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楽しみ。夢が広がりますね。 ボーイング社も今年日本に進出 不燃マグネシウム合金飛行機も 今年、試験飛行開始 熊大・三菱重工・不二ライトメタル特許 第六世代戦闘機へも夢は広がりますね。 カネカとはマグネシウムステントを共同開発 臨床試験中でも有り、楽しみですね。 不燃マグネシウム合金新幹線は 一昨年、走行試験終了 楽しみですね😋
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ボーイング社が今年日本へ進出 不燃マグネシウム合金飛行機も今年 飛行試験開始 熊大・三菱重工・不二ライトメタル特許 第六世代戦闘機へも夢は広がる 楽しみ😋楽しみ😋
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マグネシウム合金飛行機楽しみですよね。 ボーイング社が今年日本へ進出 マグネシウム合金飛行機が空を飛ぶ 今年、試験飛行開始 第六世代戦闘機へも夢は広がる 楽しみ😋楽しみ😋
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「2年ごとに新世代を投入」ロームがSiC MOSFET開発を加速、25年の第5世代以降 https://news.yahoo.co.jp/articles/64054c5944136b829df6045723bc28bb73404cb3 ロームはSiC(炭化ケイ素)MOSFETの開発を加速し、2025年に予定する第5世代品のリリース以降、2027年には第6世代、2029年に第7世代と2年ごとに新世代品を投入する計画を明かした。 ロームは2021年に現行世代である第4世代SiC MOSFETの量産を開始していて、2025年には第4世代から規格化オン抵抗(単位面積当たりのオン抵抗)を30%低減する第5世代品のリリースを予定している。
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不燃マグネシウム合金、良いですよね。 熊大とボーイング社が提携し、 ボーイング社も今年、日本に開発拠点を開設 熊大・三菱重工・不二ライトメタル特許の 飛行機も今年、試験飛行開始 私が、思っているのは、自衛隊 第6世代戦闘機に応用されるのではと ボーイング社は戦闘機開発にも絡んだりして いますからね、楽しみです😋
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>>[サンフランシスコ 11日 ロイター] - 米アップル<AAPL.O>は10日、音声アシスタント「Siri(シリ)」などのアプリに、米オープンAIの生成人工知能(AI)「チャットGPT」を取り入れると発表したが、その後公表した技術面に関する文書では、AIモデルの訓練にグーグルの助けも借りることが明記されている。 それによると、アップルの技術者はAIの基盤モデルを構築するため、幅広いハードウエアを伴うフレームワークソフトウエアを利用。中でも、グーグルのクラウド「TPU(テンサー・プロセッシング・ユニット)」上だけで入手できる画像処理半導体(GPU)と半導体を使っている。 TPUはグーグルが約10年かけて自社開発してきた特定用途向け集積回路(ASIC)。AIの訓練に使えるその第5世代は、半導体大手エヌビディア<NVDA.O>の「H100」に対抗する性能を備えているとグーグルは説明している。 グーグルはTPUの周辺にクラウドコンピューティングのハードとソフトを構築している。 グーグルは先に、第6世代を今年公表すると発表している。 スゴい🤩
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韓国は米国よりも早く、安く兵器を製造している。 韓国の大手防衛産業請負業者ハンファ・エアロスペースは、ほぼ50年にわたり地上兵器の製造を続けており、海外のライバル企業が第6世代戦闘機や無人機に移行しても、一度も製造をやめたことはない。最近まで、軍事アナリストらはハンファを遺物とみなし、同社の製品は21世紀の戦争には不十分だと考えていた。 ほぼ完全に地上戦となったウクライナ戦争は、彼らの考えが間違っていたことを証明した。ハンファの旧式の装甲車両と兵器は、韓国企業が米国やEU企業よりも迅速かつ低コストでそれらを納品できることもあって、需要が高い。ロシアの侵攻から2年で、ハンファの兵器による年間輸出収入は11倍の11億ドルに増加し、現在では同社の総兵器売上の26%を占めている。株価は約350%上昇している。
