音声 AI への参入障壁は高いため、完全なソリューション プラットフォーム プロバイダーの数は非常に限られています。私たちの見解では、音声 AI のすべてのコンポーネントを構築するには、長い年月と多額の投資が必要です。その後、ソリューションの競争力を高め、成熟させ、導入に適したものにするためには、さらに時間とリソースが必要になります。最後に、ソリューションを複数の言語と地域でグローバル化するには多大な投資が必要です。プラットフォームの数は限られていますが、大手テクノロジー企業が多大なリソースを持っていることに注目します。このような状況の中、SoundHound は技術革新、ビジネスモデル革新、世界的な提携を通じてこれまでの成功を収めており、これにより当社は成長を続け、事業計画を実行し続ける有利な立場にあると考えています。
2023 年初頭には生成 AI と大規模言語モデルが最近普及しており、これが会話型 AI の転換点であり、テクノロジーの準備とその後の需要と導入の間の明確な交差点であると当社は見ています。このような交差点はまれであり、SoundHound は多大な価値を生み出す独自の立場にあります。
私たちは、会話型 AI の分野に対する生成 AI と大規模言語モデルの影響は、機械学習に対するディープ ニューラル ネットワークの影響と同様であると考えています。つまり、より質の高いモデルをより迅速に、より少ない退屈なエンジニアリング要件で作成できるようになります。そして、これが市場に与える影響は、過去 10 年間のモバイル エコシステムの破壊と同様に、変革的なものになると考えています。私たちのようなスピードの速い企業は、多大な価値を生み出すでしょう。
音声 AI への参入障壁は高いため、完全なソリューション プラットフォーム プロバイダーの数は非常に限られています。私たちの見解では、音声 AI のすべてのコンポーネントを構築するには、長い年月と多額の投資が必要です。その後、ソリューションの競争力を高め、成熟させ、導入に適したものにするためには、さらに時間とリソースが必要になります。最後に、ソリューションを複数の言語と地域でグローバル化するには多大な投資が必要です。プラットフォームの数は限られていますが、大手テクノロジー企業が多大なリソースを持っていることに注目します。このような状況の中、SoundHound は技術革新、ビジネスモデル革新、世界的な提携を通じてこれまでの成功を収めており、これにより当社は成長を続け、事業計画を実行し続ける有利な立場にあると考えています。
2023 年初頭には生成 AI と大規模言語モデルが最近普及しており、これが会話型 AI の転換点であり、テクノロジーの準備とその後の需要と導入の間の明確な交差点であると当社は見ています。このような交差点はまれであり、SoundHound は多大な価値を生み出す独自の立場にあります。
私たちは、会話型 AI の分野に対する生成 AI と大規模言語モデルの影響は、機械学習に対するディープ ニューラル ネットワークの影響と同様であると考えています。つまり、より質の高いモデルをより迅速に、より少ない退屈なエンジニアリング要件で作成できるようになります。そして、これが市場に与える影響は、過去 10 年間のモバイル エコシステムの破壊と同様に、変革的なものになると考えています。私たちのようなスピードの速い企業は、多大な価値を生み出すでしょう。