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電力はしばらくテーマになりそうですね。 https://news.yahoo.co.jp/articles/5d916df72843dc394f7a9dfe287190bb611f89fc 人工知能(AI)やChatGPTといった大規模言語モデル(LLM)を開発するOpenAIのチーフサイエンティストだったイリヤ・サツケバーの劇的な辞任は、AIの将来と途方もないコストに関する社会的議論を再び呼び起こした。AIの安全性、仕事や創造性の今後など多くの懸念があるだけでなく、それに勝るとも劣らず転機を迎える問題がある。 AIは現代のIT分野で最もエネルギーを大量に消費するものの1つだ。二酸化炭素(CO2)の排出を懸念する世界の備えは万全ではないないかもしれない。 LLMの学習と運用に使用されるデータセンターは膨大な電力を必要とする。例えば、GPT-4は50ギガワット時(GWh)以上を必要とし、これは米カリフォルニア州で1年間に発電される電力の約0.02%に相当し、GPT-3の学習に必要な量の50倍だ。AIが産業界で普及するにつれ、こうしたエネルギー需要は増大する一方だ。エネルギーを大量に消費する製造業の最適化にAIが使われるようになれば、実験とより多くのデータが必要となり、エネルギー問題は深刻になるばかりだ。 データセンターと関連する送電網は、世界のエネルギー消費を増大させる主要因となっている。現在、世界のエネルギー消費量の3%を占め、ブラジルと同量のCO2を排出している。エネルギー需要の増加は衰える気配はなく、エネルギー消費量は2022年の460テラワット時(TWh)から2026年には1000TWhに増える可能性がある。米国だけでもデータセンター需要による電力需要の増加は、2022年時点の200TWhから2026年には260TWhに増加すると予想されており、これは全米の総電力使用量の6%に相当する。データセンターのエネルギー需要は2030年までに倍増すると予想されている。
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空調電力消費💥41%削減!シンガポール🇸🇬政府推奨製品に⭕認定✨🙋!! 実際にAIrux8を導入した企業では、適温を維持しながらも空調電力消費💥41%削減、照明電力消費33%削減と、大幅なコストカットにつながっています!! 。 [表5:AIrux8導入前と導入後の電力消費量比較] AIrux8は2023年6月現在、アジア随一のエコ先進国ともいわれるシンガポールにおいて、💥DBS銀行🏦、シンガポール📮郵便局、カーメーカーのショールーム、オフィステナントの4施設で導入し、各施設で効果をあげてきました。今後も11施設への導入が決定しており、広がりを見せています。 特に、⭕DBS🏦銀行はエネルギー消費量を0にするさまざまな施策に取り組む先進的なビルでもあり、東南アジアで最も注目された本ビルへの採用となりました。この成果により、シンガポール政府が主導するGreenMasterPlan計画(エネルギー削減計画)へのAIrux8の貢献が注目されています。 [図2:AIrux8を導入したシンガポール DBS銀行] AIrux8はシンガポール政府の建築建設局(BCA:building construction authority)がグリーンビルディング(※1)として認定した建物・施設に与える「Green Mark」を取得するための推奨製品として認定されるなど、省エネ効果が高く評価されています。 ※1 グリーンビルディング…二酸化炭素排出量や水使用量が少ないなど、環境性能が高い建物のこと。環境に優しい建物。 日本国内での実証実験でも電力使用量削減の成果 先行して導入が進んでいる🇸🇬シンガポールの例を先にご紹介しましたが、日本🇯🇵での実証実験も進んでいます。 株式会社LOOPLACE(本社:東京都千代田区、代表取締役 飯田泰敬、以下「LOOPLACE」)の本社において2022年12月1日から2023年3月31日までの約4カ月間、AIrux8を導入し、空調消費電力の最適化の実証実験を行いました。 外気温の推移や人の動きが類似している日を選択し、通常運転した場合とAIrux8を導入した後の変化を比較。対象エリアの設定温度、風量自動調整、人感センサーによる空調制御を行い、データを収集・解析しました。 その結果、適温を維持しながらも💥27.3%の電力削減を達成することができました。 <LOOPLACE導入前後の電力使用量削減比較> ・外気温推移及びオフィス内人感センサーデータが近似値である日を選択し、比較した場合 [表6:AIrux8導入前後の電力使用量削減比較] 手動での空調制御では電力消費にムラが見られましたが、⭕AIrux8を導入することでダイナミックな温度調整が可能となり、電力使用量が抑えられました。AIrux8の運用設定の効率化やオフィス環境における空調設備の適正化、人感センサーデータに基づいた自動制御が大幅な節電効果を生み出すことが💥実験で⭕証明されました!!✨🙋。 今後は「AIrux8」の日本市場展開⤴️拡大に向け、引き続き日本国内での実証実験を更に進めていきます!!。
