4528 - 小野薬品工業(株) 2019/10/10〜

やはりそうなのか！

莫大な国費で京大の中で主に研究開発は行われた

常識なき企業は必ずたたみこまれ

とどめを受ける。

小野薬品の今期の上値はうまくいって、せいぜい2100円台から2200円前半までだ。来期2500円台に期待をつなごう。

【戯言】

自社株買いで取得した、自己株式１５００万株を１０月３１日に確実に消却して頂きたいと存じます。１１月１日から発行済み株式総数は、ザックリ⇒５億１４百万株－消却１５百万株＝４億９９百万株。早く、事業総資本・身の丈に合った形に戻して欲しいものです。

跳ね返されますね。
ん～弱い。。。

>>261

お前はポンジョ爺さんの代理人か？

>>250

おはよーー
西芝爺さん

最近、NYが下がっても日経があまり下がらないことがよくある。
いままでだったらNYが下げたら余計に下げてたし、NYが上っても日経がそれほど
上げないことも。
今現在でもダウ先は下げてるがCME先物は上げている。
為替も円高方向がみえない。
今晩のNYが小動きだったら明日の日経は金曜日だが22600～22700が拝めるかもしれん。
そういう意味で明日は試金石だろう。

買いの主体は買い戻し。新規の買いは入らず。
空売り比率がここ数日で10％減、まだまだあるだろう、つまりまだまだ買い戻しが続くだろう、機械・半導体部品・電機等外資が売り浴びせている銘柄群はいくらでもある。そういった銘柄の戻りが来週も続くとみるが。

誰も見取らへんぞ→オマエ等は全て無視リスト→掲示板真っ白ヤ→公器を私物化スナ　あほんだら

日本で見られるのは、世界

売上の６割がオプジーボなんでしょ？ちょっと依存度が高すぎますね。
研究開発者の京大とは喧嘩別れで新薬開発の道は絶たれましたから、あと数年うちには業績急落でしょう。
薬の特許が切れる前に知財を気にかけない途上国が作った大量のコピー薬が世界を席巻するでしょうし、京大との関係亀裂でＡＩによる創薬プロジェクトにも参加できない。
残念ながら、もうお先真っ暗な未来しか見えないですね。

>>220

こんにちは！西芝爺さん

山中＞＞＞＞＞＞＞吉野＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞野依＞小柴＞＞＞＞＞＞＞本庶

貸借倍率は82.21　今絶好調のアステラスは1.75　なぜこんなに倍率が高いのか　今後の株価にどのように影響するんですかね

まだおるんか
オーノ￥貧相一味
消えたら？

日経23000への道は半導体関連。残念ながら他はダメ。

【情報提供：トリプルネガティブ乳がん 免疫療法薬やPARP阻害薬が承認…AKT阻害薬も来年申請へ】

★引用：2019/10/17　アンサーニュース／AnswersNews
⇒　ttps://answers.ten-navi.com/pharmanews/17064/

悪性度が高く、予後も不良とされる「トリプルネガティブ乳がん」。ホルモン受容体やHER2のような明確な治療標的が存在せず、薬物治療は化学療法に限られていましたが、最近、PARP阻害薬や免疫チェックポイント阻害薬が相次いで承認されました。新たな分子標的薬として期待されるAKT阻害薬の開発も進んでおり、治療選択肢はさらに広がりそうです。
　　　　　　　　　　　　　　　（中間省略）
免疫チェックポイント阻害薬では、MSDの抗PD-1抗体「キイトルーダ」（ペムブロリズマブ）の適応拡大に向けた開発がP3試験の段階。キイトルーダは欧米でエーザイのマルチキナーゼ阻害薬「レンビマ」（レンバチニブ）との併用でもP2試験を行っており、欧米ではブリストル・マイヤーズスクイブの抗PD-1抗体「オプジーボ」（ニボルマブ）もトリプルネガティブ乳がんを対象にP1/2試験を実施しています。

【コメント】
一部抜粋にて、ＵＲＬで全文をご覧下さい。投資は自己責任で。

【情報提供：ニボルマブ、食道がん2次治療以降のOS改善（ATTRACTION-3）／ESMO2019】

★引用：2019/10/17　ケア・ネット／Ｃａｒｅ Ｎｅｔ
⇒　ttps://www.carenet.com/news/general/carenet/48834

　韓国・延世医科大学延世がんセンターのByoung Chul Cho氏は、進行・再発の食道扁平上皮がんの2次治療でニボルマブとタキサン系抗がん剤による化学療法を比較した第III相試験ATTRACTION-3の結果を欧州臨床腫瘍学会（ESMO2019）で報告。ニボルマブは化学療法と比較し、全生存期間（OS）を有意に延長したことを明らかにした。
・対象：1次治療でプラチナベース化学療法が不応あるいは施行後に無効になった切除不能な進行・再発の…(以下有料会員)

【コメント】ＵＲＬでご確認下さい。
欲をかかない程度に、ちょっとづつ上昇を期待。投資は自己責任で。

オプの薬価判定基準で有名になった費用対効果。
日立がAIを使って算出(日刊工業新聞)。