計的裏付けが必要です。 #### EMAの考え方 - **小規模試験の扱い**: EMAも少数例の試験データに対して慎重ですが、希少疾病や緊急性の高い治療においては、FDAよりも柔軟なアプローチをとることがあります。特に希少疾患に対しては、小規模試験データの信頼性を高めるための代替的な評価方法や、補完的なデータを考慮することがあります。 - **統計的手法**: EMAは、ベイズ統計や適応デザインなどの新しい統計手法にも積極的であり、少数例のデータに対しても統計学的に有効な手法を適用します。また、臨床的意義や総合的なリスク・ベネフィット分析を重視する傾向があります。 ### ②多剤併用における「1剤ごとの寄与」 #### FDAの考え方 - **1剤ごとの評価**: FDAは多剤併用療法において、各成分の独立した寄与を明確にすることを求めます。各成分の効果を個別に証明するために、プラセボ対照試験やクロスオーバー試験を利用することが一般的です。また、相互作用の評価も重視されます。 - **統計的アプローチ**: FDAは、因子解析や分割解析などの統計手法を用いて、各成分の寄与を評価します。また、併用効果のシナジーや拮抗効果を理解するために、統計モデルを活用します。 #### EMAの考え方 - **1剤ごとの評価**: EMAも同様に各成分の寄与を評価することを重視しますが、特に実臨床における使用状況を考慮した柔軟なアプローチを取ることがあります。多剤併用が標準的な治療である場合、その総合的な有効性と安全性を重視します。 - **統計的アプローチ**: EMAは、リーダブルな臨床データやリアルワールドエビデンスを重視し、実臨床での使用に即した評価を行います。ベイズ統計や複雑な多変量解析なども活用し、各成分の寄与とその相互作用を評価します。 ### 結論 FDAとEMAの間には、試験結果の解釈や多剤併用の評価に関して共通する基準が多い一方で、アプローチの柔軟性や臨床現場の状況に対する対応において違いがあります。FDAは厳格な統計的評価を重視し、EMAは臨床的な実用性と柔軟性を重視する傾向があります。
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中国、世界初の脳型相互補完視覚チップ「天眸チップ」を開発だって 世界初がどんどん出て来そうだわ 概要 清華大学脳型計算研究センターのチームは、世界初の脳型相互補完視覚チップ「天眸チップ」を開発し、2024年5月30日に国際学術誌「ネイチャー」に発表しました。 技術革新 従来の視覚チップとは異なり、「天眸チップ」は脳の視覚情報処理システムに着想を得た革新的なアーキテクチャを採用しています。 脳型相互補完メカニズム: * 複数種類のニューロンを組み合わせ、光情報を補完的に処理することで、従来のチップに比べて大幅な情報量処理能力を実現。 * 例えば、明るさの情報に特化したニューロンと色情報のニューロンを組み合わせることで、暗い環境や複雑な背景でも高精度な画像認識が可能になります。 * 低消費電力: * 少ないエネルギーで高性能な処理が可能になり、小型軽量なウェアラブル機器やAIカメラへの応用が期待されます。 世界初 「天眸チップ」は、脳型相互補完視覚チップとして世界初の技術であり、以下の点において従来のチップを大きく凌駕しています。 * 情報処理能力: 従来比10倍以上の情報量処理能力を実現。 * 消費電力: 従来比1/100以下の低消費電力化を実現。 * 動的レンジ: 従来比100倍以上の広い輝度範囲に対応可能。 応用例 * 高精度な画像認識、物体検出、異常検知 * 暗視カメラ、ウェアラブル機器、AIカメラ * ロボットビジョン、自動運転、ドローン * 医療画像診断、科学研究 今後の展望 「天眸チップ」の開発は、人工知能やコンピュータビジョン分野における大きな飛躍と期待されています。 今後、更なる研究開発が進められ、様々な分野で実用化されることが期待されます。 w
