検索結果
-
「LHTM-OPT」は、小規模GPUマシンで実用的な、パラメータ数が最適化された新たな軽量型大規模言語モデルです。この度、「LHTM-OPT」シリーズの最新バージョン「LHTM-OPT2」の日本語RAG精度にあたり、オルツが独自に開発したWikipediaデータからのRAG質問・回答のデータセット(Wiki RAGデータセット)と、東京大学入学試験の国語科目データセットを用いて評価を行いました。 Wiki RAGデータセットを作成する手法は、日本語Wikipediaから特定の段落を抽出し、その段落に基づく質問を生成し、[段落、 質問、 正解] の3つ組を作成することです。このデータは、専門家の手によって再度確認、修正を行うことで、高品質のRAGベンチマークになります。 また、東京大学入学試験の国語科目データセット評価では、東京大学入学試験※2 における国語大学科目問題の前提テキスト(段落)とその設問をRAGの入力とし、LLMがその段落と設問から生成した回答を専門家が評価しました。 評価結果では、Wikipedia RAGデータセットでは、「LHTM-OPT2」が、GPT-4oと同等レベルの精度(LHTM-OPT2:91.0%、GPT-4o:90.8%)を達成しました。また、東大入試国語科目におけるRAGに関する質問では、「LHTM-OPT2」が、GPT-4oの94%の精度を達成しました。 さらに、RAG評価においては、国内の全ての軽量型LLM(パラメータ数が10B以下のLLM)を上回る高い精度を達成し、「JGLUE(Japanese General Language Understanding Evaluation)」ベンチマークや「Japanese MT-Bench(MTベンチ)※3」でも、軽量型LLMとしての最高スコアを記録しました。 推論速度に関しては、SambaNova社の協力を得て、日本語推論において平均速度500TPS(トークン/秒)、最大速度796TPSを確認しました。この速度は、日本語LLM推論速度の最高記録※4 です。
-
【情報提供:NVIDIA、世界初の「時価総額4兆ドル企業」へ!自動運転向け需要で”株価一段高”か ー 米半導体大手、自動運転事業に高い潜在性】 ★引用:2024年10月24日 自動運転ラボ編集部 ★URL:https://jidounten-lab.com/u_50464 半導体分野で快進撃を続ける米NVIDIA。時価総額は3兆ドルを超え、アップルやマイクロソフトと世界トップを争う地位を確立した。伸びしろはまだまだ残っており、前人未到の4兆ドル突破も視野に入ってきた。 この伸びしろとなり得る分野の一つが自動運転だ。市場として開拓の余地が大きく、近い将来NVIDIAの事業の柱に成長することが期待される。 2024年6月に一度は時価総額で世界1位になったNVIDIA。同社の業績とともに、自動運転分野への関わりに触れていく。 ■NVIDIAの業績 自動運転開発の波とマッチング ゲーム機やパソコン向けのGPUを軸に業績を積み重ねてきたNVIDIA。2010年代以降はディープラーニングによるAI需要の高まりなどを背景に、同社の高性能SoCをはじめとしたソリューションが高評価され、さまざまな分野でシェアを拡大し始めた。 この最中、NVIDIAは2014年に高度GPU「Tegra K1」を発表し、自動車市場に本格参入した。従来のモバイル・プロセッサの10倍の処理能力を誇り、円滑なADASコンピューティングを実現するソリューションだ。 翌2015年には、自動運転開発を視野に収めた「NVIDIA DRIVE」を発表した。今につながるDRIVEシリーズの初代だ。ここから自動運転向けSoCの開発が大きく加速していく。 この年は、グーグルが世界初の自動運転車による公道走行を実現した年でもあり、ここから世界的な自動運転開発競争が本格化する。開発スタートアップが次々と立ち上がり、既存メーカーも開発に本腰を入れ始めた。この波とNVIDIAの取り組みが見事にマッチし、早い段階で大きな市場シェアを獲得した。(以下省略) 【コメント】続きはURLでご確認。 時価総額、世界一は時間の問題。自動運転と医療技術、この2つは元々、予定されたNVDAの方向性、業績拡大とともに順調な推移を示した記事。株価終値145$以上を期待しています。
-
