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>テフロン加工フライパン製造の時とかにつかうやつwwもはや別物www その「別物」のフッ化水素を含めて市場規模は?ア.ホたちは市場規模の意味がわからない。 >高純度フッ化水素、なんだとおもってんだよ さぞかし、高く売れるんだろうね。トヨタの売り上げよりはるかに大きいと。嗤える。 フッ化水素の市場規模は?半導体産業の市場規模は4000億ドルほどある。半導体産業の市場規模を示してやったのだが、ア.ホたちはグラフが読めなかった。ア.ホすぎる。 水素エンジンでは核融合は起こらない。でも、境界知能は水素エンジンが水素爆弾になると思っているよ。教えてやれよ。日本人はバ.カだと思われる。 キミが「ボコボコにした」と妄想するキミの発言はまだか?そんなものはないからね。
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Kudanの社長が交代していたのは知っていますか? 元社長は創業者の大野氏でした。 それが項社長に変わりました。 元社長の大野氏は、こんな人物でした。 「ばかげた金額だ。意味がない。時価総額を上げるためにやっているわけではない」と語った。 それが項社長に交代した訳です。 項社長はかなり株価の値動きも見てますね。 とても頼もしい!!! Kudan株式会社(本社:東京都渋谷区、以下Kudan)は、11月6日開催の取締役会において、代表取締役の異動(追加選定)を決議し、取締役COOの項大雨が代表取締役CEOに就任いたしましたのでお知らせいたします。 1.異動(追加選定)の理由 グローバルにおける機動的な執行体制及びDeep Tech(深層技術)投資を中心とした中長期とSLAM商用化ライセンス拡大に向けた短期の2軸における経営体制を更に強化するため、複数代表取締役体制へと移行します。Kudanの取締役COOであった項大雨が代表取締役CEOに就任、Kudanグループの事業経営を統括し、創業者である代表取締役大野智弘は、創業メンバーであるKudanのCTO John Williamsと共に短期的な商用化ライセンス拡大に加えて、中長期における非連続的な成長に向けてのM&Aを含むDeep Tech(深層技術)の強化及び同領域の拡大に尽力いたします。 また、代表取締役CEOに就任した項大雨については、Kudanのグループ会社である独ミュンヘン工科大学発コンピュータビジョン企業Artisense Corporation(本社:米国カリフォルニア州、以下Artisense)の取締役CEOも兼任することにより、Kudan SLAMとは異なるDirect Visual SLAMという別アプローチによる次世代アルゴリズムに加えて、Gaussian-Newton net(GN-Net)と呼ばれる深層学習との融合技術を強みとするArtisenseとのグループ一体としての技術連携を加速し、アルゴリズム性能の更なる向上の実現を図るほか、より高度な技術応用と市場の開拓・拡大を目指してまいります。 2.新任代表取締役の氏名及び役職名 氏名新役職名旧役職名項 大雨代表取締役CEO取締役COO
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一つの銘柄に固執してナンピン繰り返して含み損抱えている心境ってどうよ 投資家か凍タヒ家は別にしてトレーダーではないだろ 個人の自由というものの範囲内だろうけど 地域社会に融合できているかとか社会生活が心配になるし 人間性も心配になる リアルでも友達になれないな 怖くて なんかこう 塩漬けしている本体がスッパくなっている感じ 塩漬けしている意味無いことになってないか? 心配しても救えないからどうでもいいけど 社長とか会社とかより危ない隣人には気を付けよう
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当社は核融合発電の実験炉の主要を12基受注して株価は下がり続けている。他方、核融合発電の部品メーカーの助川電気は株価は最高値を更新し続けている。何か腑に落ちない。それもそのはず、当社の日本を代表する総合的な経営成績を意味のない理由で押し下げるような3流評価を真に受ける投資家が一杯いるからだ。ホルダーの皆さん、ここは踏ん張り所ですぞ。
