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最近のAmazonジャパンは上海出身の中国人が社長になって 日本の中小企業とか言って中国人が中国製品を輸入して売ってるのをスポンサーで並べまくってたり、コストコで買った商品や大手メーカー製品の業務用大容量をバラして詰めなおしてバラ売りしたり無法地帯で、もう本当に駄目www
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グイグイの使い方を間違えてはイケないよ♪ 用法容量を守って使用しましょう♪ ( ・ิω・ิ)☕🚬♪♥ グイグイを使うからにはネ♪ グイグイ♪
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すでに腫瘍縮小確認されていて 毒性が出ていないため まだ 容量を増やせると そして増やした分だけ 血中濃度が上がると やばい データ 来ましたね 吉野社長 おめでとうございます
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行き詰まっても契約残高60億あるしどこかが買収してくれるでしょう。 ここはIRが微妙というか、本業のSEOメディアのノリでやってるのか、目立つ単語と数字を並べてそれらしく記事にしてるだけに見える。 累積申込件数が増加(理論的に減少しない数字)とか言ってみたり、その都度数字の内訳を丸めたり、分解したり、毎度アピールポイントの軸や項目がちょっとずつ変わっているようなところがある。 一貫性、戦略性、経営の意思が見えてこないんだけれど、よく言えば今時の生成AIや SEOの容量でIR風の記事を要領良く作ってるともいえる?もしかして生成AI使ってるのかな? こういうところが雑なのはもったいないと思うけど、まあそれも織り込んだ投資をするしかないですね。
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くだらない投稿ばかりやっている「しあわせ」を虫かごに入れたら、かごがいっぱいになった。容量100匹は少なすぎる、倍にして欲しい。
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日本人同士でもめるのはやめよう。 トヨタのHVだってリチウムバッテリー、PEHVだとそれなりの容量。 だが、トヨタのバッテリーは発火などしないだろう。 トヨタのように世界中で販売している会社は あらゆる状況を考えて実際に実験して販売している。 問題は、自動車会社が日本なのかC国なのかの差。
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2023年3月にAPN IOWN 1.0サービスが開始され「高速・大容量」「低遅延・揺らぎゼロ」のサービスが実現 現在、未来研では図2に示す方向性でIOWNの性能・利便性を向上する研究開発を進めています。 2025年以降の実現をめざすIOWN 2.0に向けて、より多様なクライアント信号の収容や、 さらに細かい粒度での遅延マネージドを実現するOTN Anywhereの開発に取り組んでいます。 また、デジタルコヒーレント光伝送技術により1.6Tbit/s級の大容量伝送を実現するDSPの開発、 光波長パスの自動設定・遠隔制御技術の開発、耐量子計算機暗号を用いた安全な ネットワークサービスを実現するセキュア光トランスポート技術の開発、超低遅延かつ確定遅延の データ伝送を実現するIOWN IPU(Infrastructure Processing Unit)ボードの開発など、 IOWNのユーザビリティ向上に資する要素技術の研究開発に取り組んでいます。
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ソフトバンク株式会社(本社:東京都港区、代表取締役 社長執行役員 兼 CEO:宮川潤一、以下「ソフトバンク」)とシャープ株式会社(本社:大阪府堺市、代表取締役 社長執行役員 兼 CEO:呉柏勲、以下「シャープ」)は、堺市にあるシャープの液晶パネル工場関連(以下「シャープ堺工場」)の土地および建物を活用した大規模なAI(人工知能)データセンターの構築に向けて、基本合意書を締結しました。ソフトバンクは、シャープ堺工場の敷地面積全体の約6割に当たる約44万平方メートルの敷地と延べ床面積約75万平方メートルの建物に、受電容量が約150メガワット規模のデータセンターを構築して、2025年中の本格稼働を目指します。将来的には、受電容量を400メガワット超の規模まで拡大する見込みです。 ソフトバンクとシャープは、シャープ堺工場を活用して、AIデータセンターを構築することについて、2024年1月から協議を進めてきました。ソフトバンクは、シャープ堺工場の土地や建物、電源設備、冷却設備などを譲り受けることで、データセンターの早期構築を図り、2024年秋ごろに着工して2025年中に本格稼働させることを目指します。このデータセンターは、生成AIの開発およびその他のAI関連事業に活用する他、社外からのさまざまな利用ニーズに応えるため、大学や研究機関、企業などに幅広く提供していく予定です。また、環境負荷が低いデータセンターとして、クリーンエネルギーの活用を検討する予定です。 これで大赤字止血。ソフトバンクさん よろしくお願いします。 明日はいきなり1000突破で爆上げ ストップ高! 期待してます。
オムディアの南川明シニアコンサ…
2024/06/17 17:15
オムディアの南川明シニアコンサルティングディレクターは「生成AIは市場の立ち上がりが急なため、企業間で半導体の取り合いとなり、大幅な価格上昇を受け入れている」と指摘する。 データセンター事業を世界で展開する米グーグルや米マイクロソフトなどAI半導体を購入する企業の手元資金が潤沢なことも、値上げが許容されている理由の一つでもあるようだ。 そもそも通常の半導体の価格はパソコンなど最終製品の需給に左右されるほか、競合品との競争からユーザーの値下げ圧力も強い。性能を高めた新製品を発売しても従来製品の価格が下がった分を押し戻す程度にとどまるケースも多い。 エヌビディアは半導体の集積度が2年で2倍になるという「ムーアの法則」の微細化に頼るだけでなく、AIの計算能力を飛躍的に高めるGPUの並列処理能力を磨き続けた。最近はCPU(中央演算処理装置)との通信速度を向上させたり、メモリーの容量を増やす工夫も重ねている。 次の成長を支えるのが次世代GPU「ブラックウェル」だ。計算能力はH100の5〜6倍になる見込み。主力となる「GB200」は価格が6万〜7万ドルとH100の約2倍になるとの報道がある。