◎プラスゼロが中長期スタンスで3000円台後半の青空圏を目指す展開に。 (参考) 2024年10月19日19時30分 【特集】倍騰・確変モードの兆、AIソリューション隠れ本命株「特選5銘柄」 <株探トップ特集> エヌビディアがついに最高値を更新。生成AIによるAI用半導体需要が改めて確認されるなか、AIソリューションを手掛けるソフトウェア関連企業にも熱視線が注がれている。 ―エヌビディア・エフェクト発現、AIソフトウェアに世界マネーのグレートローテーション始まる― 東京株式市場は上値の重い展開で、週末18日は日経平均が朝高後に伸び悩み、一時はマイナス圏に沈む場面もあった。大引けはプラス圏で着地したものの、総じて3万9000円を割り込んだ水準でのもみ合いに終始した。NYダウが史上最高値圏を走る米国株市場と比べ出遅れ感が目立つ。欧州ではドイツの主要株価指数であるDAXが最高値を更新している。また、アジアでは中国・上海総合指数が直近は買い一巡感が出ているとはいえ、景気刺激策の発動を好感し、急激な底値離脱の動きを見せ話題となった。世界的な株高局面のなかで、しかも為替市場で円安のフォローウインドが吹いているにもかかわらず、東京市場が取り残されているのは想定外の展開ではある。だが、ここで焦りは禁物である。 ●安いうちに拾うことが投資価値を高める 株は安いうちに拾い、高いところで売るのが分かりやすい必勝の極意である。高値を追う形で買いを入れるよりは、全体相場が凪の状態にある時こそ買いを入れるチャンスと心得なければならない。そして今、米国を起点に新たなテーマ物色の波が再び東京市場に押し寄せようとしている。 生成AI市場の成長性が改めて確認されるなか、その周辺株に見直し機運が台頭しつつある。AI用半導体に対する爆発的な需要をフェーズ1とすれば、その半導体によるインフラ構築を経て、早晩フェーズ2であるソフトウェアの開発・実装段階へと移行する。株式市場でも投資テーマとしてAIソリューションにスポットライトが当たることは必然である。来年にかけてAI関連株の範疇にある銘柄群から新たな出世株を探す動きが顕在化しそうだ。 ●エヌビディアをモンスター化させたGPU特需 米国ではエヌビディア<NVDA>の株高トレンドが復活、17日は取引時間中に140ドル89セントまで上値を伸ばし、ついに上場来高値を更新した。時価総額は日本円換算で500兆円を上回り、時価総額世界首位のアップル<AAPL>に肉薄している。今から2年弱ほど時計の針を戻し2023年の年初までさかのぼると、当時のエヌビディアの株価は分割修正後株価でわずか14ドル台であった。つまり株価は2年弱で10倍、厳密には6月中旬に現在と同じ株価水準に到達していたので、1年半でテンバガー化したことになる。言うまでもなく、エヌビディアの時価総額をモンスター化させた背景には収益の変貌があり、その変貌をもたらしたのがAI用半導体の代名詞ともなったGPU(画像処理半導体)の爆発的な需要創出であったことは広く認知されている。 GPUは3Dグラフィックスなどの画像描写に必要な同時並列的な演算処理を行うが、これは元来ゲーミング向け需要がメインとなっていた。しかし、これがAIに爆発的進化をもたらしたディープラーニング用として性能がマッチングし、生成AIの登場とともに加速度的に需要が高まった。また、GPU特需に連動して高速DRAM技術を代表するデバイスであるHBM(広帯域メモリー)にも高水準のニーズが発生。GPUがディープラーニングを実行している最中、それを一時的に記憶する役割を担うのがHBMであり、AI用半導体としてGPUとHBMはある意味セットで需要を獲得する構図となっている。 ●半導体企業の業績を支配する生成AI 半導体関連企業の決算発表が相次ぐなか、「生成AI向けが好調」というワードが随所に登場するが、これらはGPUやHBMなどのAI用半導体の製造にかかわる部分での需要が当該企業の収益に貢献しているという意味合いである。直近ではオランダの半導体製造装置大手ASML<ASML>の決算発表で受注の停滞が嫌気され、同社株にとどまらず半導体関連株全般に売りが波及し「ASMLショック」とも言われたが、これは内訳をみるとスマートフォンの販売不振が反映されたものであり、AI用半導体向けに限れば好調だった。 また、その後に発表された台湾の半導体受託生産大手TSMC<TSM>決算も生成AI関連の需要が牽引し、大方の予想を上回る好調な内容及び見通しが好感され株価を上昇させた。国内では半導体精密加工装置大手のディスコ <6146> [東証P]の決算が17日に発表されたが、4~12月期の見通しについては、やはり生成AIが牽引する形で営業4割増益を見込んでいる。世界の半導体関連大手の収益環境を見渡せば、共通して生成AIが強力な成長の源泉となっていることは疑いがない。 