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日本の長期金利が1%超、12年ぶりの高水準~ 日本のGDPの実質成長率はマイナス1%~プラス0.5%といったところだと思う。 外国の経済成長を効率良く取り込めるポジションにいる日本企業(ほとんどが大企業だろう)ならば、今後も株式時価総額を増やしていくのだろう。 が、国内需要だけでやっていく企業は×だろう。
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先ほど発表されたニュースリリースのChatGPT 4oによる和訳です。 https://investors.gorilla-technology.com/news-releases/news-release-details/gorilla-technology-and-sintrones-partner-develop-vehicle-ai/ ----------- Gorilla TechnologyとSINTRONESが車載AIコンピューティング能力の開発で提携 ロンドン、2024年5月28日(GLOBE NEWSWIRE)-- Gorilla Technology Group Inc.(NASDAQ: GRRR)(以下「Gorilla」または「当社」)は、本日、セキュリティインテリジェンス、ネットワークインテリジェンス、ビジネスインテリジェンスおよびIoT技術におけるグローバルソリューションプロバイダーとして、台湾の車載コンピュータソリューションのリーディングプロバイダーであるSINTRONES Technology Corp.と戦略的提携を発表しました。 この提携により、SINTRONESの革新的な車載コンピューティング技術とGorillaの包括的なスマートシティ管理およびインテリジェントビデオ分析プラットフォームが組み合わさり、自動運転および効率的な車両管理のソリューションが強化されます。5Gネットワークを活用することで、Gorillaは高性能な交通システムの研究開発に注力し、進化するグローバルなスマートシティ市場に対応していきます。 車載コンピューティングデバイスの特徴: - コストと性能の最適化: 高性能でコスト効果の高いインテリジェントビデオ分析およびIoT信号相関を、簡単なプラグアンドプレイ機能で実現。 - エッジでの高速応答: 車両内でリアルタイムの計算、制御、応答を低遅延で実現。 - 交通と渋滞管理の改善: 車載データ収集とインテリジェントガイダンスを通じて運転効率を向上。 - 柔軟なAI検出配置: 固定された道路脇の検出装置からのデータ不足を動的な設定で補完。 「SINTRONESとの協力は、2025年までに9億8千万ドル規模に成長する車載コンピューティング市場において、変革的な時代を迎えます」と、Gorilla TechnologyのCEO兼会長のJay Chandan氏は発表しました。「私たちのAI、インテリジェントビデオ分析および車載技術における集合的な強みを活かし、業界の基準を再定義し、スマートシティのイノベーションを加速させる画期的なブレークスルーを先導します。」 SINTRONESの会長であるKevin Hsu氏は、「私たちはスマートシティ向けの車載コンピューティングにおける革新を先導する大規模な変革の旅に共同で取り組んでいます。共に、画期的な進展を目指し、AIを活用した都市技術の進化の境界を再定義することを約束します。このコラボレーションは、都市の技術的進化の境界を再定義するための重要な瞬間を示しています」とコメントしました。
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2022年現在、特発性肺線維症(IPF)治療薬の国内市場規模は1億2,700万ドルに達しており、2031年には7億ドルに成長すると予想されています。将来、緊急に対処する必要がある重大な臨床的ギャップが残っていることが、世界的なコンサルタント会社であるFrost & Sullivanのデータで明らかになりました。 Ye氏は、新しい品質生産力の概念はGyre Pharmaceuticalsの成長戦略と完全に一致していることを強調し、同社は新薬開発への投資を増やし続け、医薬品の有効性と安全性を高めるために新興技術と新素材を一貫して活用すると述べた。 例えば、技術診断の分野では、胸部CTスキャンから肺機能の変化をAIで特定し、肺機能検査に取って代わってIPFの有無を診断する活動を支援します。 新しい質の高い生産力は、従来の経済成長様式や生産性向上の道筋から解放された高度な生産性を表しています。ハイテク、高効率、高品質を特徴とし、新しい開発哲学に沿っています。 北京と河北省滄州市に2つの工場を持つ同社は、市場の堅調な成長を維持することに熱心で、2023年に研究開発活動に1億400万元(1440万ドル)を投資し、年間売上高の13%を占めた。