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TOPIX17シリーズ 1632 銀行を除くその他金融 14000円位の時から、見ていたのだが 日本の金利が上がると、一番恩恵を受けるのは保険会社と言われていた 特に長期債の上昇は、保険会社には優位に働く バークシャも、保険で金を集めて株に投資している 保険は、一度掛け始めると何十年も黙って掛け続けて途中解約も少ない 長く解約しないから、長期国債利回りで予想利回りを提示できる わからない奴が、嬉しくなって掛け続ける 20年債利回り 1.868 30年債利回り 2.199 この半分位を提示して遣れば、銀行金利しか知らない者は喜んで飛びつく でも半分は、会社の懐に入っている 30年債の利回りは年初 1.776% 今、2.199% 23.8%上がっている これから先も、長期債利回りが上がれば上がる程・・保険会社は儲かる 一度始めたら、解約するまでの時間が長い為、途中で換金する人が少ない だから、安定運用しやすい 1632は、持っていた方が良いよなと考えながらダラダラと来てしまった 1343を売った資金で1632を買おうとか考えている https://nextfunds.jp/lineup/1632/ ウェート 東京海上 25% 〇 オリックス 9.9% MS&AD 9.81 〇 第一生命 8.80 野村 7.77 〇 SMOP 7.23 〇 日本取引所 4.91 大和証券 4.62 〇 T&D 3.55 〇 SBI 3.17 合計 85% 〇を付けたのが1489に組み込まれているから、 まあ、良いかなと思って買わないで来た 長期金利があがるのであれば、1632で保険会社のウェートを補完的に 上げるのは戦略的に、有りだと思う 1343よりも、こっちの方が良いと思う 保険業界は、政策保有株をこれから2030年に掛けて吐き出す その利益をどう使うんだ? 保険業界を見て銀行も、吐き出しますと言い始めたから 1489の場合は足を引っ張る奴が居るが、 1632には足を引っ張る奴がいない
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人工知能と人工知覚は補完的な関係にあるから、相性がいいのよ。 まるっとAIとAPを合わせて言っただけだよ。 nvidiaともだからやってるkudan
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しかし麻生の石炭確保の目的ってなんですかね。 エネルギー政策でいえば、いんちき白人どものG7では火力発電は撤廃と言い出しているけれども。 でに実際は、 火力発電無しではお話しにならない。 あくまでも再エネ系は補完的位置付け。 といわれているし。 そこを付いた原点回帰狙い? それともダイヤモンド半導体ネタですかね。
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ここが他社にはない優位的独自性ですね。 Kudanが有するindirect visual SLAMやLiDAR SLAM、Artisense社が有するdirect visual SLAMや深層学習技術など、互いが得意とする技術を補完的に融合することが出来ます。それにより、LiDARとカメラのセンサ統合、indirect手法とdirect手法のアルゴリズム統合、SLAMと深層学習の融合など、様々な技術統合を実現することが可能となり、応用製品の知能化にとってブレークスルーとなるロバスト性・精度・速度に優れた高性能なソフトウェアを実現します。
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- 2024年第1四半期の総収益は3,030万ドルで、2023年第1四半期と比較して266%増加しました。この増加は主に、Bit Digital AI事業の開始とビットコインの実現価格の上昇によるものです。 - 2024年第1四半期のGAAPベースの1株当たり利益は、完全希薄化ベースで0.43ドルでした。これに対し、2023年第1四半期は0.03ドルの損失でした。 - 調整後 EBITDA は、2023 年第 1 四半期の 150 万ドルに対し、2024 年第 1 四半期は 5,850 万ドルでした。 - 2024年3月31日現在、総資産は2億9,110万ドル、株主資本は2億6,520万ドルでした。 - 2024年第1四半期のビットコインマイニングによる収益は2,190万ドルで、前年同期比166%増加しました。 