検索結果
-
いやいやそうじゃないんや。こういうイベントで先行公開するとクラスター内で我先に鮮度の高い情報を拡散するんや。
-
演出の問題やろ。イベントで最新pv流して事前登録開始からのクラスターからsnsへ拡散させてトレンド狙うんやろ。
-
ブルーベイのダウディング氏は「上乗せ金利は0.80〜0.85%までは拡大していくだろう」と話す。一方で「社債市場はまだ落ち着いている。まだパニックになる必要はない」として独国債の一部は売却して利益を確定しているという。 英バークレイズの株式アナリストチームは週半ばに緊急の投資家向け電話会議を開き仏国債の急落について質問に答えた。当面、政治的要素に敏感な仏株からは距離を置くべきだとした。 「フランスの政局不安が欧州域内のセンチメントを冷え込ませる可能性はある」と欧州株チームを率いるエマニュエル・カウ氏はリポートで言及。同チームは欧州株は世界の株式よりも高い運用成績を上げられるとしていたこれまでの推奨を撤回した。 調査会社クラスター17による直近の世論調査では、下院選でRNに投票すると答えた人は29.5%。左派連合は28.5%だった。解散前は議会の第1勢力だった与党連合の支持率は18%で、選挙後は議席数を大幅に減らす恐れがある。
-
見向きもされない❗️ クラスターテクノロジー‼️ 売りも買いも少ないので 市場に参加していない❗️
-
こんにちは✨😃❗本板で遊んで来ました。 け☆さんもいらだっていますね。確かに、株価対策もなく情報発信もない状態では同意しかありませんね。 ひさびさに、福島県航空宇宙産業技術研究会(福島県クラスター)を見たら「令6年度航空宇宙産業ビジネスマッチング」が開催されています。 経済産業省と連携して、国内航空宇宙産業・空飛ぶクルマ産業のビジネスマッチングの事業だとか…… 航空宇宙産業の売上は、愛知県クラスターに次2番目でした(今は、ちょっと確認していません😅)また、福島県では、宇宙関連企業を結集してロケット一貫生産の計画をたてていると記事て見たことがあります。 アルメは、空飛ぶクルマ産業も事業項目にあげていますね。 同じ福島県で工場も稼働しているのに、手を挙げないとは残念です。 他力本願寺ですかね。ニーズ参加企業として、IHIや東京大学ベンチャー企業テトラ・アビエーションがあがってます。 アルメも頑張って貰いたいです。
-
私も先日からポートフォリオの見直しをし、分析をしていましたら 同じく個別日本株のみ負けていることが顕著だったので 日本株は全て売り払いました 何年間も費やして、マイナス100万円 エヌビディア370株(分割前37株)は丸3ヶ月持っただけで含み益200万円 時間、精神的な疲労、日本株分析に要するエネルギー 日本株を分析するために買う書籍・雑誌の費用などなど これだけのものを払って、得たものがマイナス100万円 株は初心者ではないのですが今の日本株は ①決算が良くてもなぜか謎に下がる ②決算時のアナウンスが弱気過ぎると言って下がる ③ファンダメンタルが絶好調でもIRの余計な一言で下がる ④機関投資家が空売りをしかけにやってきては下がる ⑤それに乗っかろうとSBI証券のハイパー空売り個人が群がってきて下がる ⑥運が悪ければ株クラスターインフルエンサーに目を付けられて大損 リスクが多過ぎてリスク管理がただただ煩雑になるだけで それでも勝とうとしたら リスクを承知で急騰中の銘柄に特攻する IPOを研究し尽くす、またはその他の様々な手法 の複数を組み合わせないとまず勝てないです 日本株で疲れ果てたのでしばらくはエヌビディアでゆっくりさせて頂きます また給与は節約して使い エヌビディアの買い足しに順次回し株数を増やしていきます
-
追記 東北大学HPより https://www.tohoku.ac.jp/japanese/newimg/newsimg/news20240614_koho_02.pdf ↓ 当資料の7ページにコア・リサーチ・クラスターとして 災害科学・材料科学・スピントロ二クス・未来型医療が掲載。 ↓ 今回の助成金は、イノベーション・エコシステムの創造の為に実施。 その中核の一つが未来型医療。その中心の一つが田口教授のSTING研究を通じた未来型医薬品開発に繋がる取り組み。(現時点ではSTINGの作用機序研究) 産学共創(田口教授ーカルナバイオーメガファーマ)により、国として収益拡大を図る事が今回の助成金の存在がある。 その為、実践的研究(成果を伴う研究にお金を出すシステム)として、田口教授のSTING研究は世界的にも注目されると予想する。
-
F16はウクライナではなく、ルーマニアからとなる。 何故か調べれば分かる。 アメリカはキエフ政権にクラスター弾搭載のミサイルをルガンスクに打ち込んだ。 これは核攻撃ですからね。 ユーゴスラビア空爆の時もやったことだった。 セルビア人に後遺症が出ていました。 キューバに配備したロシア海軍。 ゼレンスキーは外国でウロウロして、ウクライナには帰りたくないらしい。
-