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200日移動平均乖離率:-11.3% 月足 エリオット下降3波が終了した可能性が高い(底値付近濃厚) また月足のMACDもGC寸前 日足、週足、月足ともに底値付近を示唆している これは稀なこと。 底値付近で材料が投下されたら、内容にもよるけど反発するのが株 現状、非常に反発しやすい下地が形成されていることが分かる ただし、直ぐ上に雲があり、バンド幅も狭く、戻り売りも出やすいので、 上昇スピードが遅いことが予測される。 そのことだけは考慮する必要あり 悪材料がでなければ、地合いによるけど、今は底値近辺だと予想する 株は底値を探すのが非常に難しい、もしも底付近を当てる事ができたら、 それは勝ち確定のゲームとなりえる。 知識不足や運任せでは、そのことを理解できない 時間は有限であるので、如何に効率よく上昇の波に乗れるのかが勝負だと思う 我、底値付近を探し当てたかもしれぬwww
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光半導体 NTTは、光技術を活用した次世代半導体の開発を進めています。その中でも特に注目すべき技術は以下の通りです: 1. :これは、データ通信や半導体で行うコンピューターの計算を電気ではなく光信号で処理する技術です2。この技術が普及すれば、大幅な消費電力の削減が見込めます。 2. 光の半導体:NTTは、半導体内の電子処理を電気信号から光に置き換える光電融合技術を使い、大幅な消費電力の削減を狙っています1。具体的には、半導体チップに「光」の通る回路を作り、情報を処理します1。これにより、「これまでにない超低消費電力、超高速処理で半導体が動くようになる」1とされています。 3. 次世代通信基盤「IOWN(アイオン)」:NTTは、光電融合技術を通じて電力効率を100倍、伝送容量125倍、遅延時間を200分の1にする次世代通信基盤「IOWN(アイオン)」構想を打ち出しています。 これらの技術は、デジタル化の進展でデータ処理量が膨大になり、電力消費が増大している現代社会において、大きな期待が寄せられています。 IOWNの実用化 NTTはIOWNの実用化に向けて、以下のようなスケジュールを設定しています 2023年3月:APN IOWN 1.0サービスが開始され、エンド・ツー・エンドで光波長を占有することにより、「高速・大容量」「低遅延・揺らぎゼロ」のサービスが実現されています1。 2023年6月:光電融合デバイスの製造会社設立。 2025年:IOWN 2.0の実現を目指し、より多様なクライアント信号の収容や、さらに細かい粒度での遅延マネージドを実現するOTN Anywhereの開発に取り組んでいます1。 2028年度:伝送容量を125倍にする。 2029年度:IOWN 3.0の実現を目指し、APNにおけるペタビット(Pbit/s)級の伝送スループットを実現する空間多重光伝送技術・スケーラブル光トランスポート技術の開発に取り組んでいます1。 2030年代:IOWN 4.0の実現を目指し、量子中継を用いたスケーラブル量子ネットワークの研究開発、自由な無線空間を高精度に形成する波動適応制御技術の研究開発など、既存サービスとは一線を画す新たな価値を提供する情報通信基盤の実現に向けた研究開発に取り組んでいます。
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まったく自信過剰な書き込みに参った。この会社は過去に「自社の優れたセンサー技術や画像認識技術で自動運転の実証実験を始めます」とか「自社の優れた高性能3Dプリンターで制作した水車を使った高効率マイクロ水車発電の実証実験を始めました」とか大々的に宣伝していたが、どうも実証実験どまりで終わったようだ。今回の新型太陽電池も同じ道をたどるんだろうね。ホラもいい加減にしてもらいたいものだ。そんな訳の分からない新規事業よりも本業の複写機を何とかしてもらいたいものだ。この会社は近い将来大きく衰退する可能性が高いだろう。
