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”未来の医療”開発拠点 いよいよ開業へ「iPS細胞を当たり前に」大阪・中之島 https://nordot.app/1173663054935589434?c=768367547562557440 iPS細胞などを使う未来の医療を開発する国際拠点が大阪・中之島に誕生します。 「中之島クロス」は医療機関や最先端医療を開発するスタートアップ企業、その支援団体が集まる施設です。 物理的な距離が近いため、患者情報の共有や共同開発などが進めやすくなるというメリットがあり、5年以内をめどにiPS細胞などの再生医療を比較的安く安定して提供することを目指しています。 【一般社団法人未来医療推進機構・澤芳樹理事長】 「ここのポリシーのひとつは『世界の当たり前にする』。iPS細胞の治療が世界の当たり前になってくれることを目指して研究開発を進めていってほしい」 遺伝子や人工知能など技術の進歩に応じた医療も産業化を進める方針で、運用は今月29日から始まります。 © 関西テレビ
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半導体メーカーはよく使われるAIソフトウェアで行われる情報処理のパターンを、半導体チップの電気回路としてハードウェアに直接組み込むことで、AIの処理を効率化している ソフトウェアの処理内容をより効率的に処理できる回路が半導体チップに準備されているため、処理能力が飛躍的に向上する。極論としては、特定の目的を果たす「情報処理の設計書」を丸ごと一つの回路として物理的に作れば、複雑な四則演算なしで入力から出力まで一気に演算できる アルゴリズム層にあるKudanが取り組む人工知覚(SLAM)も当然、半導体と相互に融合している。ちなみに、これは技術の深層部分であるアルゴリズム層にのみ起こる現象 人工知覚(SLAM)が人工知能よりもはるかに複雑なソフトウェアです。これにより、人工知覚(SLAM)の方が半導体との統合が深くなる。人工知能の根幹のアルゴリズム自体では数百行だが、人工知覚(SLAM)のアルゴリズムは数十万行にも及ぶことがある。そのため、人工知覚(SLAM)のソフトウェア最適化、ソフトウェアのハードウェア化といった領域で、半導体との融合、高速化によるメリットも大きくなる 人工知覚(SLAM)の方が人工知能よりも幅広い種類の半導体と統合できる。人工知覚(SLAM)は比較的複雑なプログラムの中に様々な特性の情報処理パターンを持ち合わせており、それぞれ異なる特性の種類の半導体とバランスよく組み合わせて融合することができる 半導体の製品パッケージは、情報処理の司令塔となるCPU、重い情報処理に特化したGPU、その中間の特性を持つDSPやVPU、ニッチな需要に合わせてプログラム可能なFPGA、カメラに付属しているISP等、複数のプロセッサから構成されるが、それぞれの半導体の特性に合わせて人工知覚(SLAM)の要素を融合することができる。このように幅広く半導体と融合できれば、飛躍的に高性能化のメリットを享受することが可能になる ・Kudanの人工知覚技術(SLAM)が普及すれば、需要がある限り、半導体チップにKudanの技術が取り込まれ、融合していくことは必然です
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人工知覚(SLAM)の方が人工知能よりも幅広い種類の半導体と統合できることです。例えば、人工知能は比較的単純なプログラムを膨大に処理することが重要となるため、それに適したGPUとよばれる並列処理回路(重い情報処理に適した回路)に特化した半導体と主に相互最適化して、いわゆるAIチップとなっています。 他方、人工知覚(SLAM)は比較的複雑なプログラムの中に様々な特性の情報処理パターンを持ち合わせており、それぞれ異なる特性の種類の半導体とバランスよく組み合わせて融合することができます。たとえば、近年見られる半導体の製品パッケージは、情報処理の司令塔となるCPU、重い情報処理に特化したGPU、その中間の特性を持つDSPやVPU、ニッチな需要に合わせてプログラム可能なFPGA、カメラに付属しているISP等、複数のプロセッサから構成されますが、それぞれの半導体の特性に合わせて人工知覚(SLAM)の要素を融合することができます。このように幅広く半導体と融合できれば、飛躍的に高性能化のメリットを享受することが可能になります。 Kudanの視点~半導体と融合する人工知覚(SLAM)の未来~ より h ttps://www.kudan.io/jp/archives/1457
