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株式会社メタリアル 株式会社ロゼッタ ニュースリリース ロゼッタ「Metareal AI LLM 2」に「GPT-4o」搭載完了。 高速、高性能な最先端大規模言語モデルの実装を企業に提供 メタリアル・グループ メタリアル頑張ってるねー 上場来高値期待してるよ。
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リンクが貼れなかったのでコピペします。 すでにどなたか貼ってたら飛ばしてください💦 生成AIを巡る日本の現状は? 東大・松尾教授の考察資料が無料公開 「1年間、日本は最善手を指し続けている」 2024年05月23日 18時29分 公開 [松浦立樹,ITmedia] 印刷見るShare73 1 内閣府は5月23日、「第9回 AI戦略会議」で取り扱った資料を公開した。同会議は22日に開催したもので、AI研究の権威として知られる東京大学の松尾豊教授が作成した「生成AIの産業における可能性」と題した全33ページの資料などを閲覧できる。資料は、ここ1年間での生成AIを取り巻く日本の動きをまとめており、各産業でどのようなAI活用方法があるか考察している。 「生成AIの産業における可能性」 資料内で松尾教授は、日本のAI政策について「デジタルの領域は、グローバルな競争の中で全般に苦しい戦いが続き、AI政策も厳しい状態からスタートしている」としつつ「ここ1年、日本は最善手を指し続けている」と説明。「広島AIプロセス」などグローバルの議論でリーダーシップを発揮している点や、AI関連予算費を増やしGPUの増強に当たっている点などを評価している。 日本のAI政策一覧 「(グローバルの立ち位置で)日本の存在感が増しており、海外のAI事業者が日本でのAI推進を進めている。OpenAIがアジア初のオフィスとして日本に拠点設置。海外のビッグテックやSakana AIなどのスタートアップも日本に拠点を置くことを計画。また、海外の要人の来日も多い」(資料内から引用) グローバルにおいて日本はその存在感を増しているという なぜ日本が世界から注目を集めているのか。松尾教授は大きく3つの理由が挙げている。国全体でのAIに対する積極的な取り組みするなど「AIへのポジティブな反応」と、円安が強まったことも相まっての「人件費の安さ」、世界的な売り上げを誇る企業が数多くあるが故の「大企業のDX余地が大きい点」がポイントだという。 日本はDX余地が大きい点も特徴 これらのことから、日本のAI活用の可能性について「伸びしろが大きい」と松尾教授は指摘。他国と共同して大規模言語モデルの作成に当たるなどのグローバル展開や、産業別での生成AIの活用方法やそこから考えられる新しい展開などを提案している。 松尾教授が提案する作業別の生成AI活用例(1/3) 松尾教授が提案する作業別の生成AI活用例(2/3) 松尾教授が提案する作業別の生成AI活用例(3/3) 「この1年間の取り組みを通じ、正しい戦略でやるべきことを進めれば、グローバルにもある程度の勝負になると感じている。ぜひ生成AIの技術が、日本の産業をエンパワーし、人材の能力を引き出し、人々の生活を豊かにする手助けができればと考えている」(資料内から引用)
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ジェンスン・フアン 「私たちはコンピュータを再発明しました。私たちはソフトウェアの書き方を再発明しましたが、今度はソフトウェアの使用方法を再発明する必要があります。大規模言語モデルは、他のLLMへと接続され、アプリケーションの問題の解決ができるようになります。それが未来なのです」
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生成AIの需要急拡大は誰しもが知っているところやけど、その裏側ではデータセンターの電力需要急増を引き起こしている。 今後5年間における世界のデータセンターの電力需要は、世界の電力需要総量に占める割合が、8%から15%に倍増すると試算されている。 大規模言語モデルをベースとした検索クエリは、従来の検索クエリの10倍の電力を消費するとされ、サーバー冷却用の電力が不足する。 データセンターの電力確保には、電源の信頼性が担保されなければならない。 再生可能エネルギーでは出力が不安定になりがちで、安定したクリーンエネルギーを確保するとなると、バッテリーと水素によるエネルギー貯蔵が必要となる。 世界では、水素エネルギーによるデータセンターの脱炭素化が新たなテーマとなっている。 生成AIの普及拡大により、水素エネルギーが後押しされるのだよw エネルギー市場は、生成AI市場や先端半導体市場よりも遥かに膨大w しのごの言わず、水素に投資しときw