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コインチェックはあの時はマネックスが暗号資産をやりたかった。しかし自前でシステム作るのは出遅れてるし効率悪い。なので絶好のチャンスだった。
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最初は詳しくないからこの商品かオルカンではじめるけど どんどん興味が湧いて、レバレッジ系や野村半導体にいきつく そしてさらにこれ個別株買ったほうが効率よくない?となり 個別株を始めてしまう
[日本インタビュ新聞社] - …
2024/05/28 21:12
[日本インタビュ新聞社] - ■5月の新規公開コンテンツ アイデミー<5577>(東証グロース)は法人を対象としたオンラインDXラーニング「Aidemy Business(アイデミー ビジネス)」の5月新規コンテンツとして全5コースを公開した。 アイデミーは、2014年の設立以降「先端技術を、経済実装する。」をミッションに掲げ、デジタル人材の育成を軸とした「AI/DXプロダクト・ソリューション事業」を展開している。法人向けには、「AI/DXプロダクト」および「AI/DXソリューション」の2つの領域から構成されており、AI/DX人材へとリスキリング(職業能力の再開発)し外的環境の変化に対応できる強い組織作りを支援する「Aidemy Business」は、「AI/DXプロダクト」の1サービスとして、2018年から提供を開始。エンタープライズ企業を中心に累計370法人以上への導入実績がある。(2024年5月27日時点) どのように人材を育成し、どのようなスキルを習得させるべきか、人材戦略を策定した上で具体的な取り組みに着手する企業が増えており、「人的資本経営元年」とも言われる2022年以降その潮流はさらに強まっている。デジタル人材育成を課題に挙げる企業は多く、アイデミーは「全社まるごとDX推進パートナー」としてクライアントの多様なニーズに応えるため、「Aidemy Business」の新規教材の開発と既存教材の改修を継続的に進めている。 2024年5月は、機械学習の画像認識の1つである物体検知について実践を通して学ぶ「手を動かして学ぶ!物体検出実践ガイド」や、ソフトウェア開発におけるデータ構造やアルゴリズムを理解する「コンピューターサイエンス入門」など、全5コースをリリースした。 【5月新規公開コンテンツ】 1.手を動かして学ぶ!物体検出実践ガイド YOLOv8を用いた物体検知モデルを作り、Google Colaboratory上でアライグマと猫の物体検知を行う。また結果の可視化、精度の改善にも取り組める。 2.仕事に活かす推測統計 サンプルデータを分析し、母集団についての予測や結論を導き出す推測統計について学べる。仮説検定の流れ、実務に活かす際の注意点を解説している。 3.コンピュータサイエンス入門 コンピュータサイエンスは、コンピュータの理論、設計、応用に関する研究を行う学問分野。ソフトウェアエンジニア及びデータサイエンティストを対象に、ソフトウェア開発におけるデータ構造やアルゴリズムについて解説している。 4.システム開発における業務要件定義の勘どころ プロジェクトの成功に不可欠な要件定義の進め方が学べる。要件収集、分析、文書化の方法を習得し、効率的で効果的なシステム設計の基盤を築くことができる。 5.「早めのテスト」で開発の質とスピードを改善!ソフトウェアテストの実践 ソフトウェアの品質保証には「適切なタイミングで適切なテストを行うこと」が必須。品質やテストの定義、テストプロセスの理解から始め、代表的なテスト設計技法である同値分割テスト、境界値分析テスト、デシジョンテーブルテスト、状態遷移テストが学べる。ソフトウェア開発に関わる人を対象にしたコース。 アイデミーは「Aidemy Business」のコンテンツの拡充およびエンタープライズ企業への提供を通し、全社的なデジタル人材の育成・内製化に伴走し、企業のDX実現に向けた取り組みを引き続き支援するとしている。(情報提供:日本インタビュ新聞社・Media-IR 株式投資情報編集部)