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・半導体メーカーはよく使われるAIソフトウェアで行われる情報処理のパターンを、半導体チップの電気回路としてハードウェアに直接組み込むことで、AIの処理を効率化しています。 ・ソフトウェアの処理内容をより効率的に処理できる回路が半導体チップに準備されているため、処理能力が飛躍的に向上します。極論としては、特定の目的を果たす「情報処理の設計書」を丸ごと一つの回路として物理的に作れば、複雑な四則演算をしなくても入力から出力まで一気に演算できます。 ・アルゴリズム層にあるKudanが取り組む人工知覚(SLAM)も当然、半導体と相互に融合していきます。ちなみに、これは技術の深層部分であるアルゴリズム層にのみ起こる現象です。 ・人工知覚(SLAM)が人工知能よりもはるかに複雑なソフトウェアであることです。これにより、人工知覚(SLAM)の方が半導体との統合が深くなります。例えば、人工知能の根幹のアルゴリズム自体では数百行であることが一般的ですが、人工知覚(SLAM)のアルゴリズムは数十万行にも及ぶことがあります。そのため、人工知覚(SLAM)のソフトウェア最適化、ソフトウェアのハードウェア化といった領域で、半導体との融合が深まり、高速化によるメリットも大きくなります。 ・人工知覚(SLAM)の方が人工知能よりも幅広い種類の半導体と統合できることです。例えば、人工知能は比較的単純なプログラムを膨大に処理することが重要となるため、それに適したGPUとよばれる並列処理回路(重い情報処理に適した回路)に特化した半導体と主に相互最適化して、いわゆるAIチップとなっています。 ・Kudanの人工知覚技術(SLAM)が普及すれば、需要がある限り、半導体チップにKudanの技術が取り込まれ、融合していくことは必然です。
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★人気テーマ・ベスト10 1 データセンター 2 エヌビディア関連 3 半導体 4 ペロブスカイト太陽電池 5 金利上昇メリット 6 人工知能 7 地方銀行 8 電力会社 9 半導体製造装置 10 生成AI らしいです、今日の株価見ると残りは地方銀行ぐらいですか?
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人気テーマ・ベスト10 1 データセンター 2 エヌビディア関連 3 半導体 4 ペロブスカイト太陽電池 5 金利上昇メリット 6 人工知能 7 地方銀行 8 電力会社 9 半導体製造装置 10 生成AI みんかぶと株探が集計する「人気テーマランキング」で、「防衛」が18位となっている。 日本製鋼所<5631.T> と川崎重工業<7012.T>が28日に年初来高値を更新するなど、防衛関連銘柄の一角が強い動きをみせている。木原稔防衛相が4月26日の閣議後の記者会見で、2024年度の防衛関連予算の国内総生産(GDP)比が前年度に比べ0.2ポイント上昇の1.6%になったと発表したことなどを背景に、防衛関連の更なる受注拡大が期待されているようだ 。 日製鋼は16日に開いた決算説明会で、25年3月期の防衛関連機器の受注高が1130億円(前期は705億円)になりそうだと発表した。政府が防衛力強化の方針を掲げていることなどから需要拡大を見込んでおり、今月8日には防衛省向け「装輪装甲車(人員輸送型)AMV」を26両納入する契約を結んだことを明らかにしている。 また、川重は防衛省向けや米ボーイング<BA>向けの需要が増加するとみており、今期の「航空宇宙システム」分野の受注高は7500億円(前期は6926億円)を見込む。事業の回復から拡大に向けた体制を整備し、防衛航空機・ヘリコプターの既受注開発案件・量産契約の着実な推進などに注力する構えだ。 他の関連銘柄の今期受注高予想は、三菱重工業<7011.T>の「航空・防衛・宇宙」分野が1兆7000億円(同2兆687億円)、IHI<7013.T>の「航空・宇宙・防衛」分野が6600億円(同4237億円)となっている。 出所:MINKABU PRESS
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人気テーマ・ベスト10 1 データセンター 2 エヌビディア関連 3 半導体 4 ペロブスカイト太陽電池 5 金利上昇メリット 6 人工知能 7 地方銀行 8 電力会社 9 半導体製造装置 10 生成AI みんかぶと株探が集計する「人気テーマランキング」で、「防衛」が18位となっている。 日本製鋼所<5631.T> と川崎重工業<7012.T>が28日に年初来高値を更新するなど、防衛関連銘柄の一角が強い動きをみせている。木原稔防衛相が4月26日の閣議後の記者会見で、2024年度の防衛関連予算の国内総生産(GDP)比が前年度に比べ0.2ポイント上昇の1.6%になったと発表したことなどを背景に、防衛関連の更なる受注拡大が期待されているようだ 。 日製鋼は16日に開いた決算説明会で、25年3月期の防衛関連機器の受注高が1130億円(前期は705億円)になりそうだと発表した。