「2024年第1四半期の業績は、収益が250%以上増加し、GAAP純利益が5,000万ドルを超えるなど、今年度の好調なスタートを示しています。業績改善の主な要因は、Bit Digital AI事業の開始とビットコインの実勢価格の上昇でした。」 当社は、2024 年 4 月に発生した半減期に十分備えていました。当社のバランスシートは、2024 年 3 月 31 日時点で 1 億 6,000 万ドルを超える総流動性、負債ゼロ、ビットコイン採掘の経済性とは相関しない収益源の増加など、依然として中核的な強みとなっています。当社は半減期後のビットコイン採掘環境を引き続き評価していますが、今年中に 6.0 EH/s に到達するという目標は変わりません。当社は、増分ホスティング機会と潜在的な買収の両方について積極的に協議しています。 当社は、補完的な事業ラインによって提供される資本配分の選択肢が、当社にとって重要な差別化要因であると引き続き考えています。当社は、各事業ラインにわたって、有機的および無機的の両方で、数多くの成長機会を積極的に評価しています。当社は、アンカー クライアントの GPU フリートを 2 倍にするための契約締結の最終段階にあり、見込み顧客との交渉は順調に進んでいます。このセグメントで年末までに年間収益ランレート 1 億ドルを達成するという当社の目標は変わりません。」
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インテルやAMDでも難しいのに、ビッグテックがエヌビディアを超えるチップを作れるはずが無いと思う。もし作れるなら他のメーカーに売れるだろうし。つまり自社の機能に合わせた補完的なモノでしょうね。オルカンやs&p500を必ずポートフォリオに入れるように、トータルで優れた性能を持つエヌビディアGPUは使わざるを得ない。主食みたいなものと言えるかも。
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前臨床開発の最新情報 ・2024年3月、Gyre Pharmaceuticalsは中国でF230のIND申請を提出 ・2024年5月、Gyre Pharmaceuticalsは江蘇省旺高製薬有限公司と、特発性肺線維症治療薬のキナーゼ阻害剤であるニンテダニブに関する補完的な資産とノウハウの権利を取得する包括契約を締結
ChatGPT はい、機…
2024/05/31 13:06
ChatGPT はい、機関投資家もYahooファイナンスを利用しています。Yahooファイナンスは幅広い投資家層に向けて設計されたプラットフォームであり、個人投資家だけでなく機関投資家も活用しています。以下にその理由を説明します。 Yahooファイナンスの利点 包括的な情報提供: Yahooファイナンスは、株価情報、財務データ、企業ニュース、アナリストの評価、歴史的データ、チャート、財務諸表など、投資判断に必要な包括的な情報を提供しています (【株Biz】投資勉強会) 。 リアルタイムの更新: リアルタイムでの市場データとニュースの更新により、機関投資家も迅速に情報を取得し、意思決定を行うことができます (【株Biz】投資勉強会)。 データの信頼性: 提供されるデータは信頼性が高く、多くの投資家が利用しています。この点が機関投資家にとっても重要です (【株Biz】投資勉強会) 。 機関投資家の利用方法 市場調査: 機関投資家は市場調査の一環としてYahooファイナンスを使用し、特定の企業や業界の動向を把握するために利用します。 ポートフォリオ管理: ポートフォリオのパフォーマンスを監視し、調整するためにYahooファイナンスのデータを活用します。 投資分析: 詳細な財務データやアナリストのレポートを基に、投資分析を行います。 他の利用例 教育目的: 機関投資家は研修や教育目的で新入社員やアナリストにYahooファイナンスの使い方を教えることがあります。 補完的な情報源: 専門的なデータベースやツールと併用して、補完的な情報源として活用されます。 結論 Yahooファイナンスは、その包括的な情報提供と信頼性の高いデータにより、機関投資家も利用するプラットフォームです。彼らは市場調査、ポートフォリオ管理、投資分析などにYahooファイナンスを役立てています。 より詳細な情報については、以下のリンクから確認できます: