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昨日は前日比1円安で引ける。当社は防衛基盤整備協会と関西電力と丸紅と東芝と電通、新たにNTTグループ、IT研修提供企業等と業務提携、データセクションとの協業開始により株価が急上昇する絶好の機会を得た。商機を逃さず競争力のある商品とサービスの価格改定により業績拡大と合理化を図り、営業・最終利益を大幅に増加させ、巨大提携と広範な業務提携を株価上昇に寄与させる。サイバーセキュリティとAIの融合によるシナジーを追求し、サイバージムアリーナの能力拡大とオンラインプログラム契約数を増加させる。機敏に行動して新規分野の開拓と新事業を常に模索して世界のトップランナーを目指す。更なる大口顧客の獲得と中小顧客への丁寧な対応に注力する。深刻なサイバーセキュリティ人材不足に教育プログラムとインフラ機会の提供と整備を大幅に拡充する。顧客のニーズを的確に吸い上げ、迅速に対応し不祥事防止と内部管理体制を推進させる。ホワイトハッカー・サイバーセキュリティエキスパート養成に全力を注ぐ。サイバーセキュリティ各分野で革新的アイディアを持って企業のサイバーセキュリティ対策の啓発とセキュリティソリューションの提供を嵩上げする。総合的IT巨人を目指して頑張れ。祝CYBERGYM大阪・名古屋・福岡・札幌・沖縄・日本橋・氷川台・広島・横浜金融機関向けサイバーセキュリティ・トレーニング施設の開設。警察庁・防衛省関連企業へのサイバーセキュリティ・トレーニング等の提供を更に充実させる。祝アジア諸国と欧州への業務展開。サイバーインシデント総合支援サービスとSCSMコンサルティングサービスとセキュリティリスク分析サービス新『V-Sec』を提供する顧客数を増加させる。サイバー・オポチュニティーズ・ファンド設立で知名度の向上と収益基盤を強化する。先行投資と新技術で他を引き離し、国の防衛警護とサイバー犯罪への対応能力の育成と強化にサイバージムの力量を発揮する。サイバーセキュリティは世界と時代の必須テーマ。
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【情報提供 : オープンAIもファウンドリー断念…「脱エヌビディア」より難しい「脱TSMC」】 ★2024/10/31 中央日報 ★URL : https://approach.yahoo.co.jp/r/QUyHCH?src=https://news.yahoo.co.jp/articles/511e6a46f73de3d279a14bb3cca5eefcf96a43f2&preview=auto オープンAIが半導体ファウンドリーの野望をたたんだ。同社は人工知能(AI)用半導体を直接設計・製作して「エヌビディア依存」から抜け出そうとしたが、ファウンドリー(製造)は莫大な投資・時間が必要で、設計だけ独自にすることに計画を縮小したという。 「エヌビディアが設計しTSMCが製造するAIチップ」以外の代案をあらゆるビッグテックが探しているが、「脱エヌビディア」ぐらいに「脱TSMC」が難しいことを認めた格好だ。 ◇「脱エヌビディア」より「脱TSMC」が難しい ブルームバーグとロイターは29日、チャットGPTの開発会社であるオープンAIが米半導体企業ブロードコムと協力して専用AIチップを開発しており、製造は台湾TSMCと協議中だと報道した。 企業価値1570億ドル(約24兆円)で世界で最も高いAIスタートアップであるオープンAIはAIモデル訓練にエヌビディアのAIアクセラレータを利用したが、エヌビディアのチップ価格が上がり供給は不足していることから、独自のチップ需給案を模索してきた。世界から大型投資を誘致してAI半導体会社を作り専用ファウンドリー工場も作るという計画だった。このためサム・アルトマンCEOは今年初めに中東の産油国の関係者、インテルやサムスン電子などファウンドリー企業と接触し、TSMCには専用工場を30カ所作ろうという提案までしたという。 しかしオープンAIは最近この計画を取りやめた。ファウンドリーは莫大な時間と資金が必要で、現在としては他の会社と協力してチップを作るのがより早く実現可能であることに気付いたためだとブルームバーグが関係者の話として報道した。TSMCのCEOがオープンAIの構想に対し「あまりに攻撃的」と話すなど投資家や協力会社も乗り出さなかった。 オープンAIの「プランB」はグーグルを真似ることだ。グーグルがブロードコムと設計協力して専用AIチップであるテンソル処理装置(TPU)を作りTSMCで製造するように、オープンAIもAIサービスに向けた推論専用チップを「ブロードコム設計、TSMC製造」で作るというもの。 ◇エヌビディアに続きAMDも「TSMCがボトルネック」 エヌビディアのAIチップだけ眺めなければならない状況に疲れたビッグテックは切実に代案を探している。マイクロソフトとメタはデータセンター運用費削減に向けAI訓練・推論にAMDのチップを大量に使うという。しかしエヌビディアに次いでAIアクセラレータ2位のAMDもやはりTSMCのファウンドリーを利用しており、TSMCの製造・パッケージング容量が世界のAIアクセラレータ供給を決めるボトルネック現象は当分続く見通しだ。 AMDはこの日、7-9月期の業績発表で前年同期より18%増の売り上げ68億1900万ドルに売り上げ総利益率(グロスマージン)54%を記録したと明らかにした。同社は売り上げの52%をデータセンター事業で上げ、1年間でデータセンター売り上げが122%、営業利益が240%増加した。しかしエヌビディアと比較すると依然として8分の1水準だ(データセンター事業売り上げ基準)。 AMDのリサ・スーCEOはこの日、「データセンター用グラフィック処理装置(GPU)需要が2025年に大きく増えるだろう。この事業の発展は(データセンター)投資を主導する特定の大型顧客にかかっている」と話した。 【コメント】ご参考まで。 木を見て森を見ずにならない様に、米国大統領選も控えており、11月20日の第3四半期決算発表まで行きつ戻りつ。皆さま、お疲れ様でした。
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為替とか雨CPIとか植田とか 単なるネタだろ。 とりあえず、大統領選前に逃げて、 後は、流れを見ながら乗る。 まぁ、来月中は下模索の買い場。 師走は、餅代もらえるだろ。 来年は、ゴマン言う人いるから厳しいあ
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VINさんも初めまして! いつもポジティブな投稿されてて元気もらっております😊 VINさんのおっしゃる通り金融・証券勤務です。 制約厳しい中で稼ぐ方法を模索しているところです。 ちょくちょく噴くところを足許の評価損は無視しつつ無理のない範囲で持ち、噴いたら売るっていう戦法にチャレンジしてみようかと。 欲に負けず利確できるかが問題ですが、、笑 あとはつよつよアゴラーになりたいですね。
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誘惑に負けそう… 実は今週も1枚買う気満々でしたが、 刺さらなかったので、また次の機会を模索中です!
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日銀は8月以降、追加利上げに向けて米国など海外経済の状況や市場の動向を見極めるための「時間的な余裕はある」と繰り返してきたが、植田総裁は「今後、使わない」と言明した。 12月の次回会合での利上げはありうるかとの質問に対して、植田総裁は「データを総合して毎回の決定会合で判断する」と述べ、利上げの可能性を排除しなかった。具体的な利上げ時期は「予断を持っていない」とも指摘した。 米国など海外経済について「少し霧が晴れつつある」と語った。米国の経済統計は「ここ1カ月間くらいかなり良いものが続いている。良い動きが続けば、普通のリスクと同等になる」と話した。市場が安定してきたことも踏まえ「時間的余裕という表現は不要になると考えた」と説明した。 市場参加者の間では、植田総裁が「時間的余裕がある」という表現を使わなかったことから、日銀が想定よりも早く利上げに動くとの思惑が広がった。市場では次回12月か2025年1月に追加利上げに動くとの見方が強まった。31日の外国為替市場で円が買われ、一時1ドル=151円台後半に上昇する場面があった。 日銀の政策運営を巡ってはなお不透明感が残っている。植田総裁は次期米大統領の政策運営などを念頭に「米国の所得も消費も強いという経済が続いたとしても、政策によっては新たなリスクが出てくるのは言うまでもない」と指摘した。 以上、日経新聞より抜粋だけど… 市場も落ち着いてきたし、米国大統領選挙も終われば米国経済も落ち着いてきたらいつ利上げするかはデータ次第 時間的余裕という表現を今後使わないということで、超鷹派だなぁ😳と記事読んで思ったけど… 日銀は、利上げをいつするか、いつできるのか?をいつも模索してるみたいだね🥹 レバに限らず、どの銘柄も不安定で明日はガラッと変わるかもしれないから、なるべく持ち越さず利益を確保して資金増やす方がいいかもしれない🤔
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余力にもよるが 十分なあり 俺別に今のPTSよりも下がっても楽勝 でもそろそろ下値模索するには弱いから 強く買い下がっていいと思うがね おそらくはわりかし今回が下値模索の終焉 (゜σ・・゜)ホジホジ
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武藤容治経産相、国民民主の主張を一蹴 「トリガー条項」凍結解除などに否定的見方 衆院選で過半数割れした自民、公明両党が協力を模索する国民民主党が主張する「トリガー条項」の凍結解除について、武藤容治経済産業相は29日の記者会見で否定的な見方を示した。トリガー条項はガソリン税を一部軽減する措置で、武藤氏は「(凍結解除で)ガソリンスタンドや石油元売り会社で大きな資金負担が生じることに関し解決策を見いだすに至っていない」と述べた。 早速財務省の抵抗がきたよ 各省庁のトップにいるのが財務省だ おい、玉木改革をしようとおもったら多分貴殿一人では無理だ 相手がでかすぎますわ 自民党の積極財政派とつるんでやるしかない 政党では日本保守党や参政党との連携もいるぞ
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(2)汎用AI(AGI)とは何が違うの? 自律型といってもできることには限界がある。自律型AIには複数の種類があるが、いずれも特定の業務に特化している。新しい状況や問題に対応したり、自ら機能を改善したりすることはできない。 この点で米オープンAIなどが構築を目指す、人間並みの知能を持つ「AGI(汎用人工知能)」とは異なる。AGIはあらゆる課題に柔軟に対応することができ、人間の感情や抽象的な事柄を理解することもできる。 (3)なぜ企業は開発を競うの? テック各社はAIの開発に力を注ぎ、巨額の先行投資を重ねてきた。膨大なデータをAIに学ばせて回答の精度を上げる「学習」や、利用者から質問などを受けてAIが答えを導く「推論」には高価な専用の半導体を組み込んだ設備がいる。 既存の対話型AIにできることには限界があり、課金収入だけでは投資回収が難しい。テック各社は業務効率化やコスト削減など企業の課題解決に役立つ自律型AIを開発することで、収益化を模索している。 米マイクロソフトや米セールスフォースは顧客対応などに使えるサービスを発表した。日本勢では富士通がビデオ会議の会話から必要な業務データを推測し、ほかのAIに指示して議論に役立ちそうな資料などを自動作成するサービスを始めた。
今朝の日経先物下落は酷い。 買…
2024/11/01 07:32
今朝の日経先物下落は酷い。 買いの模索以外は静観だな。