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IOWN 光が変える世界 生成AI時代の通信見据え 2024/05/21 日本経済新聞 朝刊 17ページ 842文字 NTTが開発中の光技術を使った次世代通信基盤「IOWN(アイオン)」が注目を集めている。既存インフラに比べて通信の速度と容量を向上し、消費電力は抑える。膨大なデータ処理と電力が必要な生成AI(人工知能)時代の新たなインフラとして普及する可能性がある。 IOWNは「Innovative Optical and Wireless Network(イノベーティブ・オプティカル・アンド・ワイヤレス・ネットワーク)」の頭文字をつなげた略称だ。革新的な光と無線のネットワークという意味を持つ。 NTTが構想を発表したのは2019年。この5年間で研究から段階的に実用化を進めてきた。23年3月には通信の遅延時間を200分の1に縮めることに成功。伝送容量は28年度に125倍を目指す。消費電力は25年度に10分の1、32年度に100分の1まで減らせる見通しだ。 カギを握るのが電子処理を光に置き換える「光電融合」と呼ばれる技術だ。光を通信だけでなく、データ処理にも使う。半導体内部に組み込むと、集積する半導体チップや基板の処理を光に置き換え、大幅に消費電力を減らせる。 NTTは国際標準化に力を入れ、30年ごろに普及が見込まれる次世代通信規格「6G」のネットワークでの活用を見込む。幅広い場面で実用化が進めば、例えばスマートフォンの充電が1年に1回で済むなど、社会を大きく変える可能性がある。 高度な生成AIなどが日常生活に急速に浸透し、データ量と電力消費の増加が不可避になっている。大規模言語モデルの1回あたりの学習に必要な電力は約1300メガワット時で、原子力発電所1基分(1000メガワット時)を上回るとの試算もある。データ量の増加と消費電力の削減という社会課題を同時に解消できる手段として、IOWNに期待が高まっている。
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Neomの完成予定はいつですか? 2026年に完成予定で、アジア冬季競技大会2029の会場となる。 NEOM OXAGON(ネオム・オクタゴン)メガシティプロジェクトイノベーターや起業家のための場所であるOXAGON(「八角形」を意味する)は、産業と技術が自然と融合する都市で、スエズ運河を通過する13%の船が経由する場所に位置する。 2029迄売れないなーw
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水素の普及にはあっちこち水素タンクステーションの存在が前提、可能なの❓ 日本が強引に実現できても、他の国がしないと無意味! 電気だと、自分の家でも駐車場でも自動的に充電してくれる事が簡単に実現可能。 どの国にとっても簡単。 近い将来核融合発電を考えると、貨物船、長途トラック、飛行機以外に水素エンジンの普及は非現実で、不必要でもある。
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核融合!と言いつつ、既存の原発関連もやってる、 助川より人類に貢献する事業してるし。 5年後、10年後の夢も希望もたくさんある会社。 上場廃止になったら、株主には何の意味もないよね…… いくら、その後スタンダードに 切り替えで再上場して復活しても、 経営判断ミスって、一度上場廃止をやらかした会社、 って凄いイメージ悪いと思う。 一度縁を切って、ウォッチリストに入れておいて、 そういう最悪期をまた拾う、という手もあるけど。 今日10万くらいは出来高あったらなあ。 もしや機関が入った?なんて自信も出たけど。
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>>841979 長長期では勝てるでしょうから、一休さんのやり方は間違いのないという意味において堅実だと思いますよ でも、なんか病気の話が出てますが…自分には、収入を絶たれたという生活事情と外出不可能という現実と、資金面においてあってはいないからどうしようもないのです いつかそのような夢のある投資をしてみたい 今なら、地球のために光電融合を目指して、NTTに継続投資かな? そういうの出来ないんすよね、すぐ売らないと…首を吊る事になる(´Д` )