政府が防衛力強化の方針を掲げていることなどから需要拡大を見込んでおり、今月8日には防衛省向け「装輪装甲車(人員輸送型)AMV」を26両納入する契約を結んだことを明らかにしている。 また、川重は防衛省向けや米ボーイング<BA>向けの需要が増加するとみており、今期の「航空宇宙システム」分野の受注高は7500億円(前期は6926億円)を見込む。事業の回復から拡大に向けた体制を整備し、防衛航空機・ヘリコプターの既受注開発案件・量産契約の着実な推進などに注力する構えだ。 他の関連銘柄の今期受注高予想は、三菱重工業<7011.T>の「航空・防衛・宇宙」分野が1兆7000億円(同2兆687億円)、IHI<7013.T>の「航空・宇宙・防衛」分野が6600億円(同4237億円)となっている。 出所:MINKABU PRESS
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「防衛」が18位にランク、受注拡大期待を背景に関連銘柄に関心<注目テーマ> 市況個別株 配信元:みんかぶ 著者:MINKABU PRESS 投稿:2024/05/30 12:20 ★人気テーマ・ベスト10 1 データセンター 2 エヌビディア関連 3 半導体 4 ペロブスカイト太陽電池 5 金利上昇メリット 6 人工知能 7 地方銀行 8 電力会社 9 半導体製造装置 10 生成AI Kudanはどれに当てはまるのか? NVIDIA関連か? 人工知能関連か? 半導体なのか? intelやNVIDIAの半導体チップにKudanSLAMを内蔵させている。 人工知能ではなく人口知覚だが、似たようなものだろう。
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人気テーマ・ベスト10 1 エヌビディア関連 2 データセンター 3 半導体 4 人工知能 5 ペロブスカイト太陽電池 6 金利上昇メリット 7 生成AI 8 JPX日経400 9 半導体製造装置 10 電力会社 みんかぶと株探が集計する「人気テーマランキング」で、「iPS細胞」が15位にランクインしている。 ここ最近はグロース市場の低迷もあってバイオ関連株からの人気離散が顕著だが、業績面はともかく株式需給面では枯れ切った銘柄が多く、きょうは短期筋の物色の矛先が向かうなか総花的な株価動兆がみられる。バイオ関連株の人気をつかさどるテーマとして常に注目されるのが「再生医療」だ。そして再生医療分野では、京都大学教授の山中伸弥氏のノーベル生理学・医学賞受賞で沸いた「iPS細胞」が重要なテーマ性を有している。 iPS細胞は万能細胞の一種で、幹細胞と同様に増殖して各種の細胞へと分化することが可能であり、山中教授らがマウスの体細胞に初期化因子とよばれる数種類の遺伝子を導入することにより世界で初めて作製に成功した経緯がある。企業では住友ファーマ<4506.T>が先駆的存在で株式市場でも注目度が高い。また、同社と連携する再生医薬品バイオベンチャーではヘリオス<4593.T>が挙げられる。 このほか、昨年6月に東証グロース市場に新規上場したニューフェイスで、iPS細胞由来の心筋細胞シートの開発を手掛ける大阪大学発のバイオベンチャーがクオリプス<4894.T>。一部メディアが同社の心 筋シートについて、「早ければ6月にも厚生労働省に販売承認を申請する」と報じたことで目先急速人気化した。前日に1本値で値幅制限いっぱいに買われたが、きょうも大量の買い注文を呼び込み、商いが成立しないままストップ高水準でカイ気配に張り付いている。 直近では、大阪大学の関口清俊教授らが、筋肉のもとになる幹細胞をヒトのiPS細胞から効率良く作る手法を開発したと日本経済新聞が報じており、これもマーケットの視線を集め、バイオベンチャーの一角の株価刺激材料となっているもようだ。 iPS細胞の関連銘柄としては他に富士フイルムホールディングス<4901.T>、タカラバイオ<4974.T>、アイロムグループ<2372.T>、サンバイオ<4592.T>、セルシード<7776.T> 、リプロセル<4978.T>、ケイファーマ<4896.T>などがある。 出所:MINKABU PRESS
【ビジネスワイヤ 6時間前】 …
2024/06/14 15:42
【ビジネスワイヤ 6時間前】 既出かも? データ管理企業の米Denodoは、急速に拡大する人工知能(AI)機能の強化への取り組みの一つとして、NVIDIA・NIM推論マイクロサービスを、Denodoプラットフォームに統合したことを発表した。企業は、データ管理ワークフロー内で高度なAI機能をシームレスに活用し、迅速で効率的な生成AIアプリケーションの展開および拡張が可能となる。今回の統合により、AIアプリケーションのタイム・トゥ・バリューの短縮やセキュリティーの強化など、ビジネス上の大きなメリットが見込まれている。