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日本は世界でも最もエネルギー消費量の多い国の一つです。2022年、日本はエネルギー生産の97%を輸入に依存しており、主に原油と液化天然ガス(LNG)で構成されています。同年、日本はエネルギー輸入が3%減少したにもかかわらず、中国を抜いて世界最大のLNG輸入国になりました。重要なのは、日本のエネルギー輸入の90%が中東から調達され、海上輸送されており、そのうち80%が台湾海峡を通過していることです。これらの数字は、これらの重要な戦略的資源への自由で妨害のないアクセスを確保することが東京にとって最も重要であることを強調しています。
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空調電力消費💥41%削減!シンガポール🇸🇬政府推奨製品に⭕認定✨🙋!! 実際にAIrux8を導入した企業では、適温を維持しながらも空調電力消費41%削減、照明電力消費33%削減と、大幅なコストカットにつながっています 。 [表5:AIrux8導入前と導入後の電力消費量比較] AIrux8は2023年6月現在、アジア随一のエコ先進国ともいわれるシンガポールにおいて、💥DBS銀行🏦、シンガポール📮郵便局、カーメーカーのショールーム、オフィステナントの4施設で導入し、各施設で効果をあげてきました。今後も11施設への導入が決定しており、広がりを見せています。 特に、DBS🏦銀行はエネルギー消費量を0にするさまざまな施策に取り組む先進的なビルでもあり、東南アジアで最も注目された本ビルへの採用となりました。この成果により、シンガポール政府が主導するGreenMasterPlan計画(エネルギー削減計画)へのAIrux8の貢献が注目されています。 [図2:AIrux8を導入したシンガポール DBS銀行] AIrux8はシンガポール政府の建築建設局(BCA:building construction authority)がグリーンビルディング(※1)として認定した建物・施設に与える「Green Mark」を取得するための推奨製品として認定されるなど、省エネ効果が高く評価されています。 ※1 グリーンビルディング…二酸化炭素排出量や水使用量が少ないなど、環境性能が高い建物のこと。環境に優しい建物。 日本国内での実証実験でも電力使用量削減の成果 先行して導入が進んでいるシンガポールの例を先にご紹介しましたが、日本での実証実験も進んでいます。 株式会社LOOPLACE(本社:東京都千代田区、代表取締役 飯田泰敬、以下「LOOPLACE」)の本社において2022年12月1日から2023年3月31日までの約4カ月間、AIrux8を導入し、空調消費電力の最適化の実証実験を行いました。 外気温の推移や人の動きが類似している日を選択し、通常運転した場合とAIrux8を導入した後の変化を比較。対象エリアの設定温度、風量自動調整、人感センサーによる空調制御を行い、データを収集・解析しました。 その結果、適温を維持しながらも💥27.3%の電力削減を達成することができました。 <LOOPLACE導入前後の電力使用量削減比較> ・外気温推移及びオフィス内人感センサーデータが近似値である日を選択し、比較した場合 [表6:AIrux8導入前後の電力使用量削減比較] 手動での空調制御では電力消費にムラが見られましたが、AIrux8を導入することでダイナミックな温度調整が可能となり、電力使用量が抑えられました。AIrux8の運用設定の効率化やオフィス環境における空調設備の適正化、人感センサーデータに基づいた自動制御が大幅な節電効果を生み出すことが実験で証明されました。 今後は「AIrux8」の日本市場展開拡大に向け、引き続き日本国内での実証実験を更に進めていきます。