では、半導体関連企業の業績を強烈に押し上げている生成AIとは何か。米オープンAIがリリースした「チャットGPT」が代表的な位置付けとなっているが、これは第4次AI革命とも呼ばれるAIの進化を象徴したものではあるものの、あくまで断片図に過ぎない。生成AI技術を活用したサービスはまだ緒に就いた段階で、本領を発揮するのはこれからである。逆説的になるが、高性能半導体の需要創出は、それによって構築されたインフラをベースとしたソフトウェアの出番を促している。 ●ノーベル賞が暗示するAIの新章突入 くしくも今月上旬に発表されたノーベル物理学賞とノーベル化学賞は揃ってAIに関わる研究領域が対象となった。これは、AIを使ったソリューションが経済活動全般においても必須となることを示す歴史的メルクマールとなるかもしれない。株式市場ではAI関連というテーマでハードからソフトへの投資資金のグレートローテーションがいずれ顕現することが予想される。 国内では今週15~18日に幕張メッセでIT見本市「CEATEC(シーテック)2024」が開催されたが、ここでもAIとその周辺技術が中核をなした。AIがテーマとして前面に押し出される形で出展数も大幅な伸びを示しており、基調講演を行った電子情報技術産業協会(JEITA)の津賀会長がいみじくも述べた「社会課題を解決するための活用」が求められる時代となったことを強く示唆している。今回のトップ特集では、AIソリューションの担い手として高い成長性を宿し、中期で2倍以上の株価上昇余地が見込まれる有望株を5銘柄厳選エントリーした。 ●中期で株価倍増の期待を内包する5銘柄 (途中省略) ◎pluszero <5132> [東証G] プラスゼロはAI技術を活用したソリューションを提供し、顧客企業の課題発見から開発・提供・運用に至るまでワンストップで対応する。対話システムの構築に傾注し、人間同様に本質的な言葉の意味を理解するAIという概念を「AEI」と命名、この研究と実装に継続的に経営資源を注いでいる。特定ジャンルにおいて、AIが対話相手や利用者の利用可能語彙に応じた言い換えを行う「仮想人材派遣」で特許を取得しており、同サービスは、コールセンター向けなどで需要基盤を獲得している。 自社においても組織強化と要員増強及び人材育成に力を入れ、成長戦略に前向きに取り組んでいる。業績は売上高・利益ともに急成長トレンドを維持、営業利益は23年10月期の28%増益に続き、24年10月期も同じく前期比28%増益となる2億800万円を見込んでいる。加えて、25年10月期以降は利益率の向上に伴い伸びが一段と加速する可能性が高い。 株価は8月5日の全体相場暴落に巻き込まれたが、その後はバランスを取り戻し9月26日には2595円の戻り高値を形成した。その後調整したものの、時価は売り物が枯れつつあり反騰待ち。中長期スタンスで3000円台後半の青空圏を目指す展開に。
-
NVIDIA Corporation(NVDA)は、買うのに最も空売りが少ない銘柄ですか? ボブ・カー 2024年10月20日(日)8:55 AM GMT+9 https://finance.yahoo.com/news/nvidia-corporation-nvda-stock-lowest-235525647.html この記事は、NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA)の株式に関する分析と、短期売り(ショート)の状況について報告しています。以下に要点をまとめます: 1. NVIDIAは、グラフィックスおよびコンピューティングソリューションで知られ、AI チップ市場でリーダーシップを維持しています。 2. 同社のHopper GPUコンピューティングプラットフォームへの需要が堅調で、AIインフラ需要の増加に対応しています。 3. NVIDIAのソフトウェアプラットフォームとシステムソフトウェアが、競合他社との差別化要因となっています。 4. 同社は、クラウドおよびエッジ市場での存在感を高めるために積極的に取り組んでいます。 5. 競争は激しいものの、NVIDIAの技術的優位性とエコシステムの強みにより、今後数年間は市場リーダーシップを維持すると予想されています。 6. Rosenblatt Securitiesのアナリストは、NVIDIAの株式に対して「買い」の評価を再確認し、目標株価を200.00ドルに設定しています。 7. AI関連の投資波及効果は主に半導体セクターの企業に恩恵をもたらしており、NVIDIAはその中でも最も顕著な例の一つとされています。 8. 記事は、NVIDIAが短期売り比率の低い株式リストに含まれているものの、より割安で高いリターンが期待できるAI関連株も存在する可能性を示唆しています。
