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以下の分析をお願いします PLTRの過去5年の業績推移グラフ AIP（AI Platform）の活用事例 他AI銘柄との比較表（例：NVIDIA / C3.ai / Palantir） ChatGPT: ご要望いただいた以下の3点についてお応えいたします。 Palantir Technologies（PLTR）の過去5年間の業績推移 AIP（Artificial Intelligence Platform）の活用事例 他AI銘柄（NVIDIA、C3.ai）との比較 1. Palantir Technologies（PLTR）の過去5年間の業績推移 以下は、2019年から2024年までのPalantirの年間売上高の推移です：​ 年度 売上高（百万ドル） 前年比成長率 2019 743 - 2020 1,093 +47.15% 2021 1,542 +41.11% 2022 1,906 +23.61% 2023 2,225 +16.75% 2024 2,866 +28.79% 特に2024年は、前年同期比で28.79%の増収となり、力強い成長を示しています。 ​ StockAnalysis 2. AIP（Artificial Intelligence Platform）の活用事例 PalantirのAIPは、企業が大規模言語モデル（LLM）や最新のAI技術を安全かつ効果的に活用できるよう設計されています。 ​ 具体的な活用事例として： 医療分野：​患者データの解析を通じて、診断の精度向上や治療計画の最適化を支援。​ 製造業：​生産ラインのデータをリアルタイムで分析し、効率的な運用や予防保全を実現。​ 金融業：​市場データの解析により、リスク管理や投資判断の精度向上をサポート。​ これらの事例から、AIPは多様な業界でのデータ駆動型意思決定を強力に支援していることがわかります。 ​ 3. 他AI銘柄（NVIDIA、C3.ai）との比較 以下の表は、Palantir、NVIDIA、C3.aiの主要指標を比較したものです：​ 指標 Palantir (PLTR) NVIDIA (NVDA) C3.ai (AI) 株価 $83.60 $101.80 $20.29 時価総額 約$196B 約$250B 約$2B 直近年間売上高 $2.87B $26.91B $0.27B 売上成長率 +28.79% +61.4% +17% 営業利益率 約12% 約36% 赤字 NVIDIAは主にハードウェア（GPU）の設計・販売を行い、AI分野ではその計算能力を提供しています。​一方、PalantirとC3.aiはソフトウェアプラットフォームを提供し、データ解析やAIモデルの運用を支援しています。​特に、Palantirは政府機関や大企業向けの高度なデータ解析ソリューションを強みとしています。 ​ フォール 以上の分析から、Palantirは過去数年間で堅実な成長を遂げ、AIPを通じて多様な業界でのAI活用を推進しています。​他のAI関連企業と比較しても、独自のポジショニングと強みを持つ企業であることが確認できます。​ 情報源

まとめ スーパーマイクロのNVIDIA HGX B200システムがMLPerf Inference v5.0で示したAI性能のリーダーシップは、技術革新と市場競争力の両面で注目に値します。この成果は、NVIDIAのBlackwell GPUとスーパーマイクロのシステム設計が融合したものであり、AIの未来を加速する一歩と言えるでしょう。詳細なベンチマーク結果はMLCommonsの公式サイト（https://mlcommons.org）で確認できます。

まとめ スーパーマイクロのNVIDIA HGX B200システムがMLPerf Inference v5.0で示したAI性能のリーダーシップは、技術革新と市場競争力の両面で注目に値します。この成果は、NVIDIAのBlackwell GPUとスーパーマイクロのシステム設計が融合したものであり、AIの未来を加速する一歩と言えるでしょう。詳細なベンチマーク結果はMLCommonsの公式サイト（https://mlcommons.org）で確認できます。会社は着々と成長してます💓⸜(*˙꒳˙*)⸝