コレには参りましたよね(汗) …
2024/05/30 09:59
コレには参りましたよね(汗) ↓↓↓ https:// www.nikkei.com/nkd/disclosure/tdnr/20240423574536/ Kudan:Kudanの視点~Kudan CTOが読み解く人工知能と人工知覚の結びつき~を公開 2024年4月23日Kudan株式会社Kudanの視点〜Kudan CTOが読み解く人工知能と人工知覚の結びつき〜を公開高度な人工知覚(AP)技術で世界をリードするKudan株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役CEO:項大雨、以下Kudan)は、この度、『Kudanの視点〜Kudan CTOが読み解く人工知能と人工知覚の結びつき〜』と題した記事を別紙にて公開しましたのでお知らせいたします。この記事では、Kudanの事業環境や将来予測、その中における経営戦略などの解説を行ってまいりますが、今回は、世界中で注目が高まっている半導体産業において、パートナーとKudanが取り組む人工知覚と人工知能の融合など、今後の展望について解説しています。【Kudan株式会社について】Kudanは、人工知覚(AP)のアルゴリズムを専門とするDeep Tech(ディープテック)の研究開発企業です。人工知覚(AP)は、人工知能(AI)と相互補完する技術として、機械を自律的に機能する方向に進化させるものです。現在、Kudanは高度な技術イノベーションによって幅広い産業にインパクトを与えるDeep Techに特化した独自のマイルストーンモデルに基づいた事業展開を推進しています。詳細な情報は、Kudan のウェブサイト(https://www.kudan.io/jp/)をご参照ください。■ 会社概要会社名:Kudan株式会社証券コード:4425(東証グロース)代表者:代表取締役CEO 項大雨■ お問い合わせ先はこちら Kudanの視点〜Kudan CTOが読み解く人工知能と人工知覚の結びつき〜Written by Anthony Glynn, Kudan CTOロボット工学とエッジ・コンピューティングに関するNVIDIAの視点先月、Kudanはサンノゼで開催されたNVIDIAのGPU Technology Conference (GTC)とJetson Partner Dayに参加しました。ジェネレーティブAIや広範なロボティクス分野の最新動向に直接触れ、市場動向に対するNVIDIAの視点について理解を深め、NVIDIAのロボティクスチームやその他の潜在的な協力者と協力を進める絶好の機会となりました。NVIDIAの成長の大部分は現在データセンターに集中しており、これは計算集約的なモデルが主流である生成AIの現在の状況を反映しています。大規模言語モデル(LLM)のパラメータ数は通常数十億であり、GPT-4のような最近の進歩は1兆パラメータの大台に乗ると推定されています。しかし、ロボット工学やエッジ・コンピューティングにおけるアクセラレーテッド・コンピューティングとなると、まだ日が浅いです。小型言語モデル(SLM)とミニ視覚言語モデル(VLM)は、Orin Nanoを含むNVIDIA Jetsonデバイス上で実行可能です。しかし、エッジ・コンピューターは単一のタスク以上の処理を期待され、ロボットやエッジ・デバイスが実行するタスクの重要な性質は、エラーに対する許容度をはるかに低くする必要があります。チャットボットは何度かミスを犯してもユーザーに価値を提供できるが、ロボットがミスを犯せば、その代償は破滅的なものになりかねません。エッジ・コンピューティングとロボティクスの将来に対するNVIDIA社の強気な見通しは、これらの分野への戦略的投資の指針となっています。この初期段階とその先に横たわる課題にもかかわらず、エッジAIの市場機会は紛れもなく大きいです。この市場拡大の時期はまだ不確定だが、それが意味する機会の大きさは明らかです。ロボット工学におけるAIの役割人工知能(AI)は、ロボット工学の分野に計り知れない影響を与えています。ディープ強化学習技術は、脚式ロボットによる凹凸のある地形の移動や、高速で移動するドローンの操縦など、予測不可能で複雑な環境におけるロボットの制御に不可欠なものとなっています。