-
【情報提供 : ファーウェイの半導体が苦戦、顧客のAI開発に遅れ 「チップの安定性」や「ソフトウエア」に問題】 ★引用 : 2024/10/20 JBpress ★URL : https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/e1dce5f06fcc4aadd748c0f0b1b94e54e753d916 米エヌビディア(NVIDIA)のAI(人工知能)向け半導体に追いつくべく開発された中国・華為技術(ファーウェイ)の半導体「昇騰(Ascend)」が苦戦を強いられているようだ。ファーウェイの顧客企業は、同半導体を使用したAI開発において様々な問題に直面している。 ▶エヌビディアの「CUDA」vs.ファーウェイの「CANN」 英フィナンシャル・タイムズ(FT)が報じた。それによると、昇騰を使用する企業から、ソフトウエアのバグや、エヌビディア製品からの切り替えの難しさといった不満が相次いでいる。 その理由として、①チップの安定性の問題、②チップ間の通信速度の遅さ、③ファーウェイ独自のソフトウエア「CANN(Compute Architecture for Neural Networks)」の性能不足、などが挙げられている。(以下省略) 【コメント】URLで全文をご確認。 AI革命に、中国製の化けの皮が剥がれる。NVDA一強ですがGPUに20年間研究してきた、話にならない。さて10月21日こそ株価140$へ期待しています。
-
【情報提供:Nvidiaの次世代GPU「RTX 5090」「5080」「5070」の最終スペックがリーク】 ★引用:2024/10/19 Gadget Hack ★URL:https://tech-gadget.reinforz.co.jp/5441 Nvidiaの次世代グラフィックスカード「GeForce RTX 5000シリーズ」の最終スペックがリークされた。特にRTX 5090は、32GBのメモリと512ビットのメモリバスにより、前例のない性能を誇る。一方で、RTX 5080と5070は、前世代からの性能向上が控えめであると指摘されている。 RTX 5000シリーズの発表は、2025年1月に予定されており、PCゲームやクリエイティブ分野での性能革新が期待される。 目次 1.RTX 5090:前例のないパフォーマンスを誇る最強GPU 2.RTX 5080:予想を下回るアップグレードか? 3.RTX 5070:ミドルクラスGPUの新たなステージ 4.価格と消費電力の問題が浮上 1.RTX 5090:前例のないパフォーマンスを誇る最強GPU Nvidiaの次世代GPU「RTX 5090」は、これまでのグラフィックスカードの常識を打ち破る圧倒的なパフォーマンスを持つ。リークされたスペックによると、32GBのGDDR7メモリを搭載し、512ビットのメモリバスを備えている。これにより、メモリ帯域幅が大幅に向上し、ゲームやクリエイティブな作業における処理能力が飛躍的に向上する見込みだ。 また、21,760ものシェーダーユニットを持つことも大きな特徴であり、Nvidiaの新しい「ブラックウェル」アーキテクチャを採用している。これにより、前世代のRTX 4090を超える計算能力を発揮し、プロフェッショナル向けの用途にも対応可能な性能を秘めている。ただし、消費電力も600Wと大幅に増加しており、これまでにないクラスの電力供給が必要となる点は注意が必要だ。 価格についてはまだ正式に発表されていないが、RTX 4090の販売価格を考慮すると、RTX 5090は2000ドル以上になる可能性が高い。これにより、市場で最も高価かつ強力なGPUとしての地位を確立するだろう。 2.RTX 5080:予想を下回るアップグレードか? RTX 5090の圧倒的な性能に対し、RTX 5080はやや控えめなアップグレードとなっているようだ。RTX 4080と比較して、シェーダーユニットは9,728から10,752に増加しており、約10%の性能向上が見込まれている。しかし、メモリバスは256ビットのままで、搭載されるメモリも16GBと、前世代と同じ量にとどまっている。 ただし、GDDR7メモリの搭載により、メモリの転送速度は向上するため、実際の性能はそれ以上になる可能性がある。