【ピクセルカンパニーズ株式会社 第15回新株予約権の追加取得に関するお知らせ（2025年4月1日）】 ・当社はピクセルカンパニーズ株式会社（東証スタンダード市場、コード：2743）が発行する第15回新株予約権を追加取得。 ・譲渡日は2025年4月1日（予定）で、取得個数は7,400個、譲渡金額は計3,418,800円（1個あたり462円）。 ・この取得は、AI特化型データセンター事業の構築を目的とする基本合意契約をさらに強固にする狙い。 ・当社は金融およびプロジェクトマネジメント分野で資金調達およびプロジェクト支援を提供。 ・ピクセルカンパニーズ社はNVIDIA製の高性能GPUを活用した生成AI向けインフラ構築やAI特化型データセンターの設計・運営ノウハウを提供。 ・両社は2025年1月27日に資金貸付に関する基本合意契約も締結済みで、さらなる協力関係を構築。 ・今後は高機能データセンターリース事業の規模拡大に必要な資金調達やパートナー企業の模索を通じ、日本国内のGPUクラスターによるデータセンタープロジェクトを推進し、データセンター業界の新たな成長モデル創出を目指す。 ・引き続き両社の協力体制強化を協議し、進捗は改めてお知らせする予定。 詳細は公式IRをご確認ください⭐️

総会で言っていたというのは開示内と確かめようがないので 主張されてる方にそのソースを明示してもらうしか...。 テスト機といっても、使うものと同じとは限らず AI向けGPUだではない 単なる環境管理/運用設備の接続確認サーバーと思いつつ、 其れも開示ないので何ともです。

総会の質疑で気になった興味深い数値目標などについて幾つか書いておきます。まずは、最先端SOCについてです。 ルネサスが開発し量産向けてホンダなどと商談を開始した3㌨SOCは車載向けの世界最先端品です。TIはSOCを生産しておらず、NXPは5㌨。インフェニオンのデータは見つかりません。テスラも情報を開示していませんが、現在の製品は5㌨だと想定しています。柴田さんは慎重な言い回しをしていましたが、最先端SOCは最大手（エヌビディアなど？）と競合するため厳しい競争になるが、ADAS市場の1/3程度のシェアーを獲得したいとコメントしていました。現在のルネサスの車載向け製品の売り上げに占めADASの比率は10～15%程度なので、この数値目標は驚くべきものです。 後日、録画で正確に確認しますが、ルネサスの車載向け製品に占めるADASの割合を1/3程度に引き上げるということではなくて、ADAS市場全体の1/3程度のシェアーと言っていたので驚きました。何れにしてもこれから最先端SOCをルネサスの主力製品に育て上げ、シェアー獲得に邁進するということです。 現在、TSMCでアップルやエヌビディアに向けに2㌨のAPやGPUが開発、生産中ですが、新スマホが登場するのはこれからになります。また、車載向けSOCは耐熱や耐振動、耐久性がスマホやサーバーとは比較にならず、製品化はより困難だと当然の指摘をしていました。

11/26の開示について聞くのはできるか。 「26億振り込んでGPUサーバを調達するという開示の経過報告が無いが、いまだに有効であると言うことか」 「有効で無いならなぜ開示しないか」 「有効なら、GPUサーバはここから調達する予定ということか」 「であれば、今GPUサーバがどこにあるかは確認しているか。台湾にあったりすると仮に資金が調達できても明らかに間に合わないが」

フジクラ（Fujikura）との関連についてですが、現在の情報では、フジクラが具体的にNVIDIAのGPUやクラウドサービスプロバイダーの減価償却期間の調整に関連しているという事実は確認できません。フジクラは主に通信機器や光ファイバーケーブルなどの製造を行っており、データセンターの設備投資やGPUアーキテクチャに直接関連する事業ではないと考えられます。 そのため、フジクラがこの件に関与している可能性は低いと思われます。もしフジクラが関連しているとすれば、例えば、クラウドサービスプロバイダー向けの通信インフラやデータセンターの構築において役割を果たしている場合が考えられますが、現時点ではそのような情報は見当たりません。 おそらく、この話題は主にNVIDIAやAWS、Meta、Alphabet、Microsoftなどのテクノロジー企業に関わるもので、フジクラ自体の直接的な関与はないと思われます。

それでは、設定を確認していこう。 まず、11/26開示で「ピクセルにGPUを販売してくれる」はずだった業者の状況。 矢尾板が真面目にやっている場合。 11/26 現金払いを条件に、2月末までにGPUサーバを引き渡す契約をする。 ところが、いつまで経ってもカネは振り込まれない。2月末になっても振り込まれなかった。 だが、契約解除もせずのんきに待っていた。 (解除されてたなら矢尾板は開示すべきだろう。サーバ調達できなくなったんだから) そして、3月末になって、「待っててもらったけどやっぱ買うのやめるわ」と言われました、と。 そんな業者いるわけねえ…最初から架空間違い無し。