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Valle H2V Navarraプロジェクトは、サングエサ(ナバラ州)のロカフォルテに産業規模のグリーン水素製造プラントを建設するものです。このプロジェクトは、2023年2月に地域関心プロジェクトとしてリストされました。 完成すれば、このプラントは年間3,880トンの再生可能水素を生産することになる。目標は、生産量の約90%を、製紙、ガラス、鉄鋼、食品、自動車などのエネルギー消費量の多い地元の産業や、Plug Powerの顧客であるマテリアルハンドリング、定置型エネルギー、道路移動用途に割り当て、脱炭素化とCO2排出量削減に貢献することだ。残りの10%は、同じ場所に水素燃料ステーションを設置して運輸部門に割り当てる予定だ。 Valle H2V Navarraプロジェクトは、2025年初頭までにグリーン水素の生成を開始する予定であり、これによりナバラ州政府は、2024年までに10~30MW、2030年までに150MWの生産量を実現するグリーン水素エコシステムを開発するためのロードマップである同地域のグリーン水素アジェンダを達成することができる。
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空調電力消費💥41%削減!シンガポール🇸🇬政府推奨製品に⭕認定✨🙋!! 実際にAIrux8を導入した企業では、適温を維持しながらも空調電力消費41%削減、照明電力消費33%削減と、大幅なコストカットにつながっています 。 [表5:AIrux8導入前と導入後の電力消費量比較] AIrux8は2023年6月現在、アジア随一のエコ先進国ともいわれるシンガポールにおいて、💥DBS銀行🏦、シンガポール📮郵便局、カーメーカーのショールーム、オフィステナントの4施設で導入し、各施設で効果をあげてきました。今後も11施設への導入が決定しており、広がりを見せています。 特に、DBS🏦銀行はエネルギー消費量を0にするさまざまな施策に取り組む先進的なビルでもあり、東南アジアで最も注目された本ビルへの採用となりました。この成果により、シンガポール政府が主導するGreenMasterPlan計画(エネルギー削減計画)へのAIrux8の貢献が注目されています。 [図2:AIrux8を導入したシンガポール DBS銀行] AIrux8はシンガポール政府の建築建設局(BCA:building construction authority)がグリーンビルディング(※1)として認定した建物・施設に与える「Green Mark」を取得するための推奨製品として認定されるなど、省エネ効果が高く評価されています。 ※1 グリーンビルディング…二酸化炭素排出量や水使用量が少ないなど、環境性能が高い建物のこと。環境に優しい建物。 日本国内での実証実験でも電力使用量削減の成果 先行して導入が進んでいるシンガポールの例を先にご紹介しましたが、日本での実証実験も進んでいます。 株式会社LOOPLACE(本社:東京都千代田区、代表取締役 飯田泰敬、以下「LOOPLACE」)の本社において2022年12月1日から2023年3月31日までの約4カ月間、AIrux8を導入し、空調消費電力の最適化の実証実験を行いました。 外気温の推移や人の動きが類似している日を選択し、通常運転した場合とAIrux8を導入した後の変化を比較。対象エリアの設定温度、風量自動調整、人感センサーによる空調制御を行い、データを収集・解析しました。 その結果、適温を維持しながらも💥27.3%の電力削減を達成することができました。 <LOOPLACE導入前後の電力使用量削減比較> ・外気温推移及びオフィス内人感センサーデータが近似値である日を選択し、比較した場合 [表6:AIrux8導入前後の電力使用量削減比較] 手動での空調制御では電力消費にムラが見られましたが、AIrux8を導入することでダイナミックな温度調整が可能となり、電力使用量が抑えられました。AIrux8の運用設定の効率化やオフィス環境における空調設備の適正化、人感センサーデータに基づいた自動制御が大幅な節電効果を生み出すことが実験で証明されました。 今後は「AIrux8」の日本市場展開拡大に向け、引き続き日本国内での実証実験を更に進めていきます。
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2024.5.16 AIを活用した空調最適化により、ビルの快適性と省エネの両立を実証 研究開発・新技術環境DX・デジタルソリューションビルシステム 式会社NTTデータ キヤノンマーケティングジャパン株式会社 株式会社日立製作所 株式会社NTTデータ(以下、NTTデータ)、キヤノンマーケティングジャパン株式会社(以下、キヤノンMJ)と株式会社日立製作所(以下、日立)は、AIを活用した空調最適化により、ビルの快適性と省エネの両立をめざし、NTTデータのAI空調最適化サービス「HUCAST」、キヤノンMJが提供するネットワークカメラと映像解析ソフトウエア「Crowd People Counter」を組み合わせた人流解析ソリューション、日立のビルIoTソリューション「BuilMirai(ビルミライ)」を活用した実証実験(以下、本実証)を実施しました。本実証は、2024年3月22日から29日の期間、日立のグループ会社である株式会社日立ビルシステム(以下、日立ビルシステム)の亀有総合センター(東京都足立区)で行い、その結果、快適性を維持しつつ、空調関連のエネルギー消費量を平均💢16%削減*1することができました。 *1本実証期間内に実施期間と未実施期間を設け、測定結果を比較したもの。
