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経団連の円安クレーム効いてる効いてる円売り円売りっておれが投機家だったら自信を深めるよ。
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会社の説明が不親切。 経費削減やコストの上昇に伴う販売価格改定に取り組むとともに、グループ会社や部門間の連携を深め、一層の収益向上を図ってまいりました では、何故減益になったかの説明が欲しかった。
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フランスは訓練要員を派遣 兵器の使用制限の緩和だけでなく、人的支援の動きも広がる。ウクライナのシルスキー総司令官は27日、フランス軍がウクライナへの訓練要員の派遣を計画していることを明らかにした。 英紙フィナンシャル・タイムズ(FT)は30日、マクロン氏が6月6日のノルマンディー上陸作戦80周年の記念式典で正式発表する予定だと報じた。NATO主導という形をとらず、エストニアやリトアニアなど数カ国と連携して実施する案を探る。 さらにFTは30日、米国とウクライナが近く安全保障協力を深める2国間協定で合意する見通しだとも伝えた。米軍による軍事訓練や機密情報の共有のほか、経済協力を含む長期的な支援を定める。 制裁による締め付けも強化する。ロイター通信によると、米国のアデエモ財務副長官は29日、ウクライナの政府関係者とキーウ(キエフ)で会談し、ロシア経済に圧力をかけるためにあらゆる措置を講じると述べた。アデエモ氏は記者団に「制裁と輸出管理を活用し、軍産複合体を追及するためにあらゆる措置を講じる必要がある」と語ったという。 ウクライナの劣勢を放置してロシアの力による一方的な現状変更を許せば、強権国家を勢いづかせ、国際秩序が揺らぎかねない。米欧はエスカレーションのリスクに目配りしつつも、より積極的な関与に踏み込まざるを得なくなっている。
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L目線多いわりに戻りが早いのやだな 思ったより深めに落としてきそう
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単純に考えれば ココのような塩漬け銘柄に さっさと見切りをつけ、 日経インデックス投信の方が 遥かに儲かったというのが実態です。 損切決断を出来ないことで 更に傷を深める、 これが🦆🦆🦆素人さんが 退場する要因
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現状は売りがやられて、買いが積み余っている状態と、少し前に聞いていました。 とすると、買いがどこまで耐えられるかですね。 少し深めで入れておいた、半導体関係が、刺さって、益になったので利確しておきました。
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習近平主席の本日の演説より: 「中国は両国の金融機関間の緊密な協力を支持し、アラブ諸国が中国でパンダ債を発行することを歓迎し、アラブの銀行が国境を越えた銀行間決済システムに参加することを歓迎する。中国はまた、アラブ側との中央銀行デジタル通貨に関する交流と協力を深める用意がある。」 脱ドル化やな
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コレには参りましたよね(汗) ↓↓↓ https:// www.nikkei.com/nkd/disclosure/tdnr/20240423574536/ Kudan:Kudanの視点~Kudan CTOが読み解く人工知能と人工知覚の結びつき~を公開 2024年4月23日Kudan株式会社Kudanの視点〜Kudan CTOが読み解く人工知能と人工知覚の結びつき〜を公開高度な人工知覚(AP)技術で世界をリードするKudan株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役CEO:項大雨、以下Kudan)は、この度、『Kudanの視点〜Kudan CTOが読み解く人工知能と人工知覚の結びつき〜』と題した記事を別紙にて公開しましたのでお知らせいたします。この記事では、Kudanの事業環境や将来予測、その中における経営戦略などの解説を行ってまいりますが、今回は、世界中で注目が高まっている半導体産業において、パートナーとKudanが取り組む人工知覚と人工知能の融合など、今後の展望について解説しています。