また、新しいアーキテクチャ「ブラックウェル」の恩恵で、効率性の向上も期待されるが、総合的な性能向上は15〜25%程度にとどまるとの予測もある。 消費電力は320Wから400Wへと増加しているものの、同クラスのグラフィックスカードとしては許容範囲内であり、発熱や消費電力の問題は深刻ではないと考えられる。それでも、性能の差がRTX 5090に対して大きく開いている点から、ハイエンドユーザーにとっては物足りない製品となるかもしれない。 3.RTX 5070:ミドルクラスGPUの新たなステージ ミドルクラス向けのRTX 5070は、RTX 4070の後継として登場する予定だ。今回リークされた情報によれば、12GBのGDDR7メモリを搭載し、192ビットのメモリバスを持つことが確認されている。これにより、メモリ帯域幅が向上し、特に1080pや1440pでのゲーミング性能が強化されるだろう。 RTX 4070に搭載されていたシェーダーユニットは5,888であったが、RTX 5070では6,400に増加する見込みだ。さらに、TGP(総消費電力)は200Wから250Wへと増加するものの、ミドルレンジクラスとしては許容範囲内である。消費電力の増加により、より高いクロック周波数で動作することが期待される。 価格は正式に発表されていないが、RTX 4070の価格帯を考慮すると、500〜600ドル程度になる可能性が高い。NvidiaのミドルクラスGPUとして、コストパフォーマンスに優れた選択肢となるだろうが、ハイエンドGPUとの性能差は依然として大きい。 4.価格と消費電力の問題が浮上 新たにリークされたRTX 5000シリーズは、性能面での飛躍的な向上が期待される一方で、価格と消費電力の増加が大きな問題となりつつある。特に、RTX 5090では600Wもの消費電力が報告されており、従来のPC電源では対応が難しいケースも考えられる。これにより、ユーザーは新たな電源ユニットの購入を余儀なくされる可能性がある。 また、価格に関しても、RTX 5090は2000ドルを超える可能性が高く、RTX 5080や5070でもそれぞれ1000ドル以上の価格帯になることが予想される。これにより、一般的なゲーマーやクリエイターにとっては、購入ハードルが高くなるだろう。特に、RTX 4090ですらその価格が2000ドルを超えている現状では、新シリーズの価格上昇は避けられないと見られている。 Nvidiaの市場シェアは圧倒的であり、88%を占めているため、AMDなどの競合他社との価格競争がほとんど存在しない状況にある。このため、Nvidiaは価格設定を自由に行える立場にあり、今後の価格動向には注視が必要である。 【コメント】メジャーNY市場における米国株エヌビディア(NVDA)に対する 日本の個人投資家全員が【億り人】になれる為の情報提供です。 ご参考まで、来週こそ株価140$台を期待しています。
-
勝手に展望を。ただし、稼働できたらの話なので悪しからず。 大熊町はAI用GPUリソース販売用として運用 一方で、コンテナ型DCを導入したい顧客に、H100,200,B200型トライアルとして貸し出す。 ここが重要で、自前でコンテナを買うにあたり使用感等確認してもらった上で購入へ。 コンテナ型なので、不要となったサーバ用GPUは買取、中古販売含めて運用していく、下取りで継続利用の推進。 これって、トヨタのKINTO方式で完全に囲い込みできるんよね。販売から運用まで全てサポートできる強みであり、ピクセルでないといけない理由となる。 ワクワク。(ほぼ妄想です)
-
NvidiaのCEO、ジェンセン・ファンは、次世代のBlackwell GPUプラットフォームへの需要は非常識だと述べています。「誰もが最大限のものを手に入れたいと思っており、誰もが一番になりたいと思っています」 会話の中で、彼はブラックウェルがフル生産中で、計画どおりに進んでいることを確認しました。Huangは3月に「ジェネレーティブAI時代のプロセッサー」としてブラックウェルを紹介しました。 「Blackwellはフル生産中で、Blackwellは計画どおりで、Blackwellへの需要は途方もないほどです」と彼は番組の中で語り、「誰もが一番多くを手に入れたいと思っており、誰もが一番になりたいと思っています」と付け加えました。 --------- とのことですので、あまり心配はいらないと思われます。
-