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ーー新中期経営計画における外部環境の考察ーー ・主要ドメインである半導体市場は2025年75兆円、2030年100兆円規模 へ拡張の見込み *CAGR7.2%成長(2030年まで) ・デジタル投資、グリーン投資、エネルギー消費量の増大が半導体需要を 加速させる ・AI、IoTなどデジタル技術の活用拡大は電気消費量の急増へ: 半導体は「性能向上」と「エネルギー効率改善」を両立 ・半導体プロセス微細化とともに超純水使用量の増加が見込まれている
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おはようございます🐉✌️ マイクロ波化学は思惑から現実評価へ🎀 JERA、電力を再エネ由来か判別 CO2排出量、時間単位で追跡 見せかけのGX防ぐ 5月22日日経新聞朝刊1面トップ 発電最大手のJERAは使った電気が再生可能エネルギー由来かどうかを判別するサービスを始める。企業が二酸化炭素(CO2)排出量を正確に把握できるようにする。日本は再エネが太陽光に偏重し、夜間に電気を使う企業のCO2排出量は見積もりより多い可能性がある。グリーンウオッシュ(見せかけの環境対応)を防ぎ、風力や地熱の開発促進につながる。 再び マイクロ波化学に注目が来るだろう🔥🌋🔥 マイ波化学:GX革命を起こす本命として“現実買い”のステージに マイクロ波化学は世界でもオンリーワンといえるマイクロ波を使ってカーボンニュートラル実現に道を開くGX(グリーントランスフォーメーション)革命を起こす企業としてロングランに追いたい。 いまだ重厚長大のエネルギー大量消費型の製造プロセスが多く残っている化学・鉄鋼など熱を使う産業に、製造イノベーションを起こすことが期待されているのが同社のマイクロ波技術。マイクロ波とは電子レンジで使われている電磁波。これまで加熱、圧力、乾燥など熱を使う製造プロセスでは化石燃料が使われてきたが、マイクロ波技術に代替すれば、化石燃料を使わないためカーボンニュートラル実現に道を開くGX革命を起こすことが可能だ。しかも、従来に比べ、エネルギー消費量は3分の1、加熱時間は10分の1、設備面積は5分の1に縮小できる。そのメーカーはマイクロ波化学のみ🌟
SHARPは、AIデータセンタ…
2024/06/08 12:36
SHARPは、AIデータセンターのAIデジタル業務の育成ははじめていますか。 はい、シャープはAIデータセンターにおけるAIデジタル業務の育成を積極的に進めています。具体的には、以下の取り組みを行っています。 1. AI人材の育成 シャープ独自のAI人材育成プログラム「シャープAIアカデミー」を開講し、社内外のAI人材育成に取り組んでいます。このプログラムでは、AIの基礎知識から最先端技術まで、幅広い内容を体系的に学ぶことができます。 2021年には、AI人材育成をさらに加速させるために、AI研究開発拠点「シャープAIインスティチュート」を設立しました。この拠点では、AI技術の研究開発だけでなく、AI人材の育成にも力を入れています。 2. AI技術の開発 シャープは、AIチップ「エッジAIプロセッサ」や、AIカメラ「AI-COCORO」など、AI技術の開発に力を入れています。これらの技術は、AIデータセンターの運用効率化や、AIサービスの開発などに活用されています。 また、シャープは、AI技術を活用した様々なソリューションを提案しています。例えば、AI-COCOROを活用した顔認証ソリューションや、エッジAIプロセッサを活用した画像認識ソリューションなどがあります。 3. データセンターの運用 シャープは、自社で複数のデータセンターを運営しています。これらのデータセンターでは、AI技術を活用して、運用効率化や、エネルギー消費量の削減に取り組んでいます。 また、シャープは、AI技術を活用したデータセンター運用サービスも提供しています。このサービスでは、AI技術を活用して、データセンターの運用状況を監視し、問題が発生する前に予防措置を講 これらの取り組みを通じて、シャープはAIデータセンターにおけるAIデジタル業務の高度化と、AIサービスの創出を目指しています。 シャープのAIデータセンターにおけるAIデジタル業務の取り組みは、まだ始まったばかりですが、今後ますます発展していくことが期待されます。 頑張れ!AIアカデミーAI人材育成! HAYAKAWATOKUJI親衛隊!!!