【Kudan株式会社について】Kudanは、人工知覚(AP)のアルゴリズムを専門とするDeep Tech(ディープテック)の研究開発企業です。人工知覚(AP)は、人工知能(AI)と相互補完する技術として、機械を自律的に機能する方向に進化させるものです。現在、Kudanは高度な技術イノベーションによって幅広い産業にインパクトを与えるDeep Techに特化した独自のマイルストーンモデルに基づいた事業展開を推進しています。詳細な情報は、Kudan のウェブサイト(https://www.kudan.io/jp/)をご参照ください。■ 会社概要会社名:Kudan株式会社証券コード:4425(東証グロース)代表者:代表取締役CEO 項大雨■ お問い合わせ先はこちら Kudanの視点〜Kudan CTOが読み解く人工知能と人工知覚の結びつき〜Written by Anthony Glynn, Kudan CTOロボット工学とエッジ・コンピューティングに関するNVIDIAの視点先月、Kudanはサンノゼで開催されたNVIDIAのGPU Technology Conference (GTC)とJetson Partner Dayに参加しました。ジェネレーティブAIや広範なロボティクス分野の最新動向に直接触れ、市場動向に対するNVIDIAの視点について理解を深め、NVIDIAのロボティクスチームやその他の潜在的な協力者と協力を進める絶好の機会となりました。NVIDIAの成長の大部分は現在データセンターに集中しており、これは計算集約的なモデルが主流である生成AIの現在の状況を反映しています。大規模言語モデル(LLM)のパラメータ数は通常数十億であり、GPT-4のような最近の進歩は1兆パラメータの大台に乗ると推定されています。しかし、ロボット工学やエッジ・コンピューティングにおけるアクセラレーテッド・コンピューティングとなると、まだ日が浅いです。小型言語モデル(SLM)とミニ視覚言語モデル(VLM)は、Orin Nanoを含むNVIDIA Jetsonデバイス上で実行可能です。しかし、エッジ・コンピューターは単一のタスク以上の処理を期待され、ロボットやエッジ・デバイスが実行するタスクの重要な性質は、エラーに対する許容度をはるかに低くする必要があります。チャットボットは何度かミスを犯してもユーザーに価値を提供できるが、ロボットがミスを犯せば、その代償は破滅的なものになりかねません。エッジ・コンピューティングとロボティクスの将来に対するNVIDIA社の強気な見通しは、これらの分野への戦略的投資の指針となっています。この初期段階とその先に横たわる課題にもかかわらず、エッジAIの市場機会は紛れもなく大きいです。この市場拡大の時期はまだ不確定だが、それが意味する機会の大きさは明らかです。ロボット工学におけるAIの役割人工知能(AI)は、ロボット工学の分野に計り知れない影響を与えています。ディープ強化学習技術は、脚式ロボットによる凹凸のある地形の移動や、高速で移動するドローンの操縦など、予測不可能で複雑な環境におけるロボットの制御に不可欠なものとなっています。
みなさまと比較にならないほど …
2024/06/01 08:46
みなさまと比較にならないほど 各所でば・かにされてきたので サンプル数を多数もっているからわかる。 何の自慢にもならない、、(/ω\) 上野で暮らしたかったのは そういう暮らしをすることで 人の本性をさらに見ることできるから。 みいたろうはそういうの見るのが大好き。 自分が最後にどうしても 誰かに助けを求めなくてはならない時 その選択する相手を間違いたくない。 日頃から鍛えておけば 最後の最後、どうしようもない時に 助けを求める相手を間違えるはずがない。 仮に間違えたとしても後悔せず済む。 日々特訓でございまするよ! そんな特訓ばかりしていて 株のほうは、、あぅあぅw 掲示板はリアルで言えないことを 文字にしている人も多数いると 見受けられるので、良い特訓の場でありまする。 ある意味カオスな掲示板の中に 本当にみいたろうのことを 大切にしてくれている人がいること みいたろうは気づいていまする。 そういう人たちはみいたろうのこと 全然ば・かにしていないの感じまする。 みいたろうのことを 良くも悪くもみいたろうとして 受け入れてくれているのがわかるのでする。 そういう人は複数いらっしゃいまする。 そういう人との関わりを深め、 この人みいたろうのこと ば・かにしているような、、 と感じる人とも交流を深め。 みいたろうのことを 大切にしてくれる人とばかり 交流していたら特訓がおろそかになっちゃうw