以下に、ユーザーのクエリ「何故この株価材料で値上がりしないのか？何故ストップ高しないのか？」に対する回答を、提供された画像情報と一般的な市場分析に基づいて説明します。画像からは、NVIDIAやKudanに関連するポジティブなニュース（具体的には、NVIDIA GTC 2025での賞受賞や技術統合）が確認できますが、それでも株価が上がらない、またはストップ高に達しない理由を考察します。 回答 株価が値上がりしない、またはストップ高（当日の上昇幅の上限）に達しない理由は、複数の要因が絡んでいる可能性があります。以下に、提供された画像情報（NVIDIAの「Jetson Orin NX」を活用したVECOWの「NAC-1000」がGTC 2025で賞を受賞、KudanのVisual SLAMがNVIDIA Isaac Perceptorと統合されたニュース）を踏まえつつ、一般的な観点から理由を説明します。 1. 株価が値上がりしない理由 市場の期待が既に織り込まれている NVIDIAやKudanに関連する技術進展（例えば、VECOWの「NAC-1000」が「Best in Show」を受賞したことや、KudanのVSLAMとNVIDIAの技術統合）は、確かにポジティブなニュースです。しかし、このような技術的な成果や賞の受賞が市場に事前に予想されていた場合、株価に大きな影響を与えないことがあります。投資家が「この程度のニュースは想定内」と判断すれば、株価は反応しにくいです。 例: NVIDIAはAIやロボティクス分野で既に高い評価を受けており、こうした成果が「驚くほどではない」と見なされた可能性があります。 業績への直接的な影響が不明確 画像に示されたニュースは技術的な進歩や賞の受賞を強調していますが、これがNVIDIAやKudan（または関連企業）の業績（売上や利益）にどの程度貢献するのかが不明確です。投資家は、技術革新が実際の収益に結びつくかどうかを重視します。例えば、VECOWの「NAC-1000」やKudanの技術が市場で広く採用されるまで時間がかかる場合、即座に株価に反映されません。 市場全体の状況が影響 株価は個別のニュースだけでなく、市場全体の動向にも左右されます。例えば、経済指標の悪化、金利上昇、地政学的リスクなど、市場全体が下落傾向にある場合、個別の好材料が埋もれてしまうことがあります。NVIDIAやKudanの株価が上がらない場合、外部環境が原因の可能性も考えられます。 投資家の関心が他に集中 他の大きなニュース（例: 中央銀行の金融政策発表や競合企業の動向）が同時期に発生している場合、投資家の注目がそちらに集中し、このニュースが見過ごされることがあります。特に、NVIDIAのような大企業の場合、他の事業分野の動向が株価に与える影響が大きい可能性があります。 2. ストップ高にならない理由 市場の過熱がない ストップ高は、株価が急激に上昇し、市場が過熱した状態で発生します。しかし、今回のニュースが投資家の間で「爆発的な期待」を引き起こしていない場合、株価の上昇は緩やかにとどまり、ストップ高に達しません。例えば、VECOWの賞受賞やKudanの技術統合が「有望だが様子見」と判断された場合、買い注文が殺到する状況には至らないでしょう。 投資家の期待が控えめ 画像に示された内容（「NAC-1000」の賞受賞やKudanの技術統合）は技術的に魅力的ですが、投資家がこれを「ゲームチェンジャー」と見なしていない可能性があります。例えば、市場での競争が激しい場合や、他社が類似技術を既に展開している場合、期待が抑えられ、株価がストップ高に達するほどの勢いが生まれません。 出来高が不足 ストップ高に達するには、大量の買い注文が必要です。しかし、今回のニュースに対する取引量（出来高）が少ない場合、株価が急激に動くことはなく、ストップ高に到達しません。中小企業であるKudanやVECOWの場合、投資家の注目度が低い可能性もあり、出来高が伸び悩んでいるかもしれません。 3. 具体的な状況への考察 NVIDIAの場合 NVIDIAはAIやGPU市場で既にリーダー的な地位を築いており、「Jetson Orin NX」を活用した製品の賞受賞は好材料ですが、企業全体の業績に対する影響が限定的と見なされた可能性があります。NVIDIAの株価は、他の主要事業（データセンターやゲーミング）の動向に大きく依存しているため、このニュースだけでは大きな動きにつながらないかもしれません。 Kudanの場合 Kudanは3D空間認識技術に特化した企業であり、NVIDIAとの連携強化は成長の兆しを示しています。しかし、