【情報提供: MediaTekとNVIDIA、AI PC向けチップを共同開発?2025年後半にLenovoやASUS等が採用か】 ★引用 : 2024/10/09 Gadget gate ★URL : https://l.smartnews.com/m-3aEV3/lQKnde NVIDIAとMediatekが提携し、2025年後半には「AI PC」向けチップを大量生産し、大手OEMメーカーに採用される見通しだと著名リーカーが主張している。 中国SNSのWeiboを拠点とするリーカーの「手机晶片达人」氏は、MediaTekとNVIDIAがAI PCの3nm CPU開発で協力し、今月テープアウト(半導体設計の最終段階、設計から製造に移行する工程)の準備ができている」「来年後半に大量生産される予定で、NVIDIA GPUを使い、現時点ではLenovoやDell、HPおよびASUSが顧客になる予定」と述べている。 ちなみに手机晶片达人氏は、未発表iPhoneの仕様を正確に予想してきた実績がある。iPhone 7が防水仕様になること、iPhone 14シリーズでは先進的なA16チップがProモデル専用とされること等を、他の情報源に先がけて明らかにしていた。 ここ数か月、MediaTekがPC向けチップを開発中との噂が相次いでいた。6月にも、同社が「マイクロソフトのAIノートPC向けにArmベースチップを設計」しているとReuters報道があった。これまでクアルコムはArm Windows PC向けチップを独占供給してきたが、その契約が期限切れとなり、AMDなど競合他社が参入するとの観測は以前からあった。 NVIDIAとMediaTekは自動車業界向けシステムでは協力しており、具体的にはNVIDIAのCPUおよびAI技術をMediaTekのSoCに統合し、次世代インフォテイメントシステムを提供すると表明している。今回の「MediaTek製チップにNVIDIAのGPUを組み込む」は、それをなぞる形である。 NVIDIAはグラフィック機能をチップに搭載することには経験豊富であり、かたやモバイル向けチップとして地歩を築いたMediaTekはPC業界に初参入することになる。 クアルコムのSnapdragon X EliteチップのCPU性能は申し分ないものの、GPU性能はやや期待外れ(クアルコムの公称値が高すぎた)と言われており、MediaTek+NVIDIAチップはその弱点を突くことになりそうだ。(以下省略) 【コメント】URLで全文をご確認。 NVDAは、欠々と事業展開を図っており、世界規模的に圧巻の強さを示している。 今からでも遅くない。今夜も頑張って。
信頼できるけど情報源を持つte…
2024/10/31 02:06
信頼できるけど情報源を持つtechfund、Alphabet の GenAI 主席設計者と自称する人物の名前は確認できず…🥺 techfund、情報源が信頼に足るのかはおいておいて… meta のレポートも確認したけど故障は事実らしいよ 元記事(機械翻訳) タイトル: Datacenter GPU service life can be surprisingly short — only one to three years is expected according to unnamed Google architect (データセンターのGPUの耐用年数は驚くほど短い。匿名のGoogleアーキテクトによると、わずか1~3年と予想されている。) ーーー 記事部分抜粋: ー前略ー クラウド サービス プロバイダー (CSP) が運営するデータセンターの AI ワークロードにおける GPU の使用率は 60% から 70% です。このような使用率であれば、GPU は通常 1 年から 2 年、長くても 3 年は持ちこたえると、Alphabet のプリンシパル生成 AI アーキテクトが発言し、信頼できる情報源を持つ長期技術投資家である @techfund が報じています。 「Alphabet の GenAI 主席設計者」と自称する人物の名前を確認できなかったため、その主張を 100% 信頼することはできません。とはいえ、AI および HPC アプリケーション用の最新のデータセンター GPU は 700W 以上の電力を消費および放散するため、この主張には利点があると理解しています。 ー中略ー Meta の結果は、H100 GPU にとってかなり好ましいようです。GPU とそのメモリが Meta の速度で故障し続けると、これらのプロセッサの年間故障率は約 9% になりますが、これらの GPU の 3 年間の年間故障率は約 27% になります。ただし、GPU は 1 年間の使用後には故障する頻度が高くなる可能性があります。