ニキータ伝〜ロシアの手ほどき 【Russia News】6/12 時事ネタ水曜版です🫡‼️ 6 時間前 https://www.youtube.com/watch?v=FaHVCP_Z8v0 →ウクライナ軍がルガンスク人民共和国の住宅地にミサイル攻撃した。子供を含む多数の民間人が死傷した。使った武器は米国製のエイタクムス多連装ロケット。クラスター弾を使った非人道的攻撃だった。ルガンスク人民共和国は後からロシアに併合された4州の一つだ。ロシアには主権と領土保全を脅かされた場合に対応する核ドクトリンが存在する。 ロシアがついに動いた。 米国とその同盟国を射程圏内に通常型ミサイルを配備することを検討している。 ロシア・ウクライナ・NATOのやっていることの本質を、米国・メキシコ・カナダ、またはキューバに置き換えたらどうなるか? この例えがわかりやすかったばかりではなくて、現実的になっています。 キューバ外務省 6月12日~17日、ロシアのフリゲート艦 アドミラル・ゴルシュコフ、原子力潜水艦 カザン、石油タンカー アカデミク・パーシン、救助タグボート ニコライ・チィーケルの4隻からなるロシア海軍分遣隊がキューバのハバナ港を公式訪問する。今回は核兵器を搭載できる戦艦・潜水艦はないとされているが、アドミラル・ゴルシュコフは極超音速ミサイル ツィルコンを搭載可能。カザンも巡航ミサイル カリブル搭載可能。ツィルコンの搭載も可能。フロリダ州までの距離はわずか180㎞。 もちろん平和的訪問です。 ニキータさんの鋭い指摘は的確で聞きごたえあるね。
たまには、前向きな、明るい記事…
2024/06/18 08:33
たまには、前向きな、明るい記事で、 LLM(大規模言語モデル)で、問い合わせ工数を約97%短縮し、海事産業のDXと働き方改革を推進するソリューションを開発〜Amazon Bedrockを利用し、回答精度を30%向上〜 株式会社JDSC(本社:東京都⽂京区、代表取締役:加藤 エルテス 聡志、以下「JDSC」)は、LLMを活用し、海事産業特有の問い合わせ対応業務の工数を削減し、業界のDXと働き方改革を推進するソリューションを開発しました。本ソリューションではAWSの生成AIサービスAmazon Bedrock上でClaude 3 Opus / Sonnet / Haiku(Anthropic Claude on Amazon Bedrock)を利用し、関連する各種契約書や技術情報、規制情報、FAQ、メールなど約1万の専門ドキュメントを横断的に調査、回答することが可能で、これまでに従業者が要した対応時間を約97%削減します。 日本は四面環海で資源の乏しい国土であるゆえに、海上輸送は国民生活や経済活動を支える重要性の高い領域である一方、近年ではデジタル化への遅れや、温室効果ガス(GHG)削減をはじめとした環境性能への要求の高まりなど、国際競争における各種課題が指摘されています。また、物流の2024年問題が取り沙汰されている中、海上も含めた物流サイクル全体において、従業者の減少と高齢化、事業の継続性が大きな課題となっています。 海事産業では、荷主、船主、傭船者といった海事クラスタを構成する関連当事者間での問い合わせが日々多数行われています。これらの問い合わせは、規制への対応確認という即時性が求められるものから、過去事例を参考にした判断が必要なケースなどさまざまであり、熟練者でもケースごとに参考とする資料が多岐にわたるため確実な回答を行うには1時間以上かかる複雑で難易度の高い業務です。対応者の熟練度に応じて回答精度にばらつきがある点も課題であり、業務平準化や従業員の高齢化に伴うノウハウ継承の対応が求められています。 JDSCは海事産業のアップグレードを目指し、合弁会社であるseawise株式会社の立ち上げをはじめとする業界横断でのDX支援を推進しています。その一環として、各種海事関連での仲介をはじめとする総合サービス会社とともに、2023年9月から業務シナリオごとの問い合わせ量と内容の把握と分析、回答に必要となるデータの収集と整理加工、顧客への提供方法の検討を行い、LLMが問い合わせに的確かつ迅速に回答できるようAIの精度の向上に取り組んできました。また、業界特有の記載ルールへの対応にも取り組んできました。 本仕組みでは船舶運航管理上で課題となる、荷物の積載や寄港地ごとの規制、荷役に関する問い合わせをはじめとする幅広い船舶業務に対応します。LLMが調査と回答を行うことで、これまで対応に1時間要していたものが1~2分で完了できるようになったとともに、これまで15年以上の経験者でなければ回答できなかった専門性の高い内容についても、従事3年目の社員が対応できるようになるなど、業務の平準化と人材活用の幅拡大、後継者への業務手法の引継ぎ、知識継承といった働き方改革の推進に寄与します。 本ソリューションではAmazon Bedrockを利用し、低コストと速度・精度向上を両立しています。Amazon Bedrock 上で利用できるClaude 3は20万トークンの大きなデータを扱えることが特長で、Bedrock上で Claude 3 Opus / Sonnet / Haikuの3種を、速度とバランス、精度の高さに応じた組み合わせで使い分け、回答精度を約30%向上させました。 LLMを活用した問い合わせ工数の削減、業務効率化は他業界の課題解決にも有効であり、JDSCは今後本ソリューションをベースとしたソリューションを普及拡大させていくとともに、今後も蓄積されたデータサイエンスの知見を基に、AIや機械学習、数理最適化などの先端技術を社会実装することで、個社のみならず産業全体の課題解決に取り組み、日本のアップグレードに貢献していきます。 https://jdsc.ai/news/news-5062/