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NVIDIA、AI半導体市場を支配も顧客が競合になる恐れ AI半導体市場で70~95%のシェア、粗利益率78% 2024.6.7(金) 米NVIDIA(エヌビディア)は、AI(人工知能)向け半導体の需要増に支えられ快走が続く。一方、クラウドサービス大手が独自AI半導体の開発に注力しており、今後顧客がライバルになる恐れも出てきた。 AI半導体市場で圧倒的優位性 みずほ証券の分析によると、米オープンAIの「GPT」のようなAIモデルに使われる半導体の市場で、エヌビディアは70~95%のシェアを持つ。同社の強力な価格決定力を裏づけるのは、78%という高い売上高総利益率(粗利益率)だ。これはネット上のサービスではなく、モノを販売するハードウエア企業として、驚異的に高い数字だ。 米CNBCによると、エヌビディアはAI半導体市場で圧倒的な優位性を持ち、一部の専門家から「堀に囲まれた城」といわれている。主力のGPU(画像処理半導体)「H100」とソフトウエア「CUDA」によって大きく先行しており、代替製品への切り替えが考えにくい状況だ。CUDAはCPU(中央演算処理装置)からエヌビディアのGPUに命令を送り、実行処理するためのソフトウエア開発環境である。 NVIDIAの大口顧客はITビッグ3 しかし、エヌビディアにとって今後課題になるのは、最大の顧客と競い合わなければならないことかもしれないと指摘されている。 米アマゾン・ドット・コムや米グーグル、マイクロソフトなどクラウドサービスを手がける企業は、自社サービス向けAI半導体を独自開発しており、エヌビディアへの依存を減らそうとしている。今後これら企業の半導体開発が進めば、エヌビディアにとって顧客はライバルと化す。現在、これらIT(情報技術)ビッグ3に米オラクルを加えた4社がエヌビディアの大口顧客である。この4社から得ている収益はエヌビディアの売上高の4割以上を占める。 米アマゾン・ウェブ・サービス(Amazon Web Service、AWS)は、18年にAI専用プロセッサー「Inferentia」を開発した。機械学習(マシンラーニング)の推論に特化しており、処理コストを大幅に削減できるというものだ。AWSは21年に機械学習のトレーニング専用半導体「Trainium」を発表し、23年には、その第2世代版「Trainium2」を発表した。 マイクロソフトは23年、データセンターで生成AIを動かすための半導体「Maia」と、クラウドサービス用半導体「Cobalt」を発表した。グーグルは機械学習のトレーニングや推論に特化した「Tensor Processing Unit(TPU)」を自社のクラウドサービス「Google Cloud Platform(GCP)」で提供している。24年5月には第6世代のTPU「Trillium」を発表した。 AI処理はサーバーから端末へ エヌビディアのデータセンター向け半導体事業に対する最大の脅威は、処理が行われる場所の変化かもしれないとCNBCは指摘する。 オープンAIが開発したような大規模モデルは、推論のためにGPUの巨大なクラスターを必要とするが、アップルやマイクロソフトのような企業は、より少ない電力とデータで動作し、バッテリー駆動のデバイス上で動作する「小規模モデル」を開発している。 これらモデルの能力は最新の「Chat(チャット)GPT」のようなレベルには達しない。しかし、テキストの要約や画像検索など、日常生活の様々な用途に利用できる。こうしたIT大手の新たな動きもエヌビディアにとっての潜在的な脅威だと指摘されている。
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ボーイング社も今年から来年が楽…
2024/06/14 11:37
ボーイング社も今年から来年が楽しみです。 初号機の試作機も出来ており、 今年の飛行試験後は 来年、民間機作成に入りそうです。 その後は第六世代戦闘機への応用も 楽しみですよね。 熊大・三菱重工・不二ライトメタル特許 楽しみですよね。😋 カネカとは、マグネシウム合金ステントの 共同研究開発も行われており、 現在、臨床試験中 楽しみですよね😋 不燃マグネシウム合金新幹線も 一昨年、走行試験終了しております。 楽しみ楽しみ😋😋