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2024年5月14日プレスリリース 国立研究開発法人理化学研究所(注1)(以下、理研)と当社が共同開発し、2020年4月に試行的利用を、また2021年3月に共用(本格稼働)を開始したスーパーコンピュータ「富岳」は、世界のスーパーコンピュータに関するランキングの「HPCG(High Performance Conjugate Gradient)」および「Graph500」において9期連続の世界第1位を獲得しました。また、「TOP500」は第4位、「HPL-MxP」は第4位でした。 これらのランキングは、現在ドイツ ハンブルクのコングレス・センター・ハンブルクおよびオンラインで開催中のHPC(ハイパフォーマンス・コンピューティング:高性能計算技術)に関する国際会議「ISC High Performance 2024」において、5月13日(日本時間5月13日)に発表されます。 「富岳」は、2020年4月の試行的利用を経て2021年3月に共用を開始して以来、ライフサイエンスや防災減災、エネルギー、ものづくり、基礎科学、社会経済などの幅広い分野において、社会実装レベルで様々な成果を創出し続けています。 当社は、「富岳」を実現した優れたテクノロジーをもとに、高性能、省電力に加え、信頼性と使いやすさを実現するArmアーキテクチャのCPU「FUJITSU-MONAKA」の開発を進めています。 また、当社も参画した共同研究において「富岳」で学習し公開した大規模言語モデル「Fugaku-LLM」は、日本語能力に優れ、独自のデータで学習した安全性・透明性を確保したモデルであり、次世代の革新的な研究およびビジネスでの利用が期待されています。当社は「Fugaku-LLM」を、当社の先端技術を無償で試せる「Fujitsu Research Portal」を通じて提供開始しています。 当社は今後も、「富岳」で培ってきた技術をさらに高度化するとともに、「富岳」の活用にも貢献していきます。
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HPCシステムズはエヌビディア関連の本命w 過去記事を参照 エヌビディア製品の販売開始 3月19日の東京株式市場で、高性能計算システムを手がけるHPCシステムズ(6597)が大幅続伸。 米エヌビディア製品の販売開始を好感した買いが入ったようだ。 HPCシステムズは18日、大規模言語モデルや生成AI(人工知能)の開発に特化した最新のGPU(画像処理半導体)カード「NVIDIA H100 NVL」を販売すると発表した。
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・GPUを使った計算処理を高速化→NVIDEA ・国内外のGPUプログラムの高速化に取り組んできた テクノロジーカンパニーである株式会社フィックスターズ これまでのAI開発技術を活かし、 「生成AI/LLM向けGPUのコスト削減診断サービス」の提供を開始しました。 ・マルチコアCPU/GPU/FPGAを用いた高速化技術のグローバルリーダーである フィックスターズは、企業が効率的に大規模言語モデル (Large Language Models、LLM)の研究開発を行えるクラウドサービス 「Fixstars K4」の販売を開始しました。 本サービスの提供では、フィックスターズの強みである、 ソフトウェアの高速化技術と、GPUを活用したAI関連ソフトウェアの 開発環境整備の知見を活かしています。
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中国AI市場、価格競争勃発か-アリババ97%値下げに百度が対抗 中国のアリババグループは自社で展開している人工知能(AI)サービスを最大97%値下げした。この動きに百度(バイドゥ)がすぐに対抗し、中国のAI市場で価格競争が始まりそうだ。 米オープンAIの対話型AI「ChatGPT(チャットGPT)」に似た「文心一言(アーニーボット)」を導入している百度のクラウド部門は21日、文心一言を基盤とする無料サービスを提供すると発表した。 アリババクラウドが自社の大規模言語モデル(LLM)「通義千問」上に構築された9つの製品に関する価格情報を出した数時間後だった。 動画共有アプリ「TikTok(ティックトック)」を運営する字節跳動(バイトダンス)は先週、中国の業界標準よりも99%安いAIサービスを発表。業界標準とは文心一言と通義千問を念頭に置いているという。 こうした値下げ合戦は、テンセント・ホールディングス(騰訊)をはじめとするインターネット大手やスタートアップが巨額の資金を投じているAI分野で、価格ベースでの生き残り競争が始まりつつあることを意味している。 もっとやれやれ~
【AIモデルの巨大化でメモリー…
2024/05/27 23:02
【AIモデルの巨大化でメモリー需要拡大】 ・「大規模言語モデル」の普及によってAIモデルの規模が巨大化していることから、計算に必要になるメモリー量(DRAM)が拡大しています。コンピュータのメモリーは計算するときに必要になるデータを一覧できるように展開しておく機能がありますが、モデルの規模が大きくなるとその分必要なメモリー量が拡大します。 ・同社は半導体メモリーの大手で、このようなメモリー需要の拡大から恩恵を受けています。3/20(水)に発表された12-2月期は、売上が前年同期比57%増、EPSは前年同期の1.91ドルの赤字から0.42ドルの黒字に転換して、市場予想を大きく上回って好調でした。3-5月期の売上ガイダンスは64~68億ドルとして、前年同期比71~81%増へ加速する見込みです。3-5月期決算は6月下旬に発表予定です。